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研究生:洪雅聖
研究生(外文):Hong Ya-Sheng
論文名稱:應用網路層級分析法於醫療4.0之醫療智能化 系統發展之研究
論文名稱(外文):Application of Analytic network process in Medical 4.0 research by Medical Intelligence System Development
指導教授:陳貴琳陳貴琳引用關係
指導教授(外文):Kui-Lin Chen
學位類別:碩士
校院名稱:國立勤益科技大學
系所名稱:工業工程與管理系
學門:工程學門
學類:工業工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2017
畢業學年度:105
語文別:中文
論文頁數:179
中文關鍵詞:工業4.0(醫療)醫療智能化心智圖法重要度-績效分析法(IPA)網路層級分析法(ANP)模糊理論(Fuzzy)品質機能展開(QFD)
外文關鍵詞:Industrial 4.0 (Medical)Medical intelligenceMental map methodImportance - Performance Analysis (IPA)Network Level Analysis (ANP)Fuzzy theory (Fuzzy)Quality Function Deployment (QFD)
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因應現有社會型態,高齡者獨居比例將持續增加,生活支援需求比重也將持續攀升,在該族群經濟條件相較其他世代為佳、對生活品質要求也較高的情況下,結合新科技、雲端技術,開發創新醫療器材,符合臨床需求、醫療服務與居家照護的無縫結合,同時藉由新科技的結合來提高治療效果並降低醫療支出,都是全球各國發展的方向。醫療器材走向智慧化與智能化,將是未來的趨勢。
因此本研究擬以心智圖法(Mind Map)、整合重要度-績效分析法(IPA)、網路層級分析法(ANP)、模糊理論(Fuzzy)及品質機能展開(QFD)等方法,應用在醫療4.0與醫療智能化系統評估模式的發展性。首先,本研究透過文獻回顧、心智圖找出醫療智能化系統發展的相關構面準則及次準則:(1)醫療自動化(2)醫療應用智慧化(3)醫療管理智慧化(4)醫療設備智慧化,以上述四構面做為基準來找出相關因子,利用IPA分類出醫療智能化系統發展因子的各項評估模式、再應用ANP 找出符合醫療智能化系統發展之要素間的關係,進而找出關鍵重要準則因子及權重、並將找出的醫療產業需求使用Fuzzy-QFD評分出各項導入醫療產業技術之權重值及排序。
本研究提供現代醫療技術執行醫療智能化系統發展開發技術需求之優先順序,並可導入多項設備,確保現代醫療技術符合醫療4.0之需求。導入物聯網技術、監控器械的運轉技術、大數據資料技術、雲端運算技術、影像模擬診斷系統技術等醫療4.0 概念,整合技術,並在未來以建構醫療4.0為核心。因此本研究若能在開發階段做出完善評估與規劃,不僅可以符合現代醫療業發展需求及技術需求並提升醫療智能之進展,往智能化醫療邁進。
In view of the existing social pattern, the proportion of elderly population living alone will continue to increase. Life support demand ratio in the national economic conditions will continue to rise, the quality of life is higher than other generations. Look forward to new technology and cloud technology to promote the development of the medical industry. Develop innovative medical equipment that meets clinical needs. Medical services and home care combined with new technologies to improve the treatment effect, reduce the cost of medicine, which is the direction of global development. Medical equipment to the wisdom and intelligence, will be the future trend.
Therefore, this study used the method of Mental map method (Mind Map), integration Importance - Performance Analysis (IPA), Network Level Analysis (ANP), Fuzzy theory (fuzzy) and Quality Function Deployment (QFD) ) in the Medical 4.0 and Medical intelligence system assessment model development.First of all, this study through the literature review, mental map to find the medical intelligence system development of the relevant structural criteria and sub-criteria: (1) medical automation (2) Medical intelligence (3) medical management wisdom (4) Medical equipment wisdom. Above the four elements as a benchmark to find the relevant factors, Using IPA to classify the evaluation models of medical intelligence system development factors, and then use ANP to find out the relationship between the elements that meet the development of medical intelligence system. To find out the key important criteria factors and weights, and will find out the needs of the medical industry using Fuzzy-QFD score into the medical industry technology weight and sorting.
This study provides modern medical technology to implement the medical intelligence system development and development of technical needs of the priority order, and can import many equipment to ensure that modern medical technology.To make sure the needs of medical 4.0. Import the Internet of things technology, monitoring equipment operation technology, large data technology, cloud computing technology, imaging simulation diagnostic system technology and other medical concepts 4.0, integration of technology.To build medical 4.0 as the core in the future. Therefore, if the study can make perfect evaluation and planning in the development stage, it not only meet the development needs and technical requirements of modern medical industry, but also improve the progress of medical intelligence.
