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研究生:李思頻
研究生(外文):LEE,SSU-PIN
論文名稱:智慧校園價值體系之研究-以世新大學為例
論文名稱(外文):A Research of Value System on Intelligent Campus- A Case Study on Shih Hsin University
指導教授:方孝華方孝華引用關係
指導教授(外文):FANG,HSIAO-HUA
口試委員:鄒慶士游聖瑾劉育津
口試委員(外文):TSOU, CHING-SHIHYU,SHENG-CHINLIU,YU-CHIN
口試日期:2017-05-26
學位類別:碩士
校院名稱:世新大學
系所名稱:資訊管理學研究所(含碩專班)
學門:電算機學門
學類:電算機一般學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2017
畢業學年度:105
語文別:中文
論文頁數:116
中文關鍵詞:智慧校園方法目的鏈內容分析法階層價值圖
外文關鍵詞:Intelligent CampusMeans- End ChainsContent AnalysisHierarchical Value Map
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智慧校園隨著智慧地球與智慧城市興起,將科技技術引進校園,整合校園中的環境、管理、「教」與「學」,徹底改變高等教育的實踐,以期促進教育發展,提升校園生活品質,打造便利且優質的學習環境。其範圍涵蓋學習、社群、綠能、行政、管理、保健六大領域。台灣智慧校園產業以建立全球智慧校園國際品牌,帶動國內六大產業鏈成長,掌握新興市場,推動全國校園智慧化,創造千億商機為目標,2016年已達上百家企業共同投入相關建設,全台建置41所智慧校園示範校。政府於教育方面上投資龐大,但相關利害關係人,如:學生、老師、行政主管等卻相對無感。有學者認為智慧校園應回歸「人」,強調服務為核心,提供使用者最好的服務。然而世新大學為推動國際智慧校園的先鋒,多年前即分階段導入e化系統,擁有良好的資訊能力背景。故本研究以世新大學之教師、行政人員及學生為研究主體,探討以人為主軸之智慧校園的內涵。
本研究運用「方法目的鏈」理論為研究工具,透過階梯訪談法,進行深入訪談,將所蒐集的資料以內容分析法分類,最終繪製階層價值圖(HVM)。發掘智慧會校園之屬性,從屬性產生的結果,進而瞭解智慧校園利害關係人內心的真正價值。
分析結果得知教師、行政人員及學生,皆重視「自動化」、「正確性」、「留下紀錄」、「社群交流」、「安全機制」及「攜帶便利」等屬性,雖然在屬性部分教師、行政人員及學生差異不大,但所產生的需求結果有明顯差異,教師著重科技輔助教學及協助學生學習;行政人員以提供師生服務為主;學生則以自我為中心,透過科技吸收知識滿足自我,然而再回歸到三族群內心真正價值卻相互吻合,三者最終價值皆獲得安全感及自我滿足。最終根據研究的分析結果進行專家訪談,提出具體之相關建議,提供校方或相關業者參考。

Intelligent Campus emerges along with Smart Earth and Smart City. The technology of IoT is introduced to campuses. Integrate technology into environment, management, teaching and learning and completely change the practice of higher education. In order to promote the development of education, improve quality of campus life and create a convenient and high quality learning environment. Its range covers learning, social, green, governance, management and health six domains. Intelligent campus industry of Taiwan builds international brands, driving the growth of the six major industrial chain, grasping the emerging markets, to promote intelligent campus to create 100 billion business opportunities as the goal. In 2016, Taiwan has reached hundreds enterprises to invest in related construction, and built 41 intelligent campus demonstration school. The Government invested hugely in education, but students, teachers, parents, administrative director, society and so on are relatively less sense. Scholars deem that intelligent campus should return to “people”, emphasizing the service as the core, to provide users with the best service. Shih Hsin University is a pioneer in promoting the international intelligence campus, and very early phased import e-system. Shih Hsin University has a good background in information capabilities. Therefore, the research takes the teachers, administrators and students of Shih Hsin University as the main body of the study, and construct intelligent campus with human as the principal.
The foundation of the research is “Means-End Chain”, the interview conduct in great depth with laddering, the collected datum were classified by content analysis and expressed in Hierarchical Value Map (HVM) finally. Explore attributes of intelligent Campus to stakeholders and results generate from the attributes then go into their inner true value.
Interviewed teachers, managers and students attached importance to “automation”, “accuracy”, “record”, “community communication”, “security mechanism” ,“portability” and other attributes by results of the analysis. However, there are no significant differences in the attributes of teachers, administrators and students, there are significant differences in the resulting behavior. Teachers focus on students through science and technology auxiliary teaching and assist students to learn. Managers provide service for teachers and students. Students are self-centered, through science and technology to absorb knowledge to satisfy themselves. Return to the value of three groups are consistent with each other, the ultimate value of the three are safe and self-satisfaction. Finally, according to expert opinions, put forward specific recommendations and provide schools or related industries with reference.

