(3.232.129.123) 您好!臺灣時間:2021/03/06 01:03
字體大小: 字級放大   字級縮小   預設字形  
回查詢結果

詳目顯示:::

我願授權國圖
: 
twitterline
研究生:華大維
研究生(外文):Ta-Wei Hua
論文名稱:以科技接受模式與創新擴散理論探討行動銀行APP之使用意圖
論文名稱(外文):Using The Technology Acceptance Model and Innovation Diffusion Theory to Explore The Intention Of Mobile Banking APP
指導教授:婁國仁婁國仁引用關係
指導教授(外文):Kuo-Ren Lou
口試委員:莊忠柱廖啟順
口試委員(外文):Chung-Chu ChuangKai-Shun Liao
口試日期:2017-06-15
學位類別:碩士
校院名稱:淡江大學
系所名稱:管理科學學系企業經營碩士在職專班
學門:商業及管理學門
學類:企業管理學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2017
畢業學年度:105
語文別:中文
論文頁數:64
中文關鍵詞:行動銀行APP創新擴散理論科技接受模式
外文關鍵詞:Mobile Banking APPInnovation Diffusion TheoryTAM
相關次數:
  • 被引用被引用:5
  • 點閱點閱:219
  • 評分評分:系統版面圖檔系統版面圖檔系統版面圖檔系統版面圖檔系統版面圖檔
  • 下載下載:0
  • 收藏至我的研究室書目清單書目收藏:1
隨著4G網路的快速發展及行動裝置的迅速普及,越來越多的產品或服務皆透過APP進行服務或銷售,而行動銀行的比起過去實體銀行服務更為快速及便利,且較不易受時間及地點影響,因此行動銀行APP的服務成為各銀行間競爭的重要關鍵之一。
根據延伸式科技接受模式,本研究以創新擴散理論做為行動銀行APP使用者的分類基礎,來探討其對行動銀行APP的使用行為意向。針對有使用行動銀行APP經驗的銀行顧客,本研究以網路問卷為媒介,總計回收160份問卷,其中有效問卷為149份,有效回收率為93.13 %。
本研究藉由SPSS 22.0以多元迴歸方式分析對假設架構及假說進行實證研究,根據研究結果得出以下結論:
一、知覺有用會受到知覺易用的正向影響。
二、知覺系統安全會受到知覺易用的正向影響。
三、行為意向會受到知覺有用的正向影響。
四、行為意向會受到知覺易用的正向影響。
五、行為意向會受到知覺系統安全的正向影響。
With the rapid development of 4G networks and the rapid spread of mobile devices, more and more products or services are through the APP service or sales, While mobile banking is more rapid and convenient than physical banking services in the past, And less vulnerable to time and place, so the mobile banking APP services become one of the important key to inter-bank competition.
According to the extended technology acceptance model, this study uses the theory of innovation diffusion as the classification basis of mobile banking APP users to explore its Behavioral intention to use of mobile banking APP. A total of 160 questionnaires were collected, including 149 valid valid questionnaires and 93.13% of them, for the bank customers who used the experience of mobile banking APP.
In this study, we use SPSS22.0 to analyze the hypothesis structure and hypothesis by multiple regression analysis. According to the research results, we draw the following conclusions:
First, the perception of useful will be perceived easy to use the positive impact.
Second, the perception system security will be perceived easy to use the positive impact.
Third, the behavioral intention will be influenced by the positive effect of perception.
Fourth, the behavioral intention will be perceived easy to use the positive impact.
Fifth, the behavioral intention will be affected by the positive impact of the perception system security.
目錄
中文摘要 I
Abstract II
目錄 IV
表目錄 VI
圖目錄 VII
第一章 緒論 1
第一節 研究背景 1
第二節 研究動機 3
第三節 研究目的 3
第四節 研究流程 4
第二章 文獻探討 6
第一節 網路銀行的定義 6
第二節 行動銀行的定義 7
第三節 創新擴散理論 9
第四節 科技接受模式 13
第三章 研究方法 17
第一節 研究架構與研究假說 17
第二節 研究假說 19
第三節 變數的操作型定義 25
第四節 研究統計 27
第五節 資料分析方法 30
第四章 資料分析及檢定 32
第一節 樣本結構分析 32
第二節 創新科技使用族群的類別分析 35
第三節 信度分析 36
第四節 相關性分析 39
第五節 迴歸分析 40
第六節 假說檢定 49
第五章 結論與建議 50
第一節 研究結果 50
第二節 管理意涵 51
第三節 研究限制與未來研究建議 53
參考文獻 54
附錄 59 


