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研究生:鄭詩翰
研究生(外文):Shih-Han Cheng
論文名稱:波動率變化對槓桿ETF之追蹤誤差影響
論文名稱(外文):The Influences of the Volatility Change on Tracking Error of the Leveraged and Inverse ETF
指導教授:邱建良邱建良引用關係
指導教授(外文):Chien-Liang Chiu
口試委員:俞海琴郭宗賢邱建良
口試委員(外文):Hai-Chin YuTsung-Hsien KuoChien-Liang Chiu
口試日期:2017-06-18
學位類別:碩士
校院名稱:淡江大學
系所名稱:財務金融學系碩士班
學門:商業及管理學門
學類:財務金融學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2017
畢業學年度:105
語文別:中文
論文頁數:51
中文關鍵詞:槓桿ETF波動率恐慌指數追蹤誤差
外文關鍵詞:Inverse ETFVolatilityVIXTracking Error
相關次數:
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槓桿型/反向型ETF在台灣發行已經6年多,長期都存在著追蹤誤差問題,而又以反向型ETF最為明顯,本研究以動態再平衡的機制為出發,研究波動率的變化是否會影響追蹤誤差的大小,本研究將以恐慌指數作為市場情緒的波動領先指標,在捕捉動態相關後,波動所引起的追蹤誤差,是否不利ETF的表現,本研究採用DCC-GARCH模型進行實證研究,樣本採用元大50正2及反1作為標的。
研究發現當波動所引起的槓桿追蹤誤差加大時,對正向ETF報酬產生正向影響、反向ETF報酬產生負面影響;當波動所引起的反向ETF追蹤誤差加大時,對正向ETF報酬產生正向影響、反向ETF報酬產生負面影響。在趨勢效應及波動率效應下,反向ETF比正向ETF更容易出現負的追蹤誤差。
Leveraged / reverse type ETF has been published in Taiwan for more than six years, and there are long-term tracking error problems, and reverse ETF is the most obvious, this study will dynamic rebalancing mechanism for the study of whether the change in volatility Which will affect the tracking error. After tracking the dynamic correlation, the tracking error caused by the fluctuation is not conducive to the performance of the ETF. In this study, the DCC-GARCH model is used for empirical research , The sample using the yuanta T50 2X
and T50-1X as the subject. It is found that the positive ETF reward has a negative effect on the positive ETF reward and the reverse ETF reward has a negative effect when the leverage error caused by the fluctuation increases. When the reverse ETF tracking error caused by the fluctuation increases, the positive ETF Remuneration has a positive impact, and reverse ETF compensation has a negative impact. Under the effect of tidal effect and volatility, the reverse ETF is more prone to negative tracking error than the forward.
目 錄
頁次
第一章 緒 論 1
第一節 研究背景 1
一、全球指數型基金的發展 2
二、全球槓桿/反向指數型基金的發展 2
三、台灣槓桿/反向指數型基金市況 3
四、槓桿/反向指數型基金追蹤誤差 4
第二節 研究目的 7
第三節 研究架構 10
第二章 文獻回顧 11
第一節 長期持有槓桿型指數型基金所產生的追蹤誤差對報酬影響 11
第二節 波動率對槓桿指數型基金追蹤誤差影響 14
第三節 恐慌指數對價格波動影響 16
第四節 基差變化對期貨與現貨報酬影響 17
第三章 研究方法與實證模型 18
第一節 單根檢定 18
一、ADF單根檢定法 18
二、PP非參數單根檢定法 19
第二節 自我相關和變異數檢定 21
第三節 GARCH模型與DCC-GARCH模型設定 25
第四節 研究變數與處理 29
第四章 資料來源與整理 33
第一節 研究數據 33
第二節 基本敘述統計 36
第五章 實證結果與分析檢測 40
第一節 單根檢定 40
第二節 實證模型估計結果 42
第六章 研究結論 46
參考文獻 47
表 目 錄
頁次
【表1-1-1】全球指數型基金規模分布國家 2
【表1-1-2】台灣50槓桿/反向指數型基金基本架構 4
【表4-2-1】反向指數型基金價格、報酬與追蹤誤差基本統計量 38
【表4-2-2】實證模型之相關變數基本統計量 39
【表 5-1-1】ADF 單根檢定結果 40
【表5-1-2】PP 單根檢定結果 41
【表5-1-3】KSS檢定結果 41
【表5-2-1】DCC-GARCH模型估計結果 44
【表5-2-2】估計結果可能影響因素彙整表 45
圖 目 錄
頁次
【圖1-1-1】全球指數型基金發展趨勢圖 2
【圖1-1-2】槓桿指數型基金追蹤誤差形成主要可能原因 5
【圖4-1-1】恐慌指數與加權指數變化走勢圖 35
【圖4-2-1】恐慌指數資料分配圖 37
【圖4-2-2】台灣50指數報酬與台指期貨報酬之ACF自我相關圖 37
一、國外文獻
1.Avellaneda, M., & Zhang, S. (2010). Path-dependence of leveraged ETF returns. SIAM Journal on Financial Mathematics, 1(1), 586-603.
2.Bai, Q., Bond, S. A., & Hatch, B. C. (2012). The impact of leveraged and inverse etfs on underlying stock returns.
3.Bansal, V. K., & Marshall, J. F. (2015). A tracking error approach to leveraged ETFs: 4.Are they really that bad?. Global Finance Journal, 26, 47-63.
5.Bansal, V. K., & Marshall, J. F. (2015). Tracking error decomposition and return attribution for leveraged exchange traded funds. Global Finance Journal, 28, 84-94.