摘要-------------------------------------------------i
ABSTRACT---------------------------------------------iii
誌謝-------------------------------------------------v
目錄-------------------------------------------------vi
圖目錄-----------------------------------------------viii
表目錄-----------------------------------------------ix
第一章、緒論------------------------------------------1
1.1、研究背景與動機------------------------------------1
1.2、研究目的-----------------------------------------2
1.3、研究架構-----------------------------------------4
1.4、研究流程-----------------------------------------5
第二章、文獻探討---------------------------------------6
2.1、工業4.0(醫療)------------------------------------7
2.2、醫療智能化系統之概念------------------------------10
2.3、心智圖法(Mind Map)-------------------------------14
2.4、重要度-績效分析法(Importance Performance Analysis, IPA)-------------------------------------------------17
2.5、網路層級分析法(Analytic Network Process, ANP)----21
2.6、模糊理論(Fuzzy)簡介------------------------------27
2.6.1、模糊數與語意變數--------------------------------28
2.6.2、模糊控制---------------------------------------29
2.6.3、解模糊化---------------------------------------31
2.7、品質機能展開(Quality Function Deployment, QFD)----35
2.8、小結----------------------------------------------39
第三章、研究方法----------------------------------------40
3.1、研究方法及流程架構----------------------------------41
3.2、研究步驟程序---------------------------------------43
3.3、小結----------------------------------------------49
第四章、實證分析----------------------------------------50
4.1、心智圖法-------------------------------------------51
4.2、重要度-績效分析法建構目標層級構面-------------------52
4.3、網路層級分析法篩選重要因子--------------------------61
4.4、模糊分析法-模糊控制分析----------------------------76
4.5、品質機能展開法-------------------------------------87
4.6、小結----------------------------------------------93
第五章、結論與建議--------------------------------------95
5.1、結論----------------------------------------------96
5.2、建議----------------------------------------------98
參考文獻-----------------------------------------------99
中文文獻-----------------------------------------------99
英文文獻-----------------------------------------------104
附錄一、IPA問卷----------------------------------------106
附錄二、ANP原始問卷內容---------------------------------108
中文文獻
[1] 山下大樹,(2015),「應用DEMATEL與ANP探討多國藉企業國外直接投資的決定因素:以日本企業投資台灣為例」,國立高雄大學經營管理研究所碩士論文。
[2] 尤凱漢,(2014),「品質機能展開結合IPA模式於辦公室座椅設計之研究」,國立臺北科技大學製造科技研究所碩士論文。
[3] 王文俊,(2005),「認識Fuzzy」,全華科技圖書。
[4] 台北市電腦公會(TCA),(2015),工廠智慧化 大數據搶進醫療4.0商機。
[5] 台灣區電機電子工業同業公會,(2010),工廠自動化,製造智慧化。
[6] 江佳純,(2012),「統化產品創新之研究-以輕機槍槍托設計為例」,國防大學管理學院運籌管理學系碩士論文。
[7] 行政院科技會報,(2015),行政院生產力 4.0 發展方案。
[8] 何俊宏,(2016),「應用品質機能展開法於輪椅輔具配件之設計 - 以手動輪椅橫向移動裝置為例」,國立高雄第一科技大學機械與自動化工程系碩士論文。
[9] 吳順傑,(2012),「結合F-QFD、F-FMEA與TRIZ方法建構產品開發模式-以光電觸控面板網印製程開發為例」,國立勤益科技大學研發科技與資訊管理研究所碩士論文。
