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研究生:陸芊螢
研究生(外文):LU, CHEN-YING
論文名稱:金融科技策略性選擇與銀行經營績效之研究
論文名稱(外文):Evaluating The Impact of FinTech Service Innovation Efficiency of Taiwan's Banking Industry
指導教授:林英星林英星引用關係
指導教授(外文):LIN, YING-SHING
口試委員:周賢榮黃一祥周建新陳勤明
口試委員(外文):CHOU,SHYAN-RONGHUANG, I-HSIANGCHOU, JIAN-HSINCHEN, CHIN-MING
口試日期:2017-06-22
學位類別:博士
校院名稱:國立高雄第一科技大學
系所名稱:財務金融學院博士班
學門:商業及管理學門
學類:財務金融學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2017
畢業學年度:105
語文別:中文
論文頁數:183
中文關鍵詞:FinTech二階段資料包絡分析法差額變數效率矩陣波士頓矩陣
外文關鍵詞:FinTechTwo-Stage DEASlack Variable AnalysisEfficiency matrix
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金融科技─Financial Technology,簡稱FinTech,近幾年已成為金融界的潮流顯學,然國內文獻顯少以實證研究來評估導入FinTech對銀行績效的影響,且業界衡量FinTech績效僅多使用簡易的財務指標分析或市場調查分析,既忽略非財務面因素對整體效率的影響也無法反映銀行多重投入與產出之特性。本研究的貢獻為採二階段及三步驟的研究設計對銀行導入FinTech的績效進行實證分析,運用二階段資料包絡分析法檢視2015~2016年國內銀行FinTech之服務效率與獲利效率;再搭配效率矩陣、BCG矩陣及差額變數分析,找出績優銀行可仿效之處與待改進銀行應調整的投入產出項目數額;最後將資料包絡分析無法內生化的變數輔以Tobit迴歸模型詮釋,藉以弭補過去研究所缺,俾作為銀行在實務管理上之多元參考。實證結果發現:服務能力有效率的銀行約佔整體50%、獲利能力有效率的銀行約佔59%,兩者皆有效率的銀行僅佔36%,顯示銀行導入FinTech之服務能力和獲利能力尚未充分整合,績效相對優異的銀行集中在金控銀行(兆豐、國泰、富邦、玉山等),金控銀行在FinTech經營上較非金控銀行具規模優勢;而績效待改善銀行主要無效率的原因為固定資產無法有效配置、有效信用卡數無法創造相對獲利、以及規模無效率;Tobit迴歸結果顯示,行動銀行APP下載量和跨境網購支付系統皆與FinTech整體效率呈顯著正相關,可證明行動銀行的業務擴展和第三方支付法案通過,對於銀行整體FinTech效率確實有明顯的助益,與目前銀行業經營發展現況相符,銀行產業可持續致力於行動商務及跨境支付的多元開發。
Financial Technology (Herein after referred to as FinTech) in recent years has attracted banks’ interest and become a trend of financial industries in Taiwan. However, reviewing related literature, the researcher found few empirical studies assessing the impact of FinTech's strategic choice on bank efficiency performance. The bank industry evaluates FinTech performance, often using simple and quick financial indicators analysis of market research, not only ignoring the non-financial aspects of overall efficiency of impact, but also negelecting the multiple input and output characteristics of the banking sector. The contribution of this study is to take a two-stages and three-steps research design. This study aimed to evaluate the FinTech efficiency of 22 Taiwan commercial banks in 2015/2016, using a two-stage Data Envelopment Analysis (DEA) method to estimate banks service efficiency, profitability efficiency, and the overall efficiency. This study also uses efficiency matrix and BCG matrix to compare the efficiency of banking sectors’, Finally, Tobit regression is adopted to examine the efficiency factors which may influence the entire process in each stage. Major findings of this research indicate that :(1) 50% of banks have service efficiency and 59% have profitability efficiency, with only 36% having both service and profitability efficiency. The results show that the banking industry need to integrate both FinTech's service and profitability efficiency. (2) FinTech's efficiency and BCG matrix analysis shows that efficient banks are Mega-sized Banks such as the Cathay Pacific Bank and other banks. The difference variance analysis finds that inefficient banks need to decrease fixed assets, and increase credit cards business for profit. (3) Bank APP download quantity shows a positive positive impact on FinTech’s overall efficiency, while the cross-border online shopping payment system shows a positive positive impact for FinTech’s overall efficiency, including service and profitability efficiency. With the government’s passing of bills to allow escrow payment, the banking industry should use this opportunity to diversify into mobile business and cross-border payments.
