臺灣博碩士論文加值系統

近年來由於地理資訊系統（GIS）發展快速，地形圖資的量測繪製愈顯方便及完整，以地理資訊技術為基礎的空間自相關分析與熱點分析所產生的火災熱點地圖，已成為火災預防與消防搶救的重要評估指標。同時經由比對火災發生時間、受災場所類別、案件發生地點等案件資料與周圍社會經濟環境的關聯性，讓民眾可簡單快速的瞭解居住地區之火災風險，亦可提供消防單位制訂防火對策。
本文以嘉義縣2011年至2016年間火災實際出勤案件為研究數據，針對案件類型、年度數量、發生地區、案發時段、傷亡資料等進行統計分析，利用ArcGIS匯入災點座標繪製災點分佈圖瞭解案件空間型態，運用平均最近鄰分析與空間自相關分析瞭解案件群聚特性，且將災點分佈圖以1000m × 1000m網格化，運用熱點分析法分析各鄉鎮市之火災易致災區域。結果顯示，火災案件地點於空間分佈呈現聚集模式，而火災易致災區域與都市計畫範圍具高度重疊特性。其中住宅火災熱點區域主要為居住人口密度高、建築屋齡高且人口老化嚴重之區域；工廠倉庫火災熱點區域主要為工廠密集且營運家數多之大型工業區域；山林田野火災熱點區域主要為公墓殯葬設置區域或農耕面積比例高之區域。

With the rapid development of geographic information systems (GIS) in recent years, analyzing and mapping disaster hot spots through spatial autocorrelation analysis and spatial hot spot analysis have become easier. The locations of fire hot spots have become one of the main aspects of fire prevention and rescue measurement.
This study applied spatial autocorrelation statistics to analyze fire events in Chiayi County from 2011 to 2016 by importing their coordinates, their time of occurrence, the type of structure, and the number of injuries to people. Average nearest neighbor analysis and spatial autocorrelation analysis were employed to realize the spatial aggregation characteristics of fires. Hot spot analysis was used to analyze fire-prone areas in a 1000 m × 1000 m grid and to evaluate their locations with respect to the urban planning district area through an overlay analysis in GIS. Spatial autocorrelation analysis and hot spot analysis in GIS were used to generate a fire event hot spot map for Chiayi County. The results reveal that the hot spots of residential fires had aggregation characteristics and strong correlations with urban development areas with a high population density, old buildings, and areas with an aging population. Industrial fire hot spots were located in large industrial zones. Wildfire hot spots were located in tomb and farming areas. The analysis provides fire risk information that residents can use to reduce property losses and government fire departments can use to implement fire prevention measures.

摘要 I
Abstract II
誌謝 III
目錄 IV
表目錄 VII
圖目錄 IX
第一章 緒論 1
1.1 研究動機與目的 1
1.1.1 研究動機 1
1.1.2 研究目的 2
1.2 研究範圍及與限制 4
1.2.1 研究範圍 4
1.2.2 研究限制 5
1.3 研究方法與架構 6
1.3.1 研究方法 6
1.3.2 研究架構 11
第二章 文獻回顧 12
2.1 都市災害種類與特徵 12
2.1.1 都市災害 12
2.1.2 都市災害種類 12
2.1.3 都市災害的特徵 13
2.2 火災之概念 15
2.2.1 火災的定義 15
2.2.2 火災認定標準 16
2.2.3 火災的分類 18
2.2.4 火災發展過程 18
2.3 火災空間分析之相關研究 20
第三章 嘉義縣地理環境與火災案件分析 23
3.1 嘉義縣地理環境 23
3.1.1 人口概況分析 25
3.1.2 住宅與工廠型態分析 28
3.1.3 土地使用分區分析 32
3.2 嘉義縣火災案件分析 37
3.2.1 案件類型與年度分析 37
3.2.2 案發地區與時段分析 39
3.2.3 傷亡案件統計分析 41
第四章 嘉義縣火災空間分析 46
4.1 嘉義縣歷史火災分佈圖 46
4.1.1 2011年至2016年全類型火災案件 47
4.1.2 住宅火災案件 52
4.1.3 工廠倉庫火災案件 54
4.1.4 山林田野火災案件 55
4.1.5 傷亡火災案件 57
4.2 火災空間分析 59
4.2.1 平均最近鄰分析（Average Nearest Neighbor） 59
4.2.2 空間自相關分析（Spatial Autocorrelation） 68
4.3 空間熱點分析 82
4.4 嘉義縣火災案件易致災區域分析 92
第五章 結論與建議 99
5.1 結論 100
5.2 建議 104
5.2.1 防火對策與減災措施 104
5.2.2 後續研究方向 106
參考文獻 107