表目錄
表3-1 研究假設 18
表3-2 創新科技使用接受程度構面題項表 28
表3-3 創新擴散市場大眾分類指標 29
表4-1 樣本人口敘述統計分析表 32
表4-2 實際使用行動銀行APP族群分析表 34
表4-3 尚未使用行動銀行族群分析表 35
表4-4 實際使用行動銀行APP者之創新科技使用族群分類表 35
表4-5 尚未使用行動銀行APP者之創新科技使用族群分類表 36
表4-6 知覺有用構面之信度分析表 36
表4-7 知覺易用構面之信度分析表 37
表4-8 知覺系統安全之信度分析表 38
表4-9 行為意向構面之信度分析表 39
表4-10 各構面相關性分析表 40
表4-11 創新科技的接受程度影響知覺有用之迴歸係數分析表 41
表4-12 創新科技的接受程度影響知覺易用之迴歸係數分析表 42
表4-13 創新科技的接受程度影響知覺系統安全之迴歸係數分析表 43
表4-14 知覺易用影響知覺有用之迴歸係數分析表 44
表4-15 知覺易用影響知覺系統安全之迴歸係數分析表 45
表4-16 知覺有用影響行為意向之迴歸係數分析表 46
表4-17 知覺易用影響行為意向之迴歸係數分析表 47
表4-18 知覺系統安全影響行為意向之迴歸係數分析表 48
表4-19 研究假說與檢定彙整表 49

圖目錄
圖1-1 研究流程 4
圖2-1 創新擴散過程模型 10
圖2-2 科技採用生命週期 12
圖2-3 科技接受模式架構圖 14
圖3-1 研究架構圖 18
參考文獻

1.莊淯傑,「國內行動銀行發展現況與 WAP 行動商務安全 交易模式之研究」,資訊管理學系研究所,靜宜大學,台中市,民國 92 年。
2.陳建源,「制度信任、認知有用性、認知易用性對消費者使用意圖之影響— 以行動商務為例」,高階管理碩士在職專班,國立成功大學,台南市,民國 98 年。
3.黃大衛,「行動銀行有賣點但仍未賣座」,新通訊,第 7 卷第 41 期,民國93年。
4.吳珮華(2013)。行動銀行之研究,台灣土地銀行派赴美國之出國報告。