摘要 i
ABSTRACT ii
誌 謝 iv
目 錄 v
表目錄 vii
圖目錄 viii
第一章 緒論 1
一、 研究背景與動機 1
二、 研究問題與目的 3
三、 研究流程 5
第二章 文獻探討 8
一、 FinTech 8
二、 績效評估方法 16
三、 資料包絡分析法(DEA) 22
四、 二階段DEA於銀行業績效評估 30
五、 Tobit Q 迴歸之效率檢定 44
六、 波士頓矩陣(BCG) 48
第三章 研究設計 51
一、 研究方法 51
二、 二階段DEA研究架構 52
三、 二階段DEA變數選擇與說明 57
四、 效率矩陣與BCG矩陣分析 63
五、 差額變數分析 65
六、 Tobit迴歸分析 70
七、 研究對象與資料來源 83
四、實證結果與分析 86
一、 敘述性統計 86
二、 相關分析 87
三、 二階段DEA效率值分析結果 89
四、 效率矩陣與BCG矩陣分析結果 109
五、 二階段DEA與傳統一階段DEA之效率值比較 114
六、 差額變數分析結果 119
七、 金控、非金控之技術效率與規模效率比較分析 128
八、 Tobit迴歸分析結果 131
九、 綜合分析 137
五、結論與建議 146
一、 研究結論 146
二、 研究貢獻 151
三、 管理意涵 153
四、 研究限制與後續研究建議 156
參考文獻 157
附錄 171
一、 中文文獻
1.方國定、胡琇娟(2002)資訊科技應用對銀行經營績效之影響—DEA 評估模式,中央警察大學「資訊、科技與社會」學報, 2(1),1-32。
2.方麗菁(2007),衍生性金融商品對台灣銀行業經營效率之影響分析,國立政治大學風險管理與保險研究所碩士論文。
3.方顯光、余惠芳、王煒竣(2015),後金融海嘯時期之台灣壽險公司經營效率之分析-兩階段資料包絡分析法之應用,華人前瞻研究,11(2),93-112。
4.方顯光、陳振聲、魏若睿(2014),金融海嘯網路銀行業務對銀行經營績效之影響,華人經濟研究,12(1),65-84。
5.王振伊(2012),行動銀行服務對銀行經營效率之影響—網路資料包絡分析與Tobit迴歸之應用,國立臺灣科技大學科技管理研究所碩士論文。
6.王淑芬、謝文馨(2010),臺灣地區銀行績效之分析—以泛公股銀行與民營銀行為例,臺灣銀行季刊,61(1),20-48。
7.江婕寧(2003),美國金融控股公司與非金融控股公司經營績效之比較─DEA之應用,國立臺灣大學國家發展研究所碩士論文。
8.沈中華(2014),銀行與金控的成長衰退與再崛起:臺灣的故事,初版,臺北市,台灣金融研訓院。
9.何錦雲(2008),高雄縣市地政事務所登記業務電腦化後之效率分析: 以 DEA 與 SFA 方法之應用,國立中山大學公共事務管理研究所碩士論文。
10.吳文弘(2000),公營事業民營化—提升事業經營績效之利器,台北:華泰書局。
11.吳中峻、郭育珍(2007),多階段超效率 DEA 模型之銀行合併績效研究.,2007第11屆科際整合管理研討會,167-186,台北東吳大學。
12.吳易鴻(2015),我國上市櫃金控子銀行績效之探討及與非金控之獨立銀行績效之差異,大同大學事業經營研究所碩士論文。
13.吳濟華、何柏正(2008),組織效率與生產力評估:資料包絡分析法,新北市:前程文化。
14.李明、周宜芳、胡瑋珊、楊美齡譯(2006):Anderson,C.(2006),長尾理論-打破80/20法則的新經濟學,台北,天下遠見。
15.李芳君(2007),台灣地區外商銀行考慮網路效果與業務多角化效率之評估─三階段DEA方法之應用,國立臺北大學合作經濟學系碩士論文。
16.李桐豪、遲淑華(2013),中國全國金融工作會議對大陸上市銀行動態效率的影響,兩岸金融季刊,1(1),1-34。
17.李儀坤(2016),FinTech 2.0 : 金融結合科技,卽將顚覆金融業的遊戲規則!臺北市:凱信企管顧問。
18.杜珮宜 (2004),台灣地區銀行合併效率之分析—三階段DEA模型之應用,國立中央大學產業經濟研究所碩士論文。
19.邢台平、曾國雄(2002),警察機關刑事偵防績效衡量─DEA與AHP法之應用,資訊、科技與社會學報,2(1),33-56。
20.林俊仁(2015),「數位銀行」的好幫手-跨業聯盟,財金資訊季刊,82 (1),34-38。
21.邱俊智(2008),資料包絡法在信用卡持卡人貢獻之研究,國立臺北科技大學商業自動化與管理研究所碩士論文。
22.金融監督管理委員會(2015),打造數位化金融環境3.0報告,行政院第 3456 次院會。
23.金融監督管理委員會(2016),金融科技發展策略白皮書。
24.孫一仕(2013),BANK 3.0—銀行轉型未來式(原作者: Brett King),台北市:財團法人台灣金融研訓院。
25.孫一仕(2014),數位銀行 : 銀行數位轉型策略指南 Digital bank (原作者:Chris Skinner),台北市:財團法人台灣金融研訓院。
26.袁云峰、郭莉、郭显光(2006),基于多阶段超效率 DEA 模型的银行业效率研究,中國中央財經大學學報,2006(6),46-51。
