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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:蔡智凱
研究生(外文):TSAI, CHIH-KAI
論文名稱:以AOI提升晶粒表面缺陷之檢測效能
論文名稱(外文):Improving the Inspection Efficiency of Die Surface Defects with AOI
指導教授:陳聰毅陳聰毅引用關係鄭平守鄭平守引用關係
指導教授(外文):CHEN, TSONG-YICHENG, PING-SHOU
口試委員:潘建源王大瑾陳聰毅鄭平守
口試委員(外文):PAN, CHIEN-YUANWANG, DA-JINNCHEN, TSONG-YICHENG, PING-SHOU
口試日期:2017-05-20
學位類別:碩士
校院名稱:國立高雄應用科技大學
系所名稱:電子工程系
學門:工程學門
學類:電資工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2017
畢業學年度:105
語文別:中文
論文頁數:56
中文關鍵詞:自動光學檢測晶粒表面缺陷積體電路封裝凸塊製程多重佈線路
外文關鍵詞:Automated Optical InspectionDie Surface DefectsIC PackagingBumping ProcessRedistribution Layer
相關次數:
  • 被引用被引用:5
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現今半導體產業的技術發展,朝向元件線幅縮小、晶圓直徑變大、製造步驟增加、製程技術複雜與特殊化的方向;在產品需求多變與生命週期短的情形下,產能與品質兼具一直是企業的首要目標。
本研究為晶圓進入封裝之前,最後的晶粒表面缺陷自動光學檢測(AOI),針對:一、間距細微而且分布直線的晶粒凸塊,轉換晶圓檢測角度(檢測時間節省55%與30%;產能增加124%與43%);二、多重佈線路的表面粗糙,擴大缺陷取像半徑與視野範圍(檢測時間節省7%與12%;產能增加7%與14%);三、檢出不完整晶粒殘錫,使用暗場打光(檢測時間節省27%與20%;產能增加36%與24%)。根據檢測結果顯示能節省檢測時間與增加產能,達到提升效能的目的。
Nowadays, the technological development of the semiconductor industry, towards the devices dimensions narrowed, the wafer diameter becomes larger, the manufacturing steps increase, the process technology steps into complex and special direction. In the product demand change and the short life cycle circumstances, it's primary goal to keep good quality and productivity.
The research is focus on the die surface defects of automated optical inspection before the wafer packaging.
1. Converting the angle of inspection for the fine pitch and vertical spread bump(Reduce inspection time 55% and 30% ; productivity raise 124% and 43%).
2. Expanding the capturing radius and field of view for the roughness of Redistribution Layer(Reduce inspection time 7% and 12%; productivity raise 7% and 14%).
3. Inspecting partial die by dark field lighting(Reduce inspection time 27% and 20% ; productivity raise 36% and 24%).
According to the result show that can reduce the inspection time and increase productivity, to achieve the purpose of improving efficiency.

中文摘要 i
英文摘要 ii
誌謝 iv
目錄 v
圖目錄 viii
表目錄 xi
第一章 緒論 1
1.1 前言 1
1.2 研究背景與動機 2
1.3 研究範圍與目的 3
1.4 章節說明 4
第二章 文獻探討 5
2.1 光學自動檢測系統的組成 5
2.2 影像擷取系統 6
2.3 光源投射方式 7
2.4 晶粒缺陷判定 9
第三章 檢測方法 12
3.1 晶粒缺陷自動檢測機台介紹 12
3.1.1 鏡頭 13
3.1.2 檢測原理 14
3.1.3 灰階比對流程 15
3.1.4 機台運作流程 17
3.2 轉換晶圓檢測角度 18
3.2.1 檢測方法設計 19
3.2.2 工程批A檢測過程 20
3.2.3 工程批B檢測過程 23
3.3 擴大缺陷取像半徑與視野範圍 26
3.3.1 檢測方法設計 27
3.3.2 工程批C檢測過程 31
3.3.3 工程批D檢測過程 32
3.4 檢出不完整晶粒殘錫 33
3.4.1 檢測方法設計 35
3.4.2 工程批E檢測過程 37
3.4.3 工程批F檢測過程 38
第四章 檢測結果與比較 39
4.1 轉換晶圓檢測角度之檢測結果與比較 39
4.1.1 工程批A檢測結果與比較 39
4.1.2 工程批B檢測結果與比較 41
4.2 擴大缺陷取像半徑與視野範圍之檢測結果與比較 43
4.2.1 工程批C檢測結果與比較 43
4.2.2 工程批D檢測結果與比較 45
4.3 檢出不完整晶粒殘錫之檢測結果與比較 47
4.3.1 工程批E檢測結果與比較 47
4.3.2 工程批F檢測結果與比較 49
第五章 結果與討論 51
參考文獻 54
附錄 56
[1] 2016Q4 / 2016全年台灣IC產業營運成果出爐,TSIA新聞,2017年2月20日,取自
http://www.tsia.org.tw/Uploads/TSIA%202016%20Q4%20&%202016%20%E6%96%B0%E8%81%9E%E7%A8%BF.doc。
[2] TSIA、工研院IEK,2017年2月。
[3] AOI設備提升FPD、晶圓、PCB產業檢測品質,DIGITIMES企劃,2014年9月4日,取自
http://www.digitimes.com.tw/tech/dt/n/shwnws.asp?cnlid=13&cat=40&id=390899。
[4] SEMI、SEAJ,2017年3月。
[5] 張元碩,2009年,晶粒表面缺陷自動視覺檢測系統之設計與開發,國立交通大學工業工程與管理學系,碩士論文。
[6] 李大勇,2009年,應用模擬方法提昇半導體機台生產力,國立交通大學管理學院碩士在職專班工業工程與管理組,碩士論文。
[7] 范光照,2014年,自動化光學檢測發展趨勢,取自http://140.112.14.7/~measlab/Courses.html。
[8] 吳永輝,2013年10月,自動化光學檢測,台灣電路板協會。
[9] 張式琦,2009年,機器視覺系統運用於圖案比對與尺寸量測之研究,國立勤益科技大學機械工程系,碩士論文。
[10] 翔麟資電有限公司,2010年11月6日,光源的介紹,取自http://www.shinning-tech.com/?p=111&i=1。
[11] 陳亮嘉,2013年,光學影像之基礎建立,取自http://140.112.14.7/~measlab/Courses.html。
[12] Photonic Media, Rudolph Receives Lithography Orders, January 2016.
[13] 蔡佳星,晶圓級封裝凸塊介電層製程技術之改進,國立高雄應用科技大學化學工程與材料工程系,碩士論文。
[14] 許皓傑,2012年,晶圓針測之凸塊力學行為分析,國立高雄應用科技大學模具工程系,碩士論文。
[15] 巫晨睿,2014年,建立垂直式微型探針針測實驗與分析模型,國立中正大學機械研究所,碩士論文。
[16] 曹育誠,2004年,錫鉛凸塊晶圓之針測影響研究與分析,南台科技大學電子工程學系,碩士論文。
[17] 陳學宇,2005年,應用機器視覺於LCD擴散片之檢測,中華大學機械與航太工程研究所,碩士論文。
[18] 許世偉,2012年,類神經網路應用於發光二極體瑕疵檢測,聖約翰科技大學,碩士論文。
[19] 吳清源,2012年,BGA錫球檢測系統光源設計與開發,國立屏東科技大學機械工程系,碩士論文。
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