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研究生:謝亞君
研究生(外文):HSIEH, YA-CHUN
論文名稱:消費者網購平台選擇決策之研究
論文名稱(外文):Consumer Decision of Online Shopping Platform
指導教授:王淑滿王淑滿引用關係
指導教授(外文):WANG, SHU-MAN
口試委員:林進財張新沅
口試委員(外文):LIN, JIN-CAIZHANG, XIN-YUAN
口試日期:2017-05-24
學位類別:碩士
校院名稱:德明財經科技大學
系所名稱:行銷管理系
學門:商業及管理學門
學類:行銷與流通學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2017
畢業學年度:105
語文別:中文
論文頁數:52
中文關鍵詞:電子商務網路購物熵值權重法TOPSIS法
外文關鍵詞:E-commerceOnline shoppingEntropyTOPSIS
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  隨著網際網路的普及,電子商務逐漸興起,成為現代人選擇購物的管道之一。人們只需要連上網路,即可瀏覽自己所需要的商品,完成訂購之後即可透過物流端將商品運送至自己所填寫之收件地點。如此便捷的消費模式,也讓越來越多企業以及消費者依賴電子商務成為他們交易的管道。

  故本研究目的為分析探討台灣網路購物平台服務行銷之表現,挑選台灣五間知名之網路購物平台,先以熵值權重法計算權重後,再以TOPSIS法分析消費者對網路購物平台之選擇優先順序。本研究結果希望有助於電子商務相關業者作為提供服務決策之參考。

  Along with the popularity of internet, e-commerce has gradually become one of the shopping options for modern people. All we need is to connect the internet, browse the goods you need, complete your ordering online, then the goods will deliver to the assigned location. With such convenient consumption models, more and more industries and consumers are depending their trading on e-commerce.

  Therefore, this study aims to analyze the performance of online shopping platform of its service marketing in Taiwan. This research conduct with five major online shopping platforms by using entropy weighting method to calculated their weights and then use TOPSIS to analyze customers’ priority order of online shopping. The result of this study aims to provide a reference for e-commerce industries in decision-making of services.
摘要 Ⅰ
Abstract Ⅱ
目次 Ⅲ
圖次 Ⅴ
表次 Ⅵ
緒論 1
研究背景與動機 1
研究目的 4
研究範圍與對象 5
研究內容與流程 5
文獻探討 7
2.1電子商務 7
2.2網路購物平台選擇項目之衡量準則 10
2.3熵值權重法 18
2.4 TOPSIS法 21
研究方法 25
3.1熵值(Entropy)權重法 25
3.2 TOPSIS法 26
第四章 研究結果 28
4.1熵值(Entropy)取得客觀權重 28
4.2 TOPSIS法評估最佳平台 31
第五章 結論與建議 35
5.1研究結果 35
頁次
5.2研究建議 36
5.3研究限制 37
參考文獻 38
一、中文部分 40
二、英文部分 41
三、網路資料 42


圖次
頁次
圖1-1 各國電子商務成長率 1
圖1-2 即時通訊或社群網站使用率 2
圖1-3 網路購物使用率 3
圖1-4 研究流程 6


表次
頁次
表1-1 亞太地區智慧型手機使用率排名 3
表1-2 2016年電子商務通路占比 4
表2-1 網路購物平台相關研究整理 10
表2-2 台灣17大B2C購物平台全館商品 價格力排行 17
表2-3 熵值權重法在各領域之應用 19
表2-4 TOPSIS法在各領域之應用 22
表4-1 原始數列 28
表4-2 原始數列正規化 29
表4-3 密度平均情報量 30
表4-4 總對比密度平均情報量 30
表4-5 各準則之客觀權重 31
表4-6 原始值正規化 32
表4-7 加權值v_ij 32
表4-8 正理想解V^+與負理想解V^- 33
表4-9 相對接近程度C_i^+ 34
表4-10 方案之優劣勢排序 34


