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研究生:王志中
研究生(外文):Chih-Chung Wang
論文名稱:台灣西部細懸浮微粒(PM2.5)濃度分布與趨勢之探討
論文名稱(外文):Distribution and Trend of Fine Particulate Matters (PM2.5) in Western of Taiwan
指導教授:盧至人
口試委員:洪俊雄胡慶祥
口試日期:2017-07-18
學位類別:碩士
校院名稱:國立中興大學
系所名稱:環境工程學系所
學門:工程學門
學類:環境工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2017
畢業學年度:105
語文別:中文
論文頁數:57
中文關鍵詞:細懸浮微粒PM2.5東北季風西南季風空氣品質
外文關鍵詞:Fine Particulate Matter (PM2.5)Northeast monsoonSouthwest monsoonair quality
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細懸浮微粒PM2.5的來源可分為原生性及衍生性兩類,可由自然界產生和人類活動所排放,又以人為造成為主要原因。PM2.5由於粒徑小,表面會附著有毒物質,經研究證實確實會對人類的健康造成影響,也會降低大氣能見度。
環保署發佈之細懸浮微粒PM2.5之監測方法包含「手動監測」及「自動監測」二種,因監測方法與設備不同,兩者所得之數據有系統性的差異,需經過比對及統計分析後,適度轉換校正才能獲得一致性的數據,PM2.5濃度監測之標準方法,以中央主管機關公告之空氣中細懸浮微粒(PM2.5)手動檢測方法為之。
目前全國有PM2.5手動監測設備的監測站共有31站,本研究依所在區域劃分為西部背景測站(國家公園測站)、西部一般測站、東部測站、外島測站,並彙整自102年3月至105年2月共計3年PM2.5手動監測資料,繪製盒鬚圖觀察台灣西部地區各測站的濃度趨勢,發現到中南部都市月平均值分散性較北部都市大,且呈現由北往南遞增的趨勢,而平均值最高則出現在斗六測站,其次為嘉義測站。東北盛行風向的濃度變化自北而南遞增,且南部測站數值分布範圍較廣,最大值與最小值差異較中北部明顯;西南盛行風西部各測站測得平均PM2.5的濃度較低,且平均值較相近,顯示台灣西部地區於盛行西南季風的夏季期間受細懸浮微粒影響情形較盛行東北季風時低。而斗六及嘉義測站在探討這3年間共同出現PM2.5濃度≧ 70 μg/m3的天數共有8天,大部分無降雨情形且風速偏低,並觀察每小時濃度與風速的關係,發現霧霾事件日之102年12月27日在白天風速大於3 m/s時,該日風速與濃度呈現正相關;若當日風速均低於3 m/s,則風速與濃度無明顯相關性,顯示風速的大小對於是否為霧霾事件日會有不同的影響結果。
Fine Particulate Matter (PM2.5) major come from two different sources, primary or secondary sources, which are derived from either human or natural activities with human activities being the main source. With the small particle size of PM2.5, the surface of these particles would be easily attached with toxic substances. Researches confirmed that it would not only be an impact on human health but also reduced atmospheric visibility.
Environmental Protection Administration (EPA) published manual and auto monitoring methods for PM2.5 monitoring and measurement. There is a systematic difference on these results because of the differences between the two monitoring methods and the instruments being used. These results are necessarily compared each other. These data are required to discuss with statistical analysis and conversion corrections in order to obtain consistent data. Manual method published by EPA is the priority method on PM2.5 monitoring.
