近幾年由於我國生活水準的提升以及人口快速老化的影響，國人對於自身身體狀況更為在意，也願意投資更多金錢在自己的健康上，使得牙齒保健相關產業順勢搭上這波順風車。而國人在缺牙問題的處理上，從以往大部分透過牙橋的方式進行假牙安裝，到現在考慮裝設人工牙根，除了療程後傷口復原狀況快速之外，人工牙根植體價格的降低更是一大關鍵，而其主因則是十二年前由金屬中心開發的「人工牙根系統全製程技術」，幫助當時許多螺絲公司成功轉型至人工牙根植體產業。

本研究以人工牙根植體產業為研究個案，針對其生產線製程進行績效研究，在研究結果方面提供最佳之因子水準配置建議。起初透過Arena系統模擬軟體進行模式建構，並經由2^(6-2)部分因子實驗設計，選擇出六個實驗因子以及兩個反應變數，並且將模式模擬產出之模擬數據以Minitab統計分析軟體進行分析，將所得到之變異數分析結果、柏拉圖以及主因子效應圖進行分析，以得到因子水準建議配置，並且透過模式驗證的方式進行數據驗證。在本研究的最後，為了評估模擬模式的可靠度是否足夠，故加入敏感度分析，以證明其模式穩定性，並且得知如果使用本研究建議實驗因子水準配置，良品率為0.939591，而在製品平均等待時間則為45.4318小時，其均為最佳之反應變數值。

In recent years, due to the improvement of living standards and the rapid aging of the population, people are care about their physical health and invest more money in their health, making dental care related industries catch the wave. Twelve years ago, the “artificial root system full-process technology” developed by the Metal Centre helped many screws company transitioned to the artificial root implant industry.

This thesis take artificial root industry as a case study. At the beginning, the model was constructed through the Arena system simulation software, and through the 2^(6-2) fractional factorial design , six experimental factors and two response variables are selected. The simulation data of the model simulation output is analyzed by Minitab statistical analysis software. Through analysis results, we can get the results of variance analysis, Pareto, main effect plots and interaction plots to obtain the recommended factor level configuration through pattern verification.

Finally, this thesis will use sensitivity analysis to prove the simulation model is stable. In addition, we can re-verify the results that the good product rate is 0.939591, and the average waiting time for the entity is 45.4318 hours, both are the best response.

中文摘要 i
英文摘要 ii
誌謝 iii
目錄 iv
表目錄 viii
圖目錄 x

第一章 緒論 1
1.1 研究背景與動機 1
1.2 研究目的 2
1.3 研究範圍與限制 3
1.4 研究架構 3

第二章 文獻探討 6
2.1 人工牙根生產系統 6
2.1.1 全球產業與市場 8
2.1.2 生產技術介紹 12
2.1.3 人工牙根生產流程相關文獻研究 14
2.2 系統模擬 17
2.2.1 系統模擬之定義 19
2.2.2 系統模擬相關文獻研究 21
2.3 實驗設計 22
2.3.1 實驗設計之定義 22
2.3.2 實驗設計相關文獻研究 26

第三章 研究方法 28
3.1 研究流程 28
3.2 問題定義與分析 29
3.3 資料收集與分析 29
3.4 實驗因子及分析指標 29
3.5 建構個案模擬模式 30
3.5.1 系統模擬軟體 30
3.5.2 Arena系統模擬軟體模組介紹 32
3.5.3 Arena系統模擬軟體統計分配介紹 35
3.6 模式驗證 36
3.7 實驗設計與系統模擬執行 36
3.7.1 全因子實驗設計 37
3.7.2 部分因子實驗設計 38
3.8 模擬結果與分析 39
3.8.1 Minitab統計分析軟體 39
3.8.2 變異數分析 40

第四章 個案研究 44
4.1 個案介紹 44
4.1.1 牙根製造流程 44
4.2 系統模擬模式建構 45
4.2.1 在製品投入設定 46
4.2.2 在製品屬性設定 47
4.2.3 在製品過程設定 47
4.2.4 在製品批量設定 50
4.2.5 個案模式建構 53
4.3 實驗設計與執行 53
4.3.1 實驗因子與反應變數設定 54
4.3.2 部分因子實驗設計 55
4.4 實驗結果與分析 56
4.4.1 變異數分析 56
4.4.2 柏拉圖 58
4.4.3 主因子效應分析 59
4.4.4 敏感度分析 69
4.5 研究結果 74

第五章 結論與建議 77
5.1 結論 77
5.2 未來方向與建議 79

參考文獻 80

中文部分
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