27.高強、黃旭男、Sueyoshi(2003),管理績效評估─資料包絡分析法,台北市:華泰文化。
28.許杏宜(2017),FinTech的智慧財產權保護,會計研究月刊,379。
29.張家穎(2008),考慮國際化與風險因素之台灣地區銀行經營績效評估-三階段DEA方法之應用,國立臺北大學國際企業研究所碩士論文。
30.張順永(2012),通信網路業效率分析之研究─二階段DEA模型,東吳大學商學院碩士論文。
31.張瑞蓉(2008),銀行效率分析與分類之比較,東吳大學經濟研究所碩士論文。
32.郭振雄(2000),多重生產程序之績效評估:我國大學院校效率衡量,國立臺灣大學會計研究所博士論文。
33.陳永琦(2015),探究農會信用部經營效率與生產力-以全國農業金庫成立為例,新竹教育大學人文社會學報,8(2),89-113。
34.陳佳汶(2006),台灣地區金控產業經營績效之評估─超效率與信用評等因素考量之效果,國立臺北大學合作經濟學系碩士論文。
35.陳威志(2002),風險調整模式之銀行效率分析,東吳大學國際貿易學系碩士論文。
36.陳富強、馮淑琴、方顯光(2011),探討台灣地區本國銀行獲利能力與市場能力─二階段 DEA,華人經濟研究,9(2),33-52。
37.彭杏珠(2015b),「財金管理」五星獎,遠見雜誌,346。
38.曾志榮(2003),本國銀行與外國銀行在台分行經營績效與智慧資本之比較分析.國立中山大學經濟學研究所碩士論文。
39.曾如瑩(2015),分行數大減十萬多銀行員飯碗動搖,商業週刊,1446。
40.黃英彥(2002),我國民營公用瓦斯事業經營績效之探討,國立臺北大學會計學系碩士論文。
41.黃智聰、高安邦、許敬基(2003),研究發展對生產效率的影響及產業內的外溢效果─台灣IT產業的實證研究,創新資訊科技政策與數位社會國際學術研討會,政治大學。
42.楊軒榮(2008),台灣信用卡發卡銀行之績效及生產力分析,東吳大學經濟學系碩士論文。
43.葉金標等(2010),考慮信用卡之銀行效率:資料包絡分析法與Tobit 迴歸之應用,中華管理評論,13(4),1-23。
44.葉彩蓮、陳澤義(2000),銀行經營績效評估:財務比率與DEA的整合,東吳經濟商學學報,30(1),19-42。
45.解芳宜、薛富井(2010)運用資料包絡分析法探討臺北縣 29 個鄉鎮市公所之財政效率,會計學報,3(1),83-98。
46.廖玲珠(2016),信用卡業務效率評估之實證研究─以臺灣個案銀行為例,管理科學研究,10(1),53-82。
47.劉力誠(2010),具門檻值之績效評估方法的研究,義守大學管理學院碩士論文。
48.劉春初(1998),公共部門效率衡量─DEA與AHP之應用,中華管理評論1(2),1-13。
49.蔡佩蓉(2017),金管會4大方向出擊接軌全球普惠金融趨勢,台灣銀行家雜誌,89,86-87。
50.蔡茜堉(2016),FinTech專利前瞻趨勢與挑戰金融科技專利現況,經濟部智慧財產局「專利前瞻趨勢與挑戰」研討會。
51.蔡茜堉、顏俊仁、李清祺(2016),金融科技專利現況分析,金總服務雙月刊,19,22-33。
52.蔡淑敏、黃財源、潘明皇(2011),金融中介機構經營效率之個案研究:利用二階段資料包絡分析,管理學報,28(3),247-265。
53.蕭文姃、蔡義清、雷富欽(2014)銀行交易網路化之經營績效影響因素分析-以個案銀行為例,管理資訊計算,3(1),200-210。
54.賴呈昌(2004),台灣地區金控銀行與非金控銀行績效之評估─DEA方法之應用,國立中正大學國際經濟研究所碩士論文。
55.戴錦周、薛美雲(2010),臺灣商業銀行的業務結構、利潤效率與風險之研究,臺灣銀行季刊,61(1),1-19。
56.羅逸凡(2012),臺灣地區民營商業銀行之經營績效評估,東吳大學國際經營與貿易學系碩士論文。
二、 英文文獻
1.Adusei, M. (2016). Determinants of bank technical efficiency: Evidence from rural and community banks in Ghana. Cogent Business & Management, 3(1). 1-15.
2.Banker, R. D., Charnes, A., & Cooper, W. W. (1984). Some Models for Estimating Technical and Scale Inefficiencies in Data Envelopment Analysis. Management Science, 30(9), 1078-1092.
3.Bazargan, M., & Vasigh, B. (2003). Size versus efficiency: a case study of US commercial airports. Journal of Air Transport Management, 9(3), 187-193.
