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研究生:徐榜
研究生(外文):Hsu, Pang
論文名稱:臺灣運動產業大數據發展之初探
論文名稱(外文):A Preliminary Study on Big Data Application in Taiwan Sport Industry
指導教授:程紹同程紹同引用關係
指導教授(外文):Cheng, Shao-Tung
學位類別:碩士
校院名稱:國立臺灣師範大學
系所名稱:體育學系
學門:教育學門
學類:專業科目教育學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2017
畢業學年度:105
語文別:中文
論文頁數:121
中文關鍵詞:運動產業大數據運動大數據
外文關鍵詞:Big DataSport IndustrySport Big Data
相關次數:
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大數據的探討如火如荼展開,影響了全球許多企業的經營。對於運動產業來說,數據分析早已行之有年,然而,大數據分析卻顛覆了原本的分析應用模式,運動產業面臨大數據時代的挑戰與機會,如何運用大數據分析成為企業在科技時代成功的關鍵因子。本研究藉由蒐集相關文獻暸解大數據分析之應用與發展,並以德爾菲法進行多回合的專家問卷調查,蒐集專家意見,探討大數據分析對運動產業的影響、臺灣運動產業發展的現況與未來運動大數據發展趨勢。本研究結論透過德爾菲法得知目前臺灣運動產業已暸解大數據之重要性與影響力,但運用有限,發展仍不夠成熟;而未來將因穿戴式裝置的普遍使用,將能蒐集更巨量的數據,並與物聯網、人工智慧共同創建新的智慧生活網絡,並將與其他產業之資料庫相互使用,以大數據為起點,串連起運動、生活、工作、個人與健康等數據資料庫,並產生更多的應用與服務,共創運動產業4.0的未來。
The trend and value of big data has been becoming a hot issue globally. In addition, it has exerted a great influence on business and management in the corporate world. For sport industry, data analysis has been practicing for years and the “Big Data analysis” has already changed the game of sport. In the new era of Big Data, while challenges arise simultaneously with opportunities of it, the critical factors for the corporates to be successful is to apply “Big Data analysis”. Literature review and Delphi method were applied to understand the effect and development of Big Data analysis in Taiwan’s sport. The findings emphasize the concept and uniqueness of the “Sport Big Data”, and show that Taiwan sport industry is awared of importance and effect of Big Data, but the development is still not mature. In the future, Big Data, wearable devices, Internet of Things and Artificial Intelligence will create a new network of intelligent life, and produce much more applications and services to create the future of the sports industry 4.0.
口試委員與系主任簽字之論文通過簽名表 i
論文授權書 ii
中文摘要 iii
英文摘要 iv
謝誌 v
目 次 vi
表 次 ix
圖 次 x

第壹章 緒論 1
第一節 研究背景 1
第二節 研究目的 7
第三節 研究問題 7
第四節 研究範圍 7
第五節 研究限制 8
第六節 名詞操作型定義 8

第貳章 文獻探討 10
第一節 大數據之介紹與探討 10
第二節 運動產業與運動大數據之意涵與探討 33
第三節 大數據相關研究之探討 49
第四節 運動大數據相關研究之探討 53

第參章 研究方法 55
第一節 研究架構 55
第二節 研究流程 56
第三節 研究對象 58
第四節 研究工具 58
第五節 研究工具之編制 61
第六節 研究實施程序 62
第七節 資料處理 63

第肆章 結果與討論 66
第一節 第二回合德爾菲法問卷結果 66
第二節 第三回合德爾菲法問卷結果 73
第三節 兩回合德爾菲法問卷結果比較 78
第四節 臺灣運動產業大數據發展之專家德爾菲法問卷結果之討論 79

第伍章 結論與建議 84
第一節 結論 84
第二節 建議 85
參考文獻 88

附錄 96
附錄一 第二、三回合專家德爾菲法問卷結果分析表 96
附錄二 《臺灣運動產業大數據發展之初探》第一回合問卷德爾菲開放式問卷 103
附錄三 《臺灣運動產業大數據發展之初探》第二回合德爾菲問卷 107
附錄四 《臺灣運動產業大數據發展之初探》第三回合德爾菲問卷 114
附錄五 專家學者名單 121
中文文獻
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英文文獻

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1. 王宗吉、洪煌佳、張世嫈 (2007) 。 臺灣運動產業的社會過程研究。運動文化研究,3,頁85-109。
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3. 朱致儒、王弘翕(2015)。創造優勢決策的魔法棒—Big Data 。電腦稽核,31,頁1-7。
4. 張文貴(2013)。積極面對「大數據」時代的變革趨勢。品質月刊,49(11) ,頁7-11。
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