(3.232.129.123) 您好!臺灣時間:2021/02/26 20:43
字體大小: 字級放大   字級縮小   預設字形  
回查詢結果

詳目顯示:::

我願授權國圖
: 
twitterline
研究生:楊昇逸
研究生(外文):Sheng-Yi Yang
論文名稱:適用於LTE-A系統的隨機存取程序之前導碼檢測的研究方法
論文名稱(外文):Preamble Detection of Random Access Procedure for LTE-A Communications
指導教授:林嘉慶林嘉慶引用關係
指導教授(外文):Jia-Chin LIn
學位類別:碩士
校院名稱:國立中央大學
系所名稱:通訊工程學系
學門:工程學門
學類:電資工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2018
畢業學年度:106
語文別:中文
論文頁數:57
中文關鍵詞:隨機處理程序物理隨機存取通道前導碼檢測廣義概似比檢測尼曼皮爾生瑞利衰落通道萊斯衰落通道
外文關鍵詞:Random Access ProcedurePRACHPreamble DetectionGLRTNeyman PearsonRayleigh fading channelRician fading channel
相關次數:
  • 被引用被引用:0
  • 點閱點閱:95
  • 評分評分:系統版面圖檔系統版面圖檔系統版面圖檔系統版面圖檔系統版面圖檔
  • 下載下載:0
  • 收藏至我的研究室書目清單書目收藏:0
隨機存取是指隨機存取數據的能力。UE 使用 LTE 隨機存取程序來發起數據傳輸,也從初始連線得到上行鏈路定時資訊。在物理隨機存取通道 ( Physical Random Access Channel ) 中,檢測性能是一個非常重要的議題,然而用相關峰值檢測 ( Correlation Peak Detection ) 演算法的前導碼檢測性能對通道模型是敏感的。當瑞利衰落通道被採用時,相關峰值檢測的接收器性能下降。在這篇論文中,根據廣義概似比檢驗 ( Generalized Likelihood Ratio Test ) 原則和尼曼皮爾生 ( Neyman Pearson ) 標準,提出了相關範數檢測 ( Correlation Norm Detection ) 演算法。結果也顯示提出的演算法在前導碼檢測中提供了較好的性能。
Random access refers to the ability to access data at random. LTE random access procedure is used by the UEs to initiate a data transfer. The UEs also obtain uplink timing information from the initial handshake. In the Physical Random Access Channel ( PRACH ), detection performance is a very important issue, but the preamble detection performance of the correlation peak detection ( CPD ) algorithm is sensitive to the channel model. When Rayleigh fading channel is adopted, the receiver performance of the correlation peak detection ( CPD ) degrades. In this thesis, the correlation norm detection ( CND ) algorithm is proposed based on the Generalized Likelihood Ratio Test ( GLRT ) principle and the Neyman Pearson ( NP ) criterion. The results also show that the proposed algorithm provides a better performance in preamble detection.
目錄

目錄 iv
圖目錄 vi
表目錄 ix
第一章 緒論 1
1.1 隨機存取程序的介紹 1
1.1.1 基於競爭型的隨機存取程序 1
1.2 單載波分頻多重存取的介紹 4
1.3 延遲的Zadoff-Chu序列族的介紹 5
1.4 相關峰值檢測接收器的介紹 6
1.5 研究動機 7
1.6 符號 7
第二章 系統模型 9
2.1 發射器模型 9
2.2 接收器模型 12
第三章 隨機存取前導碼接收器 17
3.1 單序列檢測法 17
3.1.1 所提出的接收方法 19
3.2 相關峰值檢測接收器 20
3.3 相關範數檢測接收器 24
第四章 性能分析 27
4.1 複雜度比較 27
4.2分析和模擬結果 28
第五章 結論 43
參考文獻 44
圖目錄

