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研究生:黃莉婷
研究生(外文):Li-Ting Huang
論文名稱:專利訴訟對股價之影響-以專利主張實體為例
指導教授:陳忠榮陳忠榮引用關係
指導教授(外文):Jong-Rong Chen
學位類別:碩士
校院名稱:國立中央大學
系所名稱:產業經濟研究所
學門:社會及行為科學學門
學類:經濟學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2017
畢業學年度:105
語文別:中文
論文頁數:43
中文關鍵詞:專利主張實體專利訴訟事件研究法
外文關鍵詞:Patent Assertion Entitiespatent lawsuitpatent litigationevent study
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本文以事件研究法做為實證模型,探討專利主張實體在美國發明法通過後,專利主張實體提起專利訴訟對被告公司股價造成之影響,以及對本身公司股價造成的影響。實證結果顯示,當專利主張實體公司提起專利訴訟,對於自身公司股價,在提告當天有顯著負向影響;再將樣本限縮於原告及被告皆為上市公司,對於專利主張實體公司的影響及被告廠商之影響皆為負向的。
再將專利訴訟依據判決結果分類成原告勝訴、被告勝訴,及和解,用以探討不同類型之判決結果,在專利主張實體提起專利訴訟當日或是判決日當日,對於專利主張實體股價的影響。本文之實證結果顯示,若判決結果為原告勝訴時,對於專利主張實體之股價影響,不論在提起專利訴訟當日或是結果判決宣告當日皆為正向顯著影響;當判決結果為和解時,對於專利主張實體在提起訴訟當天之股價影響為負向顯著影響。
This study aimed to examine the influence of stock price of Patent Assertion Entities (PAEs) and defendant firms around the filing of a patent lawsuit filed by PAEs. Using stock market event study method as the empirical model, we find that there exists a negative significant abnormal returns for PAEs at the date it file a lawsuit. Furthermore, we use the data only if the plaintiff are publicly listed PAEs and the defendant are either publicly listed company. There exists negative influences for both the defendant and plaintiff at the date PAEs file a patent lawsuit.
Moreover, we classify the patent lawsuit into defendant win, claimant win and reconciliation by the outcome of the patent litigation to examine the impact of stock price of PAEs at the date it file a lawsuit or the date that lawsuit terminated. The empirical results of this paper show that there exists a positive significant influence to the stock price of the patent assertion entities either at the date of filing the patent litigation or the date the lawsuit terminated. When case resolution of the lawsuit is reconciliation, there exists a negative significant effect of the stock price of the patent assertion entities at the day of filing the lawsuit.
摘要 I
Abstract II
致謝辭 III
目錄 IV
表目錄 VI
圖目錄 VII
第一章、緒論 1
1.1 研究背景與動機 1
1.2 研究架構 5
第二章、文獻回顧 6
2.1 事件研究法相關文獻 7
2.2 以事件研究法衡量專利訴訟相關文獻 7
第三章、資料來源 9
3.1 資料來源 9
3.2 樣本收集 9
3.3 樣本敘述統計 11
第四章、研究方法 14
4.1 事件日、事件期和估計期 14
4.2 預期報酬模式 16
4.3 異常報酬率之計算 17
4.4 統計檢定 19
第五章 實證結果 22
5.1 專利訴訟效果分析 22
5.2 專利訴訟判決結果分析-以訴訟日為事件日 24
5.3 專利訴訟判決結果分析-以判決日為事件日 26
5.4 小結 29
第六章、結論 30
參考文獻 31
附錄 34
一、英文文獻
Ball, Ray and Philip Brown 1968. “An Empirical Evaluation of Accounting Income Numbers.” Journal of accounting research, 6(2), 159-178.
Bessen, James E., Michael J. Meurer, and Jennifer Laurissa Ford. 2011. “The Private and Social Costs of Patent Trolls.” Boston University School of Law, Law and Economics Research Paper, 11-45.
Bhagat, Sanjai, John Bizjak, and Jeffrey L. Coles. 1998. “The Shareholder Wealth Implications of Corporate Lawsuits.” Financial Management, 27(4), 5-27.
Boehmer, Ekkehart, Jim Masumeci, and Annette B. Poulsen. 1991. “Event-Study Methodology under Conditions of Event-Induced Variance.” Journal of financial economics, 30(2), 253-272.
Chien, Colleen V. 2010. “From Arms Race to Marketplace: The New Complex Patent Ecosystem and Its Implications for the Patent System.” Hastings Law Journal, 62, 297-356.
Fama, Eugene F. 1976. Foundations of Finance: Portfolio Decisions and Securities Prices. New York: Basic Books, Inc.
Lerner, Josh. 1995. “Patenting in the Shadow of Competitors.” The Journal of Law and Economics, 38(2), 463-495.
Mazzeo, Michael J., Jonathan H. Ashtor, and Samantha Zyontz. 2013. “Do NPEs Matter? Non-Practicing Entities and Patent Litigation Outcomes.” Journal of Competition Law and Economics, 9(4), 879-904.
Peterson, Pamela P. 1989. “Event Studies: A Review of Issues and Methodology.” Quarterly journal of business and economics, 28(3), 36-66.

二、中文文獻
江家楷 (2014),「專利訴訟判決結果對企業股價之影響-以台灣上市公司為例」,臺灣大學會計學研究所碩士論文。
林佳瑢 (2014),「專利訴訟對股市之影響」,國立高雄第一科技大學財務管理研究所碩士論文。
沈中華與李建然 (2000),《事件研究法: 財務與會計實證研究必備》,台北:華泰文化事業股份有限公司。
沈中華與李建然 (2009),《事件研究暨BETA模組說明》,台灣經濟新報,2017年5月31日取自於:
http://www.tej.com.tw/webtej/doc/EVENT.htm
郝明輝 (2011),《Leahy-Smith 美國發明法案為美國專利體系帶來重大變革》,三達智慧財產權事務所,2017年5月31日取自於:
http://www.sundial.com.tw/service4file/201110vol601.pdf
陳志清 (2010),「企業與未實施專利實體之互動關係及因應策略(上)」,《專利師》,2:43-51。

三、網路資源
RPX reports: http://www.rpxcorp.com/reports/
Lex Machina: https://law.lexmachina.com/
Wharton Research Data Services (WRDS):http://www.whartonwrds.com/
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