跳到主要內容

臺灣博碩士論文加值系統

(2600:1f28:365:80b0:8005:376a:2d98:48cd) 您好!臺灣時間:2025/01/18 09:52
字體大小: 字級放大   字級縮小   預設字形  
回查詢結果 :::

詳目顯示

我願授權國圖
: 
twitterline
研究生:洪瑞亨
研究生(外文):Jui-Heng Hung
論文名稱:我國再生能源發展之情境分析與發電量預測
論文名稱(外文):Scenario Analysis and Capacity Forecast of Renewable-Energy Development in Taiwan
指導教授:吳文方
指導教授(外文):Wen-Fang Wu
口試日期:2017-07-27
學位類別:碩士
校院名稱:國立臺灣大學
系所名稱:工業工程學研究所
學門:工程學門
學類:工業工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2017
畢業學年度:105
語文別:中文
論文頁數:55
中文關鍵詞:再生能源裝置容量發電量時間序列分析自我迴歸模型情境分析
外文關鍵詞:Renewable energyInstalled capacityGenerating capacityTime series analysisAutoregressive modelsScenario analysis
相關次數:
  • 被引用被引用:5
  • 點閱點閱:413
  • 評分評分:
  • 下載下載:0
  • 收藏至我的研究室書目清單書目收藏:0
減碳已成為近年來全球共同的目標,歐盟等國早已訂立目標,期望2020年溫室氣體排放量比1990年排放量降低20%,2030年與2050年的目標則分別降低1990年排放量的40%與80%。以我國而言,立法院已於2015年6月通過「溫室氣體減量及管理法」,期望2050年溫室氣體排放量降至2005年的50%以下。此外,由於2011年3月11日於日本發生的福島第一核電廠核災,使國內許多人傾向將核能電廠逐步除役,而政府也規劃在2025年時達到無核家園的目標,是以提出多項規劃,期望促進民間發展再生能源以取代核能。為達成減碳及非核家園目標,我國發展再生能源是必然的,尤其我國缺乏自然資源,仰賴國外進口之能源比例高達98%,時常因國際能源價格的波動,導致我國能源價格之不穩。而我國為四面環海的國家,全年有超過半年以上的時間吹東北季風,沿海、近海及離島地區風力充足,平均風速皆超過4 m/s,十分具有發展風力發電的潛力。此外,台灣位於亞熱帶地區,日照時間長,陽光偏斜角度小,也相當適合發展太陽光電。緣上,本研究以我國各種發電機組歷年裝置容量及容量因數為依據,應用時間序列分析方法中之自我迴歸模型,預估該些機組之發電量。本論文並依據我國政府所規劃「千架海陸風力機」、「陽光屋頂百萬座」及「地面型PV系統可用地」等再生能源發展計畫,以該些計畫達成率之不同設定情境,進行情境分析,探討再生能源對我國未來發電的影響。透過數值分析,本研究發現,當前述三個計畫於2030年分別達成80%、80%及50%時,可使我國用電需求穩定,達成非核家園目標。
Carbon reduction has been a common objective all over the world in recent years. European Union has set a target of 20%-cut on 1990 level in carbon emissions by 2020, and 40%-cut by 2030 and at least 80%-cut by 2050. In Taiwan, the Legislative Yuan passed a “Greenhouse Gas Reduction and Management Act” in June 2015 aiming to reduce greenhouse gas emissions to 50% of 2005’s level by 2050. To achieve the goal, the development of renewable energy cannot be avoided. The Fukushima Daiichi nuclear disaster occurred on 11 March 2011 reassures the Government to abolish nuclear energy by 2025 and develop renewable energy instead. Among all types of renewable energy, wind energy and solar energy are considered appropriate and to be developed in large scales in the coming years. To examine whether the development of renewable energy based on the Government’s planning can really replace nuclear energy, a study is carried out in this thesis. The study first considers the energy generated by all kinds of power units for the past few years in Taiwan to establish an autoregressive time series forecast model. The capacity factors are considered therein. Afterwards, different achieving rates of “Thousand Wind Turbines,” “Millions Rooftop PVs” and “Ground-Mounted PV Systems” projects, all proposed by the Government, are considered to estimate the amount of renewable energy that would be generated yearly by wind powers and solar panels. Based on the results of several scenario analyses, it is concluded that when the above-mentioned three plans are achieved 80%, 80% and 50% respectively by 2030, the electricity supply of Taiwan will be stable and the abolishment of nuclear-power plants can be justified.
