(18.232.55.103) 您好!臺灣時間:2021/04/23 00:23
字體大小: 字級放大   字級縮小   預設字形  
回查詢結果

詳目顯示:::

我願授權國圖
: 
twitterline
研究生:梁秀娟
研究生(外文):LIANG, HSIU-CHUAN
論文名稱:平日與假日對國內旅遊消費因素之差異分析
論文名稱(外文):A Study on the Differences of Domestic Tourism Consumption Factors on Weekdays and Holidays
指導教授:李杰憲李杰憲引用關係
指導教授(外文):LI,JIE-XIAN
口試委員:李杰憲陳俊佑戴孟宜
口試委員(外文):LI,JIE-XIANCHEN,JUN-YOUTAI,MENG-YI
口試日期:2018-06-02
學位類別:碩士
校院名稱:佛光大學
系所名稱:應用經濟學系
學門:社會及行為科學學門
學類:經濟學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2018
畢業學年度:106
語文別:中文
論文頁數:70
中文關鍵詞:國內旅遊內生轉換迴歸模型
外文關鍵詞:domestic tourismendogenous conversion regression mode
相關次數:
  • 被引用被引用:1
  • 點閱點閱:401
  • 評分評分:系統版面圖檔系統版面圖檔系統版面圖檔系統版面圖檔系統版面圖檔
  • 下載下載:103
  • 收藏至我的研究室書目清單書目收藏:0
本研究採用台灣交通部觀光局委託中央研究院人社中心調查研究,學術調查資料(SRDA) (Survey Research Data Archive)所辦理「104年國人旅遊狀況調查」之資料。運用內生轉換迴歸模型(Endogenous Switching Regression Model, ESRM)估計平日與假日對國內旅遊消費相關因素來進行觀察分析。利用最大概似法以內生轉換迴歸模型聯立估計時間函數及旅遊支出函數估計結果如下:
平日旅遊的旅遊消費支出函數在年齡、旅遊目的、旅遊方式及同伴等係數有負顯著效果,顯示「平日旅遊」者中年齡越小在平日旅遊中的旅遊消費較高、非觀光休閒度假、他人規劃及有同伴者,在平日旅遊中的旅遊消費較高;另外,有工作、婚姻狀況、月平均所得、性別及住宿等係數,有正顯著效果,顯示在「平日旅遊」者中男性、有固定薪資、已婚者、月平均所得高者、透過住宿在平日旅遊消費相對比較高。
假日旅遊的旅遊消費支出函數在工作、婚姻狀況、居住城市、旅遊方式、交通工具、網路訂購及旅展等係數有負顯著效果,顯示「假日旅遊」者非固定薪資者、非居住直轄市者,使用大眾運輸者透過旅展在假日旅遊消費中旅遊總額較高,可能原因是居住在市區外的國人在假日透過大眾運輸從事國內旅遊提高了交通費。另外,年齡、教育程度、月平均所得、性別、住宿、旅遊目的、旅行社及同伴等係數,有正顯著的效果,顯示「假日旅遊」中男性、年齡越大、教育程度高者、月平均所得越高、有住宿、觀光旅遊度假者、無同伴但透過旅行社在假日旅遊的旅遊消費總額會較高,可能的原因透過旅行社及住宿相對於消費都可能影響旅遊消費總額。
在相對利益而言,有平日旅遊習慣之族群,因為平日旅遊,其旅遊支出較高;反之,假日旅遊習慣之族群,也因為假日旅遊的原因,有較高的旅遊支出。
有平日旅遊習慣之族群,不管其平日或假日旅遊,旅遊支出較高,但要有較高的旅遊支出還是在平日旅遊;反之,假日旅遊習慣之族群,不管其平日或假日旅遊,旅遊支出較低,但其選擇假日旅遊會比選擇平日旅遊時旅遊支出會來的高。

