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研究生:周聖庭
研究生(外文):Zhou, Sheng-Ting.
論文名稱:混合模型在文件分析上的應用
論文名稱(外文):Application of Mixed Model in Document analysis
指導教授:張延彰
指導教授(外文):Chang, Yen-Chang
口試委員:李金龍沈冠甫
口試委員(外文):Li, Chin-Lung
口試日期:2018-06-25
學位類別:碩士
校院名稱:國立清華大學
系所名稱:應用數學系所
學門:數學及統計學門
學類:數學學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2018
畢業學年度:106
語文別:中文
論文頁數:27
中文關鍵詞:混合模型LDA文化維度EM演算法流行音樂
外文關鍵詞:Mixed modelLDAcultural dimensionEM algorithmpop music
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本文中,我們利用混合模型的概念再潛在狄利克雷分布上,得到一個簡化的模型。我們嘗試利用此模型來討論流行音樂歌詞的演變,並用文化維度的觀念進行討論。
In this paper, we use the concept of a hybrid model to potentially derive a simplified model on the Dirichlet distribution. We try to use this model to discuss the evolution of popular music lyrics and discuss them with the concept of cultural dimensions.
目錄
1 緒論1
1.1 研究背景----------------------------1
1.2 研究動機與目的-----------------------1
2 文獻回顧------------------------------2
2.1 文字探勘相關介紹---------------------2
2.2 LDA -------------------------------2
2.3 流行音樂相關介紹---------------------3
2.4 文化維度及廣告訴求--------------------3
2.5 KKBOX ------------------------------8
2.6 R 語言------------------------------8
3 模型和方法-----------------------------9
3.1 模型介紹-----------------------------9
3.1.1 以混合模型探討LDA ----------------- 9
3.2 演算法-------------------------------11
4 KKBOX 排行榜分析------------------------12
4.1 研究結果------------------------------13
5 結論與建議-------------------------------28
Reference------------------------------- 29
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