口試委員會審定書 #
誌謝 i
中文摘要 ii
ABSTRACT iii
目錄 iv
圖目錄 vii
表目錄 ix
第一章 緒論 1
1.1 研究背景與動機 1
1.2 研究目的 4
1.3 本文架構 7
第二章 文獻回顧 8
2.1 我國再生能源之發展 8
2.1.1 千架海陸風力機 8
2.1.2 陽光屋頂百萬座 9
2.2 臺灣地區離岸風能評估與場址分析 9
2.2.1 臺灣地區風能分析 9
2.2.2 臺灣地區離岸區塊場址選擇 11
2.3 太陽光電蘊藏量與可用地評估 12
2.3.1 臺灣地區太陽光電蘊藏量評估 12
2.3.2 臺灣地區地面型太陽光電可用地評估 13
2.4 我國離岸風電與太陽光電短期內取代核電之可行性 14
第三章 研究方法 16
3.1 發電裝置相關指標 16
3.1.1 容量因數(Capacity Factor, CF) 16
3.1.2 備用容量率(Percent Reverse Margin, PRM)及容量裕度率(Percent Capacity Margin, PCM) 17
3.2 時間序列分析(Time Series Analysis) 17
3.2.1 時間序列基本特性 18
3.2.2 自我迴歸模型(Autoregressive Models, AR) 18
3.3 情境分析(Scenario Analysis) 19
3.3.1 情境分析簡介 19
3.3.2 情境分析目的 20
3.3.3 情境分析特性 20
3.3.4 情境分析步驟 20
第四章 數值分析與探討 22
4.1 時間序列模型建構與執行 22
4.1.1 研究數據 22
4.1.2 研究假設 23
4.1.3 火力預測模型建立 23
4.1.4 汽電共生預測模型建立 25
4.1.5 尖峰負載預測模型建立 27
4.1.6 容量因數計算 28
4.2 再生能源發展情境分析 29
4.2.1 情境及發電環境假設 29
4.2.2 情境設定 29
4.2.3 情境分析 30
4.3 結果探討 35
4.3.1 發電量 35
4.3.2 節能減碳效益 40
4.3.3 備用容量率 41
4.3.4 電力需求 44
4.3.5 設置成本 45
4.4 小結 46
第五章 結論與建議 48
參考文獻 50
附錄一 53
附錄二 54
附錄三 55
[1]鍾嘉雯,「全球節能減碳的挑戰」,能源報導,第1期,第14-18頁,2016。
[2]曲新生、吳煌、陳錫銓,「綠能產業驅動力與競爭力之轉型」,台灣能源期刊,第11期,第1-16頁,2013。
[3]高宜凡,「巴黎協定簽了!啟動全球氣候大戰」,遠見雜誌,第355期,2016,取自:遠見雜誌知識庫。
[4]羅濤,「美國新能源與可再生能源立法模式」,中外能源,第14卷,第7期,第19-25頁,2009。
[5]許桂森,「德國再生能源之推動與啟示」,農政與農情,第192期,6月,2008。[Online]。
Available: http://www.coa.gov.tw/ws.php?id=17683.
Accessed on: November 26, 2016.
[6]馬公勉,「日本東京都推動再生能源發展現況與趨勢」,能源報導,第3期,第14-16頁,2010。
[7]C. Philibert, “The Present and Future Use of Solar Thermal Energy as a Primary Source of Energy,” International Energy Agency, Paris, France, 2005.
[8]李茗家,「太陽能與風能之Roadmap」,能源報導,第8期,第19-23頁,2016。
[9]張博庭,「揭穿世界性拆壩的謠言-走出拆壩的誤區」,1月,2005。[Online]。
Available: http://www.xys.org/xys/ebooks/others/science/misc/tsunami38.txt.
