臺灣博碩士論文加值系統

資訊與通信科技的發展與環保意識的抬頭，帶動了『共享經濟』Sharing Economy的發展，如: Uber(共享交通)、Airbnb(共享空間)、EatWith(共享美食)等。而伴隨著閒置資產或技能的供應和分享，為消費者與用戶創造了經濟效益，帶動全球的共享經濟風潮，更受到現代人的青睞，在世界各地蔓延開來。本研究採用便利性調查法，以網路問卷的方式進行樣本蒐集，回收450份有效問卷，使用SPSS 20.0與Smart PLS 3.0進行偏最小平方法結構方程模式(Partial Least Squares SEM, PLS-SEM) 進行信度與效度分析、探測及建構預測性模型的分析。應用解構式計畫行為理論、中介平台信任與交易安全探討共享經濟服務行為意圖之影響因素研究。歸納出以下結論：消費者的(1)知覺有用性、知覺易用性及相容性皆正向影響行為態度。(2)同儕影響、上級影響皆正向影響主觀規範。(3)自我效能、科技輔助狀態皆正向影響知覺行為控制。(4)資源輔助狀態對知覺行為控制無正向顯著影響。(5)行為態度、主觀規範、知覺行為控制及中介平台信任皆正向影響行為意圖。(6)主觀規範對行為態度有顯著影響。(7)交易安全對行為意圖無顯著影響。(8)交易安全正向影響中介平台信任。本研究成果可提供給學術界與各相關業者實務經營與後續研究的參考。

As the development of information and communication technology and the rise of environmental awareness have led to the development of sharing economy, Such as: Uber, Airbnb, EatWith, etc. ... ". In this study, a convenient survey method was used to collect questionnaires completed online, of which 450 valid ones were collected. SPSS 20.0 was used for descriptive statistics, reliability and validity analysis. And PLS-SEM(Partial Least Squares SEM, PLS-SEM) of Smart PLS 3.0 was used to conduct predictive model analysis. Applying DTPB, Trusted Intermediary and Security of Transactions to Study Factors Influencing Intentions of Sharing Economy Service. Summarize the following conclusions: Consumer (1) Perceived usefulness, perceived ease of use and compatibility all positively influence behavioral attitudes. (2) Peer influence and superior influence positively influence subjective norms. (3)Self-efficacy and technology facilitating conditions are all positively influence perceived behavioral control. (4) Resource facilitating conditions has no positive influence perceived behavioral control. (5) Behavioral attitudes, subjective norms, perceived behavior control, and trusted intermediary all positively affect behavioral intentions.(6) Subjective norm has significant effect on behavioral attitude. (7) Security of Transactions has no significant effect on behavioral intention. (8) Security of transactions positively affects the trusted intermediary. The research results can be provided to the academic community and related industry practitioners for practical management and follow-up research.

