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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:李宜頻
研究生(外文):LEE, YI-PING
論文名稱:新北市環境周邊設施對於租屋價格影響及空間資訊視覺化研究
論文名稱(外文):Exploring the Effect of Environmental Factors and Residentail Characteristics on Housing Rental Prices and Establishing a Correspondingly Visualization System in New Taipei City
指導教授:黃孝雲黃孝雲引用關係
指導教授(外文):HUANG, HSIAO-YUN
口試委員:盧宏益簡榮志
口試委員(外文):LU,HUNG-YICHIEN,JUNG-CHIH
口試日期:2017-07-05
學位類別:碩士
校院名稱:輔仁大學
系所名稱:統計資訊學系應用統計碩士班
學門:數學及統計學門
學類:統計學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2017
畢業學年度:105
語文別:中文
論文頁數:113
中文關鍵詞:實價登錄隨機森林視覺化環境設施租屋
外文關鍵詞:Actual Price RegistrationRandom ForestVisualizationEnvironmental UtilitiesRental
相關次數:
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隨著政府積極推動租賃正常化與產業化的房市政策,造成租屋族的數量逐年提升,在新北市就業就學的單身族或新婚青年,為了要減輕經濟負擔,研究租屋市場成了必要的功課,由於租屋市場的興起,及目前台灣還未有健全的租屋市場,往往有品質不佳或環境劣質的住宅,然而要落實租屋的合理價格及環境優良的最佳情形,則為本研究所設定的議題。
本研究以隨機森林方法為主軸,一個能適應資料型態複雜和類別變數眾多的資料,能維持預測結果的準確度,也能提供變數重要性的資料採礦方法,由內政部實價登錄提供的資料及政府開放資料平台(open data),而探討新北市租屋所重視的房屋屬性與周邊環境設施。研究結果發現,租屋的屬性偏好排序為「總樓層數」、「建物移轉總面積」、「主要建材」、「鄉鎮市區」、「經度」、「移轉樓層」、「屋齡」、「緯度」、「土地移轉總面積」、「建物現況格局-房」、「交易年度」,也可以發現租屋價格最為重視,其次為住宅品質,環境設施的重要性偏低。實證分析以不同的資料採礦方法和隨機森林做比較,分別為決策樹、特徵價格法及廣義相加模型,實證結果發現,隨機森林確實是最優良的方法,最後藉由ggplot2與ggmap呈現資料視覺化,便於大眾研究租屋及實際應用。
Due to the government actively promoting normalized and industrialized rental policies, annual rental rates are increasing steadily. For singles or newly married couples studying and working in New Taipei City, understand the rental market has become a crucial task to reduce economic burden. Since the activeness of the rental market, Taiwan currently lack for a robust market functionality. Residences of poor environment or housing conditions are common in the rental market. Hence, this paper will focus on establishing reasonable rental prices and accomplishing optimal rental environment status.
This research employs the random forest method, which is a data mining technique capable of precisely predicting results and providing variable importance given complex data structures with various types of variables. Open data provided by the Ministry of the Interior is used. In addition, information of Actual Real-estate Transaction Prices Registration is collected to investigate the effects of housing characteristics and environmental factors to tenants in New Taipei City.
Results show tenants preference on housing characteristics in the following order: floor count, total transferred building area, building material, city location, longitude, housing floor, building age, latitude, total transferred floor area, housing layout, transaction year. Tenants place highest value on rental prices, followed by house quality, while environmental utilities the least. Empirical analysis compares random forest method to different data mining methods, including decision trees, hedonic price methods, and generalized additive model (GAM). Results show that random forest method is superior among methods. Lastly, the results are visualized via ggplot and ggmap, for ease of public research use and practical applications.
