臺灣博碩士論文加值系統

在過去的不動產交易市場，對於交易價格在買賣雙方之間存有資訊不對稱問題，則是各國政府所關注的。為了因應這問題，臺灣實施不動產實價登錄制，以達交易雙方的稅制公平以及抑制哄抬房價價格風氣。本研究目的在於探求房屋的內外部因素與建物每平方公尺單價之間是否具有統計上顯著性的影響。首先探討樣本未分類的情況，接著再將樣本分別依照都會區、住宅區與交易年度分類，比較在不同的分類中，影響每平方公尺單價的變數是否有不同。本研究應用迴歸分析與檢定，測試實價登錄制後台南市不動產交易價格相關內外部因素，考量因素分別於2012與2016年的鄉鎮市區、總樓層數、是否為住商用途、是否為商業用途、使用建材、屋齡、現況格局房間數、廳堂數與衛浴數、是否有管理組織、交易年度、土地移轉總面積以及建物移轉總面積。最終經由實證研究結果顯示，選取模型7—以交易年度區分，結果顯示於交易年度2016年，有4個顯著變數而影響了交易價格，其中為顯著正面的影響，即有鄉鎮市區與衛浴數量；但是，呈現顯著的負面影響則有房間數以及是否有管理組織。

In the past few years, governments worldwide have been reluctant to ignore the transaction prices of information asymmetry between certain real estate buyers and sellers. To overcome this problem, the Real Value Registry Scheme was implemented and to make the benefit of being positive, or both on the fair tax and less speculation in Taiwan. The purpose of this study is to investigate whether the internal and external factors of buildings will significantly influence the unit price of it. First, this study investigate the situation of uncatalogued data. Second, sorting data by location, usage and sold year to compare the differences among those models. This problem introduces methods to empirical studies using regression on the internal and external factors influencing prices of real estate transactions in Tainan city after implementing the real value registry scheme. Examples of variables include the location area of a building, the total number of floors, housing use, business use, building materials, building age, number of rooms, number of halls, number of bathrooms and with management organization, specific year after implementing the real value registry scheme, total area of land transfer and total area of land building in 2012 and 2016 years. The result indicate that Model 7 is the best of all. Location and the numbers of bathrooms show positive influence on the real estate price. The number of rooms and management system are negative effects.

中文摘要 i
英文摘要 ii
誌謝 iii
目 錄 iv
表目錄 v
圖目錄 vii
第一章 緒論 1
第一節 研究背景與動機 1
第二節 研究目的 2
第三節 研究範圍 3
第四節 研究流程 3
第二章 文獻探討 4
第一節 影響不動產價格之內部因素 4
第二節 影響不動產價格之外部因素 5
第三章 不動產產業與交易價格概述 7
第一節 實價登錄後不動產之交易概況 7
第二節 各國實價登錄資訊透明度比較 9
第三節 影響不動產價格之因子 10
第一節 研究設計 12
第二節 研究方法 12
第三節 研究變數操作定義 16
第四節 研究假設 19
第五章 實證結果與分析 22
第一節 敘述統計分析 22
第二節 相關與迴歸的結果與分析--未分類 23
第三節 相關與迴歸的結果與分析--分類 29
一、依照都會區分類 29
二、依照住宅區分類 34
三、依照交易年度區分類 39
第四節 模型之選取 44
第六章 結論與建議 46
第一節 結論 46
第二節 建議 49
參考文獻 51

一、網路資料
中華民國內政部地政司，https://www.land.moi.gov.tw. (最後查詢日期:2017/7/17)。

內政部不動產資訊平台，https://pip.moi.gov.tw. (最後查詢日期:2017/7/17)。

二、中文文獻
(一)參考書籍
吳明隆，涂金棠，2012，SPSS 與統計應用分析，五南出版社。

余桂霖，2012，多元迴歸分析，五南出版社。

林惠玲、陳正倉，2003，應用統計學，雙葉出版社。

楊世瑩，2014，SPSS 22統計分析嚴選教材，碁峰出版社。

謝德榮，2006，資料與數值分析，五南出版社。

(二)期刊論文
林祖嘉、馬毓駿，2012，’’貝氏多層次模型在台灣不動產市場估價之應用─以台北市住宅建物為例’’，住宅學報，21(1)，頁1-18。

林秋瑾，1995，’’台灣地區住宅價格指數之研究’’，住宅學報，4期，頁1-30。

林素菁，2004，’’台北市國中小明星學區邊際願意支付之估計‘’，住宅學報，13(1)， 頁15-34。

洪得洋、林祖嘉，1999，’’臺北市捷運系統與道路寬度對房屋價格影響之研究’’，住宅學報，8期，頁47-67。

張梅英，1992，’’台灣地區都市地價變動分析’’， 經社法治論叢，10期，頁301-327。

楊宗憲、蘇倖慧，2011，’’迎毗設施與鄰避設施對住宅價格影響之研究’’，住宅學報，20期，頁61-80。

劉文榮，2013，’’房地實價登錄推動對不動產交易之影響’’，臺南市政府102年度自行研究報告書。

歐陽榆，2014，’’從各國不動產制度看我國實價登錄’’，新北市政府研究發展考核委員會。

(三)學位論文
李怡婷，2005，’’大眾運輸導向發展策略對捷運站區房地產價格之影響分析’’，成功大學，碩士論文。

蔡仲苓，2008，’’台北市內湖區住宅屬性價格之探討’’，台灣大學，碩士論文。

賴怡誠，1998，’’房地產景氣預測之研究’’，中央大學，碩士論文。

劉鐘文，2009，’’不動產市場結構、預期心理、訂價策略、購屋者負擔之關聯性’’，高雄第一科技大學，碩士論文。

戴國正，2012，’’大眾捷運系統對房價影響效果之再檢視’’，政治大學，碩士論文。

英文文獻
Arimah, B. C., 1993, "An empirical analysis of the demand for housing attributes in a third world city," Land Economics, 68(4), 366-379.

Bae, C. H., Jun, M. J. and Park, H., 2003, "The impact of Seoul's subway Line 5 on residential property values," Transport Policy, 10(2), 85-94.

Brasington, D. M. and Hite, D., 2005, "Demand for environmental quality: a spatial hedonic analysis", Regional Science and Urban Economics, 35(1), 57-82.

Boyle, M. and Kiel, K., 2001, "A survey of house price hedonic studies of the impact of environmental externalities," Journal of Real Estate Literature, 9(2), 117-144.

Geoghegan, J., Wainger, L. A., and Bockstael, N. E., 1997, "Spatial landscape indices in a hedonic framework: an ecological economics analysis using GIS," Ecological Economics, 23(3), 251-264.

Mueller, J., Loomis, J. and Cabán, A. G., 2007, "Do repeated wildfires change homebuyers′ demand for homes in high-risk areas? a hedonic analysis of the short and long-term effects of repeated wildfires on house prices in Southern California," Journal of Real Estate Finance and Economics, 38(2), 155-172.

Ryan, S., 2005, "The value of access to highways and light rail transit: evidence for industrial and office firms", Urban Studies, 42(4), 751-764.