第壹章 緒論
1.1 研究背景與動機......................1
1.2 研究目的............................3
1.3 研究範圍............................3
1.4 研究限制............................3
1.5 研究流程............................3
第貳章 文獻探討
2.1 物聯網..............................5
2.2 智慧校園............................7
2.2.1 智慧校園定義.........................8
2.2.2 智慧校園架構.........................9
2.3 價值觀..............................12
2.4 方法目的鏈..........................15
2.5 導出差異............................17
2.6 階梯理論............................18
2.7 內容分析法..........................20
2.8 蘊含矩陣............................21
2.9 階層價值圖..........................23
第參章 研究方法
3.1 研究架構............................25
3.2 訪談大綱初稿設計.....................26
3.2.1 訪談初稿訂定.........................26
3.2.2 專家訪談.............................27
3.2.3 訪談初稿修訂...........................28
3.3 第二階段訪談與抽樣......................28
3.3.1 樣本結構與抽樣方法......................28
3.3.2 導出差異作法............................29
3.3.3 階梯訪談法..............................29
3.3.4 第二階段訪談前測及修訂....................30
3.4 第三階段分析結果專家訪談.................31
第肆章 資料分析與結果
4.1 樣本資料之敘述性統計.....................32
4.2 內容分析流程............................33
4.3 蘊含矩陣分析.............................45
4.4 階層價值圖繪製...........................49
4.5 教師階層價值圖資料分析.....................51
4.6 行政人員階層價值圖資料分析..................56
4.7 學生階層價值圖資料分析.....................60
第伍章 結論與建議
5.1 研究結論.................................65
5.2 研究建議.................................75
5.3 後續研究建議..............................75
參考文獻
一、 中文文獻...................................77
二、 英文文獻...................................79
附錄一 智慧校園價值需求之研究訪談大綱.................83
附錄二 智慧校園相關產品.............................86
附錄三 階梯訪談資料編碼整理..........................87
附錄四 訪談逐字稿範例................................104

表目錄
表 2-1 各學者對智慧校園之定義.........................8
表 2-2 智慧校園關鍵價值及效益.........................10
表 2-3 各學者對價值分類型態...........................14
表 2-4 方法目的鏈抽象概念分層.........................16
表 2-5 「數位學習」編碼表之範例........................22
表 2-6 「數位學習」蘊含矩陣之範例......................22
表 2-7 「數位學習」蘊含矩陣中刪除小於2...................23
表 3-1 訪談大綱初稿..................................26
表 3-2 專家簡歷.....................................27
表 4-1 教師族群之樣本特性表............................32
表 4-2 行政人員族群之樣本特性表.......................33
表 4-3 學生族群之樣本特性表.......................33
表 4-4 教師對智慧校園類目定義表.......................34
表 4-5 行政人員對智慧校園類目定義表.....................35
表 4-6 學生對智慧校園類目定義表.......................37
表 4-7 教師族群之編碼員相互同意編碼表...................... 39
表 4-8 教師族群之編碼員相互同意度及信度表......................41
表 4-9 行政人員族群之編碼員相互同意編碼表......................41
表 4-10 行政人員族群之編碼員相互同意度及信度表......................43
表 4-11 學生族群之編碼員相互同意編碼表......................43
表 4-12 學生族群之編碼員相互同意度及信度表......................45
表 4-13 教師族群之蘊含矩陣表......................45
表 4-14 行政人員族群之蘊含矩陣表......................46
表 4-15學生族群之蘊含矩陣表......................48
表 4-16三類群之解釋整體關係表......................49


圖目錄
圖 1-1研究流程圖..............................4
圖 2-1物聯網三維度三範疇............................................6
圖 2-2物聯網架構圖............................................7
圖 2-3智慧校園六大領域............................................11
圖 2-4訪談方式圖示範例............................................19
圖 2-5階層價值圖範例圖........................................24
圖 3-1研究架構圖..........................................26
圖 4-1教師族群對智慧校園階層價值圖......................50
圖 4-2行政人員族群對智慧校園階層價值圖......................50
圖 4-3學生族群對智慧校園階層價值圖......................51
圖 5-1利害關係人「自動監控人員機制」圖......................66
圖 5-2管理者「自動監控人員機制」圖......................66
圖 5-3教職員生「停車場自動管理機制」圖......................67
圖 5-4接待人員「停車場自動管理機制」圖......................67
圖 5-5教師及學生「遠端設施控管機制」圖......................67
圖 5-6教師「個人化點名機制」圖......................68
圖 5-7學生「個人化點名機制」圖......................68
圖 5-8教師「互動學習機制」圖......................69
圖 5-9學生「互動學習機制」圖......................69
圖 5-10教師「虛擬教室機制」圖......................69
圖 5-11學生「虛擬教室機制」圖......................69
圖 5-12教師「學習成效分析機制」圖......................70
圖 5-13學生「學習成效分析機制」圖......................70
圖 5-14教師及學生「環境監控機制」圖......................70
圖 5-15利害關係人「自動感應機制」圖......................71
圖 5-16利害關係人「圖書推薦機制」圖......................71
圖 5-17參與者「動態社群機制」圖......................72
圖 5-18主辦方「動態社群機制」圖......................72
圖 5-19學生「學習歷程包機制」圖......................72
圖 5-20學習者「線上教室機制」圖......................73
圖 5-21教師及學生「健康安全追蹤機制」圖......................74
圖 5-22管理者「學習成效分析機制」圖......................74
圖 5-23學生「e化課務管理機制」圖......................74
圖 5-24行政人員「e化課務管理機制」圖......................74
圖 5-25管理者「綠能管理機制」圖......................75