Accessed on: November 26, 2016.
[10]經濟部能源局,「新及再生能源技術」,能源產業技術白皮書,第169-186頁,2014。
[11]經濟部能源局,「新及再生能源技術」,能源產業技術白皮書,第209-222頁,2016。
[12]吳彥儒,「風力發電的機會與挑戰」,能源報導,第11期,第12-15頁,2015。
[13]Union of Concerned Scientists, “How Geothermal Energy Works,” December 2014. [Online].
Available: http://www.ucsusa.org/clean_energy/our-energy-choices/renewable-energy/how-geothermal-energy-works.html#.WDb-X9V95Yg.
Accessed on: December 2, 2016.
[14]GREENPEACE,「氣候變化的解決方法」, 12月,2010。[Online]。
Available: http://www.greenpeace.org/hk/campaigns/climate-energy/solutions/.
Accessed on: December 2, 2016.
[15]C. Zhang, W. Gao, S. Guo, Y. Li, T. Yang (in press), “Opportunistic Maintenance for Wind Turbines Considering Imperfect, Reliability-Based Maintenance,” Renewable Energy. Available: http://dx.doi.org/10.1016/j.renene.2016.10.072
[16]余勝雄,「我國風力發電現況及展望」,永續產業發展雙月刊,第35期,第16-21頁,2007。
[17]L. Christna, “Evaluation of Global Wind Power,” Journal of Geophysical Research, Vol. 110, pp. 1-20, 2005
[18]郭成聰,「臺灣太陽能發展的現況、問題、解決方案或建議」,核能研究所-太陽能計畫,5月,2014。
[19]朱正男,「加速綠能產業起飛-政府擴大再生能源推動目標」,能源報導,第1期,第24-25頁,2012。
[20]陳美蘭、胡哲魁,「台灣地區風能評估與離岸風電開發潛能分析」,中華技術,第103期,第38-49頁,2014。
[21]呂學德、何無忌、呂威賢、胡哲魁、陳美蘭、連永順,「台灣離岸風力潛能與優選離岸區塊場址研究」,中華民國電力工程研討會,2015。
[22]馬維揚、辛華煜、郭成聰,「台灣太陽能蘊藏量之計算與評估」,核能研究所-太陽能計畫,6月,2014。
[23]韓佳佑,「我國地面型太陽光電蘊藏量評估及用地建議」,核能研究所-能源經濟及策略研究中心,10月,2016。
[24]蕭子訓、陳中舜、葛復光,「台灣風電與太陽光電在短中期取代核電的可行性」,核能研究所-能源經濟及策略研究中心,9月,2014。
[25]孫廷瑞、葛復光,「我國各項發電技術之容量因數與尖峰因子簡析」,核能研究所-能源經濟及策略研究中心,6月,2013。
[26]P. Sonja, B. Massimo, A. Annalisa, M. Donato, “Using Multiple Time Series Analysis for Geosensor Data Forecasting,” Information Science, Vol. 380, pp. 31-52, 2017.
[27]罗芳琼、吴春梅,「时间序列分析的理论与应用综述」,柳州師專學報,第24卷,第3期,第113-117頁,2009。
[28]L. Miriam, S. Josef-Peter, S. Tobias, “Factors Influencing the Market Diffusion of Bio-based Plastics: Results of Four Comparative Scenario Analyses,” Journal of Cleaner Production, Vol 157, pp. 289-298, 2017.
[29]S. Nina Holck, S. Igor, V. Magnus I., B. Helge, “Using a Segmented Dynamic Dwelling Stock Model for Scenario Analysis of Future Energy Demand: The Dwelling Stock of Norway 2016–2050,” Energy and Buildings, Vol 146, pp. 220-232, 2017.
[30]蕭國鑫、闕棟鴻、洪嘉業,「再生能源之相關成本分析」,工業技術研究院-綠能與環境研究所,4月,2016。
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
第一頁 上一頁 下一頁 最後一頁 top