臺灣博碩士論文加值系統

決策被定義為「根據目標來權衡不同方案的預期結果優劣以評選方案的過程和結果」，然而因為資訊不對稱或是資訊大量難以辨別，並不是每次決策都是決策者所喜好或是內心真正想要的。多準則決策(Multiple Criteria Decision Making, MCDM)為提高決策品質，以過濾過多的方案，降低選擇錯誤的偏差。
MCDM方法理論中嚴謹的分析過程將決策目標拆解成許多因子，使得決策者可以更加充分判斷達成目標，近年科技快速的發展可藉助於電腦程式快速提供決策結果提高品質，快速反應決策者的意見，利於形成一致性觀點。
然而理論與實際可能會有所偏差，人可能在大量資訊或是受偏誤理論情況下，做出錯誤的決策，因此藉由實證案例投入MCDM方法間的理論是本次最重要的研究方向。本研究選擇選購手機決策做為實證案例，以文獻探討資料和市調為基礎找出手機關鍵因素且建立各手機方案的準則敘述表設計問卷，加入遴選的MCDM方法，再與直接排序做比較探討，何者最接近決策者的偏好排序。然而本研究重點目標在於，將MCDM方法套入實例，以比較的機制探討決策者在使用MCDM方法與直接評比間，何者方法與決策者偏好排序較為接近。
　　本研究採用網路問卷方式收集共38份有效問卷，運用R語言為主要工具計算出使用MCDM方法以及直接評比的排序比較。資料分析顯示，在手機偏好決策上，決策者較能直接評比出最喜愛的手機，而MCDM方法中整體兩兩比較最能反應決策者的偏好，其次為分析層級程序法，再其次為TOPSIS法。從研究結果得出在手機決策上，較繁複的MCDM方法不見得能真實反應決策者的偏好；另一方面，非互動式方法如TOPSIS，因缺乏萃取決策者偏好的過程，其建議的結果較偏離決策者的偏好。本研究以實際案例建議MCDM方法使用者應慎選方法，並應先確認所採用的MCDM方法是否能真實反應自身的決策偏好架構。
關鍵字：多準則決策制定、兩兩比較、智慧型手機、偏誤理論

Decision-making is the process and results of evaluating alternatives with expected outcomes based on multiple objectives. However, because of information asymmetry or information overload, results do not always reflect decision-makers’ preferences or what they really want. The rigorous analysis processes of Multiple Criteria Decision-Making (MCDM) methods decompose objectives into sub-criteria so that decision-makers are able to sufficiently judge the achievement of goals. In recent years, rapid development of technology can quickly provide decision-making results with aids of computing programs to enhance the decision quality and quickly response decision-makers’ opinions and to form the decision consensus. However, the theory and practice may be deviated from each other. People may make wrong decisions because of information overloads or cognitive biases. As a result, empirical studies of the MCDM methods are crucial research topics.
This study chooses the mobile phone selection decision-making as the empirical case by exploring the information based on the market survey, the literature review to summarize the key elements of choosing mobile phone, and selecting MCDM methods to the consumer questionnaires. This study discusses which MCDM methods fit the consumer's preferences better. This study collects 38 valid online questionnaires and uses R language as the main tool to calculate the rankings of used MCDM methods and direct pairwise comparisons. Results show that in the mobile phone selection decision-making, the direct pairwise comparison is the best way to reflect decision-makers’ favorite mobile phones. On the other hand, results of the non-interactive methods such as TOPSIS, due to the lack of the process of eliciting the preferences from decision-makers, are more deviated from the decision-makers' preferences. In conclusions, we suggest that users of MCDM methods should be cautious about the methods-using and should examine whether the adopted MCDM method can truly reflect their own decision preference structure.
Keywords: Multiple Criteria Decision Making, Pairwise comparison, Mobile case empirical, cognitive bias

第一章 緒論 1
1.1 研究背景動機、重要性 1
1.2 研究目的 5
1.3 論文架構 6
第二章 文獻回顧 8
2.1 多準則決策相關彙整 8
2.2 多準則決策工具 8
2.3 認知偏誤理論 12
2.4 互動式多準則決策方法(interactive methods) 14
2.5 手機購買與決策相關研究彙整 16
第三章 研究方法 23
3.1 研究架構 23
3.2 實驗方法與多準則決策遴選 24
3.3 問卷設計 29
第四章問卷結果分析 39
4.1 研究方法及對象 39
4.2 整體問卷結果分析 42
第五章 結論與建議 43
5.1 研究結論 43
5.2 研究限制與後續建議 44
參考文獻 45
附錄 48
附錄A: R程式碼-生成實驗數據(兩兩比較) 49
附錄B: R程式碼-生成實驗數據(AHP法) 50
附錄C: R程式碼-生成實驗數據(TOPSIS法) 51
填答者ip 52
正式問卷 53

