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研究生:蔡清哲
研究生(外文):TSAI,CHING-CHE
論文名稱:工業4.0之微笑取曲線經營策略-以C公司為例
論文名稱(外文):The Business Strategy for Industry 4.0 Approach based on the Smiling Curve - A Case Study of C Company.
指導教授:蕭堯仁 博士
口試委員:林豐智 博士,黃焜煌 博士
口試日期:2017-05-18
學位類別:碩士
校院名稱:逢甲大學
系所名稱:經營管理碩士在職專班
學門:商業及管理學門
學類:企業管理學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2017
畢業學年度:105
語文別:中文
論文頁數:79
中文關鍵詞:微笑曲線
外文關鍵詞:Smiling Curve
相關次數:
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「工業4.0」時代興起,產業營運模式轉變,製造業在資源成本提高、勞動人力結構改變之下,面對變革世代如何因應,已是刻不容緩的問題。依據我國產業沿革模式來探討製造業在「工業4.0」時代來臨的因應對策,是否能為企業奠定永續經營之根基。
收集產業營運資料和環境現況,帶入「SWOT」分析出我國工具機所處市場地位與競爭態勢,檢視企業如何以新思維注入新元素以「微笑曲線」理論的三大面向,提升「產業價值鏈」的運營優勢,借以克服製造成本逐漸升高和獲利遞減的不利情況,以及企業是否以「精實生產」(Lean Production)的製程管理,有效支援曲線兩端的研發與行銷,創造高附加價值的產業型態發展。
本研究以生產製造「工具機」之「C」公司為例,探討該公司在應用「ERP」系統結合「工業物聯網」的協同技術於「微笑曲線」的三面向所實施的各項方案之成果與關鍵成功因素,並朝自動化、智慧化之「智慧機械」發展,同時以提供「工業4.0」之「智慧製造」設備及服務為「經營策略」之目標,以及體現由「服務鏈帶動設計與製造鏈」之整體效益,以研發技術支援品牌行銷領域來滿足客戶需求,實現「製造業服務化」之宗旨目標是否得以實現,並對未來發展提出相應改善建議,以期能更有效的驅使該公司具備永續經營與競爭力。

關鍵字:微笑曲線、精實生產、工業物聯網、智慧製造。

Industry 4.0 era is coming, it is urgent to develop strategy in response to increased operating costs, industry business model and labour structural changed. According to Taiwan industrial evolution to study the countermeasures as a foundation of sustainable management of the enterprise.
This case study gathers industry operating data and investment environment conditions and uses SWOT analysis to understand Taiwan Machine tool position and competitive situation in the market, then to see how a company use ''smile curve'' theory to upgrade ''industry value chain'' to overcome the adverse situation which increased cost of production and profit decline, and then to discussion could enterprise use ''lean production'' theory as its process management to effective supports both ends of the value chain-R&D and marketing, which create high added value industrial type.
This thesis focuses on Company C, a machining center producer. Also discuss this company’s key success factors that adopted ‘’ERP system’’ combined with ‘’IIoT’’ collaborative technology in three stages of ''smile curve'' which lead to success. Furthermore, their machine not only improve toward automation and intelligent, but also to provide intelligent manufacturing equipment and service as business strategy and materialize value of the collaboration of the service, manufacturing and design chain. Meanwhile, take R&D technology to support branding and marketing, achieve the servitization of manufacturing industries. As well as propose recommendations for further improvement, in order to urge the company have the ability to sustainable management and competitiveness.

Keywords: Smiling Curve. Lean Manufacturing.
Industrial Internet of Things. Smart Manufacturing.

目  錄
誌  謝 Ⅰ
摘  要 Ⅱ
英文猜摘要………………………………………………………III
目 錄……………………………………………………… …IV
圖目錄……………………………………………………………VI
表目錄 VIII
第一章 緒論
第一節 研究背景與動機 1
第二節 研究目的與範圍 4
第三節 研究架構與流程 7
第二章 文獻探討 9
第一節 策略 9
第二節 工業4.0 13 第三節 ERP 16
第四節 SWOT分析 18
第三章 研究方法 22 第一節 產業環境分析 22 第二節 SWOT分析 25 第三節 個案策略分析 27
第四節 推動與成效 27
第五節 未來發展建議 28
第四章 分析與探討 29 第一節 個案公司簡介 33 第二節 產業現況市場機會分析 36
第三節 關鍵成功因素 38
4.3.1:ERP系統 38
4.3.2:「CPMS系統+工業物聯網(IIOT)」加入營
業、服務 57
第五章 結論與建議 74
第一節 研究結論 74 第二節 建議 75
參考文獻 77

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