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研究生:周言
研究生(外文):Chou, Yen
論文名稱:應用共同邊界法評估全球主要貨櫃港口經營效率之研究
論文名稱(外文):ApplyingMetafrontierApproachtoEvaluateTheEfficiencyofMajorContainerPorts
指導教授:趙時樑趙時樑引用關係
指導教授(外文):Chao, Shih-Liang
口試委員:蔡豐明陳穆臻
口試委員(外文):Tsai, Feng-MingChen, Mu-Zhen
口試日期:2016-06-23
學位類別:碩士
校院名稱:國立臺灣海洋大學
系所名稱:航運管理學系
學門:運輸服務學門
學類:運輸管理學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2016
畢業學年度:105
語文別:中文
論文頁數:70
中文關鍵詞:共同邊界麥氏生產力指數績效評估貨櫃港口
外文關鍵詞:containerportefficiency evaluationMetafrontier Malmquist Productivity Index
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定期航運已經成為跨國貨物運輸的主流,為了使貨物在海上以及陸上之間順利轉換,貨櫃港口在航運產業中扮演著不可或缺的角色。然而就港口經營而言,機具設備、船席和儲區皆具有明顯服務不可儲存之特性,閒置的船席及儲區空間將導致碼頭營運績效降低。為了保持競爭力,各貨櫃碼頭營運商皆會致力於生產技術與策略之改善,提升港口之營運績效,因此營運績效的衡量為十分重要的課題。進入二十一世紀,中國經濟實力迅速崛起,帶動中國各產業的發展其中也包含海運業;而在世界前二十大貨櫃港中位在中國地區的港口就佔了九座,顯示了中國海運業的堅強實力。因此本研究將中國地區港口自成一組並與歐洲、美洲、以及亞洲地區主要貨櫃港口作為評估決策單位進行績效衡量。本研究選取三項投入變數(貨櫃船席長度、橋式機數目及貨櫃碼頭面積)與一項產出變數(貨櫃裝卸量)作為效率衡量指標,並使用「資料包絡分析法」(data envelopment analysis, DEA)進行單期效率分析,並以共同邊界效率前緣來衡量Malmquist生產力指數(MPI),來分析港口跨期的營運績效。實證結果發現,歐洲、亞洲、美洲及中國地區貨櫃港口,在營運技術方面有顯著之差異。
As global container throughput has been increasing year by year, liner shipping has become the dominant way of global transportation. Container ports are playing important roles because they provide an interface to exchange containers between sea and land. Running such a business is very costly and the service of the berth and yard cannot be reserved. Therefore, port operators are concerning their efficiency which influences their competiveness. In the 21st century, the rapid rise of China’s economy is promoting the development of China’s industries including the maritime industry. For example, the throughput of China’s largest port, Shanghai, has exceeded those of Singapore and Hong Kong already. In addition, in the world top twenty largest
container ports, nine of which are from China, showing the prosperity of shipping industry in China. This study seperated container ports in China as a group from Asia
region and evaluated the efficiency of major container ports in the world with the other three groups: Europe, America and Asia Pacific to compare the efficiency between the four groups. In the empirical study, three inputs variables (length of container berths、terminal area and the number of gantry cranes) and one output variable (container handling volume) were taken into account, and the Metafrontier approach was applied to measure Malmquist productivity index (MPI) in this study.
The result of the empirical study shows that the difference in efficiency between the
ports in these four regions is significant.
謝辭...................................................................................................................................I
摘要................................................................................................................................. II
Abstract.......................................................................................................................... III
目錄................................................................................................................................IV
圖目錄.............................................................................................................................VI
表目錄............................................................................................................................VII
第一章 緒論..................................................................................................................... 1
1.1 研究動機與背景............................................................................................... 1
1.2 研究目的........................................................................................................... 1
1.3 研究範圍........................................................................................................... 2
1.4 研究限制........................................................................................................... 5
1.5 研究流程........................................................................................................... 5
第二章 文獻回顧............................................................................................................. 7
2.1 DEA評估港口營運績效相關研究................................................................. 7
2.2 共同邊界法文獻相關研究............................................................................. 11
2.3 小結................................................................................................................. 15
第三章 研究方法........................................................................................................... 16
3.1 DEA理論源起............................................................................................... 16
3.2 DEA基本模式............................................................................................... 18
3.3 DEA距離函數 ............................................................................................... 23
