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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:蕭博元
研究生(外文):HSAIO,PO-YUAN
論文名稱:基因演算法在馬達維修業縮短維修時間
論文名稱(外文):Shortening Repair Time In The Motor Repair Industry Use Genetic Algorithm
指導教授:馬恆馬恆引用關係
指導教授(外文):MA,HENG
口試委員:馬恆劉光泰林少斌
口試日期:2019-06-04
學位類別:碩士
校院名稱:中華大學
系所名稱:工業管理學系
學門:商業及管理學門
學類:其他商業及管理學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2019
畢業學年度:107
語文別:中文
論文頁數:38
中文關鍵詞:馬達維修業訂單排程平均交貨延遲時間基因演算法
外文關鍵詞:Motor maintenanceInvoice schedulingAverage delay timeGenetic algorithms
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馬達是絕大部分電器設備必要的零件,例如:冷氣、電梯、電動車、醫療設備等,馬達經由電力提供動能給這些設備,也就是說當馬達故障時,這些設備是無法運作的。近年來,由於科技的進步與人類的需求,馬達的組成愈來愈複雜,且其種類也愈來愈多,這種情形不但增加馬達維修作業安排作業流程的困難度,更往往因此導致延遲維修時間,影響送修業者的正常運作。此外,馬達在長時間持續運轉的狀況下也容易故障,而突發性的馬達故障也容易導致整台設備其他部分,且其損壞程度均與維修成本相關。其次,由於馬達的種類日漸繁多,所以在維修的技術上也有差別,而且維修的工作通常需要極大比例的人力來完成,但人力維修的不安定因素相當多,這些不安定因素會拉長維修的時間,所以種種的因素會導致訂單的交貨時間無法準確預測,以至於延遲交貨的現象經常發生,而本研究要以基因演算法為基礎探討如何在有限的人力下縮短維修的交貨時間,目的在於縮短總體交貨延遲時間,藉由某家馬達維修業者近幾年的維修紀錄來建構可以達到此目的之流程,預期成果會使交貨延遲時間縮短,未來可將使用這套機制實作於其他的馬達維修業者。
Motors are necessary parts for the majority of electrical instruments, such as air-conditioners, elevators, vehicles and medical equipment. Motors rely on electricity to provide energy for these instrument because they could not be operational without a running motor. Recently, because of technology advances and human needs, the composition of motors becomes increasingly complex, and its variety is getting larger and larger. Such a situation not only increase the difficulty in arranging the operations for motor maintenance, but also often delay the completion time, influencing the normal business functions of the motor owners. Besides, the motors could be down because of constant running, which could cause damages of peripheral components. Consequently, the maintenance cost could considerably increase. Besides, as the variety of motors is getting large, additional maintenance techniques would be required, and so are manpower. As a result, it becomes difficult in managing technically unstable personnel and prolonging the maintenance time could often happen. Therefore, arranging the maintenance processes and keep the due dates in order are the purpose of this study. Genetic algorithms will be employed to resolved the above-stated problems and maintenance time reduction is expected. The proposed model will be evaluated by the real operational data from several motor maintenance shops or companies, and the experimental results will be tested in other ones.
摘要…………………………………………………………………………………………. i
ABSTRACT………………………………………………………………………………... ii
誌謝辭……………………………………………………………………………………...iii
目錄………………………………………………………………………………………...iv
表目錄……………………………………………………………………………………...vi
圖目錄……………………………………………………………………………………..vii
第一章 緒論 1
第一節 研究背景與動機 1
第二節 研究目的 2
第三節 研究限制 2
第四節 研究流程 3
第二章 文獻探討 4
第一節 馬達基本介紹 4
第二節 馬達產業概況 10
第三節 維修服務業 10
第四節 基因演算法 11
第三章 研究方法 17
第一節 程序說明 17
第二節 基因演算法 18
第四章 研究方法 23
第一節 資料分析 23
第二節 資料內容 23
第三節 結果分析 25
第五章 結論與建議 35
第一節 結論 35
第二節 未來研究方向 35
參考文獻…………………………………………………………………………………..36

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