[10] 呂安文,(2014),「服務品質滿意度衡量與IPA分析之研究-以台灣菸酒股份有限公司為例」,國立彰化師範大學企業管理學系碩士論文。
[11] 李允中、王小璠、蘇木春,(2012),「模糊理論及其應用」,全華圖書。
[12] 李友錚、賀力行,(2008),品質管理整合性思維,前程文化。
[13] 李成果,(2014),「應用TRIZ改善多功能手機殼設計之研究」,國立勤益科技大學機電產業研發與管理產業碩士班碩士論文。
[14] 李秉欣,(2014),「應用Kano Model與IPA探討台灣與外籍員工之工作滿意度-以食品業L公司為例」,國立清華大學工業工程與工程管理學系碩士在職專班碩士論文。
[15] 李映萱,(2016),「應用ANP評估商品設計關鍵因素之研究」,南臺科技大學企業管理系碩士論文。
[16] 沈偉勳,(2015),「電子製造工廠智能化變革的個案研究」,國立臺灣大學臺大-復旦EMBA境外專班碩士論文。
[17] 沈漢彬,(2014),「整合Kano模式與品質機能展開於專案管理之實證研究」,國立清華大學工業工程與工程管理學系碩士在職專班碩士論文。
[18] 周俊廷,(2014),「應用模糊網絡層級分析法於發展肝臟移植手術術後病患風險指標」,交通大學工業工程與管理系所碩士論文。
[19] 林佑融、賴福來,(2012),「整合Kano模式與IPA分析應用於工具機產業服務品質之實證研究-以YCM公司為例」,全球商業經營管理學報,第4期,頁135-150。
[20] 林宏達,(2014),「醫療4.0規劃智慧產線 -以檢測筆記型電腦產線為例」,東海大學高階經營管理碩士在職專班碩士論文。
[21] 林志偉,(2014),「半導體微影技術之投資決策分析」,交通大學管理學院科技管理學程學位碩士論文。
[22] 林敬彬,(2014),「以品質機能展開法(QFD)探討現有智慧型手機保護套之產品設計原則」,大同大學工業設計學系碩士論文。
[23] 林業盛,(2013),「結合ANP與灰關聯於數位單眼相機產品選購之研究」,元智大學工業工程與管理學系學位碩士論文。
[24] 林潔,(2016),「工業4.0環境中商業流程的分析與設計」,國立中央大學工業管理研究所在職專班碩士論文。
[25] 研華科技,(2012),製造智慧化時代來臨,MyAdvantech, 第二十二期,頁1-36。
[26] 孫宗瀛、楊英魁,(2005),「Fuzzy控制:理論、實作與應用」,全華科技。
[27] 徐世輝,(2006),全面品質管理,華泰文化。
[28] 徐書芬,(2015),「智慧穿戴式手錶應用在身體活動測量之研究」,南華大學資訊管理學系碩士論文。
[29] 浦青青,(2014),「博物館服務品質之研究:以國立科學工藝博物館為例」,科技博物,第十八卷,第二期,頁39-65。
[30] 張育愷,(2014),「電子競技產品價值鏈調查分析-ANP分析網路程序法之應用」,國立宜蘭大學應用經濟與管理學系應用經濟學碩士班碩士論文。
[31] 張嘉妤,(2015),「智慧工廠整合服務創新模式」,東海大學高階經營管理碩士在職專班碩士論文。
[32] 張魁峯,(2009),「Super Decisions 軟體操作手冊以ANP突破AHP的研究限制」,鼎茂圖書。
[33] 張曙;鄭婕,(2012),「模糊控制」,武漢理工大學自動化學院,湖北武漢,430070 ;矽谷 2012年 06期。
[34] 莊寶鵰、李明宣,(2012),「應用IPA與QFD探討產品智慧化創新:以汽車業為例」,創新管理評論,第三卷,第一期,頁1-16
[35] 許家愷,(2016),「醫療4.0對製造業的影響分析-以元件製造商為例」,淡江大學管理科學學系企業經營碩士在職專班學位碩士論文。
[36] 郭育麟,(2014),「基於心智圖之程式設計創意發想」,國立成功大學工程科學系碩士論文。
[37] 郭博夫,(2016),「以大數據方法分析醫療需求量之預測-個案研究」,國立臺灣科技大學工業管理系碩士論文。
[38] 陳怡宏,(2015),「利用品質機能展開與萃智於新產品開發模式探討」,國立中央大學工業管理研究所在職專班。
[39] 陳怡婷,(2014),「結合ANP與模糊積分法於選擇外包供應商之決策分析-以LED圖案化藍寶石為例」,元智大學工業工程與管理學系碩士論文。
[40] 陳義諴,(2014),「基於模糊理論實現以形狀記憶合金致動之人造手指姿態與接觸力控制」,成功大學機械工程學系學位碩士論文。
[41] 麥錦豪,(2014),「應用QFD與TRIZ於傳統企業之經營策略評估─以某化學公司為例」,國立清華大學工業工程與工程管理學系碩士在職專班碩士論文。
[42] 黃威強,(2015),「模糊理論於照明延時控制之應用」,國立臺北科技大學新能源電控產業碩士專班碩士論文。
[43] 黃琮芳,(2016),「德國先進製造業計畫「醫療4.0」對兩岸製造業生產模式之啟示與影響」,淡江大學中國大陸研究所碩士班學位碩士論文 。
[44] 黃雅君,(2014),「考慮顧客需求缺口之模糊品質機能展開模式」,國立成功大學工業與資訊管理學系碩士論文。
[45] 黃暉銘,(2015),「應用於穿戴式醫療裝置與物聯網的雲端串流處理系統」,國立清華大學資訊工程學系碩士論文。
[46] 黃義閔,(2017),「企業作業系統 – 以診所作業系統為例」,東海大學資訊工程學系碩士論文。
[47] 楊煒泰,(2015),「遠距醫療產業之策略行銷個案分析-以技術採用生命週期為例」,國立政治大學經營管理碩士論文。
[48] 經濟部工業局,(2014),從Industry 4.0 看台灣生產力推升的契機。
[49] 葉緯朋,(2014),「智能化藥劑吸入器研發 -製作及實驗」,崑山科技大學機械工程研究所碩士論文。
[50] 資誠企業管理顧問股份有限公司(PwC),(2015),Industry 4.0 工業互聯網的機會和挑戰。
[51] 劉怡伶,(2012),「結合ANP於QFD以改善服務品質」私立輔仁大學國際經營管理碩士論文。

[52] 劉家瑋,(2012),「模糊多目標階段式預算分配專案管理決策模式」,臺北科技大學工業工程與管理研究所碩士論文。
[53] 劉碧蓉,(2014),「鋁擠型工業品供應商評選模式之研究」,成功大學高階管理碩士在職專班(EMBA)學位碩士論文。
[54] 潘佳憶,(2015),「設備供應商實施醫療4.0轉型之研究 -以A公司為例」,國立政治大學經營管理碩士學程(EMBA)碩士論文
