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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:陳曉平
研究生(外文):Chen, Shiao-Ping
論文名稱:應用 DMAIC 改善高爾夫球生產缺陷
論文名稱(外文):An application of DMAIC to improve the defect of golf production
指導教授:黃允成黃允成引用關係
指導教授(外文):Huang, Yun-Cheng
口試委員:盧昆宏李來錫
口試委員(外文):Lu, Kuen-HorngLee, Lai-Hsi
口試日期:2018-01-05
學位類別:碩士
校院名稱:國立屏東科技大學
系所名稱:工業管理系所
學門:商業及管理學門
學類:其他商業及管理學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2018
畢業學年度:106
語文別:中文
論文頁數:48
中文關鍵詞:DMAICWhy-Why分析FMEA高爾夫球
外文關鍵詞:DMAICWhy-Why analysisFMEAGolf
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台灣作為一個高爾夫球代工出口國家雖有三十餘年歷史, 但多數代工廠仍維持三十年來的生產模式及製程;本文使用了DMAIC作為工廠問題分析手法,並搭配Why-Why分析法進行要因分析與對策之擬定,再以FMEA改良版本進行對策發展優先度管理,確保對策之發展得以持續、有效。經本研究探討後,成功將廢品率由0.82%降低至0.25%,且經預估計算,年平均耗損可由900萬台幣降低至200萬元。
Although Taiwan has more than 30 years of history as a golf OEM country, most foundries has still keep their manufacture patterns and processes for more than 30 years. This article uses DMAIC as a factory problem analysis method and a combination of Why-Why analysis to find the factors of issue and countermeasure development, and then use the improved version of FMEA to develop priority management measures to ensure that the development of countermeasures will be sustained and effective. After discussion in this study, we successfully reduced the rejection rate from 0.82% to 0.25% and estimated that the annual average loss could be reduced from 9 million NTD to 2 million NTD.
摘要 I
Abstract II
謝誌 III
目錄 IV
圖索引 VI
表索引 VII
1. 緒論 1
1.1研究背景與動機 2
1.2研究目的 3
1.3研究範圍與限制 4
1.3.1研究範圍 4
1.3.2研究限制 5
1.4研究架構 7
2. 文獻探討 9
2.1橡膠加工文獻探討 9
2.2六標準差文獻探討 9
2.3 FMEA文獻探討 10
2.4六標準差整合FMEA 11
3. 研究方法 12
3.1 Why-Why分析 12
3.2 FMEA 13
3.3預期效益 16
4. 個案研究 17
4.2衡量階段 (Measure) 18
4.2.1 現況蒐集與分析 18
4.2.2 DSC熱流分析儀 20
4.3分析階段 (Analysis) 21
4.3.1 Why-Why分析 21
4.3.2 FMEA 26
4.4改善階段 (Improve) 31
4.4.1實驗設計與流程 31
4.5控制階段 (Control) 42
5. 結論與建議 44
5.1結論 44
5.2 建議 45
參考文獻 46
1. 王進文 (2010),「高溫下電子束輻射交聯丁腈橡膠」,世界橡膠工業,第37卷,第2期,1-4頁。
2. 汪艷萍、李春蓮、衛忠玲、路智敏 (2009),「疲勞硫化天然橡膠交聯密度測試研究」,內蒙古工業大學學報,第28卷,第4期,293-296頁。
3. 林志良、林谷鴻 (2009),「晶圓切割製程的穩健設計—六標準差與田口實驗設計的應用」,工程科技與教育學刊,第6卷,第二期,213-225頁。
4. 姚寧,尹東海,張廣泰,張輝亮 & 吳繼平 (2015),「橡膠壓縮疲勞性能的研究」,橡膠科技2015年第7期,19-22頁。
5. 郭義隆、郝宗瑜 (2010),「應用FMEA機制探討降低印前製程不良率之可行性研究」,中華科技年報,190-201頁。
6. 黃永東、馮聖為 (2008),「剖析製造業之精實六標準差的DMAIC作法」,品質月刊,第44卷,第3期,41-48頁。
7. 黃敬仁、許一巡 (2012),「導入六個標準差方法於產品製程改善之應用探討」,現代商業化學刊,第6卷,第3期,177-191頁。
8. 鄭榮郎 (2015),「整合六標準差DMAIC手法與風險管理評估模式」,品質月刊,第51卷,第1期,25-28頁。
9. 魏乃捷、劉浩天、莊執忠 (2008),「應用六標準差DMAIC方法於被動元件(MLCC)製程品質改善之研究」,機械技師學刊,第1卷,第4期,21-26頁。
10. Hung, H. C., & M. H. Sung (2016) “Applying Lean Six sigma to reduce production cycle time: An empirical study in the TFT-LCD industry.” Journal of Quality, 23(4), pp. 228-247.
11. Hwang, Y. J., H. R. Wei & S. H. Yang (2017) “Applying Six Sigma DMARC methodology to improve the inventory control system.” Journal of Quality, 24(4), pp. 280-299.
12. Leang, S., & Spanos, C. J. (1997) “A general equipment diagnostic system and its application on Photolithographic sequences.” IEEE, Transactions on the Semiconductor Manufacturing, 10(3), pp. 329-343.
13. Yeh, D. Y., (2007) “A decision process for Li-Ion battery suppliers selection based on the 2-tuple fuzzy linguistic representation model and Six Sigma DMAIC processes.”, Asia pacific management review, 12(6), pp. 299-310.
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