中文摘要 i
英文摘要 ii
誌謝 iii
目錄 iv
表目錄 vi
圖目錄 vii

第一章 緒論 1
第一節 研究背景與動機 1
第二節 研究目的 3
第三節 研究流程 3
第二章 文獻探討 5
第一節　共享經濟之源起與定義 5
第二節　解構式計畫行為理論 11
第三節　交易安全 31
第四節　中介平台信任 38
第三章 研究方法 45
第一節　研究架構 45
第二節　研究假說 47
第三節　操作型定義 50
第四節　問卷設計 51
第五節　統計方法 54
第六節　問巻預試 56
第四章 研究結果 60
第一節　問卷資料分析 60
第二節　構面的敘述性統計分析 63
第三節　信度與效度分析 67
第四節　結構模型分析 75
第五節　研究假說驗證 80
第五章 結論與建議 83
第一節　結論 83
第二節　實務意涵 84
第三節　研究建議 85
第四節　研究限制與未來研究方向 85
參考文獻 87
中文參考文獻 87
英文參考文獻 90
附錄 94
問卷 94

中文參考文獻：
王覺明（2014）。網路書店讀者使用意圖之前置因素及其影響之研究。國立高雄應用科技大學碩士論文。
台灣Airbnb: https://www.uber.com/zh-TW/
台灣Uber: https://www.uber.com/zh-TW/
台灣INSTO(P2P借貸)行動分期付款平台: https://ins.to/tw/
行政院主計總處國情統計通報（2018）。106年國人平均每人國內旅遊8.7次，每次旅遊費用2,192元。2018年7月24日。取自：https://www.stat.gov.tw/public/Data/872416453OM26MHO7.pdf
朱爰寧（2015）。以解構式計畫行為理論與科技準備度探討O2O商務行為意圖之研究。國立臺北商業大學碩士論文。
江怡靜（2017）。影響數位學習使用意圖之研究-以慈濟醫療體系為例。國立中正大學碩士論文。
林柏伶（2006）。影響教師實施資訊科技融入學科教學之行為意願研究。國立彰化師範大學碩士論文。
林震岩（2010）。多變量分析：SPSS 的操作與應用。台北市：智勝文化。
金融監督管理委員會（2018）。防範信用卡網路交易盜刷機制。2018年2月17日。取自：https://www.fsc.gov.tw/ch/home.jsp?id=96&parentpath=0,2&mcustomize=news_view.jsp&dataserno=201802130007&aplistdn=ou=news,ou=multisite,ou=chinese,ou=ap_root,o=fsc,c=tw&dtable=News#contentdata
李明易（2016）。影響民眾使用健康穿戴式裝置意圖之因素研究。國立中正大學碩士論文。
李欣怡（2014）。電腦輔助查核技術使用意圖之前置因素及其影響之研究。國立高雄應用科技大學碩士論文。
李美秀（2014）。本土與國外品牌智慧型手機使用意圖之前置因素及其影響之研究。國立高雄應用科技大學碩士論文。
吳明隆（2005）。SPSS 與統計應用分析與應用統計。臺北：五南圖書出版公司。
吳佳穎（2015）。消費者購買綠色產品的決定因素-以解構計畫行為理論之應用。中原大學碩士論文。
邱詩詒（2017）。以分解式計畫行為理論探討參與路跑活動之持續行為意圖。國立中正大學碩士論文。
柯清德（2004）。影響政府部門人員接受電子化政府服務之關鍵因素－以電子公文系統為例。國立中正大學碩士論文。
馬妤甄（2017）。視頻服務使用行為的轉移研究-以網路串流媒體頻道化為例。長庚大學碩士論文。
唐資文（2005）。顧客網路瀏覽行為與網路購物行為之科技接受模式分析。國立東華大學博士論文。
張鈞垣（2005）。影響組織內工作者採用即時通訊軟體因素之研究。國立中正大學碩士論文。
曹志強（2015）。第三方支付、第三方認證標章與網站保證機制對線上購物之信任與購買意圖影響研究。輔仁大學碩士論文。
黃宇辰（2007）。電子商務系統影響初始信任感之設計因素探討。資訊社會研究（13）。125-166。
黃冠淳（2016）。國小高年級學童使用ICT之行為意圖研究-以基隆市國小為例。經國管理暨健康學院碩士論文。
黃敬婷（2015）。以解構式計畫行為理論探討大學生使用Web2.0 平台於網路學習行為之研究。國立暨南國際大學碩士論文。
陳志哲（2017）。應用理論建構以3D虛擬實境教育介入對高中職特定對象學生防制濫用愷他命之成效。國立臺灣師範大學碩士論文。
陳孟霆（2015）。第三方電子支付使用者服務認知價值影響因素之探討:信任、交易安全與電子服務品質。逢甲大學碩士論文。
陳俊宏（2017）。影響新手爸媽購買嬰兒手推車意向之研究。國立中興大學碩士論文。
陳怡惠（2017）。影響教師使用行動載具融入教學意願因素之探討-以新北市國小教師為例。中華大學碩士論文。
