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研究生:陳昱霈
論文名稱:以全民健康保險資料庫探討癌症的發生與死亡
論文名稱(外文):The Study of Cancer Incidence and Mortality via Taiwan National Health Insurance Database
指導教授:余清祥余清祥引用關係
學位類別:碩士
校院名稱:國立政治大學
系所名稱:統計學系
學門:數學及統計學門
學類:統計學類
論文種類:學術論文
畢業學年度:105
語文別:中文
論文頁數:65
中文關鍵詞:全民健康保險大數據癌症人口老化死亡率
外文關鍵詞:National Health Insurance DatabaseBig DataCancerPopulation AgingMortality Rates
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重大傷病是我國全民健保的主要特色之一,民國105年重大傷病領證人數為95萬6626人(約4%人口),但其醫療費用超過全國四分之一,且盛行率有逐年上升的趨勢(資料來源:衛生福利部中央健康保險署)。其中,癌症又為重大傷病的首位,佔了重大傷病發證數的49%,雖然癌症發生率每年僅些微上升,但因罹癌後死亡率也逐年下降,而且癌症發生率隨年齡而增加,預期癌症盛行率將隨人口老化而快速上升,醫療利用與支出亦會愈趨上升,加重健保財務的負擔。有鑑於癌症盛行率的增加,健保署於兩年前提高癌症病患換新卡的資格,於103年停發約1萬7000張癌症領證數,但追根究底的解決之道仍在於及早發現與治療,不僅可提昇國民健康,更可有效率使用醫療資源。

本文使用全民健康保險資料庫,以探討國人罹癌前後的健康狀況為目標。透過資料庫的就醫資料,包括重大傷病證明明細檔(HV)、重大傷病門診處方及治療明細檔(HV_CD)、承保資料檔(ID)、2005年百萬人抽樣檔之門診處方及治療明細檔(CD),套用大數據的資料分析方法,探討國人罹患癌症的相關特性。首先對癌症病患進行基本資料之分析,接著探討不同準則下在判定癌症發生與罹癌死亡人數之間的估算差異,整合HV與HV_CD兩個資料庫,選擇可信度較高的方式作為估算癌症發生率與罹癌死亡率的基礎。研究發現,以退保資訊判斷癌症患者是否死亡,錯誤率優於先前根據就醫記錄。本文研究希冀可供政府擬定癌症相關的醫療策略,提高癌症病患的就醫意願及治癒率,增進國人健康,並且有效控制健保支出。

第一章 緒論 1
第一節 研究動機 1
第二節 研究目的 2
第二章 文獻回顧及研究方法 5
第一節 文獻回顧 5
第二節 研究方法 6
第三章 資料庫概述 9
第一節 資料庫介紹 9
第二節 資料庫處理 12
第三節 癌症之基本資料分析 14
第四章 癌症發生率之研究 22
第一節 癌症發生判定 22
第二節 癌症發生人數方法驗證 27
第三節 癌症發生率 30
第五章 癌症死亡率之研究 34
第一節 癌症死亡判定 34
第二節 癌症死亡人數方法驗證 37
第三節 罹癌死亡率 39
第六章 結論與建議 42
第一節 結論 42
第二節 研究限制與未來建議 43
參考文獻 45
附錄 47

一、 中文部分
王昶弼(2001),台灣地區癌症發生率與癌症死亡率相關性研究,中國醫藥學環境醫學研究所碩士論文。
王培東(2006),疾病發生的測量:發生率(Incidence)和盛行率(Prevalence),台灣醫界,第49卷,第4期。
台灣癌症登記中心(2010),99年癌症登記年度報告。
行政院衛生福利部(2012),民國101年死因統計年報。
游智涵(2012)癌症發生率之研究:全民健保資料庫分析之經驗,逢甲大學統計學系統計與精算碩士班碩士論文。
黃瑞笙(2013),台灣女性乳癌之死亡率研究,逢甲大學統計學系統計與精算碩士班碩士論文。
薛韻倢(2013),癌症首度罹病率與死亡率之隨機模型建構與變化趨勢,東吳大學財務工程與精算數學系碩士論文。
行政院內政部統計處(2014),內政統計年報。
蘇維屏(2014),全民健保資料庫分析:重大傷病及癌症之研究,國立政治大學商學院統計學系碩士論文。
林渤越(2014),全民健保資料庫分析:以全民健保資料庫探討國人慢性疾病的現況,國立政治大學商學院統計學系碩士論文。
李昇龍(2015),全民健保資料庫分析:由健保資料庫探討台灣常住人口與醫療利用,國立政治大學商學院統計學系碩士論文。
鄭志新(2015),全民健保資料庫分析:以全民健保資料庫探討長期照護需求,國立政治大學商學院統計學系碩士論文。

二、 英文部分
Heinävaara, S., Teppo, L., and Hakulinen, T. (2002). Cancer-specific survival of patients with multiple cancers: an application to patients with multiple breast cancers. Statistics in medicine, 21, 3183-3195.
Arbeev, K., Ukraintseva, S., Arbeeva, L. S., & Yashin, A. (2005). Mathematical models for human cancer incidence rates. Demographic Research, 12, 237-272.
Jemal, A., Bray, F., Center, M. M., Ferlay, J., Ward, E., & Forman, D. (2011). Global cancer statistics. CA: a cancer journal for clinicians, 61(2), 69-90.
American Cancer Society. (2016). Cancer Facts & Figures 2016. Atlanta: American Cancer Society.


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