4.Berger, A. N., Hanweck, G. A., & Humphrey, D. B. (1987). Competitive viability in banking: Scale, scope, and product mix economies. Journal of monetary economics, 20(3), 501-520.
5.Bruce Ho, C.-T., & Dash Wu, D. (2009). Online banking performance evaluation using data envelopment analysis and principal component analysis. Computers and Operations Research, 36(6), 1835-1842. doi: 10.1016/j.cor.2008.05.008
6.Chen, T.-Y (2002). Measuring operation, market and financial efficiency in the management of Taiwan's banks. Services Marketing Quarterly, 24(2), 15-27.
7.Chen, T.-Y., & Yeh, T.-L. (2000). A measurement of bank efficiency, ownership and productivity changes in Taiwan. Service Industries Journal, 20(1), 95-109.
8.Chen, Y., & Zhu, J. (2004). Measuring Information Technology's Indirect Impact on Firm Performance. Information Technology and Management, 5(1), 9-22.
9.Chen, Y., Cook, W. D., Li, N., & Zhu, J. (2009). Additive efficiency decomposition in two-stage DEA. European Journal of Operational Research, 196(3), 1170-1176.
10.Chen, Y., Cook, W. D., & Zhu, J. (2010). Deriving the DEA frontier for two-stage processes. European Journal of Operational Research, 202(1), 138-142.
11.Chen, Y., et al. (2016). Frontier projection and efficiency decomposition in two-stage processes with slacks-based measures. European Journal of Operational Research, 250(2), 543-554.
12.DeYoung, R. (1997). A diagnostic test for the distribution-free efficiency estimator: An example using U.S. commercial bank data. European Journal of Operational Research, 98(2), 243-249.
13.Drake, L., & Hall, M. J. (2003). Efficiency in Japanese banking: An empirical analysis. Journal of Banking & Finance, 27(5), 891-917.
14.Farrell, M. J. (1957). The measurement of productive efficiency. Journal of the Royal Statistical Society. Series A (General), 120(3), 253-290.
15.Ferrier, G. D., & Lovell, C. K. (1990). Measuring cost efficiency in banking: econometric and linear programming evidence. Journal of econometrics, 46(1-2), 229-245.
16.Fixler, D. (1993). Measuring financial service output and prices in commercial banking. Applied Economics, 25(7), 983-993.