陳虹妤（2010）。消費者參與網路團購行為之決定因素。長庚大學碩士論文。
陳奕瑋（2013）。整合解構計畫行為理論探討遠距居家照護系統影響使用之因素。國立中正大學碩士論文。
陳裕仁（2017）。視頻服務使用行為的轉移研究-以網路串流媒體頻道化為例。長庚大學碩士論文。
許廣智（2017）。高雄市政府消防局救護技術員執行到院前12導程心電圖檢查意願之探討。樹德科技大學碩士論文。
曾淑瓊（2008）。以分解式計劃行為理論探討行動加值服務使用意願之研究。大葉大學碩士論文。
葉南忻（2011）。以解構式計劃行為理論探討消費者購買節能省水家電產品之購買意向。萬能科技大學碩士論文。
梁定澎（2012）。資訊管理理論。前程文化事業有限公司。
湯宗泰（2010）。創新採用行動加值服務接受模式的徑路比較。中華管理評論國際學報(Web Journal of Chinese Management Review) 13(1)。1-23。
湯家偉（2016）。結構方程模式：偏最小平方法PLS-SEM。(譯自Hair, Joseph F., G. Tomas M. Hult, Christian Ringle, Marko Sarstedt（2013）原著，" A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM)")。臺北，高等教育文化事業有限公司。
楊渟渟（2014）。以分解式計畫行為理論探討社會企業產品購買意願。國立中央大學碩士論文。
褚珉妤（2017）。消費者網路安全性對購買行為之影響。臺北市立大學碩士論文。
維基百科，Airbnb，網站：https://zh.wikipedia.org/wiki/Airbnb
維基百科，Uber，網站：https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%84%AA%E6%AD%A5
劉麗娟（2010）。新竹市國小教師使用互動式電子白板的意願及影響因素之研究。世新大學碩士論文。
蔡宗翰（2012）。影響國中生利用電腦網路學習意圖之因素。長庚大學碩士論文。
蔡易霖（2017）。手機娛樂性擴增實境使用之行為探討。國立中央大學碩士論文。
歐展嘉（2009）。Moodle平台使用者結合Web2.0教學科技使用行為之研究。國立體育大學碩士論文。
盧正宗（2007）。影響網路消費者非計畫性購買行為與再訪意願之相關因素探討。國立東華大學博士學位論文。
戴芸琪（2017）。以解構式計畫行為理論探討學習者使用MOOCs課程網站意願之研究。國立臺灣師範大學碩士論文。
英文參考文獻：
Ajzen, I. (1985). From Intentions to Actions: A Theory of Planned Behavior, Kuhl, J. and Beckmann, J. (ed.), New York, New York: Springer-Verlag, 11-39.
Ajzen, I. (1991). “The Theory of Planned Behavior,” Organizational Behavior and Human Decision Processes, 50(2), 179-211.
Ajzen, I. and Fishbein. M. (1980). Understanding Attitudes and Predicting Social Behavior, Englewood Cliffs, New Jersey: Prentice-Hall.
Bandura, A. (1977). Self-efficacy: Toward a Unifying Theory of Behavioral Change. Psychological Review, 84(2), 191-215.
Botsman, R., & Rogers, R. (2010). What's mine is yours: The rise of collaborative consumption. New York: HarperCollins Publishers.
Chen, S.-C., D. C. Yen, et al. (2012). Factors influencing the continuance intention to　the usage of Web 2.0: An empirical study. Computers in Human Behavior 28(3):933-941.
Chen, L., Gillenson, M.L., Sherrell, D.L. (2002). Enticing online consumer: an extended technology acceptance perspective. Information & Management 39 , 705-719.
