本研究依臺中市政府消防局第四救災救護大隊清泉分隊106年的創傷救護案件資料為研究樣本及利用資料庫建立了一個區域創傷救護資訊查詢系統，並結合雲端運算提供緊急救護技術員執行本區創傷救護時，可用智慧型手機等硬體來查詢與事故區域、意外類別、藥物過敏史、創傷處置、CPR、創傷求救、呼吸道處置、病歷史、其他處置、送院條件、性別等創傷救護的相關資訊，並針對發生派遣單號、派遣日期、出勤時間、到場時間、離場時間、到院時間、離院時間、歸隊時間、事故區域、年齡、藥物過敏史、送院條件、性別、創傷求救、意外類別、CPR（y/n）、病歷史、呼吸道處置、創傷處置、CPR時間、CPR、交通事故、其他處置、溫度級別、濕度級別等明細資料進行詳細的資訊分析及彙整統計。各級EMT人員對於執行勤務前可即時查詢相關資訊及預先性準備該類似案件處理，落實為急救處置增進不少行政效率；以交通事故為例可將同時段最易發生事故之地段進一步分析(如路面、號至、彎度、視野)，提供權責機關參考，進而改善。

關鍵詞：緊急救護，緊急救護技術員，創傷救護

Based on the wounded rescue cases data in 2017 from Qingquan Branch, Fourth Disaster Rescue Brigade, Taichung City Government Fire Station, the study established a regional trauma care information query system for the research samples and database integrated with cloud computing to provide emergency rescue technicians to perform trauma care in this area, so they can use smart phones and other hardware to query and accident areas, accident categories, drug allergies, trauma treatment, CPR, traumatic help, respiratory treatment, disease history, and other Information on treatment, hospital conditions, sex, trauma care, etc. And for the dispatching number, dispatch date, attendance time, arrival time, departure time, arrival time, time of leaving hospital, returning time, accident area, age, history of drug allergies, hospital conditions, gender, traumatic help, Detailed information analysis and consolidation statistics for accident category, CPR (y/n), medical history, respiratory treatment, trauma treatment, CPR time, CPR, traffic accident, other disposal, temperature class, humidity level, etc, the system conducted detailed information analysis and consolidation statistics. EMT personnel at all levels can immediately query relevant information and pre-prepare the similar cases before performing the duties, and implement a number of administrative efficiencies for emergency treatment; taking traffic accidents as an example to further analyze the most prone areas in the same period (such as road surface, number to, curvature, vision) can provide reference to the authority, and then improve.

