(3.230.76.48) 您好!臺灣時間:2021/04/11 09:54
字體大小: 字級放大   字級縮小   預設字形  
回查詢結果

詳目顯示:::

我願授權國圖
: 
twitterline
研究生:蔡致文
研究生(外文):TSAI, CHIH-WEN
論文名稱:系統模擬應用在人工牙根植體產品製程生產績效分析之研究
論文名稱(外文):Using System Simulation to Analyze Production Performance of Artificial Root Products Process
指導教授:吳杉堯吳杉堯引用關係
指導教授(外文):WU, SHAN-YAU
口試委員:黃營芳蔣治平
口試委員(外文):HUANG, YING-FANGCHIANG, CHIN-PING
口試日期:2018-06-14
學位類別:碩士
校院名稱:國立高雄應用科技大學
系所名稱:工業工程與管理系
學門:工程學門
學類:工業工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2018
畢業學年度:106
語文別:中文
論文頁數:83
中文關鍵詞:系統模擬人工牙根植體生產績效
外文關鍵詞:System SimulationArtificial Root ImplantsProduction Performance
相關次數:
  • 被引用被引用:1
  • 點閱點閱:121
  • 評分評分:系統版面圖檔系統版面圖檔系統版面圖檔系統版面圖檔系統版面圖檔
  • 下載下載:0
  • 收藏至我的研究室書目清單書目收藏:0
近幾年由於我國生活水準的提升以及人口快速老化的影響,國人對於自身身體狀況更為在意,也願意投資更多金錢在自己的健康上,使得牙齒保健相關產業順勢搭上這波順風車。而國人在缺牙問題的處理上,從以往大部分透過牙橋的方式進行假牙安裝,到現在考慮裝設人工牙根,除了療程後傷口復原狀況快速之外,人工牙根植體價格的降低更是一大關鍵,而其主因則是十二年前由金屬中心開發的「人工牙根系統全製程技術」,幫助當時許多螺絲公司成功轉型至人工牙根植體產業。

本研究以人工牙根植體產業為研究個案,針對其生產線製程進行績效研究,在研究結果方面提供最佳之因子水準配置建議。起初透過Arena系統模擬軟體進行模式建構,並經由2^(6-2)部分因子實驗設計,選擇出六個實驗因子以及兩個反應變數,並且將模式模擬產出之模擬數據以Minitab統計分析軟體進行分析,將所得到之變異數分析結果、柏拉圖以及主因子效應圖進行分析,以得到因子水準建議配置,並且透過模式驗證的方式進行數據驗證。在本研究的最後,為了評估模擬模式的可靠度是否足夠,故加入敏感度分析,以證明其模式穩定性,並且得知如果使用本研究建議實驗因子水準配置,良品率為0.939591,而在製品平均等待時間則為45.4318小時,其均為最佳之反應變數值。

In recent years, due to the improvement of living standards and the rapid aging of the population, people are care about their physical health and invest more money in their health, making dental care related industries catch the wave. Twelve years ago, the “artificial root system full-process technology” developed by the Metal Centre helped many screws company transitioned to the artificial root implant industry.

This thesis take artificial root industry as a case study. At the beginning, the model was constructed through the Arena system simulation software, and through the 2^(6-2) fractional factorial design , six experimental factors and two response variables are selected. The simulation data of the model simulation output is analyzed by Minitab statistical analysis software. Through analysis results, we can get the results of variance analysis, Pareto, main effect plots and interaction plots to obtain the recommended factor level configuration through pattern verification.

Finally, this thesis will use sensitivity analysis to prove the simulation model is stable. In addition, we can re-verify the results that the good product rate is 0.939591, and the average waiting time for the entity is 45.4318 hours, both are the best response.

中文摘要 i
英文摘要 ii
誌謝 iii
目錄 iv
表目錄 viii
圖目錄 x

第一章 緒論 1
1.1 研究背景與動機 1
1.2 研究目的 2
1.3 研究範圍與限制 3
1.4 研究架構 3

第二章 文獻探討 6
2.1 人工牙根生產系統 6
2.1.1 全球產業與市場 8
2.1.2 生產技術介紹 12
2.1.3 人工牙根生產流程相關文獻研究 14
2.2 系統模擬 17
2.2.1 系統模擬之定義 19
2.2.2 系統模擬相關文獻研究 21
2.3 實驗設計 22
2.3.1 實驗設計之定義 22
2.3.2 實驗設計相關文獻研究 26

