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論文基本資料
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目次
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研究生:
陳嘉音
研究生(外文):
CHEN,CHIA-YIN
論文名稱:
人壽保險業經營績效之研究 -超效率及動態模型之應用
論文名稱(外文):
A Study on Managerial Performance of Life Insurance – Application of Super-efficiency and Dynamic Model
指導教授:
謝坤民
指導教授(外文):
HSIEH,KUN-MIN
口試委員:
李能慧
、
簡美瑟
、
謝坤民
口試委員(外文):
LEE,NENG-HUEI
、
CHIEN, MEI-SE
、
HSIEH, KUN- MIN
口試日期:
2017-05-12
學位類別:
碩士
校院名稱:
國立高雄應用科技大學
系所名稱:
金融系金融資訊碩士在職專班
學門:
商業及管理學門
學類:
財務金融學類
論文種類:
學術論文
論文出版年:
2017
畢業學年度:
105
語文別:
中文
論文頁數:
68
中文關鍵詞:
DEA
、
規模效率
、
純粹技術效率
、
總技術效率
、
超效率模型
、
動態模型
、
資料包絡分析法
外文關鍵詞:
DEA
、
technical efficiency
、
pure technical efficiency
、
scale efficiency
、
super efficiency
、
dynamic model
、
Data Envelopment Analysis
相關次數:
被引用:
2
點閱:337
評分:
下載:0
書目收藏:0
本文資料來源為人壽保險業務統計年報,以22家壽險公司自2013年至2015年期間,選取『資本額』、『員工人數』、『營業費用』為投入變數;『有效契約保費收入』、『新契約保費收入』、『淨投資損益』與『稅後淨利』等為產出變數,針對壽險公司經營績效加以評估。
實證結果分析如下:
Super SBM實證結果,總技術效率值皆大於1的壽險公司2013年的中華郵政、中國人壽、富邦人壽、中國信託人壽、安聯人壽、巴黎人壽、臺銀人壽;2014年的國泰人壽、富邦人壽、中華郵政、中國信託人壽、臺銀人壽、合庫人壽、中泰人壽、國際康健人壽、宏泰人壽;2015年的全球人壽、中國人壽、安聯人壽、中國信託人壽、富邦人壽、中泰人壽等;顯示該決策單位最具技術效率。
動態SBM模式分析結果發現,2013-2015年存在期間皆達成效率有18家,位於末段整體效率值皆低於1則有4家,其餘壽險公司總技術效率皆大於1,顯示超效率與存在期間有顯著的關聯性。
The aim of this paper is to study Managerial Performance of Life Insurance in Taiwan. During the period from 2013 to 2015, 22 life insurance companies were investigated by using “capital, “ “number of employees,” “operating expense,” as input variables while “income of effective contract premium,” “net investment loss and profit,” and “net profit after tax” as output variables to evaluate managerial performance.
Empirical result is shown below:
Super SBM model indicates the consolidated comparison for the said three years shows companies with the overall technical efficiency is higher than 1 are and from 2013 to 2015, there was. China Post, China Life, Fubon Life, China Trust Life, Allianz Life, BNP PARIBAS CADIF, and BankTaiwan Life Insurance in 2013; Cathay Life, Fubon Life, China Post, China Trust Life, BankTaiwan Life Insurance, TCB Life, ACE Life and Scor Global Life in 2014; and Global Life, China Life, Allianz Life, China Trust Life, Fubon Life, and Scor Global Life in 2015. The decision-making units of these companies have the highest technical efficiency.
Dynamic SBM empirical result shows that between 2013-2015 top 15 life insurance companies (with total technical efficiency higher than 1) reached their efficiency targets by collecting renewal premiums at the duration for existence. There are 18 reaching the efficiency at the three-year duration for existence and except for four from the bottom that have the efficiency lower than 1, the rest life insurance companies have the total technical efficiency higher than 1 indicating the significant correlation between super efficiency and the duration for existence.