Keywords: emergency care, emergency technician, trauma care

目錄
中文摘要 i
英文摘要 ii
目錄 iii
圖目錄 v
表目錄 x
第一章 緒論 1
1.1 研究背景與動機 1
1.2 研究目的與問題 4
1.3 研究範圍與限制 5
1.4 研究流程 6
1.5 論文架構 7
第二章 文獻探討 8
2.1 緊急救護法規 8
2.2 救護技術員的分類及可施行之救護項目 8
2.3 資料庫系統 9
2.4 雲端運算 10
第三章 系統設計 13
3.1 系統規劃 13
3.2 系統需求分析 13
3.3 系統架構 15
3.4 系統設計 15
3.5創傷救護作業資訊 21
3.6 Google 雲端硬碟建置 24
第四章 系統實作 38
4.1 軟硬體開發環境需求 38
4.2 資料庫建置 38
4.3 系統介面與功能 44
4.4 資料建置 45
4.5 系統效益 60
第五章 結論與建議 62
5.1 研究結論 62
5.2 研究建議 63
5.3 對未來研究之建議 64
參考文獻 65
誌謝 66
圖目錄
圖1.1 全國消防機關緊急救護出勤次數統計圖 2
圖1.2 全國消防機關緊急救護急救人數統計圖 3
圖1.3 研究流程圖 7
圖2.1 資料庫系統架構 9
圖2.2 SQL Server 2008的體系架構 10
圖2.3 雲端運算架構示意圖 10
圖2.4 雲端運算概念圖 11
圖2.5 美國國家標準與技術研究院雲架構 11
圖3.1 系統架構圖 15
圖3.2 v_RIMS108相關資料表 21
圖3.3 SQL of v_RIMS108 22
圖3.4a SQL of V_accidentsite 22
圖3.4b SQL of V_accidenttype 22
圖3.4c SQL of V_age 22
圖3.4d SQL of V_alergyhistory 22
圖3.4e SQL of V_bodytreat 22
圖3.4f SQL of V_hearttreat 22
圖3.4g SQL of V_injuryscure 23
圖3.4h SQL of V_ inspiratetreat 23
圖3.4i SQL of V_medicalhistory 23
圖3.4j SQL of V_moisture 23
圖3.4k SQL of V_othertreat 23
圖3.4l SQL of V_rescuretime 23
圖3.4m SQL of V_sendcondition 23
圖3.4n SQL of V_sendcondition 23
圖3.4o SQL of V_sex 24
圖3.4p SQL of V_temperature 24
圖3.5 登入 24
圖3.6 Google應用程式 24
圖3.7 點選新增建立資料夾 25
圖3.8 建立區域性創傷救護資訊系統資料夾 25
圖3.9 區域性創傷救護資訊系統的資料夾 25
圖3.10 點選新增建立Google 試算表 26
圖3.11 事故區域資料Google試算表 26
圖3.12 區域性創傷救護資訊系統的資料 27
圖3.12A 病歷史資料 27
圖3.12B 創傷處置資料 28
圖3.12C 創傷救護明細資料 28
圖3.12D 創傷求救資料 29
圖3.12E 呼吸道處置資料 29
圖3.12F 其他救護明細資料 29
圖3.12G 事故區域資料 30
圖3.12H 送院條件資料 30
圖3.12I 性別資料 30
圖3.12J 藥物過敏史資料 30
圖3.12K 意外類別資料 31
圖3.12L CPR資料 31
圖3.13 區域性創傷救護資訊系統的資訊 31
圖3.13A 創傷救護資訊彙整依病歷史 32
圖3.13B 創傷救護資訊彙整依創傷處置 32
圖3.13C 創傷救護資訊彙整依創傷求救 32
圖3.13D 創傷救護資訊彙整依呼吸道處置 33
圖3.13E 創傷救護資訊彙整依年齡 33
圖3.13F 創傷救護資訊彙整依其它處置 33
圖3.13G 創傷救護資訊彙整依濕度 34
圖3.13H 創傷救護資訊彙整依時段 34
圖3.13I 創傷救護資訊彙整依事故區域 35
圖3.13J 創傷救護資訊彙整依送院條件 35
圖3.13K 創傷救護資訊彙整依溫度 35
圖3.13L 創傷救護資訊彙整依性別 36
圖3.13M 創傷救護資訊彙整依藥物過敏史 36
圖3.13N 創傷救護資訊彙整依意外類別 36
圖3.13O 創傷救護資訊彙整依CPR 37
圖3.14A 資料夾右鍵的選項 37
圖3.14B 輸入共用使用者的gmail帳號 37
圖4.1 實體關係模型 38
圖4.2 事故區域資料表欄位屬性與實體數據 39
圖4.3 意外類別資料表欄位屬性與實體數據 39
圖4.4 藥物過敏史資料表欄位屬性與實體數據 39
圖4.5 創傷處置資料表欄位屬性與實體數據 40
圖4.6 CPR資料表欄位屬性與實體數據 40
