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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:彭酉
研究生(外文):PENG,YU
論文名稱:探討智慧家電之選擇與偏好分析- 以聯合分析為例
論文名稱(外文):An Analysis of the Choice and Preference of Smart Home Appliances – An application of Conjoint Analysis
指導教授:高淩菁高淩菁引用關係
指導教授(外文):Ling-Jing Kao
口試委員:呂奇傑邱志洲
口試日期:2017-06-08
學位類別:碩士
校院名稱:國立臺北科技大學
系所名稱:經營管理系碩士班
學門:商業及管理學門
學類:企業管理學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2017
畢業學年度:105
語文別:中文
論文頁數:47
中文關鍵詞:貝氏統計聯合分析智慧家庭
外文關鍵詞:Conjoint analysisBayesian statisticsSmart homeIoT
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近年來,以物聯網概念為相關運用的裝置,已經成為目前最熱門的討論話題,各家廠商無不致力於物聯網相關運用的發展,而各國在近十年來,也紛紛提出物聯網相關發展計畫,由此可見,物聯網相關技術的應用與研發儼然為世界發展的趨勢。其中台灣政府在2006年開始積極推展智慧家庭政策,就技術層面而言,隨著物聯網技術的進步已經獲得了很好的改善,但端看目前市面上智慧家庭相關產品的發展成果,較少以消費者需求為導向做為利基點,因此本研究欲探討消費者對於購買智慧家庭相關應用產品之選擇與消費者偏好。
本研究透過實際觀察並與家電商討論後,將智慧空調當作本次研究的研究主體。本研究以聯合分析法來發展本次研究所需要的問卷,藉此探討受訪者對於智慧空調各項屬性的偏好。實証結果顯示,受訪者對於智慧空調的售價,具有高度的價格敏感度,而受訪者普遍偏好以手機或平板為操作方式,以及具有智慧溫濕度感應和整合智慧風扇功能之空調。
In recent years, applications related to the concept of IoT have become one of the most popular trend. Enterprises devote to develop techniques and applications related to IoT. Many countries have proposed IoT related development projects in the past decade. Taiwan has started to push the development of smart home applications since 2006 as well. However, enterprises seldom take the user needs into consideration. Therefore, this research intends to study consumer preference for smart home applications.
Through discussing with the appliance manufactuers and observing consumer behavior, this study chooses smart air conditioning as the research subject. Conjoint analysis is used to develop the questionnaire. The empirical results show that consumers are highly sensitive to the price of air conditioning. Additionally, consumers generally prefer the air conditioning that can be operated by mobile phone or tablet, has intelligent temperature and humidity detector, and can work along with smart fan.
摘要 I
ABSTRACT II
誌 謝 III
目錄 IV
表目錄 VI
圖目錄 VII
第一章 緒論 1
1.1研究背景與動機 1
1.2研究目的 2
1.3研究架構 3
第二章 文獻探討 4
2.1物聯網的概念 4
2.2智慧家庭 7
2.3智慧家庭發展概況 9
2.3本研究相關之論文探討 11
2.4本章小結 13
第三章 研究方法 14
3.1研究架構 14
3.2聯合問卷分析 15
3.3貝氏統計(Bayesian statistic) 16
3.4蒙地卡羅-馬可夫鍊(Markov Chain Monte Carlo) 17
3.5模型建構 18
3.6參數估計 19
第四章 資料分析 22
4.1聯合問卷分析 22
4.2多元羅吉斯模型分析 27
第五章 結論與建議 33
5.1研究結論 33
5.2研究限制 34
參考文獻 35
附錄 38
中文文獻
【1】DIGITIMES,物聯網與智慧家庭之關鍵課題,2016,取自
http://www.digitimes.com.tw/iot/article.asp?cat=130&id=0000462035_kom1hgxh2aavei6tqrupr
【2】IEK產業情報網,智慧家庭之整合性平台與多元應用趨勢,2016,取自
http://m.iek.org.tw/iekrpt/rpt_more.aspx?actiontype=rpt&indu_idno=14&domain=44&rpt_idno=819258583
【3】IEK產業情報網,Six Technology Trends and Business Opportunities,2016,取自 http://ieknet.itri.org/hk/news/news_more.aspx?rpt_idno=258948705&domain=43&indu_idno=3
【4】黃俊英,多變量分析,臺北,翰蘆出版社,2000。
【5】張志勇、陳正昌,「物物相聯的龐大網路—物聯網」,科學月刊,第五百三十四期,2014,第419-427頁。
【6】黃曉菁,消費者使用物聯網產品之動機與選擇-以智慧家庭產品為例,碩士論文,政治大學資訊管理學系,臺北,2015。
【7】楊威國,建構物聯網服務系統評選模式-以智慧家庭系統為例,碩士論文,高雄應用科技大學資訊管理所,高雄,2015。
【8】劉景賢,聯合分析法在廠商決策之應用-以海外進入模式的選擇為例,碩士論文,臺灣大學,臺北,2001。
【9】吳思佳,科技產品內外部屬性消費價值之聯合分析-以智慧型手機為例,碩士論文,政治大學企業管理研究所,臺北,2010。
【10】蔣德豪,選擇式聯合分析法-以牙膏產業為例,碩士論文,台灣大學國際企業學系研究所,臺北,2007。
【11】歐冠甫,應用網路分析程序法探討影響消費者採用智慧家庭應用之關鍵因素,碩士論文,國立台北科技大學經營管理所,臺北,2015。
【12】徐嘉正,以物聯網為基礎結合無線感測網路建構環境感測系統,碩士論文,勤益科技大學電機工程研究所,台中,2013。
【13】張勤昌,應用聯合分析法探討促銷活動與商品特性及零售通路之關聯性研究,臺灣大學國際企業學研究,臺北,2003。
英文文獻
【1】ITU, The internet Report 2005 executive summary-Internet of Things, 2005
【2】EPoSS, Internet of Things in 2020, 2008
【3】D. Shani and S. Chalasani, Journal of Consumer Marketing, Bingley, MCB, 1992, pp.33-42.
【4】A. Hughes, Strategic Database Marketing, Chicago, Probus Publishing, 1994, pp.90-101
【5】M. R. Alam, " A review of smart homes-past, present, and future ", Applications and Reviews, 2012, pp.1190-1203.
【6】B. Li and J. Yu, " Research and application on the smart home based on component technologies and Internet of Things ", Elsevier Science Direct, 2011, pp.87-92.
【7】B. Atkin, Intelligent Buildings: Applications of IT and building automation to high technology construction projects, New York, 1993
【8】A. K. Dey, " A context-aware system for supporting reminders ", Handheld and Ubiquitous Computing, 2000, pp.172-186
【9】P. E. Green and V. Srinivasan, Conjoint analysis in consumer research, Journal of Consumer Research,1978, pp.103-123
【10】P. E. Green, Conjoint analysis in marketing: New developments with implications for research and practice, Journal of Marketing, 1990, pp.3-19.
【11】S.Suresh, A review on smart home technology, Cochin College of Engineering and Technology, India, 2015
【12】A. Chakravorty, Privacy Preserving Data Analytics for Smart Homes, University of Stavanger, Norway,2013
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