一、中文部分(依筆劃順)
1.王淑滿、謝亞君(2016),應用灰關聯分析探討網購平台服務行銷之研究,International Conference on Grey System Theory and Kansei Engineering Conference發表之論文,德明財經科技大學。
2.朱大中、范煌戰(2012),以模糊近似最佳解排序技術評選電子商務策略。商略學報43(3),173-188。
3.池文海、邱天佑、賴慧芬(2010),探討瀏覽影音部落格沈浸經驗的前因與後果。電子商務研究,8(2),183-208。
4.宋曉華、陳靈青、祖丕娥(2012),基於熵值法的客戶終身價值綜合評價。時代經貿,(15),117-119。
5.余明芳(2014),服務品質、知覺價值對購買意願之研究-以網路購物平台為例(碩士論文)。高苑科技大學,高雄市。
6.呂文堯、陳葶栩、張震鐘(2014),以TOPSIS法評估室內設計圖,技術學刊,30(3),151–161。
7.何靖遠、陳慧玲、廖致淵(2014),線上消費者平台再購行為的RFM 預測模型─以Yahoo!奇摩拍賣女裝為例。數據分析,9(1),1-24。
8.李若愚、吳中信、張震元(2007),影響消費者線上購物行為之研究。工商管理學刊,2(1),27-44。
9.李珏儀(2014),網路賣家與網路購物平台間的信任與信任移轉-以權力依賴為干擾變數(碩士論文)。國立聯合大學,苗栗縣。
10.李柏彥(2015),小眾客群網路購物平台介面及內容設計探討--以國內男性大尺碼服飾為例(碩士論文)。淡江大學,新北市。
11.李易軒(2015),消費者使用網路購物平台購買行為與其影響因素(碩士論文)。元智大學,桃園市。
12.林晉寬(1999),台灣購物網站銷售產品之產品分析。中華管理評論,2(5),157-168。
13.林添佑、周台龍、謝素琴(2016),美白產品消費者價值驅動因素之探討-以台中市居民為例。東亞論壇,第494期,1-13。
14.胡育誠(2013),結合模糊理論、層級分析法與品質機能展開於網路購物平台賣家之探討-以APPLE筆記型電腦賣場為例(碩士論文)。國立中正大學,嘉義縣。
15.陳慧雯(2013),台灣大學生對大陸網路購物平台品牌形象、知覺風險與購買意圖之研究-以淘寶網為例(碩士論文)。僑光科技大學,台中市。
16.陳詩雅、楊玉奇(2011),消費者線上瀏覽對網路商品購買行為影響之研究。輔仁管理評論,18(3),49-74。
17.陳克琛、徐永豐、黃芝婷(2014),台灣壽險業的經營績效評估。數據分析,9(6),61–89。
18.陳慈慧(2016),探討網路購物平台顧客忠誠度之相關因素(碩士論文)。東吳大學,台北市。
19.郭信霖、李素惠(2013),基於熵權和層級分析權重係數的咖啡服務品質模糊綜合評價。管理資訊計算,2(2),11-19。
20.郭信霖、李素惠、陳慎健(2014),使用熵權和改進FAHP法評估圖書館的服務品質。管理資訊計算,第3卷,特刊,417-427。
21.郭信霖、李素惠(2014),基於信息熵與AHP 的雞籠節慶文化活動服務行銷模糊綜合評價研究。管理資訊計算,第3卷,特刊,449-457。
22.郭信霖、許淑卿、藍俊雄(2014),基於熵權的修正理想解之咖啡店選擇模型。觀光與休閒管理期刊,第2卷,特刊,291-298。
23.許添本、吳佩蓉(2013),以戶口普查資料分析運輸需求空間結構分布的變遷。運輸計劃季刊,42(1),17-38。
24.高睿琳(2015),消費者對美妝網路購物平台的認知及消費動機與消費行為之研究(碩士論文)。中國文化大學,台北市。
25.張雅萍(2012),消費者網路購物滿意度與再購意願之研究-以某網路購物平台為例(碩士論文)。吳鳳科技大學,嘉義縣。
26.張雅惠(2013),探討消費者對服飾品牌網路購物平台的評價與體驗-網站與手機APP之比較(碩士論文)。東吳大學,台北市。
27.張綺舒(2015),網路購物平台行銷策略模式之研究-以台灣購物網站為例(碩士論文)。國立高雄應用科技大學,高雄市。
28.張紹勳(2000),網際網路行銷之成功模式。中華管理評論,3(2),17-38。
29.張宗翰、史弼中(2013),以Entropy-Based TOPSIS 評估台灣食品公司經營績效。國立虎尾科技大學學報,31(2),7-25。
30.張宗翰、楊佩蓉(2015),以Entropy-Based TOPSIS 檢視資台灣觀光飯店經營績效。績效與策略研究,12(2),31-53。
31.張隆城、黃雅蘭、李明儒(2015),澎湖發展低碳旅遊的評估架構與潛力島嶼評選。休閒產業管理學刊,8(2),22-45。
32.莊文樺(2015),服務品質、知覺認知與資訊安全對顧客忠誠影響之研究-以網路購物平台為例(碩士論文)。國立高雄應用科技大學,高雄市。
33.畢威寧(2014),TOPSIS結合AHP法建立大學優良導師評選模式。聯大學報 11(2),191-204。
34.傅善恆、鍾任傑、鄭江宇(2014),網路交易安全訊息說服力之研究。朝陽商管評論,13(1), 1-24。
35.葉子明、蔡秉良(2014),結合Fuzzy AHP與TOPSIS評估主題樂園之服務品質。休閒事業研究,12(3),1-21。
36.葉俊賢、張育瑄(2014),以多準則決策法探討服務業新聘人員之評選標準,危機管理學刊,11(2),33–38。
37.葉俊賢、陳格致、楊龍隆(2014),應用TOPSIS於汽車維修廠服務品質改善之研究。危機管理學刊,11(1),1–12。
38.葉偉凡、林金龍(2013),用樣本熵捕捉市場操縱之行為-台灣股市的實證分析。中國統計學報,51(4),467-499。
39.廖鴻銘(2014),網路購物平台商業模式探討(碩士論文)。國立政治大學,台北市。
40.趙時樑、游明敏、蔡宛容(2015),應用共同邊界生產力指標評估臺灣宅配業營業所之經營績效-以公司A為例。航運季刊,24(3),21-39。
41.劉家駒、張慎之、蔡雨珊、王采微、吳肇堃(2014),網路商店印象、消費者特徵與購買行為之研究--以網路購物中心為例。亞東學報,34,151–161。
42.謝佩玲(2014),線上促銷策略對價值共創之影響,觀光與休閒管理期刊,2(2),254-264。
43.簡德金、高雅琪、王乃俊(2015),網路購物平台之選擇決策,電子商務研究,14(1),83-105。

