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研究生:黃順隆
研究生(外文):HUANG, SHUN-LONG
論文名稱:人工智慧與機器人產業現況與未來發展
論文名稱(外文):The Market Analysis and Future Development of Artificial Intelligence and Robotics Industry
指導教授:曲建仲曲建仲引用關係
指導教授(外文):CHIU, JIAN-JUNG
口試委員:羅世光李建裕
口試日期:2016-05-27
學位類別:碩士
校院名稱:輔仁大學
系所名稱:科技管理學程碩士在職專班
學門:商業及管理學門
學類:其他商業及管理學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2017
畢業學年度:105
語文別:中文
論文頁數:72
中文關鍵詞:人工智慧機器人
外文關鍵詞:Artificial IntelligenceRobots
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科技始終來自於人性,科技不斷的進步,持續推動人類文明的演進。新經濟的浪潮,曾幾何時已經無生無息的正向我們洶湧襲來!全球各大企業們紛紛意識到人工智慧的無限潛能,無不卯足全力加速對於人工智慧與機器人產業的積極發展,對於製造、醫療、交通、服務、公共設施等產業投入大量資源進行研發,形成一股人工智慧新浪潮,從而改變現今面臨低成長、低通膨及低利率的低靡時代。
台灣以往的競爭優勢大部分集中在硬體產業,其中包含了領先的製造能力和綿密分工的產業供應鏈。面對新的挑戰,如果無法擺脫傳統硬體導向的舊思維,原有的競爭優勢將逐漸的消失殆盡。因應新一波的國際競爭,面臨高齡少子化、技術勞動力缺乏,新興國家工資上漲、勞工意識覺醒,環保意識抬頭、節能減碳等趨勢,使得發展機器人產業一直是眾所期盼的解決方案。因此,結合智慧型機器人發揮智能化生產,促進產業的轉型,提升產品的附加價值,搶攻下一世代的經濟藍海便是當前最重要的課題。

The technology comes from humanity. As the technology continues to progress, the evolution of human civilization is also promoted. All the world's major players are aware of the unlimited potential of artificial intelligence and accelerate the investigation and development of artificial intelligence and robot on manufacture, medical, transportation, services, public facilities and other industries. An impact of artificial intelligence has changed the age of low economic growth, low inflation and low interest rates today.
For a long time, Taiwan's competitive advantage is mostly concentrated in the hardware industry which includes the manufacturing capacity and industrial supply chain. To face of new challenges, we must give up the traditional hardware-oriented old thinking. The problems of population ageing, lack of skilled labor, rising wages in emerging countries, awake of labor awareness, Environmental protection, energy saving can be solved by intelligent robot which combined with artificial intelligence and robot technology. Therefore, the intelligent production and the added-value can be enhanced in the next generation of economic blue ocean.

目 錄
第壹章 緒論………………………………………………………………..1
第一節 研究動機與背景………………..………………....…………1
第二節 研究目的………………………………………..……………3
第三節 論文架構與研究流程………………………..………………5
第貳章 文獻探討…………………………………………………………..7
第一節 人工智慧的定義與特性……………………..………………7
第二節 機器人產業的定義與特性…………..………….……..…...12
第三節 五力分析模型理論…………………..……..…….…….…..18
第參章 研究方法…………………...………………………………….....21
第一節 研究方法的選擇……………………..............……………..21
第二節 深度訪談……………………………………..……………..23
第三節 產業相關資料研究分析………………………..…………..24
第肆章 人工智慧的產業現況與未來發展………………………………28
第一節 人工智慧產業市場分析……………………..……………..29
第二節 人工智慧的發展與運用……………………………………32
第三節 類神經網路與深度學習…………………..………………..34
第四節 深度學習—顛覆性的第四次工業革命……..…..…..……..39
第伍章 機器人產業現況與未來發展……………………………………43
第一節 機器人產業市場分析……………………..………………..44
第二節 服務型機器人之發展趨勢 …………………..……………48
第三節 智慧型機器人的發展策略…………………….….….…….55
第陸章 智慧型機器人產業競爭分析…………………………...……….59
第一節 台灣與全球主要競爭國家之競合關係….………….……..59
第二節 機器人產業五力分析—以台灣為例…………………....…61
第三節 深度訪談結果整理……….…………………….……..……64
第柒章 結論與建議…………..…………………....…………….…..…….68
第一節 研究結論……………………………...…….……………....68
第二節 研究建議………………………………………………...….69
參考文獻……………………………………………………………..………70


參考文獻
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2. 陳永耀,「 機器人核心技術-感測與感知」,國科會計畫文獻,2009年06月。
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http://www.chinatimes.com/newspapers/20170226000695-260301
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http://www.ieatpe.org.tw/magazine/ebook245/b5.pdf
13. 蘇英傑,「外科機器人的過去未來」,工業技術與資訊月刊,2013年, https://www.itri.org.tw/chi/Content/Publications/contents.aspx?SiteID=1&MmmID=2000&MSid=621022544614250150

電子全文 電子全文(網際網路公開日期:20251231)
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