第三章 研究方法 28
3.1 研究流程 28
3.2 問題定義與分析 29
3.3 資料收集與分析 29
3.4 實驗因子及分析指標 29
3.5 建構個案模擬模式 30
3.5.1 系統模擬軟體 30
3.5.2 Arena系統模擬軟體模組介紹 32
3.5.3 Arena系統模擬軟體統計分配介紹 35
3.6 模式驗證 36
3.7 實驗設計與系統模擬執行 36
3.7.1 全因子實驗設計 37
3.7.2 部分因子實驗設計 38
3.8 模擬結果與分析 39
3.8.1 Minitab統計分析軟體 39
3.8.2 變異數分析 40

第四章 個案研究 44
4.1 個案介紹 44
4.1.1 牙根製造流程 44
4.2 系統模擬模式建構 45
4.2.1 在製品投入設定 46
4.2.2 在製品屬性設定 47
4.2.3 在製品過程設定 47
4.2.4 在製品批量設定 50
4.2.5 個案模式建構 53
4.3 實驗設計與執行 53
4.3.1 實驗因子與反應變數設定 54
4.3.2 部分因子實驗設計 55
4.4 實驗結果與分析 56
4.4.1 變異數分析 56
4.4.2 柏拉圖 58
4.4.3 主因子效應分析 59
4.4.4 敏感度分析 69
4.5 研究結果 74

第五章 結論與建議 77
5.1 結論 77
5.2 未來方向與建議 79

參考文獻 80



中文部分
1. 王宗華,2006,實驗設計法與田口品質工程,新產品開發與品保技術系列研習營。
2. 朱伯鈞,2014,運用系統模擬最佳化生產配置-以A公司為例,元智大學,碩士論文。
3. 江恒杰,2003,利用動物模式比較噴砂與加上雷射雙酸蝕表面處理的人工牙根扭力與組織反應之研究,國立中興大學,碩士論文。
4. 呂金河,2009,STATISTIC實驗設計,南台科技大學知識分享平台。
5. 呂政冀,2009,應用部分因子實驗設計進行LED磊晶之MOCVD製程最佳參數之研究,國立成功大學,碩士論文。
6. 呂碧真,2012,全球醫療器材品質管理系統之驗證實務整合-以人工牙根H公司為例,國立高雄應用科技大學,碩士論文。
7. 李佳瑜,2017,以系統模擬方式探討廠區巡迴車之派車問題,國立高雄應用科技大學,碩士論文。
8. 林則孟,2001,系統模擬理論與應用,滄海書局。
9. 林紘緯,2011,醫療級氧化鋯人工牙根粉末射出成形研究,國立高雄應用科技大學,碩士論文。
10. 虎門科技,2018,工業4.0製程分析與參數最佳化系統模擬體驗課程。
11. 姜育辰,2014,運用系統模擬在連續式生產系統資源最佳化,東海大學,碩士論文。
12. 孫書勝,2007,人工牙根電腦輔助製造之設計研發,國立成功大學,碩士論文。
13. 張書承,2014,製鞋生產線模擬與分析,國立清華大學,碩士論文。
14. 張勝惟,2012,噴砂酸蝕合併鹼酸熱處理對牙科植體骨整合之影響評估:動物試驗,國立臺灣大學,碩士論文。
15. 張翔、廖崇智,2014,提綱挈領學統計,鼎茂圖書出版股份有限公司。
16. 郭幸民,2014,系統模擬與Arena應用,滄海書局。
17. 陳正昌,2015,Minitab與統計分析,五南圖書出版股份有限公司。
18. 陳志瑋,2011,協同開發新產品延遲上市關鍵因素之研究-以製鞋業為例,國立高雄應用科技大學,碩士論文。
19. 陳昶旭,2004,醫院健康檢查中心流程之模擬研究,國立清華大學,碩士論文。
20. 陳順宇,2004,多變量分析,華泰書局。
21. 童麗清,2013,運用系統模擬技術縮短手術房病患等候時間之研究-以中部某區域教學醫院手術室為例,東海大學,碩士論文。
22. 黃正凱,2014,應用系統模擬進行人力最佳化決策模式之研究-以化合物半導體晶圓製造代工廠為例,國立中央大學,碩士論文。
23. 黃永宗,2015,應用系統模擬於新生產線建置之研究-以M公司為例,元智大學,碩士論文。
24. 黃柏儒,2015,模糊派工策略於彈性製造系統資源指派的應用,國立雲林科技大學,碩士論文。
25. 黃國信,2010,微電流放電加工法之人工牙根表面改質與製作,國立高雄應用科技大學,碩士論文。
26. 勤美悠植牙醫,2016,純鈦金屬植體較好? 三大植體材質解析。
27. 新竹科學工業園區,2016,全球人工牙根市場發展現況。
28. 楊志雄,2007,植牙用鈦金屬表面多層鍍膜之研究,中臺科技大學,碩士論文。
29. 楊政峰,2003,電化學方式形成不同氧化膜層厚度及孔徑大小於鈦金屬表面對類骨母細胞之影響,國立臺北醫學大學,碩士論文。
30. 經濟日報,2013,國內人工牙根產業發現況與未來。
31. 經濟日報,2018,九年後將邁入「超高齡社會」,高齡化的負擔台灣怎麼扛?。
32. 經濟部工業局,2017,生技產業白皮書。
33. 葉金昌,2010,物料自動化搬運系統之模擬-以某鑄造廠為例,元智大學,碩士論文。
34. 號角月報,2015,健康寶鑒:植牙之父。
35. 維基百科,人工牙根。
36. 維基百科,噴砂處理。
37. 維基百科,數值控制工具機。
38. 劉智光,2008,跨國協同研發績效管理之研究-以車用電腦模組ODM產業為例,國立高雄應用科技大學,碩士論文。
39. 慶達科技,2016,開創人工牙根植體新未來。
40. 蔡聿蔆,2017,以系統模擬改善高階健康檢查流程-以北區醫學中心附設之健康管理中心為例,國立臺灣科技大學,碩士論文。
41. 蔡宗和,2008,建構全球採購與運輸快速管理決策系統¬¬ 以高科技產品為例,國立高雄應用科技大學,碩士論文。
42. 鴻君科技,2018,技術能力。