圖(1.1) : 基於競爭型的RA 程序 ………………………..…………………………2
圖(1.2) : SC-FDMA系統模型………………………………………..………………4
圖(1.3) : CPD 接收器 ………………………………………….……………………6
圖(2.1) : 處理 RA 序列 p_k 的 UL 單載波分頻多重存取調..…….……………10
圖(2.2) : 等效UL SC-FDMA 接收模型....…………………………………………11
圖(3.1) : 相關峰值檢測演算法的概念…..…………………………………………19
圖(3.2) : 相關峰值檢測接收器模型 ....……………………………………………20
圖(3.3) : 所提出的相關範數檢測接收器模型..……………………………………23
圖(4.1) : 所提出的 CND 演算法的個體虛警機率特性,其中 N=24576,
M=839,L=1800 和 τ=63 .………………………………………28
圖(4.2) : 所提出的 CND 演算法的系統虛警機率與個體虛警機率之間的特
性,其中 N=24576,M=839,L=1800,I=13 和 τ=63
.………………………………………………….…………………………29
圖(4.3) : 所提出的 CND 演算法和 CPD 演算法的個體未命中檢測機率的特
性,其中N=24576,M=839,L=1800,τ=63 和 κ=0
.…………………………………………………….………………………32
圖(4.4) : 所提出的 CND 演算法和 CPD 演算法的個體未命中檢測機率在不
同 κ 值的特性,其中 N=24576,M=839,L=1800 和
τ=63 ……………………………………………………………………33
圖(4.5) : 所提出的 CND 演算法和 CPD 演算法的系統未命中檢測機率在不
同 κ 值的特性,其中 J=1,N=24576,M=839,L=1800,
P_IFA=〖10〗^(-4) 和 τ=63 …………………………………………………35

圖(4.6) : 所提出的 CND 演算法和 CPD 演算法的系統未命中檢測機率在不
同 κ 值的特性,其中 J=2,N=24576,M=839,L=1800,
P_IFA=〖10〗^(-4) 和 τ=63 ………………………………………………36
圖(4.7) : 所提出的 CND 演算法和 CPD 演算法的系統未命中檢測機率在不
同 κ 值的特性,其中 J=4,N=24576,M=839,L=1800,
P_IFA=〖10〗^(-4) 和 τ=63 ………………………………………………36
圖(4.8) : 所提出的 CND 演算法和 CPD 演算法的系統未命中檢測機率在不
同 P_IFA 值的特性,其中 J=1,N=24576,M=839,L=
1800,I=13 和 τ=63 ……………………………………………37
圖(4.9) : 所提出的 CND 演算法和 CPD 演算法的系統未命中檢測機率在不
同 P_IFA 值的特性,其中 J=2,N=24576,M=839,L=
1800,I=13 和 τ=63 ……………………………………………37
圖(4.10) : 所提出的 CND 演算法和 CPD 演算法的系統未命中檢測機率在不
同 P_IFA 值的特性,其中 J=4,N=24576,M=839,L=
1800,I=13 和 τ=63 …………………………………………38
圖(4.11) : 所提出的 CND演算法和CPD演算法的系統虛警檢測機率不同 κ
值的特性,其中 J=1,N=24576,M=839,L=1800,
I=13,P_IFA=〖10〗^(-4) 和 τ=63 ...…………………………………39圖(4.12) : 所提出的 CND演算法和CPD演算法的系統虛警檢測機率不同 κ
值的特性,其中 J=2,N=24576,M=839,L=1800,
I=13,P_IFA=〖10〗^(-4) 和 τ=63 ...…………………………………39圖(4.13) : 所提出的 CND演算法和CPD演算法的系統虛警檢測機率不同 κ
值的特性,其中 J=4,N=24576,M=839,L=1800,
I=13,P_IFA=〖10〗^(-4) 和 τ=63 ...…………………………………40


圖(4.14) : 所提出的 CND演算法和CPD演算法的個體未命中檢測機率在
ETU 通道的特性,其中 N=24576,M=839,L=155,P_IFA=
〖10〗^(-4) 和 τ=63 .….……………………………………………………41
圖(4.15) : 所提出的 CND演算法和CPD演算法的個體未命中檢測機率在
ETU 通道的特性,其中 N=24576,M=839,L=155,
P_IFA=〖10〗^(-4),r=0.7 和 τ=63 ..……………………………………41