Our study research that, the Taiwan Tourism Research Bureau commissioned the Survey Research Data Archive (SRDA) ("Survey Research Data Archive") to handle the "104 National Tourism Survey Survey". The Endogenous Switching Regression Model (ESRM) was used to estimate the factors related to domestic tourism consumption during weekdays and holidays for observation and analysis. Using the best approximation method to calculate the estimated time letter and travel expenditure letter with the endogenous conversion regression model, the estimated results are as follows:
The tourism spending expenditures for tourism on weekdays have a significant negative effect on the age, purpose of tourism, travel methods and peers, showing that the smaller the age of “travel on weekdays”, the higher the tourism spending on non-sightseeing tourism. Holidays, other people's plans and companions have higher tourism consumption during the weekday tour; in addition, there are work, marital status, average monthly income, gender and accommodation, and other factors, which have positive effects and are displayed in the “travel on weekdays”. Males, those with a fixed salary, married people, and those with an average monthly income are relatively expensive to spend on accommodation on weekdays.
Tourism consumption expenditure on holiday travel has a significant effect on the number of factors such as work, marital status, residential cities, travel methods, transport, online ordering and travel exhibitions. It indicates that “holiday travel” is not a regular payroll, not For people who live in municipalities directly under the Central Government, the total amount of tourists who use mass transit through tourism exhibitions in holiday tourism consumption is higher. This may be due to the fact that people living outside the urban areas have increased their transportation expenses through domestic transportation on holiday holidays. In addition, factors such as age, education level, average monthly income, gender, accommodation, purpose of travel, travel agencies and companions have positive effects. They show that men, older people, high education, and monthly average income are the “holiday tours”. The higher the total, the higher the number of people who have accommodation, sightseeing holiday makers, and no companions, but who travel through holiday travel through travel agencies will be higher. Probably the reason may be that travel agencies and accommodations may affect the total amount of tourism consumption relative to consumption.
In terms of relative interests, there are ethnic groups with tourist habits on weekdays, because tourism on weekdays has a higher expenditure on tourism; on the contrary, ethnic groups with holiday travel habits also have higher expenditure on tourism because of holidays.
There are groups of people who travel on weekdays, regardless of whether they travel on weekdays or holidays, the expenditure on tourism is higher, but there is a higher expenditure on tourism or tourism on weekdays. On the contrary, the group of holiday tourism habits, regardless of whether they travel on weekdays or holidays, Travel expenditure is low, but the choice of holiday travel will be higher than the travel expenditure when choosing to travel on weekdays.

目錄

摘要 i
Abstract iii
目錄 v
圖目錄 vi
表目錄 vii
第一章 緒論 1
第一節 研究背景與動機 1
第二節 研究目的 3
第三節 研究方法 3
第四節 論文架構 4
第二章 文獻探討 6
第一節 國內旅遊相關之文獻 7
第二節 內生轉換迴歸模型之相關文獻 15
第三節 本章小結 23
第三章 資料來源說明與內容分析 24
第一節 資料來源說明 24
第二節 資料內容分析 26
第三節 本章小結 41
第四章 實證結果與討論分析 43
第一節 實證理論架構之設立 43
第二節 實證理論模型之估計式 45
第三節 實證模型之架構 47
第四節 實證結果與分析 48
第五章 結論與建議 54
第一節 結論 54
第二節 建議 55
參考文獻 57


圖目錄

圖1-1 96年~105年國人國內旅遊總旅次變化 2
圖1-3研究架構圖 5
圖3-1國內旅遊平假日人數圓餅圖 26
圖3-2旅遊年齡比率分布圖 26
圖3-3旅遊教育程度比率分布圖 27
圖3-4旅遊工作別比率分布圖 27
圖3-5旅遊婚姻狀況比率分布圖 27
圖3-6旅遊每月平均所得比率分布圖 28
圖3-7旅遊性別比率分布圖 28
圖3-8旅遊居住的城市比率分布圖 29
圖3-9旅遊有無住宿比率分布圖 29
圖3-10旅遊目的的比率分布圖 29
圖3-11旅遊方式比率分布圖 30
圖3-12旅遊由旅行社安排分布圖 30
圖3-13旅遊交通工具比率分布圖 30
圖3-14有無同伴比率分布圖 31
圖3-15旅遊支出總額比率分布圖 31
圖3-16旅遊網路訂購比率分布圖 32
圖3-17旅遊旅展訂購分布圖 32
圖3-18旅遊整體滿意度比率分布圖 32
圖3-19因出國影響國內旅遊比率分布圖 33
圖3-20(居住城市)各年齡層男女平均比例 37
圖3-21(平日居住城市)各年齡層男女平均比例 37
圖3-22(假日居住城市)各年齡層男女平均比例 38
圖3-23(旅遊總經費)各年齡層男女平均值 38
圖3-24(平日旅遊總經費)各年齡層男女平均值 39
圖3-25(假日旅遊總經費)各年齡層男女平均值 39
圖3-26(目的)各年齡層男女平均比例 40
圖3-27(平日目的)各年齡層男女平均比例 40
圖3-28(假日目的)各年齡層男女平均比例 41


