臺灣博碩士論文加值系統

透過蒐集美國職籃NBA 2016-2017賽季例行賽的資料，來分析NBA勝負在運動彩券讓分盤中能達到多少的準確率，希望找出一個有利於玩家的模型來預測運動彩券讓分盤的勝負，並提高玩家或球迷們購買運動彩券的收益，運用機器學習的支持向量機、隨機森林、人工神經網路、羅吉斯迴歸、線性機率模型等方法來做預測比較，並打破傳統對強隊的迷思以及主場優勢的比較，經機器學習演算後發現支持向量機模型有最佳的預測能力，準確率為59.9%，還比較了傳統只預測單純勝負的賭局與運彩讓分盤的差異，並從結果中發現熱門程度可以在美國職籃NBA比賽中進行運用且有不錯的效果，最後說明近幾年三分球的熱潮。

Through the collection of National Basketball Association (NBA) 2016-2017 season regular information to analyze the accuracy of the NBA game results in the sports lottery point spread, hoping to find a model which is conducive to predict sports lottery point spread and to increase the buyers’ profit. Using support vector machine, random forest, neural network model, logistic regression model and linear probability model in machine learning to do the forecast comparison and break the traditional team's myth and the comparison of the home advantage, the machine learning calculus found out that the support vector machine model has the best predictive ability with about 59.9% accuracy. Also, by comparing the differences between the traditional way which only predict the simple outcome of betting and point spread, we found that the popular level in the NBA games can be implemented to the model and it is effective. In the end, the trend of shooting three pointers in recent years will be well explained.

目錄
1. 緒論...............................................................................................................1
1.1 前言............................................................................................................1
1.2 動機與目的...............................................................................................2
2. 文獻回顧......................................................................................................5
3. 簡單運動博弈玩法與介紹........................................................................9
3.1 玩法介紹..................................................................................................11
3.2 破除強隊迷思..........................................................................................18
4. 資料蒐集與建立........................................................................................23
5. 模型介紹.....................................................................................................29
5.1 實證模型..................................................................................................29
5.2 機器學習 (Machine Learning)..........................................................29
5.2.1 支持向量機模型 (Support Vector Machine，SVM ).............30
5.2.2 隨機森林模型 (Random Forest)...................................................32
5.2.3 人工神經網路 (Neural Network Model)...................................33
5.2.4 羅吉斯迴歸模型 (Logistic Regression Model).......................35
5.2.5 線性機率模型 (Linear Probability Model，LPM)..................37
6. 實證結果....................................................................................................39
6.1 完整資料型態下預測運彩讓分盤的實證結果................................39
6.2 改變熱門程度後預測運彩讓分盤的實證結果................................46
6.3完整資料型態下只單純預測勝負的實證結果.................................53
7. 結論與建議...............................................................................................67
7.1 結論.........................................................................................................67
7.2 未來延伸................................................................................................68
附錄................................................................................................................69
參考文獻.......................................................................................................75

中文文獻:

王朝毅(2001)，NBA決賽之分割問題分析，國立東華大學應用數學系碩士學位論文
王濟川、郭志剛(2004)，Logistic迴歸模型－方法及應用，臺北市:五南圖書出版公司
王彥智(2013)，以B-Spline方法預測NBA總冠軍，政治大學統計學系碩士學位論文
李纘德(2005)，從經濟學「供給」、「需求」及「收入」的角度分析美國大學運動市場，輔仁大學體育學刊，(4)，354-363
李仁鐘(2015)，應用R語言於資料分析:從機器學習、資料探勘到巨量資料，臺北市:松崗資產管理
余嘉玲(2009)，幕後的NBA統計量，淡江大學數學學系碩士班碩士學位論文
林房儹(2010)，美國運動產業產值分析與產業發展相關策略暨條例，行政院體育委員會 各國運動產業產值與租稅優惠政策研討會
林忠程、陳建勳、陳智明(2014)，2012-2013年NBA各隊讓分、大小盤口過關率之分析，嘉大體育健康休閒期刊，13(3)，123-132
洪彰鴻(2009)，肥胖與體適能表現—邏輯斯回歸之應用，弘光人文社會學報，(10)，209-232
施致平、黃蕙娟、倪瑛蓮(2010)，中華職棒比賽勝負預測模式之建構，體育學報 中華民國體育學會，43 (2)，115-130
陳贊仁(2009)，以倒傳遞網路設計籃球運動彩券推薦模式，大同大學資訊工程研究所碩士學位論文
陳景祥(2010)，R軟體:應用統計方法，臺北市:台灣東華
陳麒文、李天行、梁玉秋(2014)，建構美國職棒大聯盟的勝隊預測模式：以人工類神經網路方式，大專體育學刊，16(2)，167-181
曾磐、朱安民(2016)，基於支持向量機的NBA季後賽預測方法，深圳大學學報理工版，33(1)，62-71
潘彥甫(2010)，以Probit迴歸模型預測NBA籃球比賽結果，國立新竹教育大學應用數學系碩士學位論文

英文文獻：

Beckler, M., Wang, H., & Papamichael, M. (2013)，NBA oracle，Zuletzt besucht am, 17, 2008-2009
Cheng, Bryan, Kevin Dade, Michael Lipman, Cody Mills (2013)，Predicting the Betting Line in NBA Games，
http://cs229.stanford.edu/proj2013/ChengDadeLipmanMills-PredictingTheBettingLineInNBAGames.pdf
Hollinger, John (2005)，Pro Basketball Forecast: 2005-2006，Potomac Books, Inc
Leung, Carson K. and Joseph, Kyle W. (2014)，Sports data mining: predicting results for the college football games，Procedia Computer Science 35，710 – 719
Max Marchi , Jim Albert (2013)，Analyzing Baseball Data with R，Chapman & Hall/CRC The R Series
Oliver, Dean (2004)，Basketball on Paper: Rules and Tools for Performance Analysis，Potomac Books, Inc
Zimmermann, A., S. Moorthy, and Z. Shi (2013)，Predicting NCAAB Match Outcomes Using ML Techniques–Some Results and Lessons Learned，Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics Workshop (MLSA-13). Prague, Czech Republic. Vol. 27.

參考網站:

Basketball-Reference：http://www.basketball-reference.com/
Bet365：https://www.bet365.com/rn=131172100258&stf=1#/HO/
Covers：http://contests.covers.com/Consensus/TopConsensus/NBA/Overall
ESPN NBA官方網站：http://www.espn.com/nba/
Forbes：https://www.forbes.com/nba-valuations/#c1c2d046db69
Hoopshype：http://hoopshype.com/salaries/
NBA台灣官網：https://nba.udn.com/nba/index?gr=www
Rotowire：http://www.databasebasketball.com/
Rotoworld：http://www.rotoworld.com/teams/injuries/nba/all/
Stat-nba：http://www.stat-nba.com/
Teamrankings：https://www.teamrankings.com/nba-betting-picks/?range=last-21-days
XXL美國職籃聯盟雜誌：https://www.xxlbasketball.com.tw/
LEO的圓球看熱鬧：http://newleolion.pixnet.net/blog/1
台灣運彩官網：https://www.sportslottery.com.tw/zh/web/guest/home
玩運彩 台灣運動彩券朋友圈：https://www.playsport.cc/forum.php
黃金獵犬：http://www.g-picks.com/nba.aspx
運動報馬仔：http://www.fengyuncai.com/asp/index.asp
葉天佑(2016-07-21)：NBA博評數據的啟示-三分球已成王道https://www.hk01.com/01%E5%8D%9A%E8%A9%95-Sports/32375/-NBA-%E5%8D%9A%E8%A9%95-%E6%95%B8%E6%93%9A%E7%9A%84%E5%95%9F%E7%A4%BA-%E4%B8%89%E5%88%86%E7%90%83%E5%B7%B2%E6%88%90%E7%8E%8B%E9%81%93