中文文獻
1.黃崑鏜（1993），火災特性與土地使用、空間結構之關連性探討-以台北市78年至80年之建築物火災案例為對象，國立臺灣大學建築與城鄉研究所碩士論文。
2.歐秀玲（2000），台中市都市災害敏感地之研究-以火災及地震災害為例，逢甲大學土地管理學系碩士論文。
3.陳育瑛（2004），台中市火災發生潛勢分析之研究，逢甲大學都市計畫碩士班碩士論文。
4.邱榮振（2006），高雄市火災發生潛勢分析之研究，國立高雄應用科技大學土木工程系暨土木工程與防災科技研究所碩士論文。
5.吳榮平（2007），都市火災空間分佈及發生因素之研究，國立台北大學都市計畫研究所博士論文。
6.陳柏丞（2007），都市防災理念落實於建築管理策略之研究，國立台灣科技大學建築系碩士論文。
7.李佳蓁（2009），都市火災空間特性與火災風險區劃設之研究-以台南市為例， 立德大學城鄉與資產計劃學系碩士論文。
8.林政宏（2012），金門火災空間特性分析，國立金門大學土木與工程管理學系碩士論文。
9.李慶忠（2012），地理資訊系統應用於海域案件空間分析-以台中港為例，國立高雄海洋科技大學海事資訊科技研究所碩士論文。
10.童振展（2014），嘉義縣災害熱點分析，國立嘉義大學土木與水資源工程學系研究所碩士論文。
11.楊奇樺（2014），臺南市2004至2013年火災案件時空分佈之研究，國立嘉義大學土木與水資源工程學系研究所碩士論文。
12.王翎雅（2015），桃園縣建築物火警空間特性分析，國立中央大學土木工程學系碩士論文。
13.周德芳（2016），基隆市住宅竊盜犯罪空間與區位分析，國立臺北大學犯罪學研究所碩士論文。
14.黃信超（2016），臺南市2011至2015年災害熱點分析，國立嘉義大學土木與水資源工程學系研究所碩士論文。
15.李瑞陽、陳勝義（2010），台中市搶奪犯罪熱點與犯罪區位之空間分析，地理研究學刊，第53期，第23-48頁。
16.葉春國、莊永忠、廖學誠（2013），水里溪上游集水區檳榔園熱點空間分析之研究，中華水土保持學報，第44卷第3期，第202-214頁。
17.行政院經建會住都處(1989)，「都市災害型態及其應變措施之研究」報告書。
18.陳錦嫣（2003），GIS技術與實務應用，新文京開發出版社。
19.陳錦嫣、黃國展（2007），GIS與空間決策分析-ArcGIS入門與進階，新文京開發出版社。
20.嘉義縣政府（2015），104年災害防救深耕第2期計畫成果冊。

外文文獻
1.Diggle, P.J. (1983). Statistical Analysis of Spatial Point Patterns. Academic Press,London.
2.Chuvieco, E., Salas, J. (1996), Mapping the spatial distribution of forest fire danger using GIS, International Journal Geographical Information Systems, 10(3): 333-345.
3.Getis, A., Ord, K. (1992), The Analysis of Spatial Association by Use of Distance Statistics, Geographical Analysis, 24:189-206.
4.Ali, A.M., Matin, S., Mojgan, M. (2013), Bivariate Moran’s I and LISA to explore the crash risky locations in urban area, N-AERUS XIV Enschede 12.
5.Andresen, M.A. (2006), Crime measures and the spatial analysis of criminal activity, British Joural Criminology, 46(2):258-285.
6.Meacham, B.J. (2008), Building Fire Risk Analysis, Sec.5, Chap. 12,SFPE Handbook of Fire Protection Engineering, 4th Ed., NFPA.
7.Mitchell, A. (2005).The ESRI guide to GIS analysis, volume 2: Spatial measurements and statistics.Redlands, CA: ESRI Press.
8.Malczewski, J., Poetz, A. (2005).Residential burglaries and neighborhood socioeconomic context in London, Ontario: Global and local regression analysis.The professional geographer, 57(4), 516-529.

參考網站
1.內政部統計查詢網
http://statis.moi.gov.tw/micst/stmain.jsp?sys=100
2.嘉義縣政府全球資訊網　http://www.cyhg.gov.tw/
3.中華民國內政部消防署全球資訊網http://www.nfa.gov.tw/main/index.aspx
4.ESRI網站　http://www.esri.com/
5.嘉義縣都市計畫整體開發地區資訊網http://urban.cyhg.gov.tw/tup/default.aspx
6.中華民國內政部消防署全球資訊網http://www.nfa.gov.tw/main/index.aspx
7.政府資料開放平臺　http://data.gov.tw/wise_search
8.地理資訊圖資雲服務平台http://www.tgos.tw/tgos/Web/Address/TGOS_Address.aspx
9.嘉義縣門牌電子地圖查詢系統http://addressmt.tgos.nat.gov.tw/address/index.cfm?city_id=10010