Abdul Hamid, M. R., Amin, H., & Lada, S. (2007), A comparative analysis of Internet banking in Malaysia and Thailand. Journal of Internet Business, 4, 1–19.
Adams, D. A., R. R. Nelson, and P. A. Todd. “Perceived Usefulness, Ease of Use, and Usage of Information Technology: A Replication.” MIS Quarterly 16, no.2 (1992): 227-247.
Barnes, S. J., & Corbitt, B. (2003). Mobile banking: concept and potential.
International Journal of Mobile Communications, 1(3), 273-288.
Fishbein, M. and I. Ajzen. Belief, Attitude, Intention and Behavior: An introduction to Theory and Research, MA: Addison-Wesley, 1975.
Hu, P. J., P. Y. K. Chau, O. R. L. Sheng, and K. Y. Tam. “Examining the
Acceptance Model Using Physician Acceptance of Telemedicine
Technology.” Journal of Management Information Systems 16, no.2
(1999): 91-112.
Hyvärinen, T., Kaikkonen, A., & Hiltunen, M. (2005). Placing links in mobile
banking application. Paper presented at the Proceedings of the 7th international conference on Human computer interaction with mobile devices & services, Salzburg, Austria
Kalakota, R., & Robinson, M. (2001). e-Business 2.0: roadmap for success:
Addison-Wesley Longman Publishing Co., Inc.
Laukkanen, T. (2007). Internet vs mobile banking: comparing customer value
perceptions. Business Process Management Journal, 13(6), 788-797.
Laukkanen, T., & Pasanen, M. (2008). Mobile banking innovators and early
adopters: How they differ from other online users. Journal of Financial
Services Marketing, 13(2), 86-94.
Lee, K. C., & Chung, N. (2009). Understanding factors affecting trust in and
satisfaction with mobile banking in Korea: A modified DeLone and
McLean''s model perspective. Interacting with Computers, 21(5-6), 385-392.
Mallat, N., Rossi, M., & Tuunainen, V. K. (2004). Mobile banking services.
Commun. ACM, 47(5), 42-46.
Mathieson, K., E. Peacock, and W. W. Chin. “Extending the Technology Acceptance Model: The Influence of Perceived User Resources.” ACM SIGMIS Database 32, no.3 (2001): 86-112.
Martinsons, M. G. (1992). Global success with electronic banking: the
Hongkong Bank and HEXAGON. The Journal of Strategic
Information Systems, 1(5), 290-296.
Nsouli, S. M., & Schaechter, A. (2002). Challenges of the "E-Banking
Revolution". Finance & Development, 39
Pousttchi, K. (2004). An analysis of the mobile payment problem in Europe.
In C. Branki, J. Hampe, R. Helfrich, K. Kurbel, G. Schwabe, F. Teuteberg,
S. Uellner, R. Unland & G. Wanner (Eds.), Multikonferenz
Wirtschaftsinformatik (MKWI) (Vol. 3, pp. 260-268).
Sathye, M. (1999), “Adoption of Internet banking by Australian consumers: an empirical investigation”, International Journal of Bank Marketing, 17(7),pp.324-334
Shih, Y. Y., & Fang, K. (2004), The use of decomposed theory of planned behaviour to study internet banking in Taiwan. Internet Research., 14(3), 213–223.
Suoranta, M., & Mattila, M. (2004). Mobile banking and consumer behaviour:
New insights into the diffusion pattern. Journal of Financial Services
Marketing, 8(4), 354-366.
Szajna, B. “Empirical Evaluation of the Revised Technology Acceptance
Model.” Management Science 42, no.1 (1996): 85-92.
Taylor, S. and P. Todd. “Assessing IT usage: The Role of Prior Experience.” MIS Quarterly 19, no.4 (1995a): 561-570.
Tiwari, R., & Buse, S. (2007). The Mobile Commerce Prospects: A Strategic
Analysisof Opportunities in the Banking Sector. Carl von Ossietzky:
Hamburg University Press.
Venkatesh, V. (2000). Determinants of Perceived Ease of Use: Integrating
Control, Intrinsic Motivation, and Emotion into the Technology
Acceptance Model. Information System Research, 11-4, 342-365.
Venkatesh, V. and F. D. Davis. “A Theoretical Extension of the Technology Acceptance Model: Four Longitudinal Filed Studies.” Management Science 46, no.2 (2000): 186-204.
Venkatesh, V. and M. G. Morris. “Why Don’t Men Ever Stop to Ask for Directions? Gender, Social Influence, and their Role in Technology Acceptance and Usage Behavior.” MIS Quarterly 24, no.1 (2000): 115-139.
Wang, Y. S., Y. M. Wang, H. H. Lin, and T. I. Tang. “Determinants of User Acceptance of Internet Banking: An Empirical Study.” International Journal of Service Industry Management 14, no.5 (2003): 501-519Weber, R. H., & Darbellay, A. (2010). Legal issues in mobile banking. Journal
of Bank Regulation, 11(2), 129-145
Zhou, T., Lu, Y., & Wang, B. (2010). Integrating TTF and UTAUT to explain
mobile banking user adoption. Computers in Human Behavior, 26(4),
760-
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
第一頁 上一頁 下一頁 最後一頁 top
系統版面圖檔 系統版面圖檔