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研究生:劉瑋倫
研究生(外文):LIU, WEI-LUN
論文名稱:應用分量迴歸於臺北市套房屬性與房價關係之研究
論文名稱(外文):A Study on Applying Quantile Regression Model to Analyze the Characteristics of Suites Contributing to Price in Taipei City
指導教授:林建福林建福引用關係
指導教授(外文):Lin,Jiann-Fu
口試委員:林建福陳俊廷吳威震廖鴻圖
口試委員(外文):Lin,Jiann-FuChen,Jun-TingWu,Wei-ChenLiaw,Horng-Twu
口試日期:2017-05-07
學位類別:碩士
校院名稱:世新大學
系所名稱:資訊管理學研究所(含碩專班)
學門:電算機學門
學類:電算機一般學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2017
畢業學年度:105
語文別:中文
論文頁數:80
中文關鍵詞:實價登錄特徵價格法分量迴歸
外文關鍵詞:Real Estate TransactionHedonic House PricingQuantile Regression
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自從SARS危機以來,央行持續採取寬鬆貨幣政策以刺激景氣,然而受到資金氾濫的影響,造成國內房地產價格大幅上揚,特別是臺北市的房價漲幅更為驚人,為了使交易資訊更為透明,故政府開始自2012年8月1日起實施實價登錄制度。
由於臺北市房價所得比(Home Price-to-Income Ratio)超過15倍,套房成交比重亦是全國最高,故本研究以2014年1月至2016年7月間的實價登錄交易資料,分析套房價格與房屋特徵間的關係,並以分量迴歸方式進行分析,探討臺北市套房特徵與價格間的關係。實證結果顯示高人口密度的區域、建物面積、位於一樓層及建物座落於捷運出入口等特徵對於房價存有正向相關性,而屋齡、建物座落於商業區則對房價有負向關聯性。此外,本研究結果顯示在整體市場中,房價與房屋特徵的關聯性是不穩定的,因此不同的房價與房屋特徵的關聯性亦隨之不同。

Since the SARS crisis, the central bank has continuously eased monetary policy for the economic depression. Due to the impact of monetary policy, the domestic real estate market raised sharply, especially in the Taipei metropolitan area. A new website listing real estate transaction info opened in August 1st of 2012. Prospective buyers and sellers can use the website to see valuable information related to property sales in their areas.
According to Taipei City's home price to income ratio (PIR) is over than 15 times, and the turnover rate of studio apartment is the most highest in Taiwan. This study is based on the real estate transaction data from January, 2014 to July, 2016 which analyzes the relationship between the house prices and housing characteristics of studio apartment by Quantile Regression.
The results show a positive correlation that between the house prices and the Administrative regions by highly population density, building area, the first floor, and the location of Mass Rapid Transit entrance. On the other hand, there is a negative correlation of the building age and a commercial district.
Besides, the results of this study also show the correlations between the house prices and housing characteristics are unstable in housing market. Therefore, there will be some different correlations between the house prices and housing characteristics.
摘要 I
Abstract II
目錄 III
表目錄 V
圖目錄 VI
第一章 緒論 1
1.1 研究背景與動機 1
1.2 研究目的 3
1.3 研究範圍 4
1.4 研究程序 4
1.5 論文架構 5
第二章 文獻探討 6
2.1 影響住宅價格因素 6
2.2 不動產價格評量方法 13
2.3 特徵價格法理論與文獻 19
2.4 分量迴歸 26
2.5 實價登錄 30
2.6 小結 33
第三章 研究方法 34
3.1 研究架構 34
3.2 變項設定與說明 35
3.3 資料來源與範圍 40
3.4 傳統特徵價格模型 42
3.5 分量迴歸模型 45
第四章 實證結果與分析 47
4.1 敘述性統計 47
4.2 傳統特徵價格與套房價格之實證結果 49
4.3 分量迴歸與套房價格之實證結果 53
4.4 小結 62
第五章 結論與建議 63
5.1 結論 63
5.2 建議 65
參考文獻 66

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電子全文 電子全文(網際網路公開日期:20221231)
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