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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:楊佳哲
論文名稱:不平衡配電系統之太陽能發電併入影響分析
論文名稱(外文):Impact Analysis of Solar Power Injection for the Unbalanced Distribution System
指導教授:詹東昇
口試委員:蘇玉生康渼松
口試日期:2018-07-19
學位類別:碩士
校院名稱:高苑科技大學
系所名稱:電機工程研究所
學門:工程學門
學類:電資工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2018
畢業學年度:106
語文別:中文
論文頁數:56
中文關鍵詞:太陽能發電併入系統損失最小化人工智慧演算法
外文關鍵詞:Solar power injectionSystem loss minimizationArtificial intelligence algorithm
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許多私有化之配電系統為了要減少對電力公司之單一電力來源
的依賴,且減輕因電力消耗所導致的全球暖化與碳排放的效應,將會
有越來越多的再生能源發電被併入配電系統。
本論文將針對一化學工廠廠內配電系統中對於太陽能發電系統
之最佳併入點選址問題進行研究,用以改善化工廠配電系統的匯流排
電壓分佈和電壓不平衡度。本論文在以考慮配電系統損失最小化及改
善系統電壓不平衡度為目標函數,將應用人工智慧搜尋法求解出太陽
能發電系統之最佳併入點位置以及最佳裝置容量。





關鍵字:太陽能發電併入、系統損失最小化、人工智慧演算法
More and more renewable energy source are introduced into the distribution system to decrease dependence of single power sources and relief the effects related to global warming caused by power consumption.

The purpose of this thesis tried to deal with the optimal location issue of solar power injection and the optimal capacity settlement were proposed to improve the daily bus voltage profile and voltage unbalance for actual distribution system of a chemical factory. An artificial intelligence algorithm was applied to determine the optimal location and capacity of new constructed solar generation system considering system loss minimization and improving voltage unbalance when solar power was injected.





Keywords: Solar power injection, System loss minimization, Artificial intelligence algorithm

目 錄

摘要 I
Abstract II
致謝 III
目錄 IV
圖目錄 VI
表目錄 VIII
第一章 緒論 1
1.1前言 1
1.2研究背景與動機 2
1.3論文章節架構 3
第二章 三相電力系統與電力潮流模型 4
2.1三相平衡系統 4
2.2三相不平衡系統 6
2.3三相不平衡率 7
2.4電力潮流模型 9
2.4.1 傳統負載潮流分析法 9
2.4.2 極座標為基礎之負載潮流分析法 11
2.4.3 等效電流為基礎之三相負載潮流模型 14
第三章 太陽能發電系統併入點選擇與人工智慧演算法 22
3.1太陽能發電原理 22
3.2太陽能電池種類 25
3.3太陽能發電系統架構 27
3.4基因演算法 29
3.5應用基因演算法求解太陽能發電系統最佳併入點與最佳容量選 擇問題 32
第四章 系統案例測試與結果分析 35
4.1 系統案例簡介 35
4.2 太陽能發電系統模型 38
4.3太陽能發電系統併入點選擇及裝置容量最佳化 38
4.3.1 匯流排電壓變化 40
4.3.2 電壓不平衡率之變化 44
4.3.3 建置成本與用電資訊分析 50
第五章 結論與未來研究方向 53
5.1 論文結論 53
5.2 未來研究方向 54
參考文獻 55

參考文獻

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