3.4 共同邊界麥式生產力指數............................................................................. 24
第四章 實證分析........................................................................................................... 28
4.1 DMU之選取及變數說明 ...................................... 28
4.1.1 DMU之選取...................................................................................... 28
4.1.2 投入與產出變數之選取..................................................................... 31
4.2 投入產出變數之資料分析............................................................................. 33
4.2.1 投入產出變數之敘述性統計分析..................................................... 33
4.2.2 投入產出變數之相關性分析............................................................. 35
4.3 單期效率分析................................................................................................. 37
4.3.1 技術缺口率分析................................................................................. 50
4.3.2 曼-惠特尼U檢定.............................................................................. 53
4.4 跨期效率分析................................................ 55
4.4.1 MMPI模型求解結果......................................................................... 55
V
4.4.2 比較貨櫃碼頭各別生產力................................................................. 60
第五章 結論與建議....................................................................................................... 64
5.1 結論................................................................................................................. 64
5.2 建議................................................................................................................. 65
參考文獻......................................................................................................................... 66
一、中文部分................................................................................................................. 66
二、英文部分................................................................................................................. 69
一、 中文部分
1. 江翰青(2013),「台灣及中國商業銀行之利潤效率-DEA共同邊界模型分析」,東吳大學經濟學系碩士學位論文。
2. 李浩山(2008),「應用資料包絡分析法評估東亞航運公司經營績效」,國立臺灣海洋大學航運管理學系碩士學位論文。
3. 吳春生(2014),「應用資料包絡分析法評估台灣宅配業之營業所經營績效」,國立臺灣海洋大學航運管理學系碩士學位論文。
4. 林俐伶(2006),「應用DEA和TOPSIS評估亞洲地區國際貨櫃港經營績效之研究」,國立臺灣海洋大學航運管理學系碩士學位論文。
5. 林伶潔(2009),「以資料包絡法與隨機邊界分析法評估亞洲地區二十大港埠之貨櫃經營效率」,國立交通大學運輸科技與管理學系碩士班碩士論文。
6. 林建志(2011),「亞洲地區主要貨櫃港之績效評估-資料包絡分析法之應用」,國立臺灣海洋大學航運管理學系碩士學位論文。
7. 卓佳慶(2011),「以非射線資料包絡分析法衡量本國銀行 OBU 之營運績效」,台灣銀行季刊,第六十二卷,第二期,27-33。
8. 林光,張志清,趙時樑(2012),海運學,九版,台北市:航貿文化事業總經銷。
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10. 林照遠(2012),「台灣與中國銀行業成本效率之探討-共同邊界資料包絡分析法」,國立台北大學經濟學系碩士學位論文。
11. 柯明學(2012),「2005-2009年亞洲地區主要貨櫃港口績效評估-資料包絡分析之應用」,國立臺灣海洋大學航運管理學系碩士學位論文。
12. 高強、黃旭男、Toshiyuki Sueyoshi(2003),管理績效評估:資料包絡分析法,台北市:華泰文化事業股份有限公司。
13. 陳麒安(2014),「國際貨櫃港埠之經營績效及環境效率評估與分析」,國立交通大學運輸與物流管理學系碩士學位論文。
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15. 張貞德,(2009),「2005-2009年亞洲地區主要貨櫃港口績效評估-資料包絡分析之應用」,國立臺灣海洋大學航運管理學系碩士學位論文。
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19. 蔡孟佑(2013),「共同邊界動態網路差額基礎衡量(MDN-SBM)模型之建立與應用─以航空公司之營運績效評估為例」,國立中央大學土木工程學系碩士學位論文。
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22. 賴君薇(2015),「應用資料包絡分析之共同邊界法探討全球主要定期航商經營績效之研究」,國立臺灣海洋大學航運管理學系碩士學位論文。
23. 薛勝陽(2007),「運用資料包絡分析法評估全球前20 大貨櫃港埠經營績效之研究」,國立臺灣海洋大學航運管理學系碩士學位論文。
24. 謝偉凡(2015),「應用差額基礎之動態網路資料包絡分析法 評估全球主要定期航商之經營績效」,國立臺灣海洋大學航運管理學系碩士學位論文。
25. 顏晃平、張靜文(2011),「本國銀行業成本效率之研究─共同邊界函數應用」,經濟研究,第47卷,第1期,20-64。

二、 英文部分
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2 Battese, G.E. and Rao D.S.P., (2002). Technology Gap, Efficiency, and a stochastic metafrontier function. International Journal of Business and Economics, Vol.1, No. 2, pp.87-93.
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15 O’Donnell, C.J., Battese, G.E., and Rao, D.S.P. (2008). “Metafrontier frameworks for the study of firm-level efficiencies and technology ratios” Empirical Economics, Vol.34, pp.231-255.
16 Oh, D.H., and Lee, J.D. (2010), “A metafrontier approach for measuring Malmquist productivity index” Empirical Economics, Vol. 38, pp. 47-64.
17 Roll, Y. & Hayuth, Y. (1993), “Port performance comparison applying data envelopment analysis (DEA)”. Maritime Policy & Management, 20, 153-161.
18 Rao, D.S.P.(2006). Metafrontier frameworks for the Study on Firm-Level Efficiencies and Technology Gaps. Productivity and Efficiency Seminar Conference Paper. Taipei.
19 Tongzon, J. (2001), “Efficiency measurement of selected Australian and other international ports using data envelopment analysis” Transportation Research Part A: Policy and Practice, 35, 107-122.
20 Valentine, V. F. and Gray, R. (2001), “The Measurement of Port Efficiency Using Data Envelopment Analysis”, Proceedings of the 9th World Conference on Transport Research, Seoul, pp. 22-27.
21 UNCTAD, 2014. Review of Maritime Transport 2014, United Nations publication: New York and Geneva.
22 Wu, Y.C.J. and Goh, M. (2010). “Container port efficiency in emerging and more advanced markets” Transportation Research Part E , 46, pp.1030-1042.

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