There are thirty-one monitoring stations with manual PM2.5 monitoring instruments in Taiwan. This research divided the study area according to the monitoring area of the thirty-one stations, including western background monitoring stations (national park stations), western general stations, eastern stations and off-shore stations. The PM2.5 manual monitoring data were collected from March 2013 to February 2016 and were used to discuss the concentration trend of each station in western Taiwan by drawing the box-and-whisker plot. We found monthly average value of central and southern cities scattered wider than northern cities, and there was an increased trend from north to south. The highest value average was detected in Douliu station and the second highest value was in Chiayi station. The concentration of PM2.5 increases from north to south when Northeast Monsoon prevailed, data distribution range in southern stations were wider and the difference between maximum and minimum value were larger than that in northern cities. The average concentration was low and similar in value between stations when Southwest Monsoon prevailed. It shows the impact of PM2.5 is lower when Southwest Monsoon prevails during summer than Northeast Monsoon in western Taiwan.
PM2.5 concentration was greater than 70 μg/m3 for eight days in Douliu and Chiayi stations within these three years. Most of the eight days were sunny day with low wind speed. The relation between hourly concentration and wind speed were observed, on 27th December 2013 when smog event happened, wind speed and concentration were found positively correlated when wind speed was greater than 3 m/s in daytime. But wind speed and concentration did not show significant correlation when wind speed was lower than 3 m/s. The result shows the scale of wind speed will interpret different outcomes during smog event.
摘要 i
Abstract ii
目 錄 iv
圖 目 錄 vi
表 目 錄 vii
第一章 前言 1
1.1 研究緣起 1
1.2 研究目的 1
1.3 研究內容 1
第二章 文獻回顧 3
2.1 細懸浮微粒特性 3
2.1.1 細懸浮微粒之定義 3
2.1.2細懸浮微粒PM2.5來源及成分 3
2.2 細懸浮微粒的危害 6
2.2.1細懸浮微粒對人體健康的影響 6
2.2.2細懸浮微粒對能見度的影響 6
2.2.3氣象條件與細懸浮微粒的影響 7
2.3 細懸浮微粒濃度標準與指標 10
2.3.1 細懸浮微粒濃度管制標準 10
2.3.2 細懸浮微粒濃度指標 10
2.4 環保署PM2.5採樣方法介紹及適用範圍 13
2.4.1 細懸浮微粒(PM2.5)自動監測數據發布校正原則 13
2.4.2 細懸浮微粒(PM2.5)自動監測數據校正方式說明 13
2.4.3 細懸浮微粒(PM2.5)手動檢測方法介紹 14
2.5 PM2.5採樣儀器介紹 16
2.5.1 PM2.5採樣設備 16
2.5.2 PM2.5採樣儀器性能 17
2.5.3 PM2.5採樣儀器單元系統 17
2.5.4 採樣流率控制系統 19
2.6 PM2.5手動監測採樣流程 20
2.6.1 放樣流程 20
2.6.2 收樣流程 20
2.7 PM2.5採樣濾紙調理與秤重之環境規範 21
2.7.1 採樣濾紙秤重程序注意事項 21
2.8 PM2.5採樣濾紙樣品保存 23
第三章 研究方法 24
3.1 PM2.5手動監測站類型區分 24
3.2 PM2.5來源推測方式 27
第四章 研究結果 28
4.1 PM2.5手動監測站年平均值比較 29
4.2 西部測站PM2.5月平均值季節特性比較 31
4.3 西部測站PM2.5月平均值與盛行風向之關係 35
4.4 斗六及嘉義測站冬季風向與其他測站比較 37
4.5 斗六及嘉義測站PM2.5高濃度與風速關係 40
第五章 結論與建議 46
5.1 結論 46
5.2 建議 47
參考文獻 48
附錄一、各測站迴歸方程式及監測數據分布圖 51
附錄二、各測站迴歸方程式及相關係數 57
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行政院環境保護署網站,歷年監測資料下載
http://taqm.epa.gov.tw/taqm/tw/YearlyDataDownload.aspx(2017.4 查閱)

行政院環境保護署環境檢驗所網站,空氣細懸浮微粒(PM2.5)檢測方法
https://www.niea.gov.tw/niea/pdf/AIR/A20511C.pdf (2017.4 查閱)
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