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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:謝彥馨
研究生(外文):HSIEH, YEN-HSIN
論文名稱:以資料探勘技術探討蘋果在台供應商中各公司之經營績效
論文名稱(外文):Utilizing Data Mining Techniques with R to Discover Business Performances - The Case of the Apple Supply Chain in Taiwan
指導教授:陳慶文陳慶文引用關係
指導教授(外文):CHEN, CHING-WEN
口試委員:張弘毅朱彥銘
口試委員(外文):CHANG, HUNG-YICHU, YEN-MING
口試日期:2017-06-09
學位類別:碩士
校院名稱:國立高雄第一科技大學
系所名稱:資訊管理系碩士專班
學門:電算機學門
學類:電算機一般學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2017
畢業學年度:105
語文別:中文
論文頁數:72
中文關鍵詞:資料探勘關聯分析分群分析R語言經營績效
外文關鍵詞:Data MiningAssociation AnalysisClusteringROperational Performance
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  蘋果官方網站於台灣時間2017年3月公布2016年全球前200大供應商名單,這些廠商佔全球蘋果公司產品的材料、製造及組裝採購支出至少97%。其中在台供應商計39間公司,惟其中4間非上市或上櫃公司,故本研究僅選擇35間公司作為研究對象,並利用台灣經濟新報資料庫選取其2016年度經營績效指標資料,包含「獲利能力」、「經營能力」、「償債能力」及「現金流量」,以及使用統計軟體R,來執行資料前處理及資料探勘(關聯分析及分群分析),期望探索出有價值的資訊,並達到以下三個目的:
  一、探討蘋果供應鏈在台廠商,其經營能力指標、獲利能力指標、償債能力指標及現金流量之
    差異性。
  二、利用關聯分析技術,了解蘋果供應鏈在台廠商之台灣經濟新報內經營績效指標欄位間之關
    聯性。
  三、利用分群分析技術,探討群集特徵並有效地完成資料減量的目的。
  本研究透過R語言內多種套件執行資料處理及資料探勘,挖掘出隱藏在報表內的資訊,並透過整理及分析結果了解各經營指標之關聯性及群集特徵,以供投資人及相關領域的研究者作為參考。
  The Apple Inc. announced a list of its top 200 suppliers, including component providers and others representing at least 97% of procurement expenditures for materials, manufacturing, and assembly of its products worldwide in 2016. In the list of Apple suppliers, 39 Taiwanese companies were included, and 35 out of the 39 companies were those listed companies in Taiwan stock markets, including Taiwan Stock Exchange Corporation (TWSE) and Taipei Exchange (TPEx) respectively. In this study, the 35 Apple suppliers of listed companies in Taiwan stock markets were selected for further analysis for their corresponding operation performances using analytical techniques of association analysis and clustering with R.
  The variables of operational performances, in this study, include profitability, operational capacity, solvency, statements of cash flow, and the data are from Taiwan Economic Journal Database (TEJ). With proper analytical techniques of association analysis and clustering with R. the study is aiming at exploring and discovering the followings:
  1.To discover the differences of operational performances with proper index    for the Apple Supplies in Taiwan.
  2.To utilize the analytical techniques of association analysis to explore    the connections among the financial indicators of the Apple Supplies in    Taiwan.
  3.To employee the analytical techniques of cluster analysis to explore the    similarity and dissimilarity of clusters for those selected Apply
   suppliers.
  By fully utilizing the information disclosed from the annual reports of the 35 Apple suppliers of Taiwanese listed companies, further insights of the information concerning the operational performances can be obtained. Moreover, the insights from the analysis can assist investor to understand the business performance of corresponding companies in their portfolio decision making.
