本研究使用2009年臺灣現生天然植群圖與WorldClim氣候資料作為材料，使用IPCC報告中評估風險的脆弱度、危害度、暴露度三個指標。針對未來不同代表濃度途徑(Representative Concentration Pathways，RCPs)的未來氣候情境進行風險的分析及探討。本研究選用了上部山地針葉林群系與亞高山針葉林群系兩個高山群系來進行風險評估。
在危害度的部分，使用溫量指數增幅比例作為危害度指標。其中亞高山針葉林群系的危害度較高。在脆弱度的部分，以適生指數來評估植群適合生存的環境的狀況，而亞高山針葉林分布的溫量範圍相對較窄，也造成了脆弱度較高的情況。在暴露度的部分，由於使用的單位方格面積較大，使得分布在山頭的亞高山針葉林出現暴露度較低的狀況。風險的部分，將三個指標相乘之後可得到結果，上部山地針葉林所遭受到的衝擊風險比亞高山針葉林高，亞高山針葉林在危害度與脆弱度都比上部山地針葉林風險更高，但是由於暴露度較低的緣故，使最後的風險值的部分，亞高山針葉林的整體風險低於亞高山針葉林，若是調整單位方格地大小，就會得到亞高山針葉林衝擊風險較高的結果。我們也可以得知，海拔對於增溫的影響甚鉅，也間接影響到氣候變遷的風險，而風險最高的地方主要以雪霸國家公園中的雪山主峰為主。
希望未來可以針對有這些群系覆蓋區域及衝擊風險較高的地方如；雪霸國家公園，進行長期觀測以及維護。未來可再與法規適宜性、災害潛勢等因子綜合，建立整體多面向的氣候變遷調適方案。

In this study, we used the 2009 Natural Vegetation map of Taiwan and WorldClim climate data as the materials, using the IPCC report to assess risk of three indicators, Vulnerability, Hazard and Exposure. To assess the risk on future climate scenarios of future with Representative Concentration Pathways (RCPs). In this study, the upper mountain coniferous forest and the subalpine coniferous forest were used as target in the risk assessment. In the part of Hazard, use warmth index increase proportion as hazard index. The subalpine coniferous forest system is highly harmful. In the fragile part, the condition of the plant suitable for survival is evaluated with the appropriate index, while the distribution of the subalpine coniferous forest is relatively narrow, making the fragility index become high. Finally, the three indicators can be multiplied .The results of the upper mountain conifer forest suffered the impact risk than the subalpine coniferous forest because of the range of vulnerability which Alpine coniferous forest is in a high status, but the subalpine coniferous forest is low in Exposure, so the result of the risk is that the subalpine coniferous forest is lower than the upper coniferous forest.
In the future, we expect long - term monitoring for areas where we found the most risky to minimize the impact of Climate change on Taiwan''s local forest. We hope that a holistic multi - aspect Climate change adjustment program can be established.

謝誌 ii
摘要 iii
Abstract iv
目錄 v
圖目錄 vii
表目錄 ix
第一章、 緒論 1
第一節、 研究背景與動機 1
第二節、 研究內容 4
第二章、 文獻回顧 5
第一節、 氣候變遷 5
(一) 台灣植群群系物種分布之影響機制 5
(二) 全球氣候變遷對台灣氣候條件之影響 8
(三) 氣候變遷對台灣群系消長之影響 10
第二節、 溫量指數 14
第三節、 風險評估 16
第三章、 研究材料與方法 19
第一節、 研究材料 19
第二節、 研究方法 24
(一) 危害度 26
(二) 脆弱度 29
(三) 暴露度 32
第四章、 結果與討論 33
第一節、 災害風險圖指標 - 危害度(Hazard) 33
(一) 溫量指數 33
(二) 溫量指數增幅 35
(三) 溫量指數增幅比例 38
(四) 溫量指數增幅與溫量指數增幅比例比較評估 40
(五) 危害度 45
(六) 危害度-亞高山針葉林 47
(七) 危害度-上部山地針葉林 50
第二節、 災害風險圖指標 - 脆弱度(Vulnerability) 53
(一) 溫量指數 53
(二) WI適生指數 55
(三) 脆弱度 58
第三節、 災害風險圖指標 - 暴露度(Exposure) 61
(一) 台灣針葉林群系分布 61
第四節、 風險 62
(一) 亞高山針葉林群系衝擊風險 62
(二) 上部山地針葉林群系衝擊風險 65
第五章、 結論 74
第六章、 參考文獻 76