17.Fukuyama, H., & Matousek, R. (2011). Efficiency of Turkish banking: Two-stage network system. Variable returns to scale model. Journal of International Financial Markets, Institutions & Money, 21(1), 75-91. doi: 10.1016/j.intfin.2010.08.004
18.Fukuyama, H., & Matousek, R. (2016). Modelling Bank Performance: A Network DEA Approach. European Journal of Operational Research.
19.Fukuyama, H., & Weber, W. L. (2010). A slacks-based inefficiency measure for a two-stage system with bad outputs. Omega, 38(5), 398-409.
20.George Assaf, A., Matousek, R., & Tsionas, E. G. (2013). Turkish bank efficiency: Bayesian estimation with undesirable outputs. Journal of Banking & Finance, 37(2), 506-517.
21.Golany, B., & Roll, Y. (1989). An application procedure for DEA. Omega, 17(3), 237-250.
22.Grifell-Tatjé, E., & Lovell, C. A. K. (1997). The sources of productivity change in Spanish banking. European Journal of Operational Research, 98(2), 364-380.
23.Grönroos, C., & Ojasalo, K. (2004). Service productivity: Towards a conceptualization of the transformation of inputs into economic results in services. Journal of Business Research, 57(4), 414-423.
24.Hancock, D. (1985). The financial firm: Production with monetary and nonmonetary goods. Journal of Political Economy, 93(5), 859-880.
25.Hedley, B. (1977). Strategy and the “business portfolio”. Long Range Planning, 10(1), 9-15.
26.Ho, C.-T., & Zhu, D.-S. (2004). Performance measurement of Taiwan's commercial banks. International Journal of Productivity and Performance Management, 53(5), 425-434.
27.Ho, C.-T. B., & Wu, D. D. (2009). Online banking performance evaluation using data envelopment analysis and principal component analysis. Computers & Operations Research, 36(6), 1835-1842.
28.Hu, W.-C., Lai, M.-C., & Huang, H.-C. (2009). Rating the relative efficiency of financial holding companies in an emerging economy: A multiple DEA approach. Expert Systems with Applications, 36(3), 5592-5599.
29.Hughes, J. P., & Mester, L. J. (1993). A quality and risk-adjusted cost function for banks: Evidence on the “too-big-to-fail” doctrine. Journal of productivity analysis, 4(3), 293-315.
30.Kaparakis, E. I., Miller, S. M., & Noulas, A. G. (1994). Short-run cost inefficiency of commercial banks: A flexible stochastic frontier approach. Journal of Money, Credit and Banking, 26(4), 875-893.
31.Lerner, J. (2006). The new financial thing: The origins of financial innovations. Journal of Financial Economics, 79(2), 223-255.
32.Lin, P.-w. (2002). Cost efficiency analysis of commercial bank mergers in Taiwan. International Journal of Management, 19(3), 408.
33.Mentzer, J. T., & Konrad, B. P. (1991). An efficiency/effectiveness approach to logistics performance analysis. Journal of Business Logistics, 12(1), 33.
34.Miller, S. M., & Noulas, A. G. (1996). The technical efficiency of large bank production. Journal of Banking & Finance, 20(3), 495-509.
35.Mukherjee, A., Nath, P., & Pal, M. N. (2003). Performance benchmarking andstrategic homogeneity of Indian banks. International Journal of Bank Marketing, 20(3), 122-139
36.Norman, M., & Stoker, B. (1991). Data envelopment analysis: the assessment of performance: John Wiley and Sons, Inc., N. Y.
37.Pareto, V. (1927). Manuel d’Economic Politique, (2nd ed.), Paris: Girard.
38.Parkan, C. (1987). Measuring the efficiency of service operations: an application to bank branches. Engineering Costs and Production Economics, 12(1-4), 237-242.
39.Sabet, R., & Fadavi, A. (2013). Performance measurement of insurance firms using a two-stage DEA method. Management Science Letters, 3(1), 303-308.
40.Sachs,W.S.,& Elston,F. (1994). The Information Technology Revolution in Financial Services. Chicago, IL: Probus Publishing Co.
41.Seiford, L. M., & Zhu, J. (1999). Profitability and marketability of the top 55 US commercial banks. Management Science, 45(9), 1270-1288.
42.Sheth, J. N., & Sisodia, R. S. (2002). Marketing productivity: issues and analysis. Journal of Business Research, 55(5), 349-362.