中文摘要I
Abstract II
誌謝III
目錄IV
表目錄V
圖目錄VI
第一章 緒論1
第一節 研究背景與動機1
第二節 研究目的與範圍2
第三節 研究架構3
第二章 經營績效評估與相關文獻探討4
第一節 經營績效評估4
第二節 國內外相關文獻探討8
第三章 研究方法16
第一節 資料包絡分析法16
第二節 超效率模型24
第三節 動態SBM 模型28
第四章 實證結果與分析34
第一節 變數的選取34
第二節 資料包絡分析法之效率分析41
第三節 超效率模型分析45
第四節 動態SBM模型52
第五章 結論與建議59
第一節 結論59
第二節 建議61
參考文獻62
中文部分62
英文部分63
(一)中文部分
1.王志嘉 (2016),壽險公司兩階段DEA的績效分析,國立高雄應用科技大學,金融系金融資訊,碩士論文。
2.王雍淳(2004),台灣壽險業之經營效率分析-以資料包絡分析法,國立高雄第一科技大學,金融營運系,碩士論文。
3.吳學偉(2014),台灣壽險業經營績效與生產力評估,國立臺北大學,經濟學系,碩士論文。
4.黃于珊(2016),臺灣壽險業資本充足性與經營績效關係之研究,樹德科技大學,金融系碩士班,碩士論文。
5.陳政良(2001),台灣地區壽險公司之效率分析─Malmquist生產力指數之應用,逢甲大學,保險學系,碩士論文。
6.楊慧琦(2003),應用資料包絡分析法在台灣壽險業經營效率分析之研究,朝陽科技大學財務金融系碩士班,財務金融系碩士班,碩士論文。
7.孫遜(2004),資料包絡分析法:理論與應用,揚智文化。
8.張秀妃 (2014),共同邊界DEA評估電話行銷績效 - 以Z壽險公司為例,EMBA高階經營,碩士在職專班。
9.操基盛(2015)台灣壽險公司經營績效之研究─以資料包絡分析法與Malmquist生產力指數之應用,樹德科技大學樹德科技大學,碩士論文。
10.蕭發榮(2016),臺灣壽險業技術效率與生產力之研究:Window-Malmquist DEA之應用,東海大學,高階經營管理碩士在職專班,碩士論文。
11.游麗真(2005),運用兩階段DEA評估台灣地區壽險公司之經營效率,淡江大學,保險學系保險經營碩士班,碩士論文。
12.羅秀玉(2014),以二階段資料包絡分析法分析我國壽險業的生產效率,國立高雄應用科技大學,金融系金融資訊,碩士論文。
13.劉均堂(2009) ,台灣壽險業經營績效之研究-資料包絡分析法與Malmquist之應用國立高雄應用科技大學,金融資訊研究所,碩士論文。
(二)英文部分
1.Andersen, P. and Petersen, N. C. (1993),Aprocedure for Ranking Efficiency Units in Data Envelopment Analysis, Management Science, 39(10), 1261-1264.
2.Barros, C.P., Nektarios, M., and Borges, M. R. (2008), Analysing the Efficiency of the Greek Insurance Industry, European Research Studies, 11(3), 35-51.
3.Caves, D. W., Christensen L. R., and Diewert W. E. (1982),The Economic Theory of Index Numbers and the Measurement of Input, Output, and Productivity,"Econometrica, 50(6), 1393-1414.
4.Tser-Yieth Chen et al. (2000), A Measurement of Bank Efficiency, Ownership and Productivity Changes in Taiwan , The Service Industries Journal , 20(1),.95-109.
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6.Hu, X., Zhang, C., Hu, J. L., and Zhu, N. (2009), Analysing Efficiency in the Chinese Life Insurance Industry, Management Research News, 32(10), 905-920.
7.Donni, Olivier and Fabienne Fecher (1997), Efficiency and Productivity of the Insurance Industry in the OECD Countries, The Geneva Papers on Risk and Insurance-Issues and Practice, 22(84), 523-535.
8.Tone K. and M. Tsutsui (2010), Dynamic DEA: A Slacks-based Measure Approach, Omega,38(3),145-156.
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10.Hirofumi, (1997), Investigating Productive Efficiency and Productivity Changes of Japanese Life Insurance Companies, Pacific-Basin Finance Journal, 5, 481-509.
11.Fecher, F., Kessler, D., Perelman, S., & Pestieau, P. (1993), Productive performance of the French insurance industry, Journal of Productivity analysis,4(1-2), 77-93.
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