英文部分
1. Bos, V and Kleijn, JJT, 2002, “Formal Specification and Analysis of Production Systems”, International Journal of Production Research, pp.3879-3894.
2. Coleman,J.S., and Montgomery,D.C., 1993, “A System Approach to Planning for Designed Industrial Experiment”, Technometrics, Vol. 35, pp.1-13.
3. Gamberi, M, Gamberini, R, Manzini, R, and Regattieri, A, 2008, “An Analytical Model to Evaluating the Implementation of a Batch-Production-Oriented Line”, International Journal of Production Economics, pp.729-740.
4. Garavelli, AC, 2001, “Performance Analysis of a Batch Production System with Limited Flexibility”, International Journal of Production Economics, pp.39-48.
5. Kelton, 2007, Simulation with Arena Fourth Edition, McGraw-Hill.
6. Khalili, M. and Zahedi, F., 2013, “Modeling and Simulation of a Mattress Production Line Using Promodel”, Proceeding of the 2013 Winter Simulation Conference, pp.2598-2609.
7. Laws,S., and Kelton,C., 1982, Simulation Modeling and Analysis.
8. Lima, E., Chwif, L., and Ribeiro, M., 2008, “Methodology for Selecting the Best Suitable Bottleneck Detection Method”, Proceedings of the 2008 Winter Simulation Conference, pp.1764-1751.
9. Montgomery, D.C., 2005, Design and Analysis of Experiments, 6th edition, New York.
10. Palominos, P., Quezada, L. and Moncada, G., 2009, “Modeling the Response Capability of a Production System”, International Journal of Production Economics, pp.458-468.
11. Sargent, R., 2013, “An Introduction to Verification and Validation of Simulation Models”, Proceedings of the 2013 Winter Simulation Conference, pp.321-327.
12. Sheng-Jen (Tony) Hsieh, 2002, “Hybrid Analytic and Simulation Models for Assembly Line Design and Production Planning”, Simulation Modeling Practice and Theory, Vol. 10, pp.87-108.
13. Uhrmacher, A.M., 2012, “Seven Pitfalls in Modeling and Simulation Research”, Proceedings of the 2012 Winter Simulation Conference, pp.1-12.

電子全文 電子全文(網際網路公開日期:20231122)
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
第一頁 上一頁 下一頁 最後一頁 top
系統版面圖檔 系統版面圖檔