Chin, Wynne W. (1998). The partial least squares approach for structural equation modeling. In G. A. Marcoulides (Ed.), Methodology for business and management. Modern methods for business research (pp. 295-336)
Codementor: https://www.codementor.io/
Cronbach, Lee J. (1951). Coefficient alpha and the internal structure of tests, PSYCHOMETRIKA-16(3), 297–334
Davis, F. D. (1986). A Technology Acceptance Model for Empirically Testing New End-user Information Systems: Theory and Results, Doctoral Dissertation, Massachusetts Institute of Technology, Sloan school of Management.
Davis, F. D. (1989). “Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, and User Acceptance of Information Technology,” MIS Quarterly, 13(3), 319-339.
Davis, F. D. (1993). User Acceptance of Information Technology: System Characteristics, User Perceptions and Behavioral Impacts, International Journal of Man-Machine Studies, 38(3), 475-487.
Davis, F. D., Bagozzi, R. P., and Warshaw, P. R. (1989). User Acceptance of Computer Technology: A Comparison of Two Theoretical Models, Management Science, 35(8), 982-1003.
Davis, F. D., Bagozzi, R. P., and Warshaw, P. R. (1992). Extrinsic and Intrinsic Motivation to Use Computers in the Workplace, Journal of Applied Social Psychology, 22(14), 1111-1132.
Felson, M., & Spaeth, J. L.(1978). Community structure and collaborative consumption. American Behavioral Scientist, 21(4), 614–624.
Fishbein, M., and Ajzen, I.(1975). Belief, Attitude, Intention, and Behavior: An Introduction to Theory and Research. MA: Addision-Wesley.
Fishbein, M., and Ajzen,I. (1980). Understanding Attitudes and Predicting Social Behavior, Prentice-Hall, Englewood Cliffs, N.J.
Fishbein, M. and Ajzen, I. (1975). Belief, Attitude, Intention and Behavior, An Introduction to Theory and Research, Reading, Massachusetts: Addison-Wesley.
Forbes, J. D., Tse, D. K., and Taylor, S. (1986). “Toward a Model of Consumer Post-Choice Response Behaviour,” Advances in Consumer Research, 13(1), 658-651.
Fornell, C. and Johnson, M. D. (1996). The American Customer Satisfaction Index: Nature, Purpose, and Findings, Journal of Marketing, 60(4), 7-18.
Fornell, Claes and David F. Larcker. (1981). Evaluating Structural Equation Models with Unobservable Variables and Measurement Error. Journal of Marketing Research 18(1):39-50.
Gefen, D. (1997). Building Users’ Trust in Freeware Providers and the Effects of This Trust on Users’ Perceptions of Usefulness, Ease of Use and Intended Use of Freeware, Doctoral Dissertation, Georgia State University, Computer Information System Department.
Gefen, D. (2000). E-Commerce: The Role of Familiarity and Trust, Omega: The International Journal of Management Science, 28(6), 725-737.
Gefen, D. (2002). Reflections on the Dimensions of Trust and Trustworthiness Among Online Consumers, The DATA BASE for Advances in Information Systems, 33(3), 38-53.
Gefen, D. (2003). TAM or Just Plain Habit: A Look at Experienced Online Shoppers, Journal of End User Computing, 15(3), 1-12.
Gefen, D., Karahanna, E., and Straub, D. W. (2003a). Inexperience and Experience with Online Stores: The Importance of TAM and Trust, IEEE Transactions on Engineering Management, 50(3), 307-321.
Gefen, D., Karahanna, E., and Straub, D. W. (2003b). Trust and TAM in Online Shopping: An Integrated Model, MIS Quarterly, 27(1), 51-90.
Gefen, D. and Keil, M. (1998). The Impact of Developer Responsiveness on Perceptions of Usefulness and Ease of Use: An Extension of the Technology of the Technology Acceptance Model, DATA BASE for Advances in Information Systems, 29(2), 35-49.
Gefen, D. and Straub, D. W. (1997). Gender Differences in Perception and Adoption of E-Mail: An Extension to the Technology Acceptance Model, MIS Quarterly, 21(4), 389-400.