二、英文部分(依字母順)
1.Abo-Sinna, M. A. and A. H. Amer (2005), “Extensions of TOPSIS for Multi-Objective Large-Scale Nonlinear Programming Problems,” Applied
Mathematics and Computation,162(1), 243-256.
2.Anderson, R. E., & Srinivasan, S. S. (2003), “E‐satisfaction and e‐loyalty: A contingency framework.,” Psychology and Marketing, 20(2), 123-138.
3.A.V. Miranskyy, M. Davison, R.M. Reesor, and S.S. Murtaza (2012), “Using entropy measures for comparison of software traces”, Information Sciences, 203, 59-72.
4.Cronin,J.J., and Taylor, S.A. (1992), “Measuring Service Quality : A Reexamination and Extension, ” Journal of Marketing, 56(3), 55-68.
5.Kalakota, R., and A. Whinston (1997), “Electronic Commerce - A Managers Guide.”
6.Lai, C.S., Chen, C.S and Lin, PJ. (2007), “The effects of service quality on customer relational benefits in travel website”, PICMT 2007: Portland International Center for Management of Engineering and Technology, Proceeding – Management of Converging Technologies, Vol. 1-6, 1133–1140.
7.Lee, S., & Koubek, R. J. (2010). Understanding user preferences based on usability and aesthetics before and after actual use. Interacting with Computers, 22(6), 530-543.
8.Martin, L. & Jr., Charles (1999). “Net future. New York: McGraw-Hill. ”
9.Terblanche, N.S., and Boshoff, C. (2010), “Quality , value, satisfaction and loyalty amongst race groups: a study of customers in the South African fast food industry,” South African Journal of Business Management, 4(2), 1-9.
10.Xiaobing Yu., Shunsheng Guo., Jun Guo & Xiaorong Huang (2011). “Rank B2C e-commerce websites in e-alliance based on AHP and fuzzy TOPSIS”. Expert Systems with Applications, 38, 3550–3557.