第壹章 緒論 1
第一節 研究背景與動機 1
第二節 研究目的與範圍 6
第三節 研究流程 7
第貳章 文獻探討 8
第一節 影響租屋價格之基本屬性和空間環境 8
第二節 實價登錄有關租屋之文獻探討 11
第三節 應用地理資訊有關租屋之文獻探討 12
第四節 變數歸納 14
第參章 研究方法 21
第一節 決策樹 21
第二節 特徵價格法 24
第三節 廣義相加模型 27
第四節 隨機森林 29
第五節 資料視覺化 32
第肆章 實證分析 41
第一節 資料來源 41
第二節 變數介紹 42
第三節 資料清理 67
第四節 指標判斷 68
第五節 模型驗證 70
第六節 實證總結 100
第伍章 結論 103
第一節 研究結論 103
第二節 研究建議 106
參考文獻 108
中文部分
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英文部分
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網路資料
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內政部地政司: http://www.land.moi.gov.tw/content/7030-U.jpg
臺北市青少年發展處: http://www.tcyd.gov.taipei/
新北市各個社區大學網站:http://encounter.org.tw/index.htm
市政府教育局的災防緊急安置學校分佈:https://sheethub.com/data.taipei.gov.tw/
市政府消防局: http://www.119.gov.taipei/detail.php?type=article&id=11993
市政府警察局: http://police.gov.taipei/ct.asp?xItem=3582423&ctNode=44662&mp=108001
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市政府教育局的幼兒園資訊網:
http://www.tp.edu.tw/neighbor/type/index.jsp?level=1
市立圖書館:
http://www.tpml.edu.tw/
市政府市場處:
http://www.tcma.gov.taipei/
大眾捷運股份有限公司:
http://www.metro.taipei/
臺北市政府工務局:
http://pkl.gov.taipei/
新北市政府綠美化環境景觀處:
http://www.landscaping.ntpc.gov.tw/cht/index.php?
停車管理工程處:
http://www.pma.gov.taipei/
路外公共停車場資訊服務系統:
http://www.parkinginfo.ntpc.gov.tw/parkinginfo/public/certifyquery.aspx
市政府教育局的大學資訊網:
http://www.tp.edu.tw/neighbor/type/index.jsp?level=6
市政府教育局的高中資訊網:
http://www.tp.edu.tw/neighbor/type/index.jsp?level=4
市政府教育局的國中資訊網:
http://www.tp.edu.tw/neighbor/type/index.jsp?level=3
臺北市政府工務局衛生下水道工程處:
http://www.sso.gov.taipei/
新北市政府水利局:
http://www.wrs.ntpc.gov.tw/
臺北市商業處:
http://www.tcooc.gov.taipei/
新北市政府經濟發展局:
http://www.economic.ntpc.gov.tw/main/index.aspx
市政府體育局:
http://sports.gov.taipei/mp.asp?mp=104061
Ubike網站:
https://www.youbike.com.tw/
政府資料開放平臺提供的影視局全國電影院資料:
http://data.gov.tw/node/22213
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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1. 周美伶(2005)。先前租買經驗對自住者購屋搜尋行為之影響-存活分析之應用。住宅學報,14(1),21-40。
2. 林左裕、曾建智(2002)。購租屋決策分析-實質選擇權的應用。住宅學報,11(2),79-100。
3. 林秋瑾(1996)。穩健性住宅租金模式之探討-異常點之分析。住宅學報,4,51-72。
4. 林祖嘉、馬毓駿(2007)。特徵方程式大量估價法在台灣不動產市場之應用。住宅學報,16(2),1-22。
5. 洪志興(2012)。利用實質選擇模型來評估不動產價值與最適租金-以台北小套房為例。住宅學報,21(2),47-70。
6. 張金鶚、陳明吉、鄧筱蓉、楊智元(2009)。台北市房價泡沫知多少?-房價vs.租金、房價vs.所得。住宅學報,18(2),1-22。
7. 曾建穎、張金鶚、花敬群(2005)。不同空間、時間住宅租金與其房價關聯性之研究-台北地區之實證現象分析。住宅學報,14(2),27-49。
8. 曾意翔(2016)。租屋價格影響分子分析-以台灣大學週邊為例。地理資訊系統季刊,10(3),12-14。
9. 華昌宜、賴碧瑩(2001)。我國租貸住宅市場之發展與推動。住宅學報,10(1),67-76。
10. 黃名義(2008)。電子商務對辦公室租金、區位與空間需求影響之研究-以台北都會區為例。住宅學報,17(1),1-22。
11. 薛立敏、林佶賢、顏志龍(2009)。台灣地區男性出生世代對住宅租擁選擇與住宅消費之影響-兼論住宅消費的世代公平性。住宅學報,18(2),69-92。