Gefen, D. and Straub, D. (2000). The Relative Importance of Perceived Ease-of-Use in IS Adoption: A Study of E-Commerce Adoption, Journal of the Association for Information Systems, 1(8), 1-30.
Gefen, D. and Straub, D. W. (2003). Managing User Trust in B2C E-Services, E-Service Journal, 2(2), 7-23.
Gefen, D. and Straub, D. W. (2004). Consumer Trust in B2C e-Commerce and the Importance of Social Presence: Experiments in E-Products and E-Services, Omega, 32(6), 407-424..
Guilford, J. P. (1965). Fundamental statistics in psychology and education. New-York McGraw-Hill Book Company Inc.
Hair, Joseph F, William C Black, Barry J Babin, Rolph E Anderson (1998), Ronald L Tatham. Multivariate Data Analysis, Prentice-Hall International, Inc, 5 (3), 207-219.
Hair, Joe F., Christian M. Ringle & Marko Sarstedt(2011). PLS-SEM: Indeed a Silver Bullet. Pages, Journal of Marketing Theory and Practice Volume 19, 139-152.
Kovacich, G. （1998）. Electronic-interrnet business and security. Computers & Security, 17（2）, 129-135.
Mauss, Marcel (1954), The gift; forms and functions of exchange in archaic societies.
Mayer, R. C., Davis, J. H., & Schoorman, F. D.（1995）. An integrative model of organizational trust. Academy of Management Review, 20: 709–734.
Nunnally, J. C. (1978). Psychometric theory (2nd ). New York: McGraw-Hill.
Pavlou, P. A. (2002). Institutional trust in interorganizational exchange relationships: The role of electronic B2B marketplaces. Journal of Strategic Information Systems, 11(3–4), 215–243.
Pavlou, P. A. (2003). Consumer acceptance of electronic commerce: integrating trust and risk with the technology acceptance model. International Journal of Electronic Commerce, 7(3), 101-134.
Pavlou, P. A., & Gefen, D. (2004). Building effective online marketplaces with institution-based trust. Information Systems Research, 15(1), 37-59.
Pennington, H. R., Wilcox, D., & Grover, V. (2004). The role of system trust in business-to-consumer transactions. Journal of Management Information Systrms, 20(3), 197-226.
Price, J. A. (1975). Sharing: The integration of intimate economies. Anthropologica, 17(1), 3-27.
PwC analysia (2014), The Sharing Economy. Avalialbe：https://www.pwc.fr/fr/assets/files/pdf/2015/05/pwc_etude_sharing_economy.pdf
PwC analysia (2016). Future of the sharing economy in Europe 2016. Avalialbe：https://www.pwc.co.uk/issues/megatrends/collisions/sharingeconomy/future-of-the-sharing-economy-in-europe-2016.html
Roberts, Mary Lou and Lawrence H. Wortzel, (1979). New Life-Style Determinants of Women's Food Shopping Behavior. Journal of Marketing, Vol. 43, No. 3 (Summer, 1979), 28-39
Robinson, John., P. Phillip R. Shaver, and Lawrence S. Wrightsman, (1991). Criteria for Scale Selection and Evaluation" in Measures of Personality and Social Psychological Attitudes[Book]
Schoorman, F. D., Mayer, R. C., & Davis, J. H. （2007）. An integrative model of organizational trust: Past, present, and future. Academy of Management Review, 32(2), 344–354.
Strickland, L. H. (1958). Surveillance and trust. Journal of Personality, 26, 200-215.
Swaminathan, V., Lepkowska‐White, E., & Rao, B. P. （1999）. Browsers or buyers in cyberspace? An investigation of factors influencing electronic exchange. Journal of Computer‐Mediated Communication, 5（2）, 0-0.
Taylor, S. and P. A. Todd (1995). Understanding information technology usage: A test of competing models. Information Systems Research 6(2): 144-176.
Taylor, S. and P. Todd (1995). Assessing IT usage: The role of prior experience. MIS quarterly: 561-570.