近年網路科技發展迅速，民眾網路購物比例大幅提升，但根據網路交易營業人申報數據發現，自96年起經營網路交易營業人設立家數逐年提升，但營業稅申報銷售額卻逐年趨緩，未同幅度提升，可見稅捐逃漏情形嚴重。
本研究整合財政部財稅資料庫之課稅資料，運用決策樹演算法中的分類與迴歸樹演算法分析歸納出發生違章記錄，及發生違章次數較多之網路交易營業人特性，進而運用到現行網路交易查核選案之中，改善現行網路交易查核在金流、物流及資訊流三方面無法獲得案源及課稅資料之困境，並使查核人力得以有效利用，提升整體查核效率。

Development of the internet technology is advancing, and the proportion of online shopping greatly increased. According to the declaration of business tax data by online trading business entity, we find that the quantity of online trading business entity increasing from 2007, but the amount of business tax is not growth in the same proportion. In other words, the evasion of business tax is far more serious than we know.
The purpose of this research is to optimize online trading audit strategy. We utilize Classification and Regression Tree (CART) algorithm to construct a decision tree from taxation database of Ministry of Finance, in order to observe the characteristic of the online trading business entity who has been punished for tax evasion, and furthermore, the characteristic of those who are more prone to be punished, and to improve the dilemma of audit we met in the past, make auditor more useful and lift the efficiency of audit.

論文審定書 i
誌謝 ii
摘要 iii
Abstract iv
目錄 v
圖次 vi
表次 vii
第一章 緒論 1
第二章 網路交易模式及查核現狀 3
第一節 網路交易模式 3
第二節現行網路交易查核面臨困境 5
第三章 文獻探討 8
第一節選案查核對租稅依從率之影響 8
第二節課徵營業稅相關說明 9
第三節現行網路交易查核作業運作方式 9
第四章 研究方法11
第一節 研究樣本與期間11
第二節 變數定義11
第三節 研究方法 18
第五章 實證結果 19
第一節 敘述性統計 19
第二節 決策樹分析結果 22
第三節 排除未派案且無違章案件決策樹分析結果 33
第六章 研究結論與建議 36
第一節 研究結論 36
第二節 研究建議 37
參考文獻 39
附錄 41

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