1.王子定. (1974). 理論育林學. 正中印行.
2.王瑞君. (2011). 臺灣冷杉林植物群落之動態研究 ─ 以合歡山臺灣冷杉林永久樣區為例. 太魯閣國家公園研究調查報告.
3.王曉東, 岳德鵬, & 劉永兵. (2005). 土壤風蝕與植被防護研究. 西部林業科學, 34(2), 108-112.
4.冉飛, 梁一鳴, 楊燕, 楊陽, & 王根緒. (2014). 貢嘎山雅家埂峨眉冷杉林線種群的時空動態. 生態學報, 34(23), 6872-6878.
5.周昌弘. (1990). 植物生態學. 聯經出版事業公司.
6.邱祈榮. 2009 臺灣現生天然群系圖集. 行政院農業委員會林務局.
7.唐紅梅, 陳洪凱, &梁學戰. (2010). 青藏高原東部邊緣地區第四紀泥石流發育特性研究. 重慶交通大學學報 (自然科學版), 29(6), 978-983.
8.崔海亭, 劉鴻雁, & 戴君虎. (2005). 山地生態學與高山林線研究.
9.許晃雄, 周佳, 吳宜昭, 盧孟明, 陳正達, & 陳永明. (2012). 台灣氣候變遷的關鍵議題. 臺灣醫學, 16(5), 459-470.
10.陳亮全. (2007). 災害管理學辭典. 五南圖書出版股份有限公司.
11.陳韻如, 林欣靜, 黃嬿蓁, & 陳永明. (2015). 氣候變遷之災害衝擊與調適-面對未來的災害風險. 土木水利, 42(5), 25-32.
12.湯曉虞. (2010). 如何因應氣候變遷對台灣生態的衝擊與影響. 中華防災學刊, 2(2), 119-125.
13.童慶斌, 吳明進, 張斐章, 李明旭, 柳文成, & 謝龍生. (2002). 氣候變化綱要公約國家通訊衝擊調適資料建置-氣候. 水文, 生態部分 (一), 行政院環境保護署專題研究計畫報告, EPA-91-TA11-03-A100.
14.馮豐隆. (2005). ForestGrid: A Powerful Tool for Integrating, Displaying, Querying and Analyzing Theme Maps. Taichung, Taiwan: National Chung Hsing University.Allen, D. J., Molur, S., & Daniel, B. A. (2010). The status and distribution of freshwater biodiversity in the Eastern Himalaya. IUCN.
15.劉廣營. (2013). 地形條件對華北落葉松林木生長的影響. 河北林果研究, 28(1).
16.潘紅麗, 李邁和, 蔡小虎, 吳傑, 杜忠, & 劉興良. (2009). 海拔梯度上的植物生長與生理生態特性. 生態環境學報, 18(2), 722-730.
17.謝平. (2013).從生態學透視生命系統的設計、運作與演化——生態、遺傳和進化通過生殖的融合.科學出版社
18.謝立忻, 羅南璋, & 黃凱易. (2005). 應用 3S 地球空間技術於植群空間分布型態之探討.
19.謝漢欽, 汪大雄, 王慈憶, 張鈞媛, & 邱志明. (2011). 應用福衛二號影像與地面樣區資料於光蠟樹平地造林地之碳吸存推估. 航測及遙測學刊, 16(2), 79-99.
20.蘇鴻傑, & 劉棠瑞. (1983). 森林植物生態學. 臺灣商務印書館, 臺北.
21.蘇鴻傑. (1987). 森林生育地因子及其定量評估. 中華林學季刊, 20.
22.Bréda, N., Huc, R., Granier, A., & Dreyer, E. (2006). Temperate forest trees and stands under severe drought: a review of ecophysiological responses, adaptation processes and long-term consequences. Annals of Forest Science, 63(6), 625-644.
23.Burton, I. (1997). Vulnerability and adaptive response in the context of climate and climate change. Climatic Change, 36(1), 185-196.
24.Change, I. C. (2001). IPCC third assessment report. World Meteorological Organisation and UNEP http://www. ipcc.
25.Cutter, S. L. (1996). Vulnerability to environmental hazards. Progress in human geography, 20(4), 529-539.
26.Ezell, B. C. (2007). Infrastructure Vulnerability Assessment Model (I‐VAM). Risk Analysis, 27(3), 571-583.
27.Frumhoff, P. C., McCarthy, J. J., Melillo, J. M., Moser, S. C., & Wuebbles, D. J. (2007). Confronting climate change in the US Northeast. A report of the northeast climate impacts assessment. Union of Concerned Scientists, Cambridge, Massachusetts, 47-61
28.Khuroo, M. S., Rustgi, V. K., Dawson, G. J., Mushahwar, I. K., Yattoo, G. N., Kamili, S., & Khan, B. A. (1994). Spectrum of hepatitis E virus infection in India. Journal of medical virology, 43(3), 281-286.
29.Lanly, J. P. (2003, September). Deforestation and forest degradation factors. In Congress Proceedings B, XII World Forestry Congress (pp. 75-83).
30.López-Moreno, J. I., Goyette, S., & Beniston, M. (2009). Impact of climate change on snowpack in the Pyrenees: Horizontal spatial variability and vertical gradients. Journal of Hydrology, 374(3), 384-396.
31.Peñuelas, J., & Boada, M. (2003). A global change‐induced biome shift in the Montseny mountains (NE Spain). Global change biology, 9(2), 131-140.
32.Rickebusch, S., Lischke, H., Bugmann, H., Guisan, A., & Zimmermann, N. E. (2007). Understanding the low-temperature limitations to forest growth through calibration of a forest dynamics model with tree-ring data. Forest Ecology and Management, 246(2), 251-263.
33.Solomon, S. (Ed.). (2007). Climate change 2007-the physical science basis: Working group I contribution to the fourth assessment report of the IPCC (Vol. 4). Cambridge University Press.
34.Stern, N. (2006). What is the economics of climate change?. WORLD ECONOMICS-HENLEY ON THAMES-, 7(2), 1.
35.Su, H. J. (1984). Studies on the climate and vegetation types of the natural forests inTaiwan. (II). Altitudinal vegetation zones in relation to temperature gradient. Quarterly Journal of Chinese Forestry 17(4): 57-73.
36.Walther, G. R. (2003). Plants in a warmer world. Perspectives in plant ecology, evolution and systematics, 6(3), 169-185.
37.Walther, G. R., Post, E., Convey, P., Menzel, A., Parmesan, C., Beebee, T. J., ... & Bairlein, F. (2002). Ecological responses to recent climate change. Nature, 416(6879), 389-395.
38.Woodward, F. I. (1987). Climate and plant distribution. Cambridge University Press.
39.Yim, Y. J., & Kira, T. (1975). Distribution of forest vegetation and climate in the Korean peninsula.: I. Distribution of some indices of thermal climate. Japanese Journal of Ecology, 25(2), 77-88.