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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:莊元泰
研究生(外文):Yuan-Tai Zhuang
論文名稱:演化式計算技術在重包裝箱設計的應用
論文名稱(外文):The Evolutionary Computation Approach for the Optimal Design of Heavy Packing Boxes
指導教授:邱昭彰邱昭彰引用關係
指導教授(外文):CHAOCHANG CHIU
口試委員:邱南星徐綺憶
口試委員(外文):NAN-HSING CHIUChi-I Hsu
口試日期:2018-07-25
學位類別:碩士
校院名稱:元智大學
系所名稱:資訊管理學系
學門:電算機學門
學類:電算機一般學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2018
畢業學年度:106
語文別:中文
論文頁數:21
中文關鍵詞:基因演算法CAECATIA
外文關鍵詞:Gene AlgorithmsCAECATIA
相關次數:
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本研究探討對象為重包裝箱產業屬於勞力密集型態,其設計過程高度仰賴企業過往的經驗與相關實驗室的分析。然而此產業設計人才流動率高、經驗傳承不易,且設計需求有異動時即需委託相關實驗室進行分析,如此曠日費時的循環侷限了企業未來的發展。本研究將過往的設計經驗參數化結合Visual Basic.NET進行人機介面的開發,使新進的設計人員可以透過此人機介面的輔助,快速的熟悉業務,以達到降低經驗傳承上困難,透過人機介面與CATIA軟體做結合,讓使用者可不必接觸CATIA軟體即可得到箱體的應力分析,從中結合基因演算法能夠減少分析結構組合的次數,使之降低找尋最佳組合的時間成本。
The heavy package boxes is a labor intensive industry. Its design highly dependent on the past experience of company and analysis of related laboratories. However, this industry has a high turnover rate. The experience is hard to pass on to the freshman. Otherwise, company need to entrust related laboratories if the design require is change. The time-consuming process limited the development of the company. This study uses the API provided by CATIA to develop a human-machine interface and combines gene algorithms to reduce the operation and time-consuming situation of the software design.
書名頁 i
論文口試委員審定書 ii
授權書 iii
中文摘要 iv
英文摘要 v
誌 謝 vi
目 錄 vii
表目錄 viii
圖目錄 ix
第一章 緒論 1
第二章 文獻探討 3
2-1 電腦輔助工程 3
2-2 結構優化 3
2-3 基因演算法 3
2-4 安全係數 4
2-5 CATIA 4
第三章 設計流程 5
3-1 人機介面 6
3-1-1一般設計模式 6
3-1-2最佳化模式: 7
3-2 CATIA 7
3-3 基因演算法 11
3-3-1初代母體 11
3-3-2適應值計算 11
3-3-3複製 12
3-3-3交配 12
3-3-4突變 13
第四章 實驗結果 14
4-1 重型棧板 14
4-2 鐵條箱 14
第五章 討論 17
第六章 結論 19
參考資料 20
中文文獻:
1. 中華民國內政部,營建署,鋼構造建築物鋼結構設計技術規範,https://www.cpami.gov.tw/最新消息/法規公告/10491-鋼構造建築物鋼結構設計技術規範.html,2010年09月。
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英文文獻:
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