一、中文文獻
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10.張奕華、吳權威(2014)。智慧教育:理念與實踐。台北市:網奕資訊出版。
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12.陳明選、徐吻(2012)。基於物聯網的智慧校園建設與發展研究。遠端教育雜誌, 第4期,第61-65頁。
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17.蔡義昌(2014年9月11日)。台灣智慧校園產業推動及發展。擷取時間:2016年10月21日。取自:http://www.epark.org.tw/2014_digital_taipei/files/05.pdf
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19.蔣東興、付小龍、袁芳、吳海燕、劉啟新(2015)。大數據背景下的高校智慧校園建設探討。華東師範大學學報(自然科學版),第S1期,第19-125頁。
20.蔣家傅、鐘勇、王玉龍、李宗培、黃美儀(2013)。基於教育雲的智慧校園系統構建。現代教育技術,第23卷第2期,第109-114頁。
21.鄭鈺如(2006)。消費者選擇數位學習之價值認知結構,國立成功大學企業管理學系碩士論文。
22.韓雪(2011)。基於物聯網技術的智慧校園系統設計研究。中國學術期刊網絡出版數據庫,第19卷第24期,第41-43頁。
23.羅靖華、鮑永誠(2014)。「智慧校園」做中學:以正修科技大學資訊管理系為例。擷取時間:2016年10月22日。取自:http://tanet2014.kuas.edu.tw/
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二、英文文獻
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31.Gengler, C.E., & Reynolds, T.J. (1995). “Consumer Understanding and Advertising Strategy: Analysis and Strategic Translation of Laddering Data”, Journal of Advertising Research, Vol. 35, No. 4, pp.19-34.
32.Grunert, K.G., & Grunert, S.C. (1995). “Measuring Subjective Meaning Structures by the Laddering Method: Theoretical Considerations and Methodological Problems”, International Journal of Research in Marketing, Vol. 12, No. 3, pp. 209-225.
33.Gutman, J. (1982). “A Means-End Chain Model Based on Consumer Categorization Processes”, Journal of Marketing﹐Vol. 46, No. 2﹐pp. 60-72.
34.Hilliard, A. L. (1950). The Forms of Value: The Extension of Hedonistic Axiology. New York: Columbia University Press, Publishers.
35.Hofstede, G. (1984). “The cultural relativity of the quality of life concept”, Academy of Management Review, Vol. 9, No. 3﹐pp. 389-398.
36.Hofstede, T. F., Audenaert, A., Steenkamp, E. M., & Wedel, M. (1998). “An Investigation into the Association Pattern Technique as a Quantitative Approach to Measuring Means-End Chains”, International Journal of Research in Marketing, Vol. 15, No. 1, pp. 37-50.
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38.Kahle, L. R., & Kennedy, P. (1989). “Using the List of Values (LOV) to Uunderstand Consumers”, Journal of Consumer Marketing, Vol.6, No. 3, pp.5-12.
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40.Kahle, L. R., Beatty, S. E. & Homer, P. (1986). “Alternative Measurement Approaches to Consumer Values: The List of Values (LOV) and Life Styles (VALS)”, Journal of Consumer Research, Vol. 13, No. 3, pp.405-409.
41.Kassarjian, H. H. (1977). “Content Analysis in Consumer Research”, Journal of Consumer Research, Vol. 4, No. 1, pp. 8-18.
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43.Lanning, M. (1998). Delivering Profitable Value: A Revolutionary Framework to Accelerate Growth, Generate Wealth and Rediscover the Heart of Business, Perseus Publishing. New York: Basic Books, Publishers.
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49.Rokeach, M. J. (1968). Beliefs, Attitudes and Values. San Francisco: Jossey Bass, Publishers.
50.Schoell, W. F., & Guiltian, J. P. (1990). Marketing: Contemporary Concepts and practices. Boston: Allyn and Bacon, Publishers.
51.Schwartz, S. H. (1992). “Universals in the Content and Structure of Values: Theoretical Advances and Empirical Tests in 20 Countries”, Advances in Experimental Social Psychology, Vol.25, pp.1-65.
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55.Wittink, D. R., Vriens, M., & Burhenne, W. (1994). “Commercial Use of Conjoint Analysis in Europe: Results and Critical Reflections”, International Journal of Research in Marketing, Vol. 11, pp. 41-52.

QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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