臺灣博碩士論文加值系統

預拌混凝土（RMC）是台灣建築工程中最常用的建築材料之一。然而，由於水化過程，RMC需要在短時間內完成澆注操作，以避免早期冷凝（根據規範：90分鐘）。 RMC的輸送速率應控制在一定的最小值和最大值之內。如果RMC的輸送量超過現場澆注能力，RMC將在混凝土卡車內積聚並引起早期初凝。另一方面，如果RMC的交付速度太慢或中斷，則先前澆注在半成品結構上的混凝土會初凝並造成冷縫。此外，RMC廠的生產率有限，通常不能同時滿足許多施工現場。 由於上述問題，設計RMC工廠和施工現場之間的交付計劃是一項挑戰。
本研究將問題建立為混合整數規劃（MIP）模型。數學模型已經完成Python語言編譯，用以找到最佳的RMC交付計劃。
一個真正的案例包括4個工廠，需要在上午8點至下午6點將RMC運送到20個施工現場。這個案例由人類專家和我們的系統分別來求解決，大約耗時分別是2小時與1秒鐘。與傳統的人類專家相比，本研究可以將RMC工廠和卡車的整體運行時間和成本，分別降低10％和6.6％左右。

第1章 緒論(1)
1.1研究背景及動機(1)
1.4研究方法及流程(5)
1.5論文架構(7)
第二章 文獻回顧(8)
2.1問題描述(8)
2.2文獻參照(9)
2.3以往研究指示方向(11)
第三章 模式構建(12)
3.1研究方法簡述(12)
3.2確認假設條件、模式參數及決策變數(13)
3.3軟體模式介紹(15)
第四章 實際案例分析(17)
4.1實際案例簡介(17)
4.2建立模式流程(17)
4.3實際案例分析(20)
4.4建立實例模型(23)
4.5研究成果(24)
4.6今昔研究差異對照(28)
第五章 結論及未來建議(32)
5.1結論(32)
5.2未來建議(33)
參考文獻(34)
英文部分 (34)
中文部分 (35)
附錄A1：測試範例 python語言線性規劃計算(36)
附錄A2：數學Model-Python (41)
附錄B：人工計算成果(43)

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