摘要 i
ABSTRACT ii
致謝 iv
目錄 v
表目錄 vii
圖目錄 viii
第1章、緒論 1
1.1 研究背景與動機 1
1.2 研究目的 4
1.3 研究架構 5
第2章、文獻探討 7
2.1 資料探勘源起與挑戰 7
2.1.1 資料探勘定義 9
2.1.2 資料探勘類型 11
2.2 經營績效 17
2.2.1 獲利能力 18
2.2.2 經營能力 19
2.2.3 償債能力 20
2.2.4 現金流量表 21
第3章、研究方法 23
3.1 研究工具 23
3.1.1 台灣經濟新報(TEJ) 23
3.1.2 統計軟體R 23
3.2 研究流程 24
3.3 分析研究流程 24
3.3.1 決定樣本 25
3.3.2 找尋樣本資料庫 25
3.3.3 資料前處理 26
3.3.4 關聯規則分析 28
3.3.5 分群分析 29
第4章、研究結果與分析 33
4.1 資料敘述 33
4.2 經營績效指標差異性 33
4.2.1 半導體產業 34
4.2.2 電腦及週邊產業 34
4.2.3 光電業 35
4.2.4 電子零組件產業 36
4.2.5 其他電子業 36
4.3 關聯規則分析結果 37
4.4 分群分析結果 47
4.4.1 分割式分群 47
4.4.2 階層式分群 53
第5章、結論與建議 57
5.1 研究結論 57
5.2 研究建議 58
參考文獻 59
一、中文文獻
[1]Gartner公布2016年全球25大供應鏈廠商排行 聯合利華居首位(2016年6月7日)。每日頭條科技版。取自https://kknews.cc/
[2]陳振遠與洪世偉(2013)。企業社會責任指數投資績效之研究。證券櫃檯雙月刊,165,88-97。
[3]趙曉蓮(2008)。第一次看財務報表就上手。台北市:易博士文化。
[4]蘋果鏈洗牌 新增四台廠 (2017年3月29日)。聯合財經網,取自https://money.udn.com/money/index
[5]王中一(2017年3月29日)。鴻海27據點入列 成最大贏家。中時電子報。取自http://www.chinatimes.com/newspapers/2602
[6]翁慈宗(2009)。資料探勘的發展與挑戰【專題】。科學發展期刊,442,34-37。
[7]台灣經濟新報取自http://www.tej.com.tw/twsite/Default.aspx?TabId=175
[8]何宗武(2016)。R資料採礦與數據分析:以GUI套件Rattle結合程式語言實作。台北市:碁峯。
[9]財團法人經濟資訊推廣中心,取自http://www.aremos.org.tw/
[10]洪紹嚴,2016,RPubs筆記-(9)分群分析(Clustering)。取自http://www.rpubs.com/skydome20/R-Note9-Clustering
二、英文文獻
[1]BCG Global Innovation Survey 2016. Retrieved from https://www.bcgperspectives.com/
[2]The Gartner Supply Chain Top 25 for 2016. Retrieved from http://www.gartner.com
[3]Apple Supplier List. Retrieved from http://images.apple.com/supplier-responsibility/pdf/Apple-Supplier-List.pdf
[4]Han, J., & Kamber, M. (2000). Data Mining: Concepts and Techniques. Waltham, MA: Morgan Kaufmann Publisher Inc.
[5]Frawley, William J., Piatetsky-Shapiro, G. & Matheus, Christopher J.. (1992)Knowledge Discovery in Databases: An overview. AI Magazine, 13(3), 57-70.
[6]Fayyad, U., Piatetsky-Shapiro, G. & Smyth, P.(1996) From Data Mining to Knowledge Discovery in Database. AI Magazine, 17(3), 37-54.
[7]Grupe, F. H., and Owrang, M. M.(1995) Data Base Mining Discovering New Knowledge and Cooperative Advantage. Information Systems Management, 12(4) , 26-31.
[8]Michael J. A. Berry, & Gordon S. Linoff (1997). Data Mining Techniques For Marketing, Sales, and Customer Relationship Management. Indianapolis, IN: Wiley Publishing Inc.
[9]Rousseeuw, P. J.(1987). Silhouettes: A graphical aid to the interpretation and validation of cluster analysis. Computational and Applied Mathematics, 20, 53-65.
[10]Ihaka, R., & Gentleman, R. (1996). R: A Language for Data Analysis and Graphics. Journal of Computational and Graphical Statistics, 5(3), 299-314.
[11]R Core Team and contributors worldwide(2017) Package “utils” Comprehensive R Archive Network. Retrieved from https://stat.ethz.ch/R-manual/R-devel/library/utils/html/utils-package.html
[12]Mooi, E., & Sarstedt, M. (2011). A concise guide to market research: the process, data, and methods using IBM SPSS Statistics. Berlin, Germany: Springer-Verlag. doi:10.1007/978-3-642-12541-6
[13]Kuhn et al.(2017) Package “carets” Comprehensive R Archive Network. Retrieved from https://cran.r-project.org/web/packages/caret/caret.pdf
[14]Hahsler M., Buchta C., Gruen B., Hornik K., Johnson I., & Borgelt C. (2017) Package “arules” Comprehensive R Archive Network. Retrieved from https://cran.r-project.org/web/packages/arules/arules.pdf
[15]Zhao, Y. (2015). R and data mining: Examples and case studies. Academic Press, Elsevier, pp. 89-100. Retrieved from http://www.rdatamining.com
[16]Kaufman L. and Rousseeuw P. J. (1990). Finding Groups in Data: An Introduction to Cluster Analysis. Hoboken, NJ: John Wiley & Sons, Inc.
[17]Alboukadel Kassambara, Fabian Mundt(2017)Package”factoexta” Comprehensive R Archive Network. Retrieved from https://cran.r-project.org/web/packages/factoextra/factoextra.pdf
[18]R Core Team and contributors worldwide(2017) Package “graphics” Comprehensive R Archive Network. Retrieved from https://stat.ethz.ch/R-manual/R-devel/library/graphics/html/graphics-package.html)
[19]R Core Team and contributors worldwide(2017) Package “stats” Comprehensive R Archive Network. Retrieved from https://stat.ethz.ch/R-manual/R-devel/library/stats/html/stats-package.html
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