中文文獻
王小璠（2015），多準則決策分析，滄海書局，台中。
簡禎富（2015），決策分析與管理:全面決策品質提升之架構與方法，雙葉書廊有限公司，台北。
黃美玲（2015）影響消費者購買智慧型手機的各項因素之研究。創新發明應用研討會論文集(All2015). 2015, 面125-132。
刁培正（2014）多準則非凌越解評選方法之探討。東吳大學企業管理學系碩士論文。
陳珮琪（2015）知覺價格、品牌權益與促銷方案對消費者購買意願之影響 : 以智慧型手機為例。東吳大學國際經營與貿易學系碩士在職專班。
劉芸汝（2015）智慧型手機購買意願影響因素之研究。銘傳大學企業管理學系碩士在職專班。
林祐承（2015）智慧型手機之品牌形象、知覺價值、商品口碑及產品知識對價格認同及購買意願之影響:以iPhone為例。醒吾科技大學行銷與流通管理系所。
陳仕弦 (2013)品牌形象、服務品質、滿意度、忠誠度對再購買意願之影響─ 以智慧型手機為例，國立虎尾科技大學資訊管理研究所。
林鴻銘 (2000)來源國印象對品牌定位之影響-台北市大學生手機消費行為之實證研究。銘傳大學管理科學研究所。
何 欣 (2015)以多準則決策法探討顧客對智慧型手機的特性喜好。國立高雄應用科技大學製造與管理所。
許耿維 (2015)「運用層級分析法於軟體品質決策模式之研究」，工研院創新與科技管理研討會，工研院。
劉維仁 吳吉政 (2015)分析層級程序法與分段線性觀點理論法兩兩比較之探討。東吳大學企業管理學系碩士論文。
李啟誠 李羽喬 (2010)網路口碑對消費者購買決策之影響──以產品涉入及品牌形象為干擾變項。中華管理評論國際學報，2010年2月第十三卷一期。
陳澤義 葉香麟(2005)品牌形象、品牌關係與知覺品質關係之研究—以美白化妝品品牌為例。東吳經濟商學學報遞五十八期。
行動電話服務業服務失誤與補救之研究=A Study of Service Failure and Service Recovery in Mobile Phone Services 廖森貴 ; 施柏均 臺北科技大學學報 34:1 民90.03 頁189-205
陳寰志(2004)，影響大學生手機消費行為相關因素之研究-以台南縣市為例，台南大學社會科教學碩士論文。
楊銀濤(2006)，智慧型手機發展的趨勢研究，成功大學企業管理研究所碩士論文。


英文文獻
Aaker, D. A. (1991), Managing Brand Equity: Capitalizing on the Value of a Brand Name, NewYork: The Free Press.
Anderson, J. C. and D. W. Gerbing (1988), “Structural Equation Modeling in Practice: A Reviewand Recommends Two-step Approach.” Psychological Bulletin, 103, No.3, pp.411-423.
Arjun, C. and B. H. Morris (2001), “The Chain of Effects from Brand Trust and Brand Affect to Brand Performance: The Role of Brand Loyalty.” Journal of Marketing, 65, No.1, pp.81-93.
Brown, Jacqueline Jounson and Reingen, Peter H., “Social Ties and Word-of-Mouth Referral Behavior,” Journal of Consumer Research, Vol.14, pp.350-362, 1987.
Flynn, L. R., & Goldsmith, R. E. (1993). Application of the personal involvement inventory in marketing. Psychology and Marketing, 10, 357-366.
Gelb, B., & Johnson, M. (1995). Word-of-mouth communication: Causes and consequences. Journal of Health Care Marketing, 15(Fall), 54-58.
Gelb, B. D., & Sundaram, S. (2002). Adapting to word of mouse. Business Horizons, 45(4), 21-25.
Gilly, M. C., Graham, J. L., Wolfinbarger, M. F., & Yale, L. J. (1998). A dyadic study of interpersonal information search. Journal of Academy of Marketing Science, 26(2), 83-100.
Holak, Susan L. and Lehmann, Donald R., “Purchase Intentions and the Dimensions of Innovation：an Exploratory Model,“ Journal of Product Innovation Management ,Vol.7, pp59-73,1990.
Kahneman, D. and Tversky, A. (1979), “Prospect theory: An analysis of decision underrisk,” Econometrica, 47(2), 263-291.
Lahdelma, R. (2003), “Testing the efficiency of two pairwise comparison methods in discrete multiple criteria problems,” European Journal of Operational Research,145(3), 496-508.
Rogers, Everett M., Diffusion of Innovation, 3rd ed., New York：Free Press, 1983.
Salminen, P. (1994), “Solving the discrete multiple criteria problem using linear prospect theory,” European Journal of Operational Research, 72(1), 146-154.
參考網站
IFPI (2015). Digital Music Report 2015. The International Federation of the Phonographic Industry. Retrieved April 7, 2016, from http://www.ifpi.org/downloads/Digital-Music-Report-2015.pdf
SurveyCake (2017). SurveyCake. 2016年4月7日擷取自https://www.surveycake.com/

techorange:
Chou, I.（2011），「智慧手機作業系統比一比：iOS 5 vs. Android 4.0 vs. WP 7.5」，科技報橘，11月7日，2017年4月7日擷取自https://buzzorange.com/techorange/2011/11/07/exclusive-ice-cream-sandwich-android-4-0-vs-ios5-vs-windows-mobile-7-5-mango-head-to-head-which-one-should-you-buy/

創市際市調智慧型手機市調:
http://www.ixresearch.com/reports/%E7%A0%94%E7%A9%B6%E6%A1%88%E4%BE%8B%E6%99%BA%E6%85%A7%E5%9E%8B%E6%89%8B%E6%A9%9F%E5%B0%8F%E8%AA%BF%E6%9F%A5/
上華顧問智慧型手機選擇市調:
http://www.cmisi.com.tw/industry-tracking/2016%E6%99%BA%E6%85%A7%E5%9E%8B%E6%89%8B%E6%A9%9F%E8%B3%BC%E8%B2%B7%E5%81%8F%E5%A5%BD%E8%AA%BF%E6%9F%A5/
手機討論區mobile01:
https://www.mobile01.com/forumtopic.php?c=16
手機討論區PTT:
https://www.ptt.cc/index.html
e-Price手機比價網:
http://www.eprice.com.tw/mobile/talk/102/4989376/1/
科技產業實驗室，手機市場分析:
http://iknow.stpi.narl.org.tw/post/Read.aspx?PostID=12906