臺灣博碩士論文加值系統

本研究係針對電子業、金融業、營建業股價指數2009/01~2016/12共96筆月資料進行探討，利用向量自我迴歸模型 (VAR) 尋找影響此三類產業股價指數的變因及與台灣加權股價指數間互動關係，並以最小平方迴歸模型 (OLS) 建立最適預測模型。
實證結果獲得結論如下:
(1) 電子類股價指數受落後2期的BB ratio、落後6期的電子產品外銷訂單、落後5期的美元兌台幣匯率之正向影響。
(2) 金融類股價指數受本身落後5期、不動產放款落後2期之負向影響，受台指期落後5期、工業生產指數落後7期之正向影響。
(3) 營建類股價指數受落後3期的金融類股價指數、落後2期的不動產放款之負向影響、落後6期的信義大台北房價指數之正向影響。
(4) 營建類股價指數受金融類股價指數顯著影響，電子類股價指數與金融類股價指數互動在本研究中無顯著關係，且落後一期的金融類股價指數對台灣加權股價指數有顯著影響，電子類股價指數與台灣加權股價指數完全同步，無預測能力。

This paper discusses the relationship between Taiwan Electronics, Financial and Construction Industry. This research collected monthly data ranging from January 2009 to December 2016. We use the vector autoregression (VAR) model to analyze what variables can affect the stock index of these three industries and the interaction of the performance of these three industries. Also, we create well-predicted model by the ordinary least squares (OLS) model. Via the empirical test, we summarize four conclusions:
(1) BB ratio of lag 2, export orders for electronic products of lag 6 and US dollars Exchange rate of lag 5 have positive influence on electronic stock index.
(2) Financial stock index of lag 5 and real estate loans of lag 2 have negative influence on financial stock index. Taiwan stock price index futures of lag 5 and industrial production index of lag 7 have positive influence on financial stock index.
(3) Financial stock index of lag 3 and real estate loans of lag 2 have negative influence on construction stock index. Sinyi house price index (Taipei area) of lag 6 has positive influence on construction stock index.
(4) Financial stock index has influence on construction stock index. However, there isn’t significant relevance between electronic stock index and financial stock index. Financial stock index of lag 1 has influence on Taiwan stock exchange, but electronic stock index doesn’t because of its coincidence with Taiwan stock exchange.

口試委員會審定書 i
誌謝 ii
中文摘要 iii
英文摘要 iv
第一章 緒論 1
1.1 研究背景與動機 1
1.2 研究目的 7
1.3 本文架構 7
第二章 文獻回顧 8
第三章 實證模型建立 13
3.1 計量模型 13
3.2 實證研究 15
3.3 資料處理 18
第四章 實證結果與分析 24
4.1向量自我迴歸模型 24
4.2最小平方迴歸模型 40
第五章 結論與建議 45
5.1結論 45
5.2建議 46
參考文獻 47

一、中文文獻
李元華 (2009)，「台北市房屋價格指數與總體經濟景氣指標之連動研究」，碩士論文，台灣大學經濟學研究所
林政賢 (1998)，「台灣地區總體經濟指標對上市電子產業股價之關係研究」，碩士論文，國立中興大學企業管理學系。
邱倩莉 (2005)，「台灣電子類及金融類股價指數與總體經濟因素關係之研究」，碩士論文，國立臺灣大學經濟學系。
吳津苗 (2007)，「台灣、美國總經月數據與台股股價指數之關聯性」，國立中央大學產業經濟系碩士論文。
徐國鈞 (1996)，「臺灣金融類股價及非金融類股價與總體經濟因素關聯性之實証研究」，碩士論文，國立中興大學企業管理研究所
翁小蘅 (2009)，「新臺幣匯率、利率與股價報酬率關聯性之研究」，國立臺北大學國際財務金融系碩士論文。
高郁雅 (2011)，「總體經濟對金融股之股價短期及長期的影響效果－以轉換函數模型應用」，碩士論文，國立臺北大學企業管理學系
徐偉強 (2011)，「基本面、籌碼面與總體經濟對台灣半導體產業股票報酬影響之研究」，碩士論文，國立交通大學工業工程與管理研究所
陳麗妃 (2006)，「三大法人操作對台灣金融股與電子股指數報酬率影響的探討」，碩士論文，國立台灣大學經濟學研究所
郭貞吟 (2013)，「台灣房地產價格與銀行房屋貸款相關性之分析」，碩士論文，台灣大學經濟學研究所
陳語彤 (2013)，「台灣領先指標鉅幅漲跌對營建類股異常報酬之影響」，碩士論文，國立臺北大學國際財務金融碩士在職專班
黃科傑 (2007)，「總體經濟因素與資本管理對金融控股公司經營績效之研究—以國泰金控為例」，碩士論文，國立中山大學財務管理學學系。
黃奕喬 (2008)，「總體經濟變數與個股股價關聯之探討-以台灣上市半導體為例」，碩士論文，國立成功大學企業管理學系專班
張誌文 (2010)，「影響房地產價格之總體經濟因素分析」，碩士論文，國立臺灣大學經濟學研究所
黃菁芸 (2012)，「美國量化寬鬆政策對台灣金融及電子股股價指數之影響」，碩士論文，國立成功大學企業管理學系專班
楊筆琇 (1999)，「台灣電子股指數與美國股價指數互動關係之實證研究」，碩士論文，國立成功大學企業管理研究所
廖姿雅 (2012)，「總體經濟變數對金融股價之影響效果－簽訂金融MOU前後期之比較」，碩士論文，國立成功大學企業管理學系
鄧勝元 (1998)，「總體經濟因素對電子類及金融類股價指數相關性之研究」，碩士論文，國立中興大學企業管理學系
蔡明章 (2009)，「影響台灣股市波動因素之探討」，國立台北大學國際財務金融系碩士論文。
蔡雅琪 (2014)，「台灣新成屋房價決定因素」，碩士論文，台灣大學經濟學研究所
鄭湘妍 (2015)，「台北市房地產價格與總體經濟指數之關聯性研究」，碩士論文，國立中山大學經濟學研究所
顏嘉慧 (2003)，「不動產市場各項指標與營建類股價關聯性之研究」，碩士論文，國立政治大學財務管理研究所
顏郁峰 (2010)，「台北市、全國房地產市場與總體經濟連結度-台北市房地產是否為總體優良指標」，碩士論文，國立臺灣大學經濟學研究所
二、國外文獻
Akaike, H. (1974), “A New Look at the Statistical Model Identification,” IEEE Transactions on Automatic Control, 19, 716-723.
Dickey. D. A. and Fuller, W. A.(1979)，“Distribution of the Estimators for Autoregressive Times Series with a Unit Root”，Journal of American Statistical Association，74，427-431.
Granger, C.W.J. & P. Newbold (1974) : Spurious regression in econometrics, Journal of Econometrics, 2, 111-120.
Sim, C.A. (1980), “Macroeconomics and Reality,” Econometrica, 48, 11-48.