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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:陳孟寬
研究生(外文):Meng-Kuan Chen
論文名稱:基於花期預測所改良的景點推薦系統
論文名稱(外文):An Improved POI Recommendation System Based on Cherry Blossom Prediction
指導教授:李維聰李維聰引用關係
口試委員:吳庭育李維聰衛信文
口試日期:2018-07-08
學位類別:碩士
校院名稱:淡江大學
系所名稱:電機工程學系碩士班
學門:工程學門
學類:電資工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2018
畢業學年度:106
語文別:中文
論文頁數:55
中文關鍵詞:使用者經驗智慧推薦
外文關鍵詞:User Experiencesmart recommender
相關次數:
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由於科技的高速發展與自助旅遊的盛行,網路上各種旅遊資訊也越來越豐富,透過日漸普及的行動網路也能在旅途中找尋到景點的資訊。但是,過於龐大的網路資料使得人們無法快速的搜尋到需要的資訊,所以推薦系統便因此而生。
如今,我們已經擁有了許多方便的網站來查詢景點,但在現在的推薦系統當中,當我們面對像是賞櫻或賞楓這種時間多變的狀況時,一般的推薦系統並無法滿足我們的需求,需要倚靠人力自行推估與篩選合適的景點,還要花時間一個一個的調查,對寶貴的旅遊時間實在是浪費。因此本論文的主要研究目標在於如何讓使用者快速的找到合適的賞櫻景點,並為了因應人口高齡化與退休旅遊的族群,加入了高齡者的選項,讓這套推薦系統是用於更多更為豐富的人群。
本篇論文加入了常見於規劃旅遊容易碰到的困難點與需要考慮的要點,首先我們蒐集了需要的現實中的景點資訊,並將他們配予了各種特性的特徵值,藉此讓使用者能夠獲取到合適的景點。
再來就是我們的計算公式,透過大量的公式與權重調整來給予系統分數,就是為了達到客製化的效果,避免使用者繁複的操作,花費時間查詢太多無用的資料。另外,為了讓系統可以針對賞櫻的行程來做規劃,我們也加入了櫻花花期的計算。所以我們擁有了不少公式與權重的調整方式,藉此讓系統能更為精確的推薦出使用者期待的結果。
Due to the progressive technology and the prevalence of backpacking , there are more and more traveling information on the Internet. However, too much information is causing people not able to get the needed information quickly. That is the reason why the recommendation system is needed.
Nowadays, we already have a lot of convenient website to search for the traveling places, but the recommendation system today still cannot fulfilled the needed of tourists when facing the time-varied situations such as cherry blossom viewing.
Therefore, the main goal of this research is to let users find the suitable places for cherry blossom viewing. To provide more traveling information for the elderly, we have added the option of senior citizens, and make this recommendation system suitable for more people.
In this paper, we have considered the difficulty when planning a travel and the special needs of different groups of people. In order to make a plan especially for cherry blossom viewing, we have also added the calculations for the blossoming period of cherry blossom. Hence, we have a lot of modulation method and formula to make the recommendation system to provide more satisfied and accurate results.
目錄
目錄 IV
圖目錄 VI
表目錄 VII
第一章 緒論 1
1.1 前言 1
1.2 動機與目的 2
1.3 論文章節架構 4
第二章 背景知識與相關文獻 5
2.1 智慧推薦系統 5
2.2 資料分析 6
2.3 推薦機制 8
2.4 櫻花花期 11
第三章 應用於賞櫻行程的智慧型景點推薦模組 14
3.1 智慧型推薦模組設計 15
第四章 實驗內容與數據分析 26
4.1 實驗流程 26
4.2 實驗模擬 29
4.3 實驗數據與分析 49
第五章 結論與未來展望 50
參考文獻 52

圖目錄
圖 2.1、日本氣象廳各地櫻花標本木位址 12
圖 4.1、Walker網站畫面 26
圖 4.2、Import.io操作畫面 27
圖 4.3、景點資訊Excel示意圖 27
圖 4.4、Google Map交通時間示意 28
圖 4.5、情侶組合推薦雷達圖 33
圖 4.6、朋友組合推薦雷達圖 33
圖 4.7、情侶組合比較圖 34
圖 4.8、朋友組合比較圖 34
圖 4.9、一般家庭推薦雷達圖 40
圖 4.10、高齡家族推薦雷達圖 40
圖 4.11、一般家庭比較圖 41
圖 4.12、高齡家族比較圖 41

表目錄
表 2.1、直接平均季節指數法範例 11
表 3.1、人員資訊層範例 17
表 3.2、地點類型層範例 23
表 4.1、情侶與朋友在系統的輸入設定 30
表 4.2、情侶組合的系統輸出(依照輸出排名排序) 31
表 4.3、朋友組合的系統輸出(依照輸出排名排序) 32
表 4.4、一般家庭與高齡家族在系統的輸入設定 37
表 4.5、一般家庭的系統輸出(依照輸出排名排序) 38
表 4.6、高齡家族的系統輸出(依照輸出排名排序) 39
表 4.7、情侶與朋友在系統的花期設定 43
表 4.8、情侶的系統輸出與排名(依照輸出排名排序) 44
表 4.9、朋友的系統輸出與排名(依照輸出排名排序) 45
表 4.10、一般家庭與高齡家族在系統的花期設定 46
表 4.11、一般家庭的系統輸出與排名(依照輸出排名排序) 47
表 4.12、高齡家族的系統輸出與排名(依照輸出排名排序) 48
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[23]http://pansci.asia/archives/115553
[24]https://pansci.asia/archives/115136
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[26]https://home.gamer.com.tw/creationDetail.php?sn=2575814
[27]https://linshibi.com/?p=1608
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