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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:范雅婷
研究生(外文):FAN, YA-TING
論文名稱:建置樹木對污染物的淨化量之空氣污染地圖—以臺北市五區為例
論文名稱(外文):Develope Air Pollution Map for Purify Pollutants by Trees in Taipei City
指導教授:曾昭衡曾昭衡引用關係
口試委員:陳映竹林文印曾昭衡
學位類別:碩士
校院名稱:國立臺北科技大學
系所名稱:環境工程與管理研究所
學門:工程學門
學類:環境工程學類
論文種類:學術論文
畢業學年度:105
中文關鍵詞:成本效益大氣擴散模式淨化量樹木空氣污染溫室氣體氣候變遷
外文關鍵詞:Health benefits.Purification quantityTreesAir qualityArcGISAERMODGreenhouse gasesClimate change
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本研究以在市區種植樹木為都市之氣候變遷調適方法,樹木的樹冠可以阻截、反射及吸收太陽輻射,也會從樹木的蒸發作用來吸收熱氣,來調節夏天的氣溫。此外,樹木蒸發的水分可增高相對溼度;若是在都市外郊種植樹木,清爽潔淨的空氣也會流進市區,也能調節都市氣候,樹木也會吸收空氣污染。本研究依現況選取臺北市五區樹木較少之空地及公園模擬樹木種植之空氣淨化效果及其導致健康效益。
本研究採用AERMOD(大氣擴散模式)結合2015年氣象數據模擬該區域點源及線源排放濃度圖,並使用GIS(地理資訊系統),針對104年臺北市懸浮微粒(PM10)、細懸浮微粒(PM2.5)、二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NOX)及臭氧(O3)空氣污染物濃度變化,使用AERMOD模擬面吸收源的吸收量,空氣污染物濃度分布情形,會依不同污染物而有不同的擴散分布圖形,即為濃度分布底圖,與樹木調適吸收濃度地圖相減後,從減量濃度計算對五種空氣污染物之健康效益。臺北市民減少健康損失的影響,並針對人口密度集中的臺北市五區(大安區、信義區、松山區、中正區和中山區),從人口密度網格圖結合樹木吸收污染物並計算出避免健康損失。
結果顯示在污染減量高的網格中,健康效益不一定相對高,會因人口密集度高低,來影響健康效益,及健康損失區域與人口密度呈現顯著正相關。臺北市五區以種植樹木作為調適之健康效益,降低醫療支出為1,480,372元,減少壽命金額為222,290,040元,總健康效益為223,597,286元。
In this study, Planting trees in urban adaptation to climate change. Trees of the canopy can block, reflect and absorb solar radiation, but also the evaporation of trees to absorb the heat, and regulate the summer temperature. In addition, the evaporation of trees can increase the relative humidity; if trees are planted in the outskirts of the city, fresh and clean air will flow into the urban areas, but also regulate the urban climate, trees will absorb air pollution This study selected according to the status of Taipei Five areas of trees less open space and park simulation of tree planting air purification effect and lead to health benefits.This study using AERMOD(atmospheric dispersion models ) combined with 2015 meteorological data to simulate area source emissions, as a base map, and use GIS (geographic information system) In Taipei ,2015 concentration changes of the five major air pollutants suspended particles (PM10), fine suspended particles (PM2.5), sulfur dioxide (SO2), nitrogen dioxide (NOX), and ozone (O3), air pollutant concentration changes, using AERMOD simulation of the absorption of surface absorption, five air pollutant concentration distribution, according to different pollutants Different diffusion distribution patterns, After subtracting from the map of the adjusted concentration of trees, the health benefits of the five air pollutants were calculated from the reduced concentration. Taipei residents to reduce the impact of health losses, and for the population density of Taipei District five district (Daan District, Xinyi District, Songshan District, Zhongzheng District and Zhongshan District), from the population density grid diagram combined with trees to absorb pollutants and calculate to avoid Health loss. The results showed that there was a significant positive correlation between the area of health loss and population density, and the health benefits were measured by trees as the adjustment method, and the medical expenditure was reduced by NT 1 million, and the health loss was reduced by the population density grid. The total life benefit was NT 22 million and the total health benefit was NT 23 million.
摘要 i
Abstract ii
致謝 iv
目錄 v
表目錄 vii
圖目錄 viii
第一章 緒論 1
1.1研究背景與動機 1
1.2 研究目的 2
1.3 研究範圍與限制 2
1.3.1 研究範圍 2
1.3.2 研究限制 2
1.4 研究流程 3
第二章 文獻回顧 5
2.1氣候變遷調適 5
2.1.1氣候變遷之衝擊 5
2.1.2樹木與氣候變遷減緩與調適 7
2.2 空氣污染對健康之影響 11
2.2.1 懸浮微粒對健康之影響(Particulate Matter, PM) 11
2.2.2 二氧化硫對健康之影響(Sulfur Dioxide, SO2) 11
2.2.3 二氧化氮對健康之影響(Nitrogen Dioxide, NO2) 12
2.2.4臭氧對健康之影響(Ozone, O3) 13
2.2.5溫室氣體對健康之影響(GreenHouse Gas, GHGs) 14
2.3 空氣資源整合效益 20
2.3.1 空氣污染與溫室氣體之共同效益 20
2.3.2 U.S.EPA ABaCAS及BenMap 22
2.2.3 U.S.EPA IES計劃 23
2.3.4 SIM Air計劃 24
2.3.5 空氣資源整合效益ARCoB模型 26
2.4大氣擴散模式AERMOD 28
2.5地理資訊系統GIS 29
第三章 研究方法 31
3.1 大氣擴散模式AERMOD 31
3.1.1 氣象資料 31
3.1.2 電子地圖輸入 31
3.1.3 固定源以及線源輸入 32
3.1.4線源資料統整與輸入 33
3.1.5面吸收源資料統整與輸入 42
3.2臺北市空氣污染物濃度、排放量資料和樹木淨污量 46
3.2.1 臺北市空氣污染物濃度資料 46
3.2.2 臺北市空氣污染物排放量資料 46
3.3 GIS地理資訊系統 47
3.3.1座標系統 47
3.3.2 人口資料與網格化 48
3.3.3人口網格統整 49
3.3.4污染物濃度與綠化參數 49
3.4 ArCoB空氣資源整合效益健康損失評估模型 51
3.4.1 相對風險與歸因分率計算 51
3.4.2 臺灣國民簡易生命表 53
3.4.3 生命年價值、統計生命價值 55
3.4.4 醫療統計資料 57
第四章 結果與討論 59
4.1污染物擴散之情形各項污染物濃度底圖 59
4.2 ArcGIS之污染濃度呈現 64
4.3 空氣污染對於健康損失的影響 65
4.3.1人口網格密度圖 65
4.3.2 以年平均濃度計算104年臺北市健康損失 75
4.3.3小結 79
第五章 結論與建議 79
5.1結論 79
5.2建議 80
參考文獻 81
附錄A: 健康效益 85
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