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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:林協興
研究生(外文):Lin,Hsieh-Hsing
論文名稱:咖啡期貨之投資策略分析
論文名稱(外文):The Analysis of Coffee Futures Investment Strategy
指導教授:謝企榮謝企榮引用關係林美純林美純引用關係
口試委員:李家銘吳明政林美純謝企榮
口試日期:2016-08-04
學位類別:碩士
校院名稱:國立彰化師範大學
系所名稱:財務金融技術學系
學門:商業及管理學門
學類:財務金融學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2016
畢業學年度:105
語文別:中文
論文頁數:55
中文關鍵詞:咖啡期貨技術分析量價關係
外文關鍵詞:coffee futurestechnical analysisrelationship of price and volume
相關次數:
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咖啡豆是全球交易量僅次於原油的大宗物資,本文企圖建立一項簡單易操作的咖啡期貨操作策略。
本研究考慮價量關係的七種情形,將計算結果知數值轉換成x日移動平均線和y日的移動平均線(x表示短天期日數,y表示長天期日數) ,當x日線突破y日移動平均線為買點,當x日線跌破y日移動平均線為賣點。根據實證測試結果,獲利能力比文獻多一成,加上淺顯易懂,能夠提供市場投資者一種更具價值的參考依據。

The global trading volumes of coffee beans are second only to crude oil bulk materials, and this paper attempted to establish a simple and easy-operating coffee futures operation strategy.
This research involves seven scenarios of the price-volume relationship, converts the daily transaction data of individual stocks into daily scores, then takes the scores and transforms those into short-term, as well as long-term moving averages. The crossing of the two averages will be used to predict the trend of the stock prices in the future, thus indicting the timing of investments. Based on the empirical test results, the performance of the strategy discussed in this research was better than historical records. We can conclude from this the new technique can provide investors a more valuable market reference.

誌謝………………………………………………………i
中文提要…………………………………………………ii
英文提要…………………………………………………iii
目錄………………………………………………………v
圖目錄…………………………………………………vii
表目錄…………………………………………………viii
第一章、緒論……………………………………………1
第一節 研究背景與動機……………………………1
第二節 研究目的……………………………………7
第三節 研究架構與流程……………………………8
第二章、文獻回顧…………………………………………10
第一節 咖啡期貨的介紹……………………………10
第二節 期貨技術分析指標…………………………14
第三節 價量關係……………………………………24
第四節 價量關係之實證探討………………………28
第五節 小結…………………………………………31
第三章、研究方法…………………………………………32
第一節 股價與成交量考量的技術指標……………33
第二節 決定買賣時機………………………………36
第三節 計算報酬率…………………………………37
第四章、實證結果與分析…………………………………39
第一節 訓練測試……………………………………39
第二節 實證測試……………………………………40
第三節 實證探討的發展……………………………43
第四節 小結…………………………………………48
第五章、結論與建議………………………………………50
第一節 研究發現與探討……………………………50
第二節 結論與建議…………………………………51
參考文獻……………………………………………52

一、中文部分
王宜信(2012)。考量價量關係的股票市場技術指標,(未
出版碩士論文)。南華大學資訊管理學系,嘉義縣。
王靜雪(2012)。考量價量關係之選股策略,(未出版碩士
論文)。南華大學資訊管理學系,嘉義縣。
吳明昌(2008)。台灣指數期貨基差與價差之變動與加權股
數走勢及交易量關係之研究,(未出版之碩士論文)。
國立暨南國際大學財務金融學系,南投縣。
吳榮杰、巫春洲、李靜渝(2011)。農產品期貨引入對現
貨價格波動性與資訊傳遞的影響─以日本咖啡期貨
為例,中華經濟研究院研討論文系列100-4。
林金賢、李淑惠(2006)。技術指標與股價漲跌幅非線性關
係之獲利能力之探討,台灣管理學刊,6 (1),129
-156。
林群堯(2011)。股價報酬指數、波動性指數及選擇權未
平倉量的動態關係:以台灣指數型選擇權為例,
(未出版之碩士論文)。國立成功大學財務金融研究所,台南市。
汪映廷(2012)。價量雙指標交易策略之績效研究,(未出版之碩士論文)。朝 陽科技大學財務金融系研究所,台中市。
胡立陽(2009)。胡立陽股票投資100招。台北:經濟日報。
陳彥錡(2013)。探討股市價量關係-以台灣加權指數為例,(未出版碩士論文)。僑光科技大學財務金融研究所,台中市。
葉惠琦(2014)。台灣股票期貨市場價量關係之實證研究,(未出版碩士論文)。國立中正大學財務金融研究所,
嘉義縣。
楊智翔(2014)。台灣股票市場價與量對交易策略績效的影響,(未出版碩士論文)。國立中山大學財務管理學系研究所,高雄市。
劉塘宸(2013)。股票市場價量因果關係之檢定:美國、法國及日本的實證研究,(未出版碩士論文)。國立中原大學國際經營與貿易研究所,桃園縣。
練有為(2011)。如何在無效率市場獲利—程式交易在咖
啡期貨市場之應用,100學年度德明財經科技大學產
學專案研究成果報告。
羅生暉(2013)。成交量及技術指標綜合策略之研究,(未
出版碩士論文)。東吳大學資訊管理學系,台北市。
二、西文部分
Alexander, S. S. (1961). Price Movements in Speculative Markets: Trends or Random Walks, Industrial Management Review, 2, 7-26.
Appel, G(2005). Technical analysis: power tools for active investors. USA:Pearson PTR.
Basci, E., S. Ozyidirim and K. Aydogan(1996), A note on price-volume dynamics in an emerging stock market, Journal of Banking and Finance, 20, 389-400.
Brock, W., J. Lakonishok and B. LeBaron(1992), Simple technical trading rules and the stochastic properties of stock returns, Journal of Finance, 47, 1731-1764.
Copeland, T. E. (1976). A Model of Asset Trading under the Assumption of Sequential Information Arrival. Journal of Finance, 4, 1149-1168.
Fama, E. F. and M. E. Blume(1966), Filter rules and stock market trading profits, Journal of Business, 39, 226-241.
Harry Markowitz(1952). Portfolio Selection. The Journal of Finance, 7, 1. (Mar.,1952), 77-91.
Hudson, R., M.Dempsey and K. Keasey(1996), A note on the weak from efficiency of capital markets: The application of simple technical trading rules to UK stock prices-1935 to 1994, Journal of Banking and Finance, 20, 1121-1132.
James, F. E. (1968). Monthly moving average: An effective investment tool?Journal of Financial and Quantitative Analysis, 3, 315-326.
Jensen, M. C. and G. Benington(1970), Random walks and technical theories: Some additional evidence, Journal of Finance, 25, 469-482.
Karpoff, J. M. (1987).The Relation between Price Changes and Trading Volume: A Survey, Journal of Financial and Quantitative Analysis, 22, 109-126.
Osborne, M. F. M. (1959).Brownian Motion in the Stock Market, Operations Research, 7, 145-173.
Ratner, M. and Leal, R. P. C. (1999), Tests of technical trading strategies in the emerging equity markets of Latin America and Asia, Journal of Banking and Finance, 23, 1887-1905.
Van Horne, J.C.and G.G.C.Parker(1967), The random walk theory: An empirical test, Financial Analysts Journal, 23, 87-92.

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