三、網路資料(依文內先後順)
1.Kantar Worldpanel,https://www.kantarworldpanel.com/tw/news/2016-EC,2016年。
2.行政院主計總處,https://www.twnic.net.tw/download/200307/20160922e.pdf,2017年。
3.EMarketer,https://www.emarketer.com/Article/Mobile-Taiwan-Look-Highly-Mobile-Market/1014877?ecid=NL1007,2016年。
4.行政院研究發展考核委員會,http://www.rdec.gov.tw/mp100.htm,2008年。
5.台灣貿易中心,http://beijing.taiwantrade.com/news/detail.jsp?id=15480&lang=zh_CN,2015年。
6.台灣經貿網,http://info.taiwantrade.com/CH/ch-index.html,2016年。
7.EZprice,https://news.ezprice.com.tw/10591/,2017年。
8.經濟部,www.cnra.org.tw/edm/2016b2c.pdf,2016年。
9.梁瑞文、章莊壽美、張心怡,網路購物、數位資本主義與虛擬經濟,網路社會學通訊期刊,第47期,http://www.nhu.edu.tw/~society/e-j/47/47-01.htm,2005年。
10.EZprice,https://news.ezprice.com.tw/2862/,2014年。
11.PChome Online,http://shopping.pchome.com.tw/,2016年。
12.GoHappy,http://www.gohappy.com.tw/index.html,2016年。
13.momo購物網,http://www.momoshop.com.tw/main/Main.jsp,2016年。
14.Yahoo!奇摩,https://tw.yahoo.com/,2016年。
15.udn買東西購物網,http://shopping.udn.com/mall/Cc1a00.do?kdid=NA03,2016年。
16.statista,https://www.statista.com/statistics/379508/primary-reason-for-digital-shoppers-to-abandon-carts/,2016年。
17.EZprice,https://news.ezprice.com.tw/10354/,2016年。

電子全文 電子全文(網際網路公開日期:20220622)
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1. 3. 池文海、邱天佑、賴慧芬(2010),探討瀏覽影音部落格沈浸經驗的前因與後果。電子商務研究,8(2),183-208。
2. 6. 呂文堯、陳葶栩、張震鐘(2014),以TOPSIS法評估室內設計圖,技術學刊,30(3),151–161。
3. 19. 郭信霖、李素惠(2013),基於熵權和層級分析權重係數的咖啡服務品質模糊綜合評價。管理資訊計算,2(2),11-19。
4. 20. 郭信霖、李素惠、陳慎健(2014),使用熵權和改進FAHP法評估圖書館的服務品質。管理資訊計算,第3卷,特刊,417-427。
5. 21. 郭信霖、李素惠(2014),基於信息熵與AHP 的雞籠節慶文化活動服務行銷模糊綜合評價研究。管理資訊計算,第3卷,特刊,449-457。
6. 22. 郭信霖、許淑卿、藍俊雄(2014),基於熵權的修正理想解之咖啡店選擇模型。觀光與休閒管理期刊,第2卷,特刊,291-298。
7. 23. 許添本、吳佩蓉(2013),以戶口普查資料分析運輸需求空間結構分布的變遷。運輸計劃季刊,42(1),17-38。
8. 29. 張宗翰、史弼中(2013),以Entropy-Based TOPSIS 評估台灣食品公司經營績效。國立虎尾科技大學學報,31(2),7-25。
9. 31. 張隆城、黃雅蘭、李明儒(2015),澎湖發展低碳旅遊的評估架構與潛力島嶼評選。休閒產業管理學刊,8(2),22-45。
10. 33. 畢威寧(2014),TOPSIS結合AHP法建立大學優良導師評選模式。聯大學報 11(2),191-204。
11. 34. 傅善恆、鍾任傑、鄭江宇(2014),網路交易安全訊息說服力之研究。朝陽商管評論,13(1), 1-24。
12. 36. 葉俊賢、張育瑄(2014),以多準則決策法探討服務業新聘人員之評選標準,危機管理學刊,11(2),33–38。
13. 37. 葉俊賢、陳格致、楊龍隆(2014),應用TOPSIS於汽車維修廠服務品質改善之研究。危機管理學刊,11(1),1–12。
14. 38. 葉偉凡、林金龍(2013),用樣本熵捕捉市場操縱之行為-台灣股市的實證分析。中國統計學報,51(4),467-499。
15. 40. 趙時樑、游明敏、蔡宛容(2015),應用共同邊界生產力指標評估臺灣宅配業營業所之經營績效-以公司A為例。航運季刊,24(3),21-39。
 
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