43.Siems, T.F. (1992). Quantifying Management’s Role in Bank Survival. Economic Review, January, 29-41.
44.Smith A. (1776), “An Inquiry into the Nature and Causes of the Wealth of Nations,” In E. Cannan (Ed.). Chicago: The University of Chicago Press. (reprint 1976).
45.Thompson, R. G., Singleton Jr, F., Thrall, R. M., & Smith, B. A. (1986). Comparative site evaluations for locating a high-energy physics lab in Texas. Interfaces, 16(6), 35-49.
46.Tobin, J. (1958). Estimation of relationships for limited dependent variables. Econometrica: journal of the Econometric Society, 24-36.
47.Tone, K (1997). A Slack-Based Measure of Efficiency in Data Envelopment Analysis. Research Report, Graduate School of Policy Science, Saitama University, Urawa, Saitama.
48.Tone, K., & Tsutsui, M. (2010). Dynamic DEA: A slacks-based measure approach. Omega, 38(3), 145-156.
49.Tortosa-Ausina, E. (2003). Nontraditional activities and bank efficiency revisited a distributional analysis for Spanish financial institutions. Journal of Economics and Business, 55(4), 371-395.
50.Wang, C. H., Gopal, R. D., & Zionts, S. (1997). Use of Data Envelopment Analysis in assessing Information Technology impact on firm performance. Annals of Operations Research, 73(0), 191-213.
51.Wang, W.-K., Huang, H.-C., & Lai, M. (2005). Measuring the relative efficiency of commercial banks: A comparative study on different ownership modes in China. Journal of American Academy of Business, Cambridge, 7(2), 219-223.
52.Yue, P. (1992). Data envelopment analysis and commercial bank performance: a primer with applications to Missouri banks. Federal Reserve Bank of St. Louis Review, 74(1), 31-45.
53.Yang and Liu(2012), “Managerial efficiency in Taiwan bank branches: A network DEA,” Economic Modelling, 29, 450-461.
54.Zhu, J. (2000). Multi-factor performance measure model with an application to Fortune 500 companies. European Journal of Operational Research, 123(1), 105-124.

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1. 3. 方顯光、余惠芳、王煒竣(2015),後金融海嘯時期之台灣壽險公司經營效率之分析-兩階段資料包絡分析法之應用,華人前瞻研究,11(2),93-112。
2. 4. 方顯光、陳振聲、魏若睿(2014),金融海嘯網路銀行業務對銀行經營績效之影響,華人經濟研究,12(1),65-84。
3. 6. 王淑芬、謝文馨(2010),臺灣地區銀行績效之分析—以泛公股銀行與民營銀行為例,臺灣銀行季刊,61(1),20-48。
4. 16. 李桐豪、遲淑華(2013),中國全國金融工作會議對大陸上市銀行動態效率的影響,兩岸金融季刊,1(1),1-34。
5. 33. 陳永琦(2015),探究農會信用部經營效率與生產力-以全國農業金庫成立為例,新竹教育大學人文社會學報,8(2),89-113。
6. 36. 陳富強、馮淑琴、方顯光(2011),探討台灣地區本國銀行獲利能力與市場能力─二階段 DEA,華人經濟研究,9(2),33-52。
7. 44. 葉彩蓮、陳澤義(2000),銀行經營績效評估:財務比率與DEA的整合,東吳經濟商學學報,30(1),19-42。
8. 45. 解芳宜、薛富井(2010)運用資料包絡分析法探討臺北縣 29 個鄉鎮市公所之財政效率,會計學報,3(1),83-98。
9. 46. 廖玲珠(2016),信用卡業務效率評估之實證研究─以臺灣個案銀行為例,管理科學研究,10(1),53-82。
10. 48. 劉春初(1998),公共部門效率衡量─DEA與AHP之應用,中華管理評論1(2),1-13。
11. 52. 蔡淑敏、黃財源、潘明皇(2011),金融中介機構經營效率之個案研究:利用二階段資料包絡分析,管理學報,28(3),247-265。
12. 53. 蕭文姃、蔡義清、雷富欽(2014)銀行交易網路化之經營績效影響因素分析-以個案銀行為例,管理資訊計算,3(1),200-210。
13. 55. 戴錦周、薛美雲(2010),臺灣商業銀行的業務結構、利潤效率與風險之研究,臺灣銀行季刊,61(1),1-19。
 
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