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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:林佑科
研究生(外文):LIN, YOU-KE
論文名稱:一個羽球賽事語意資料庫之設計與建置
論文名稱(外文):On the Design and Building of a Semantic Web Database For Badminton Events
指導教授:陳博智陳博智引用關係
指導教授(外文):CHEN, PO-CHI
口試委員:張朝旭陳金仁
口試委員(外文):CHANG, CHAO-HSUCHERN, JIN-REN
口試日期:2017-07-03
學位類別:碩士
校院名稱:國立聯合大學
系所名稱:資訊管理學系碩士班
學門:電算機學門
學類:電算機一般學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2017
畢業學年度:105
語文別:中文
論文頁數:161
中文關鍵詞:影像處理語意網羽球賽事報導
外文關鍵詞:Image processingsemantic webbadminton events
相關次數:
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科技的進步促進了運動活動及競賽的專業化及科技化,藉由競賽過程的影像紀錄進行各種戰略及戰術分析在許多競賽項目中都是重要的工作之一。羽球的普及性在全球的球類運動項目中僅次於足球,全球有超過2億人將羽球當作個人的運動項目之一,是一個廣受喜愛的運動項目,因此羽球賽事的自動化記錄與分析也就令人感興趣。
由於羽球競賽每年在全球都有各種規模的重要賽事進行,各國的羽球組織、國際羽球聯盟BWF或各種專業報導團隊對重要賽事及選手都建有資料庫,這些資料包含了…,可說相當完整。然而在進行戰術分析或對比賽過程的報導卻由於缺乏對於比賽過程的敘述,因此還不足以據以進行自動報導;再者這些資料目前仍以關聯式資料庫管理存取,對於異質資料庫整合及更進一步的語意應用仍有不足,因此本研究將以語意資料庫為基礎,利用由影像取得的比賽過程擷取語意敘述,納入由BWF關於重要羽球選手及國際賽事的資料庫轉換建立的語意網資料庫,建立一個包含賽事紀錄及比賽過程完整資訊的羽球賽事語意資料庫,希望藉由更多的資料,能為羽球競賽增加更多的趣味及精彩。

Thanks to the science and technology, the sports activities and competitions have been professional and highly technologized. By analyzing video recording, sport players can get better performance during the competitions. To badminton, which more than 200 million people around the world play it, video analysis is also very important and interesting.
There are more than one thousands formal games hold in a year around the world. BWF, a world class badminton association, makes record for all the game events. However, these event records do not have performing information and therefore cannot be used for more extended application such as auto-reporting or tactic analysis. In my thesis, we detected the events during a game performance, and record them with semantic web database. The final goal is to make the data integration more efficient even with other heterogeneous data. We hope that with our study, there will be more extended applications of the sport event data.

目錄
目錄 iv
圖目錄 vi
表目錄 vii
第一章 前言 1
1.1 研究背景 1
1.2 研究動機 1
1.3 研究目的 2
1.4 研究流程 3
第二章 相關文獻 4
2.1 資訊科技的運動產業應用 4
2.2 影像處理用於羽球分析 6
2.3 自動報導 9
2.4 語意表示及查詢 11
第三章 羽球飛行模式 14
3.1 影像處理與軌跡追蹤 14
3.2 羽球飛行模式 15
3.3 球路分類 17
第四章 羽球軌跡預測 19
4.1 轉換矩陣 19
4.2 軌跡預測 23
第五章 賽事描述 25
5.1 詞彙及本體論 25
5.2 比賽之語意描述 27
5.3 語意描述說明 28
第六章 語意資料庫及查詢 33
6.1 語意資料庫建置 33
6.2 語意資料 33
6.3 查詢及應用 36
第七章 實驗及說明 38
7.1 資料蒐集 39
7.2 影片前處理 39
7.3 軌跡標記 40
7.4 球型判斷 43
7.5 語意描述 46
7.6 實驗結果 48
第八章 結論 50
參考文獻 51
附錄一 影片格式與資料說明 53
附錄二 回擊資料之語意描述 54
附錄三 選手基本資料之語意描述 131
附錄四 對戰賽程資料之語意描述 144
附錄五 羽球賽事本體論 153
附錄六 計算轉換矩陣之程式碼 161


圖目錄
圖1 研究流程圖 3
圖2 羽球飛行圖 7
圖3 改良的背景相減 8
圖4 斑點偵測 9
圖5 語意提取示意 10
圖6 資料合併示意圖 11
圖7 語意網技術框架 12
圖8 球路示意圖 17
圖9 三維角度示意圖 19
圖10 場地分區示意 20
圖11 球場座標對應圖 22
圖12 查詢參賽選手示意圖 36
圖13 致勝球查詢示意圖 37
圖14 研究架構 38
圖15 賽事畫面 40
圖16 過場畫面 40
圖17 比賽畫面(右為彩色原圖,左為灰階圖) 41
圖18 二值圖 42
圖19 二值圖(背景減法) 42
圖20 斑點偵測(背景減法) 42
圖21 二值圖(影像相減) 43
圖22 斑點偵測(影像相減) 43
圖23 切球軌跡比對圖 44
圖24切球軌跡比對圖 44
圖25 資料轉換示意圖 45


表目錄
表1 球路分類對照表 18
表2 初始參數值設置 23
表3 回擊的類別定義 26
表4 回擊的Property定義 26
表5 對戰的Property定義 27
表6對戰的Property定義 28
表7 根據影片記錄的球路資料紀錄表範例 30
表8 球型與位置記錄 46
表9 對戰表 46
表10 選手基本資料表 47
表11 球路預測結果 49
表12 位置預測結果 50


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