臺灣博碩士論文加值系統

在小說這種文學體裁中，說話行為乃是最重要的角色活動，說話以及說話的參與者往往是促成小說情節發展的要素，因此對說話內容以及參與者作角色對話分析，我們可以試著推斷出角色間關係的「質」與「量」。為此本研究改善既有的標註方法，並為此方法設計了一套新的標註系統，來協助使用者進行小說文本的標註，提升使用者的標註效率。由於小說對話分析標註的特殊性質，本研究注意到其他系統在標註對話資料的不利之處，因此在小說標註系統的開發中，特別針對功能和動線的實用性與便利性進行考量，並將此系統銜接於DocuSky平台，讓標註後的文本能夠利用DocuSky平台提供的各種工具來分析與呈現，以提高使用者對文本的掌握程度。最後，本研究以三國演義赤壁之戰為範例文本，在統計繪圖工具以及社會網路分析工具Gephi展示了已標註文本的應用示範。

Conversation plays a crucial role in the genre of novel. Conversations and the actors involved are often the major ingredients in the development of a novel. Analyzing conversations may reveal the evolution of relation among the characters involved. This thesis presents a novel tagging process and a system to help users tag conversations in the full text of a novel. We emphasize on the functionality and convenience of the tagging system for users to improve their tagging efficiency. We have also ported this tagging system into DucuSky, a DH platform for managing personal documents for scholars, so that the full texts that it tags can utilize other analysis and visualization tools provided by DocuSky. We demonstrate the effectiveness of our method by tagging the Battle of Red Cliff in the Romance of the Three Kingdoms. The outcome is displayed on a simple graphic tool and the social network analysis tool Gephi.

致謝 i
摘要 iii
Abstract iv
目錄 v
表目錄 vii
圖目錄 viii
第一章 緒論 10
1.1 研究背景 10
1.2 研究動機 10
1.3 研究回顧 12
1.3.1 角色對話標註與分析方法 12
1.3.2 方法適用性之討論 13
1.4 研究目的 16
第二章 相關技術 17
2.1資料交換格式 17
2.1.1 XML 17
2.2.2 JSON 18
2.2 GUID 19
2.3 DocuSky平台 20
第三章 標註方法與系統模型 22
3.1角色對話的標註方法 22
3.2小說對話標註系統模型 24
3.2.1系統資料架構 24
3.3.2系統模型 28
3.3.3多人協作式標註 31
3.3.3標註系統與DocuSky 33
第四章 系統實作 35
4.1系統環境 35
4.2 系統操作流程 36
4.3文本匯入頁面 38
4.3.1文本匯入的考量 38
4.3.2文本匯入頁面實作 39
4.5文本標註頁面 43
4.5.1文本標註的考量 43
4.5.2文本標註頁面的實作 44
4.6統計繪圖工具 53
4.6.1統計繪圖工具介紹 53
4.6.2統計繪圖工具實作 53
第五章 應用示範 59
5.1示範文本 59
5.2統計繪圖工具之應用 59
5.3社會網路分析之應用 61
第六章 結論與未來展望 67
6.1結論 67
6.2未來展望 67
參考文獻 69
附錄 71
A-1角色Degree統計表 71
A-2各角色社會網路分析統計表 73

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