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研究生:劉芷妤
研究生(外文):LIU, CHIH-YU
論文名稱:網路流量,內容分析與訂房網站績效評估之探討
論文名稱(外文):A Study of Performance Evaluation between Network Traffic and Content Analysis-Online Hotel Booking
指導教授:葉彩蓮葉彩蓮引用關係
指導教授(外文):YEH, TSAI-LIEN
口試委員:陳澤義鄭惠文
口試委員(外文):CHEN, TSER-YIETHCHENG, HUI-WEN
口試日期:2017-05-05
學位類別:碩士
校院名稱:銘傳大學
系所名稱:國際企業學系碩士班
學門:商業及管理學門
學類:企業管理學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2017
畢業學年度:105
語文別:中文
論文頁數:89
中文關鍵詞:績效評估資料包絡分析Tobit迴歸流量分析內容分析訂房網站
外文關鍵詞:Performance EfficiencyData Envelopment Analysis (DEA)Tobit RegressionNetwork TrafficContent AnalysisOnline Hotel Booking
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隨著各國觀光產業的發展,旅遊人數也逐年上升,加上自由行的盛行,為了滿足國內外旅客的住宿需求,訂房網站如雨後春筍般出現,各家訂房網站更是處於高競爭市場。本研究利用網路流量分析與內容分析法評估國外O2O十家網站與台灣B2C十家網站之經營績效,進一步利用資料包絡分析法(DEA),以產出導向,假設投入值為1,探討二十家網站產出效率的配置,並進行國內外之比較。透過迴歸模型探討流量分析與內容分析是否互相影響。期許本研究結果能夠供旅遊業者作為營運改善之參考。
研究結果顯示(1) 整體流量分析效率值平均值為0.782(標準差0.2184),代表整體產出技術效率還有21.8%的改善空間。 (2) 整體內容分析效率平均值為0.847(標準差0.1611),代表有15.3%的產出量來改善整體績效。 (3) Tobit迴歸模型研究結果,以依變數為流量效率值,影響流量分析效率值之內容分析變數中,企業面呈顯著正相關、產品面以及服務面為顯著負相關皆會影流量效率值。 (4) 以依變數為內容分析效率值,影響內容分析效率值之變數中,只平均瀏覽頁數為顯著正相關以及跳出率為顯著負相關皆會影響流量效率值。本研究結果得知內容分析會影響流量效率值;流量分析會影響內容分析效率值,內部績效(內容分析)與外部績效(流量分析)會互相影響,故提升網站績效應先從內容分析開始進行改善,再進行網路行銷增加流量效率,有效提升整體網站效率。

The purpose of this study is to analysis the traffic analysis efficiency and content analysis efficiency of 10 O2O booking websites and 10 B2C booking websites by using Data Envelopment Analysis (DEA) and comparison between foreign website and Taiwan website. We also adopt regression model to investigate whether the traffic analysis and the content analysis affect each other. The empirical results can offer the booking website to improve their operation performance in the competitive environment.
The results show that DEA is output-oriented, assuming that the input value is 1. (1) The traffic analysis efficiency is 0.782 (standard deviation of 0.2184), and the output technical efficiency can improve performance by 21.8%. (2) The content analysis efficiency is 0.847 (standard deviation 0.1611), and the output technical efficiency can improve performance by 15.3%. (3) The results of the Tobit regression model is the content analysis will affect the traffic efficiency value, that internal performance will affect the external performance.

目錄 I
圖目錄 II
表目錄 III
第壹章 緒論 1
第一節 研究背景與動機 1
第二節 研究目的 4
第三節 研究流程 5
第貳章 文獻探討 6
第一節 旅行業介紹 6
第二節 電子商務 10
第三節 電子商務對旅行業的影響 14
第四節 電子商務旅遊網站績效評估相關文獻 17
第參章 研究方法 21
第一節 研究架構 21
第二節 網路流量分析工具 22
第三節 內容分析法 25
第四節 DEA 資料包絡分析法 30
第五節 Tobit 迴歸模型 34
第六節 研究對象與範圍 35
第肆章 實證分析 38
第一節 基本敘述統計 38
第二節 DEA 資料包絡分析 45
第三節 Tobit迴歸模型分析 54
第四節 BCG矩陣 60
第伍章 結論與建議 63
第一節 研究結論 63
第二節 建議 68
參考文獻 70
附錄一 張佳樺(2006)之59項功能指標 75
附錄二 內容分析結果 76
附錄三 O2O與B2C內容分析各指標占比 81
(一)、中文文獻
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