[55] 鄧振源,(2012),「從AHP到Fuzzy ANP理論與應用」,鼎茂圖書。
[56] 鄭春生,(2012),「品質管理-現代化觀念與實務應用」,全華圖書。
[57] 蕭卉妤,(2016),「心智圖運用於國中藝術鑑賞教學之行動研究」,國立嘉義大學教育學系碩士論文。
[58] 賴俊佑,(2012),「整合心智圖與同步互動機制於網頁群組軟體之應用架構」,國立暨南國際大學資訊管理學系碩士論文。
[59] 賴冠宇,(2015),「使用Kano模型與IPA模型探討台灣民眾對雲端醫療服務品質的需求」,中興大學科技管理研究所碩士論文。
[60] 簡鼎暘,(2016),「既有安養機構建築智能化研究」,國立宜蘭大學綠色科技學程碩士在職專班。
[61] 簡禎富,(2015),「決策分析與管理-紫式決策分析以全面提升決策品質」,雙葉書廊。
[62] 羅玲妃譯(Tony Buzan 原著)(1997),心智圖-思想整合利器,台北,一智。

英文文獻
[1] Brettel, M., Friederichsen, N., Keller, M., & Rosenberg, M., (2014),“How Virtualization , decentralization and network building change the manufacturing landscape :An Industry 4.0 Perspective. International Journal of Mechanical.”, Industrial Science and Engineering,8(1), pp.37-44.
[2] Bottani, E., (2009), “A fuzzy QFD approach to achieve agility.”,International Journal of Production Economics, Vol.119(2), pp.380-391
[3] Buzan,T., (2003), “Mind Maps for kids.London.”,UK,Thorsons.
[4] Buckley, J. J., (1991), “Fuzzy I/O Controller.”, Fuzzy Sets and Systems, Vol.43(2), PP. 127-137.
[5] Gorecky, D., Schmitt, M., Loskyll, M., & Zuhlke, D., (2014), “Human-machine- interaction in the industry 4.0 era.”,IEEE International Conference on Industrial Informatics (INDIN),pp.289-294.
[6] Garibay,C., Gutiérrez,H., Figueroa,A.,(2010),“Evaluation of a digital library by means of quality function deployment (QFD) and Kano model.”, The Journal of Academic Librarianship, Vol.36, No.2, pp.125-132.
[7] Hauser, J. R., & Clausing, D., (1998),“The House of Quality.”, Harvard Business Review, 66(1), pp.63-73.
[8] Hollenhorst, S., Olson, D., & Forney, R., (1992),“Use of importance performance analysis toevaluate state park cabins: The case of West Virginia State Park system.”, Journal of Parkand Recreation, 10(1), pp.1-11.
[9] Ivanov, D., Dolgui, A., Sokolov, B., Werner, F., & Ivanova, M., (2016), “A dynamic model and an algorithm for short-term supply chain scheduling in the smart factory industry 4.0.”, International Journal of Production Research, 54(2), pp.386-402.
[10] Jia,G., Bai,M.,(2011), “An approach for manufacturing strategy development based on fuzzy-QFD.”, Computer & Industrial Engineering,Vol.60(3), pp.445-454.
[11] O’Sullivan, E.L., (1991),“Marketing for parks, recreation and leisure.”, PA: Venture Pobulishing, pp.271.
[12] Saaty, T. L., (2008), “Relative Measurement and lts Generalization in Decision Making Why Pairwise Comparisons are Central in Mathematics for the Measurement of Intangible Factors The Analytic Hierarchy/Network Process.”, Vol. 102(2), pp.251-318.
[13] Saaty, T. L., (2001), “Decision making with dependence and feedback: the analytic network process.”, 2nd ed, RWS Publications, Pittsburgh, US.
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