圖4.7 創傷求救資料表欄位屬性與實體數據 41
圖4.8 呼吸道處置資料表欄位屬性與實體數據 41
圖4.9 病歷史資料表欄位屬性與實體數據 41
圖4.10 其他處置資料表欄位屬性與實體數據 42
圖4.11 送院條件資料表欄位屬性與實體數據 42
圖4.12 性別條件資料表欄位屬性與實體數據 42
圖4.13 創傷救護主檔資料表欄位屬性與實體數據 43
圖4.14 創傷救護明細檔資料表欄位屬性與實體數據 44
圖4.15 系統主畫面 44
圖4.16 資料維護作業功能表 45
圖4.17 作業功能表 45
圖4.18 系統退出功能表 45
圖4.19 事故區域資料維護畫面 46
圖4.20 意外類別資料維護畫面 46
圖4.21 藥物過敏史資料維護畫面 47
圖4.22 創傷處置資料維護畫面 47
圖4.23 CPR資料維護畫面 48
圖4.24 創傷求救資料維護畫面 48
圖4.25 呼吸道處置資料維護畫面 49
圖4.26 病歷史資料維護畫面 49
圖4.27 其他處置資料維護畫面 50
圖4.28 送院條件資料維護畫面 50
圖4.29 性別資料維護畫面 51
圖4.30 創傷救護主檔資料維護畫面 51
圖4.31 創傷救護明細檔資料維護畫面 52
圖4.32A 創傷救護資訊依事故區域資訊及明細畫面 53
圖4.32B 創傷救護資訊依意外類別資訊及明細畫面 54
圖4.32C 創傷救護資訊依年齡資訊及明細畫面 54
圖4.32D 創傷救護資訊依創傷處置資訊及明細畫面 54
圖4.32E 創傷救護資訊依性別資訊及明細畫面 55
圖4.32F 創傷救護資訊依藥物過敏史資訊及明細畫面 55
圖4.32G 創傷救護資訊依CPR資訊及明細畫面 55
圖4.32H 創傷救護資訊依呼吸道處置資訊及明細畫面 56
圖4.32I 創傷救護資訊依溫度資訊及明細畫面 56
圖4.32J 創傷救護資訊依溼度資訊及明細畫面 57
圖4.32k 創傷緊急救護資訊依其他處置資訊及明細畫面 57
圖4.32L 創傷救護資訊依送院條件資訊及明細畫面 57
圖4.32M 創傷救護資訊依病歷史資訊及明細畫面 58
圖4.33A 依時段彙整資訊 59
圖4.33B 依時段與事故區域彙整資訊 59
圖4.33C 依時段與意外類別彙整資訊 59
圖4.33D 依時段與年齡彙整資訊 59
圖4.33E 依時段與藥物過敏史彙整資訊 59
圖4.33F 依時段與創傷處置彙整資訊 59
圖4.33G 依時段與CPR彙整資訊 59
圖4.33H 依時段與呼吸道處置彙整資訊 59
圖4.33I 依時段與病歷史彙整資訊 59
圖4.33J 依時段與送院條件彙整資訊 59
圖4.33K 依時段與其他處置彙整資訊 60
圖4.33L 依時段與溼度級別彙整資訊 60
圖4.33M 依時段與溫度級別彙整資訊 60
圖4.33N 依時段與性別彙整資訊 60
圖4.34 區域性創傷救護資訊系統彙整資訊 61
表目錄
表1.1 近十年全國消防機關緊急救護統計表 3
表3.1 事故區域資料表規格 16
表3.2 意外類別資料表規格 16
表3.3 藥物過敏史資料表規格 17
表3.4 創傷處置資料表規格 17
表3.5 CPR資料表規格 17
表3.6 創傷求救原因資料表規格 18
表3.7 呼吸道處置資料表規格 18
表3.8 病歷史資料表規格 18
表3.9 其他處置資料表規格 19
表3.10 送醫條件資料表規格 19
表3.11 性別資料表規格 19
表3.12 創傷救護主檔資料表規格 20
表3.13 創傷救護明細檔資料表規格 20

[1]http://www.nfa.gov.tw/main/Content.aspx?ID=&MenuID=230l，內政部消防署全球資訊網。緊急救護統計，線上檢索日期：2018年6月1日。
[2]http://www.nfa.gov.tw/main/Content.aspx?MenuID=234，內政部消防署全球資訊網。消防機關員額資料，線上檢索日期：2018年6月1日。
[3]緊急救護辦法(民101年3月26日) 。
[4]緊急醫療救護法(民102年1月16日) 。
[5]救護技術員管理辦法(民97年7月29日) 。
[6]曹世昌、林詠章，資料庫系統理論與應用。東華書局，2012年。
[7]陳會安，SQL Server 2012資料庫設計與開發實務。碁峰資訊，2012年。
[8]http://www.microsoft.com/taiwan/sql2008/prodinfo/overview.aspx，微軟網站 SQL Server 2008，線上檢索日期：2017年4月14日。
[9]美國國家標準和技術研究院的雲端運算定義維基百科https://zh.wikipedia.org/zh-tw/%E9%9B%B2%E7%AB%AF%E9%81%8B%E7%AE%97
[10]黃重憲，“淺談雲端運算（Cloud Computing）”，國立台灣大學計算機及資訊網路中心電子報，第0008期，2009年。