表目錄

表1-2 101年~105國人國內旅遊年度觀光資料統計 3
表2-1國內旅遊相關政策文獻 12
表2-2國內旅遊滿意度文獻 13
表2-3國內旅遊年齡層相關文獻 14
表2-4國內內生轉換迴歸模型相關文獻 19
續表2-4國內內生轉換迴歸模型相關文獻 20
表2-5國外應用內生轉換迴歸模型(ESRM) 之相關研究摘要表 21
續表2-5國外應用內生轉換迴歸模型(ESRM) 之相關研究摘要表 22
表3-1平假日人數比 26
表3-2旅遊年齡比率表 26
表3-3旅遊教育程度比率表 27
表3-4旅遊工作別比率表 27
表3-5旅遊婚姻狀況比率表 27
表3-6旅遊每月平均所得比率表 28
表3-7旅遊性別比率表 28
表3-8旅遊居住的城市比率表 29
表3-9旅遊有無住宿比率表 29
表3-10旅遊目的比率表 29
表3-11旅遊方式比率表 30
表3-12旅遊由旅行社安排比率表 30
表3-13旅遊交通工具比率表 30
表3-14有無同伴比率表 31
表3-15旅遊支出總額比率表 31
表3-16旅遊網路訂購比率表 32
表3-17旅遊旅展訂購比率表 32
表3-18旅遊整體滿意度比率表 32
表3-19因出國影響國內旅遊比率表 33
表3-20 各年齡層男女各項平均值 34
表3-21平日各年齡層男女各項平均值 35
表3-22假日各年齡層男女各項平均值 36
表4-1研究資料變數的說明與衡量方法表 50
表4-2內生轉換迴歸模型之時間及平日與假日對旅遊消費總額的估計係數 53




ㄧ、中文參考文獻
1.王文志,〈家計部門的休閒與醫療支出影響因子之研究〉,《佛光大學經濟學系碩士在職專班碩士論文》,(2010年)。
2.田宛婷,〈國內旅遊服務品質與顧客滿意度之研究-以台北地區為例〉,《東南科技大學工業管理研究所學位論文》,(2017年)。
3.交通部觀光局,中華民國104年國人國內旅遊狀況調查報告,民國105年8月。
4.交通部觀光局,101年~105國人國內旅遊年度觀光資料統計。台北:行政院交通部。
5.林鈺堂,〈臺灣國內旅遊滿意度之實證研究-半參數模型之應用〉,《中正大學經濟系國際經濟研究所學位論文》,(2015年)。
6.徐明洸,〈退休對家庭休閒支出之影響-內生轉換迴歸模型之應用〉,《佛光大學經濟學系碩士在職專班碩士論文》,(2008年)。
7.唐學斌,《觀光學概論》(台北:中國文化大叢書,1994年)。
8.郜正鈞,〈論國民旅遊卡政策對公部門家庭國內旅遊支出的影響〉,《國立台灣大學經濟學研究所學位論文》,(2015年)。
9.夏晧清,〈以活動觀點研究法探討平日、週末假日活動時間價值之研究〉,《國立成功大學都市計劃研究所博士論文》,(2012年)。
10.陳宗玄,〈我國國內旅遊概況與發展趨勢分析〉,《臺灣經濟金融月刊》第48卷第1期(2012年), 頁14-30 。
11.陳建和、楊淑玲、高惠君,〈保健旅遊潛在顧客旅遊動機與行為意向之探討-以健檢旅遊為例〉,《旅遊健康學刊》第10卷第1期 (2011年),頁113-130。
12.陳佑民,〈不同家庭生命週期國內旅遊支出影響因素之研究〉,《朝陽科技大學休閒事業管理系碩士班學位論文》,(2010年)。
13.陳俐潔,〈飲食品質、運動對老年人肥胖程度之影響-內生轉換迴歸模型之應用〉,《佛光大學經濟學系碩士班碩士論文》,(2009年)。
14.梁翡真,〈中高齡者參與國內旅遊行為意向之探究〉,《南開科技大學福祉科技與服務管理所學位論文》,(2012年)。
15.曾喜鵬、楊明青,〈民宿旅遊地意象量表與旅遊地品牌之建構〉,《觀光休閒學報》第16卷第3期(2010年),頁211-233。
16.黃章展、廖庭瑩、林宗賢,〈遊憩情境中擁擠知覺之探討-以淡水老街為例〉,《觀光休閒學報》第15卷第1期(2009年) ,頁1-22。
17.郭穎頻、黃裕智、湯幸芬,〈創意旅遊遊客旅遊體驗、休閒效益與行為意圖之關係〉,《旅遊健康學刊》 第16卷 第1期 (2017年),頁33-50。
18.張峻嘉、林秉佑、胡容瑄,〈台中市居民從事親子旅遊之旅遊動機、偏好與滿意度〉,《觀光旅遊研究學刊》第10卷第1期(2016年)。
19.溫盛傑,〈臺灣銀髮族國內旅遊目的類型之分析〉,《南華大學文化創意事業管理學系休閒產業碩士班論文》,(2015年)。
20.詹立孙、王嘉齡、邱筠惠,〈台灣觀光旅遊產業地理集中程度與績效之相關性研究〉,《觀光旅遊研究學刊》第5卷第1期(2015年),頁57-70。
21.鄭慧珠,〈臺灣國內旅遊消費金額之實證研究-區間迴歸模型之應用〉,《國立中正大學國際經濟研究所碩士班論文》,(2012年)。
22.劉欣宙,〈「國內旅遊住宿優惠補助活動」政策效果分析之研究〉,《國立中山大學高階經營碩士班學位論文》,(2016年)。
23.謝淑芬,〈台灣地區國民旅遊消費型態與相關影響因素之研究-Two-Stage Tobit估計法〉,《觀光研究學報》第13卷第2期 (2007年) ,頁139-164。
24.羅佩玲,〈開放陸客來臺對國人國內旅遊行為之影響〉,《中國立中央大學產業經濟研究所碩士論文》,(2016年)。
25.戴大雄,〈假日交通╱活動行為選擇模式之研究—以台南市為實證〉,《國立成功大學都市計劃研究所碩士論文》,(2003年)。


