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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:林景琪
研究生(外文):LIN, CHING-CHI
論文名稱:不同客源住宿高雄代表性飯店數量預測時間序列研究
論文名稱(外文):A time series study on the forecast of housing number in different sources at an iconic hotel in Kaohsiung City
指導教授:蔡長清蔡長清引用關係
指導教授(外文):TSAI, CHANG-CHING
口試委員:陳慧玲梁仲正
口試委員(外文):CHEN,HUI-LINGLIANG,JHONG-JHENG
口試日期:2017-07-21
學位類別:碩士
校院名稱:國立高雄應用科技大學
系所名稱:觀光與餐旅管理研究所
學門:民生學門
學類:觀光休閒學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2017
畢業學年度:105
語文別:中文
論文頁數:88
中文關鍵詞:時間序列高雄飯店住房數預測
外文關鍵詞:time seriesKaohsiunghotelhousing forecast
相關次數:
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在經歷了經濟快速發展的20世紀,環境破壞,資源耗竭,導致自然生態系統失衡的危機之後,世界各國無不將有「無煙窗工業」之稱的觀光產業,視為國家經濟發展的重點。觀光產業亦為台灣極力發展的產業之一,這幾年有著非常蓬勃的發展,入境的旅客每年都締造新的紀錄。本研究進行一間高雄代表性飯店不同客源住宿數量預測之時間序列分析,以月資料、季資料及年資料,使用移動平均法(Moving Average)、指數平滑法(Exponential Smoothing)及簡單直線迴歸模型(Simple Linear Regression Model)等時間序列模型,進行模擬並檢測模型預測力。研究結果顯示,移動平均法在預測年住房數有較佳的預測能力,季住房數則以簡單直線迴歸模型預測較佳,而月住房數則以指數平滑法預測能力最佳。準確的住房數需求預測不僅有助於飯店針對不同客源制定銷售策略,亦可提供飯店內部軟體的教育訓練及硬體的規劃調整作參考,以有效利用淡旺季,達到最高營業效益。
After experiencing the rapid economic development of the 20th century, destruction of the environment and depletion of resources leading to the imbalance of natural ecosystem crisis, countries of the world focus of national economic development lies in the industry called “smokeless industry”, the tourism industry. The tourism industry is also one of the industries that Taiwan is trying to develop. In recent years, the tourism industry has developed a very vigorous development.
In this study, we analyze the time series analysis of the number of different guest accommodation at an iconic hotel in Kaohsiung City. In using moving average, exponential smoothing and simple linear regression time series model, at monthly data, quarterly data and annual data to simulate and detect the model predictive power.
The results show that the moving average method has better predictability in forecasting the annual housing units, the quarterly housing units is better predicted by simple linear regression model, and the monthly housing units in exponential smoothing method is the best.
Accurate housing demand forecast will not only help the hotel to develop sales strategy for different customers, but also provide the hotel's internal software education and training and hardware planning for reference, in order to effectively use the peak season, to achieve maximum operating efficiency.

摘要 iii
Abstract iv
誌謝 v
目錄 vi
表目錄 viii
圖目錄 xi
第一章 緒論 1
1.1研究背景 1
1.2研究動機 4
1.3研究目的 5
1.4研究流程 5
1.5研究限制 7
第二章 文獻回顧 8
2.1高雄觀光發展 8
2.2旅館之定義 35
2.3旅館之分類 35
2.4旅館之特性 36
2.5旅館業現況 38
2.6旅館預測相關研究 42
2.7移動平均法相關研究 44
2.6指數平滑法相關研究 48
2.7迴歸分析法相關研究 52
第三章 研究方法 55
3.1移動平均法(Moving Average,簡稱MA) 55
3.2指數平滑法(Exponential Smoothing,簡稱ES) 55
3.3簡單線性迴歸模型(Simple linear regression model) 56
第四章 研究討論 57
4.1移動平均法分析 57
4.2指數平滑法分析 63
4.3簡單線性迴歸分析 71
4.4模型分析與結果 74
4.5研究結果與討論 78
第五章 結論與建議 80
5.1結論 80
5.2 建議 80
5.2.1年度預算目標規劃 80
5.2.2年度價格策略制定 81
5.2.3年度修繕保養計畫 82
5.3未來後續研究建議 82
參考文獻 83


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