6.Blau, B. M., & Brough, T. J. (2011). Is the Trading of Inverse ETFs a Bearish Signal?. The Journal of Trading, 6(3), 32-40.
7.Carver, A. B. (2009). Do Leveraged and Inverse ETFs Converge to Zero?. ETFs and indexing, 2009(1), 144-149.
8.Charupat, N., & Miu, P. (2011). The pricing and performance of leveraged exchange-traded funds. Journal of Banking & Finance, 35(4), 966-977.
9.Charupat, N., & Miu, P. (2014). A New Method to Measure the Performance of 10.Leveraged Exchange‐Traded Funds. Financial Review, 49(4), 735-763.
Cheng, M., & Madhavan, A. (2010). The dynamics of leveraged and inverse exchange-traded funds.
11.Corrado, C. J., & Miller Jr, T. W. (2005). The forecast quality of CBOE implied volatility indexes. Journal of Futures Markets, 25(4), 339-373.
12.Deng, G., & McCann, C. (2012). The properties of short term investing in leveraged ETFs. Guest Editor, 27.
13.Dulaney, T., Husson, T., & McCann, C. J. (2012). Leveraged, Inverse, and Futures-Based ETFs. PIABA Bar Journal, 19(1).
14.Dumas, B., Fleming, J., & Whaley, R. E. (1998). Implied volatility functions: Empirical tests. The Journal of Finance, 53(6), 2059-2106.
15.Exchange, C. B. O. (2003). VIX CBOE volatility index. White Paper, www. cboe. com.
16.French, K. R., Schwert, G. W., & Stambaugh, R. F. (1987). Expected stock returns and volatility. Journal of financial Economics, 19(1), 3-29.
17.Giot, P. (2005). Relationships between implied volatility indexes and stock index returns. Journal of Portfolio Management, 31(3), 92.
18.Henderson, B. J., & Buetow, G. W. (2014). The Performance of Leveraged and Inverse Leveraged Exchange Traded Funds.
19.Hill, J. M., & Teller, S. G. (2009). Rebalancing leveraged and inverse funds. ETFs and Indexing, 2009(1), 67-76.
20.Hill, J., & Foster, G. (2009). Understanding returns of leveraged and inverse funds. Journal of Indexes, 12(6), 40-50.
21.Ivanov, I. T., & Lenkey, S. L. (2014). Are Concerns About Leveraged ETFs Overblown?. Federal Reserve Board, Working paper, 106.
22.Jarrow, R. A. (2010). Understanding the risk of leveraged ETFs. Finance Research Letters, 7(3), 135-139.
23.Li, M., & Zhao, X. (2014). Impact of leveraged ETF trading on the market quality of component stocks. The North American Journal of Economics and Finance, 28, 90-108.
24.Li, M., Klein, D., & Zhao, X. (2012). Empirical analysis of ETF intraday trading. Financial Services Review, 21(2), 149.
25.Lu, L., Wang, J., & Zhang, G. (2009). Long term performance of leveraged ETFs. Available at SSRN 1344133.
26.Rompotis, G. (2016). Return and volatility of emerging markets leveraged ETFs. Journal of Asset Management, 17(3), 165-194.
27.Rompotis, G. G. (2014). On leveraged and inverse leveraged exchange traded funds. Aestimatio, (9), 150.
28.Simon, D. P., & Wiggins, R. A. (2001). S&P futures returns and contrary sentiment indicators. Journal of futures markets, 21(5), 447-462.
29.Sullivan, R. (2009). The pitfalls of leveraged and inverse ETFs. CFA Magazine, 20(3), 12-12.
30.Trainor Jr, W. J., & Carroll, M. G. (2013). Forecasting holding periods for leveraged ETFs using decay thresholds: theory and applications. Journal of Financial Studies & Research, 2013, 1.
31.Trainor, W.J., and Baryla, E.A. Jr. “Leveraged ETFs: A Risky Double that Doesn’t Multiply by Two.” Journal of Financial Planning, Vol. 21, No. 5 (2008), pp. 48–55.
32.Tuzun, T. (2013). Are leveraged and inverse ETFs the new portfolio insurers?.
33.William, J. (2010). Do leveraged ETFs increase volatility. Technology and Investment, 2010.
34.Woodward, D. J. (2015). Inverse ETFs and Market Quality.
35.Wright, C. (2010). An empirical investigation of the performance of commodity-based leveraged ETFs.
二、國內文獻
1.王健聰, & 許溪南(2002). 市場不完美度與股價指數期貨定價關係的一些理論假說與實證. 經濟研究, 38(2), 133頁到163頁。
2.林奇泰(2010). 隱含波動指標不對稱性與預測誤差之實證研究. 淡江大學財務金融學系博士班學位論文, 1到71頁。
3.徐慧釗(2016). 槓桿型反向型 ETF 每日重新平衡機制之研究. 臺灣大學財務金融學研究所學位論文, 1到47頁。
4.徐藝庭(2016). 重大金融事件衝擊下對正常型 ETF 與反向型 ETF 交易之影響. 淡江大學財務金融學系碩士班學位論文,1到47頁。
5.蘇亭丰(2015). 槓桿型與反向型 ETF 長短期追蹤績效之研究. 臺灣大學財務金融學研究所學位論文, 1到31頁。
6.劉芸伶(2016). 期貨價格波動率對槓桿及反向 ETF 單日報酬率之非線性研究. 淡江大學財務金融學系碩士班學位論文, 1到52頁。
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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