表目錄

表(4.1) : CND 演算法和 CPD 演算法的實行複雜度比較 27

[1] 3GPP, “Evolved Universal Terrestrial Radio Access (E-UTRA), Random Access Procedure,” TS 36.300 V8.5.0, May.2008.
[2] S.-C. Huang, J.-C. Lin and K.-P. Chou, “Novel channel estimation techniques on
SC-FDMA uplink transmission,” in Proc. IEEE 71st Vehicular Technology
Conference (VTC 2010-Spring), Taipei, Taiwan, May 16-19, 2010.
[3] D. Sarwate, “Bounds on cross-correlation and autocorrelation of sequences
(Corresp.),” in IEEE Trans. Inf. Theory, vol. 25, no. 6, pp. 720-724, Nov. 1979.
[4] D. Chu, “Polyphase codes with good periodic correlation properties (corresp.),” in
IEEE Trans. Inf. Theory., vol. 18, no. 4, pp. 531-532, Jul. 1972.
[5] A. Cao, P. Xiao, and R. Tafazolli, “Frequency offset estimation based on PRACH
preambles in LTE,” in IEEE ISWCS., Aug. 2014, pp. 22–26.
[6] 3GPP TSG RAN, “Specification of a restricted set of cyclic shifts of root Zadoff-
Chu sequences,” WG1#49 R1-072898, Huawei, Shenzhen, China, Nov. 2009.
[7] 3GPP TSG RAN, “Restricted sets of RACH preamble signatures for environments
with high Doppler shifts, ” WG1#49 R1-070377, Nokia, Espoo, Finland, Jan. 2007.
[8] 3GPP TSG RAN, “RACH in support of highspeed UEs, ” Tallinn, Estonia,
WG1#46 R1-062387, Sep. 2006.
[9] B. Liang and Z. He, “The research on random access signal detection algorithm in
LTE systems, ” in IEEE Int. Symp. MAPE Wireless Commun., Oct. 2013, pp. 115-118.
[10] X. Yang and A. O. Fapojuwo, “Enhanced preamble detection for PRACH in
LTE, ” in IEEE WCNC., Apr. 2013, pp. 3306–3311.
[11] Y. Chen, X.Wen, Z.Wei, and L. Xinqi, “Random access algorithm of the LTE TDD
system based on frequency domain detection, ” in Int. Conf. Semantics., Knowl.
Grid, Oct. 2009, pp. 725–728.
[12] Y. Hu, et al., “A method of PRACH detection threshold setting in LTE TDD
Femtocell system, ” in CHINACOM Conf. Netw., Aug. 2012, pp. 408–413.
[13] Q. Wang, G. Ren and J. Wu, “A multiuser detection algorithm for random access
procedure with the presence of carrier frequency offsets in LTE systems, ” IEEE
Trans. Commun., vol. 63, no. 9, pp. 3299-3312, Sep. 2015.
[14] D. D. Falconer, “Linear precoding of OFDMA signals to minimize their instantaneous power variance, ” IEEE Trans. Commun., vol. 59, no. 4, pp. 1154-
1162, Apr. 2011.
[15] Y. P. Lin, S. M. Phoong and P. P. Vaidyanathan, Filter Bank Transceivers for
OFDM and DMT Systems. U.K., Cambridge: Cambridge Univ. Press, 2011.
[16] Q. Wang, G. Ren and J. Wu, “A centralized preamble detection-based random
Access scheme for LTE CoMP transmission, ” IEEE Trans. Veh. Technol., vol.
65, no. 7, pp.5200-5211, Jul. 2016.
[17] G. Huang, A. Nix, and S. Armour, “Decision feedback equalization in SC-
FDMA, ”in Proc. IEEE Intern. Symp. Personal, Indoor and Mobile Radio
Commun., pp. 1-5, Cannes, France, 2008.
[18] C. D’Amours, B. Champagne, A. O. Dahmane and A. Tahat, “Channel
estimation using subspace decomposition for SC-FDMA systems, ” IEEE Veh.
Technol. Conf., pp. 1-5, Vancouver, BC, 2014.
[19] M. Morelli and U. Mengali, “Carrier-frequency estimation for transmissions over selective channels, ” IEEE Trans. Commun., vol. 48, no. 9, pp. 1580-1589, Sep.
2000.
[20] H. L. Van Trees, Detection Estimation and Modulation Theory, Part I, New
York: Wiley,1968.
[21] 3GPP, “Evolved Universal Terrestrial Radio Access (E-UTRA), Performance requirements for PRACH, ” TS 36.104 V15.1.0, Dec.2017.
[22] S. Kay, Fundamentals of Statistical Signal Processing: Estimation Theory. NJ,
Englewood Cliffs: Prentice-Hall International Editions, 1993.
[23] R. A. Horn and C. R. Johnson, Matrix Analysis. Cambridge University Press,
1985.
[24] C.-D. Chung and W.-C. Chen, “Preamble sequence design for spectral
compactness and initial synchronization in OFDM, ” scheduled publication manuscript, July 2017.
[25] J. G. Proakis, Digital Communications. New York: McGraw-Hill, 2001.
[26] P. Mukhopadhyay, Multivariate Statistical Analysis. Singapore: World Scientific,
2009.
連結至畢業學校之論文網頁點我開啟連結
註: 此連結為研究生畢業學校所提供,不一定有電子全文可供下載,若連結有誤,請點選上方之〝勘誤回報〞功能,我們會盡快修正,謝謝!
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
第一頁 上一頁 下一頁 最後一頁 top
系統版面圖檔 系統版面圖檔