臺灣博碩士論文加值系統

金融海嘯後，各國政府為使經濟復甦而增加基礎建設的投資，經濟回溫後零售業產品需求增加、日漸開放的博奕產業需求增加、近年來的工業4.0與物聯網興起、加上台灣多年生產電腦的經驗與背景的種種推力，故台灣工業電腦市場近期倍受關注。
本研究利用資料包絡分析法來分析國內18家工業電腦廠商在2011~2015年的營運效率。本研究實證結果指出最有效率的公司為樺漢，在研究的五年期間，每年都呈現最佳總體效率。營收最高的研華，雖然2011年呈現規模效率遞減，但2012~2015年呈現固定規模報酬。效率最差為泰偉，於2013~2015年，持續三年都呈現最低總體效率。麥氏生產力指數分析結果指出，在研究的五年期間，總要素生產力指數平均值指出，這十八家工業電腦整體上來說都呈現略為退步的狀態，原因來自於總體技術效率變動退步，再進一步分析，可看出效率值退步的原因來自於規模效率偏離最適規模。

After economic crisis, governments have expanded investments in infrastructure to boost economic growth, demand increased on retail products after economic regain its momentum, increasing demand of gaming industry products, the rise of Industrial 4.0, IoT and besides, Taiwan has an ideal background and experience of computer manufacturing, as the result of above mentioned support, Taiwanese industrial personal computer industry has drawn much more attention than before.
This study uses Data Envelopment Analysis to analyse operation efficiency of 18 Taiwanese industrial computer manufacturers from the year 2011 to 2015. The empirical results of this study summarized the highest overall efficiency company is Ennoconn Corporation. It shows the best overall efficiency every year during the five years study. Advantech Corporation, with the highest net revenue among all, was overall inefficient in the year 2011 due to DRS, but during year 2012~2015 company has improved to overall efficiency. Astro Corporation shows the lowest overall efficiency on 3 consecutive years since 2013.The focus of improvements will be to expand operations, in order to reach the most suitable scale of production. Total Factor Productivity average value shows a slight decline among these eighteen industrial computer industries, due to low-efficiency change index, further findings show efficiency decline was caused by deviation from scale efficiency.

目錄
頁
摘要 i
誌謝詞 iv
目錄 v
表目錄 vii
圖目錄 ix
第壹章 緒論 1
第一節 研究背景與動機 1
第二節 研究目的 3
第三節 論文架構與流程 3
第貳章 產業背景介紹 5
第一節 電腦產業之發展 5
第二節 工業電腦產業定義與特性 10
第三節 工業電腦產業結構 14
第四節 台灣與國際工業電腦產業現況 17
第五節 工業電腦產業未來發展 24
第参章 文獻探討 29
第一節 工業電腦產業相關文獻 29
第二節 應用資料包絡分析法相關文獻 33
第肆章 研究方法 37
第一節 CCR模式 39
第二節 BCC 模式 40
第三節 Malmquist麥氏生產力指數 41
第伍章 實證效率結果分析 45
第一節 變數的選取與資料來源 45
第二節 DEA實證效率分析 48
第三節 Malmquist麥氏生產力指數分析 63
第陸章 結論與建議 67
第一節 研究結論與產業建議 67
第二節 後續研究建議 68
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