二、外文參考文獻
1.Alene, Arega D. and V. M. Manyong, The effects of education on agricultural productivity under traditional and improved technology in northern Nigeria: an endogenous switching regression analysis, Empirical Economics, v. 32 (2007), pp.41–159.
2.Elsevier, Adoption of improved wheat varieties and impacts on household food security in Ethiopia,B Shiferaw, M Kassie, M Jaleta, C Yirga - Food Policy,(2014)
3.Goldfeld, S.M., and R.E. Quandt., “The Estimation of Structural Shifts by Switching Regressions,” Annals of Economic and Social Measurement (1973), pp.475−85.
4.Greene, William H., Econometric Analysis, Prentice Hall, 6th Edition (2008).
5.Hui-Wen Tang, Review of Quantitative Finance and Accounting Cite as Authors, Volume 45, Issue 1(July 2015), pp.33–58
6.Heckman, J.,“Shadow Prices, Market Wages, and Labor Supply,” Econometrica, v.42 (1974), pp.679-694.
7.Lee, L.F.,Unionism and wage rates: a simulation equation model with qualitative and limited dependent variables,International Economic Review, v.19(1978), pp.415–33.
8.Lee, L.F.,“Estimation of Limited Dependent Variable Models by Two Stage Methods,” Ph.D. dissertation, University of Rochester. (1976)
9.Lee, H., & Graefe, A. R., Crowding at an arts festival: Extending crowding models to the frontcountry. Tourism Management, 24(1) (2003), pp.1-11.
10.Lokshin, M. and Z. Sajaia, “Maximum likelihood estimation of endogenous switching regression models,” Stata Jouranl, v.4 (2004), pp.282–289.
11.Willis, R.J., and S. Rosen, Education and Self-Selection., Journal of Political Economy, LXXXVII (5), Part 2(1979),pp.S7-S36.
12.Maddala, G.S., and F.D. Nelson.,“Switching Regression Models with Exogenous 76 andEndogenous Switching,” Proceedings of the American Statistical Association, Business and Economic Statistics Section (1975), pp.423−26.
13.Maddala, G.S.,“Limited-Dependent and Qualitative Variables in Econometrics,”Econometric Society Monographs No.3, Cambridge University Press, New York.ObeyingTwo Separate Regimes,” Journal of the American Statistical Association, v.53 (1983), pp. 873–880.
14.Heckman, J.,“Sample Selection Bias as a Specification Error,”Econometrica,75v.47 (1979), pp.153–162.
15.P’erez, Jose´ Ignacio Garcı’a and Yolanda Rebollo Sanz, Wage changes through job mobility 72 in Europe: A multinomial endogenous switching approach, Labour Economics, 12(2005), pp.531-555.
16.Quandt, R.E.,“The Estimation of the Parameters of a Linear Regression System (1958).
17.Robinson, C., and N. Tomes, Self-Selection and Interprovincial Migration in Canada., Canadian Journal of Economics, XV (3) (1982),pp.474-502.
18.Stelcner, M., van der Gaag, J. and Vijverberg, W., A Switching Regression Model of Public-Private Sector Wage Differentials in Peru: 1985-86, Journal of Human Resources, v.24 (1989), pp.545-559.
19.Shelby, B., Heberlein, T. A., Vaske, J. J., & Alfano, G., Expectations, preferences, and feeling crowded in recreation activities. Leisure Sciences, 6(1) (1983),pp.1-14.
20.Terza, Joseph V.,“Estimating count data models with endogenous switching:Sample selection and endogenous treatment effects,” Journal of Econometrics, v.84 (1998), pp.129-154.

QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
第一頁 上一頁 下一頁 最後一頁 top
系統版面圖檔 系統版面圖檔