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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:郭恬嘉
研究生(外文):Tien-Chia Kuo
論文名稱:圖書館人臉辨識系統使用意願之研究
論文名稱(外文):The study on the intention of using library face recognition system
指導教授:廖秀莉廖秀莉引用關係
指導教授(外文):Hsiu-Li Liao
學位類別:碩士
校院名稱:中原大學
系所名稱:資訊管理研究所
學門:電算機學門
學類:電算機一般學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2019
畢業學年度:107
語文別:中文
論文頁數:78
中文關鍵詞:創新擴散理論知覺風險系統品質人際影響外部影響
外文關鍵詞:Innovation Diffusion TheoryPerceived RiskSystem QualityInterpersonal InfluenceExternal Effects
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本研究以探討使用者對於圖書館人臉辨識系統的使用意願,以及影響其意願之因素為研究目的,並透過創新擴散理論為使用者的個人創新特質分類,了解不同特質類型的使用者在對於圖書館人臉辨識系統的使用意願上是否有差異。除了創新擴散理論中的相對優勢、相容性及複雜性,本研究也加入了資訊系統成功模式中的系統品質,以及外部影響、人際影響和知覺風險作為研究變數,以探討對於使用意願構成的影響。研究結果顯示,相容性、複雜性、外部影響、人際影響對於使用意願有正向的顯著影響,並且使用者不同的個人創新特質也在對使用意願的影響上具有差異。期望該研究結果可以提供本校做為未來推行此系統時的參考與建議。
This study explores the user''s willingness to use the library face recognition system and the factors affecting his or her willingness. For the purpose of research, and through the innovation diffusion theory, the user''s personal innovation traits are classified to understand the users of different trait types. Is there a difference in the willingness to use the library face recognition system? In addition to the comparative advantages, compatibility, and complexity of innovation diffusion theory, this study also adds the system quality in the successful model of information systems, as well as external influences, interpersonal influences, and perceived risks as research variables to explore the use of willingness. influences. The results of the study show that compatibility, complexity, external influences, and interpersonal influences have a positive and significant impact on the willingness to use, and that different individual innovation traits of users also have different effects on the willingness to use. It is expected that the results of this study will provide the school''s reference and recommendations for future implementation of this system.
-目錄-
摘要 I
ABSTRACT II
誌謝 III
目錄 IV
圖目錄 VI
表目錄 VII
壹、 緒論 1
1.1 研究背景與動機 1
1.2 研究目的 2
1.3 研究問題 3
1.4 研究流程 3
貳、 文獻探討 5
2.1 創新擴散理論 5
2.2 資訊系統成功模式 9
2.3 知覺風險 14
2.4 外部影響與人際影響 15
參、 研究方法 17
3.1 研究假說 17
3.2 研究變數之操作型定義 19
3.3 問卷設計 20
3.4 研究對象 25
3.5 資料分析方法與工具 25
肆、 研究資料分析 26
4.1 樣本基本資料分析 26
4.2 信度與效度檢測 46
4.3 研究假說檢定 49
伍、 結論與建議 58
5.1 研究結果與討論 58
5.1.1. 整體使用者對於圖書館人臉辨識系統使用意願之探討 58
5.1.2. 使用者之個人創新特質對於圖書館人臉辨識系統使用意願之探討 60
5.2 研究貢獻 60
5.3 研究限制 61
5.4 未來研究建議 61
參考文獻 63
附錄 68

-圖目錄-
圖1:研究流程圖 4
圖2:創新採納者分類 6
圖3:資訊系統成功模式 10
圖4:修正後資訊系統成功模式 10
圖5:研究架構圖 17
圖6:研究模型分析結果 49
圖7:先驅者與早期接受者分析結果 52
圖8:早期大多數分析結果 54
圖9:晚期大多數與落後者分析結果 56

-表目錄-
表1:創新擴散理論相關研究 7
表2:資訊系統成功模式相關研究 12
表3:研究變數之操作型定義 19
表4:個人創新特質之問項 20
表5:相對優勢之衡量問項 21
表6:相容性之衡量問項 21
表7:複雜性之衡量問項 22
表8:外部影響之衡量問項 22
表9:人際影響之衡量問項 23
表10:知覺風險之衡量問項 23
表11:系統品質之衡量問項 24
表12:使用意願之衡量問項 24
表13:樣本分布表 26
表14:受測者個人創新特質分布表 27
表15:獨立樣本T檢定 – 性別 28
表16:獨立樣本T檢定 – 教育程度 29
表17:描述性統計量 – 教育程度 29
表18:獨立樣本T檢定 – 系所 30
表19:描述性統計量 – 系所 31
表20:獨立樣本T檢定 – 使用經驗 31
表21:描述性統計量 – 使用經驗 32
表22:單因子變異數分析 – 平均一週去圖書館次數 33
表23:LSD事後比較 – 平均一週去圖書館次數 35
表24:描述性統計量 – 平均一週去圖書館次數 36
表25:單因子變異數分析 – 個人創新特質 37
表26:LSD事後比較 – 個人創新特質 40
表27:描述性統計量 – 個人創新特質 44
表28:Cronbach’s α與平均變異萃取量 46
表29:各測量問項之因素負荷量 46
表30:相關係數矩陣 47
表31:因素矩陣 48
表32:先驅者與早期接受者分析結果 51
表33:早期大多數分析結果 53
表34:晚期大多數與落後者分析結果 55
表35:個人創新特質影響結果 57
表36:研究假說檢定結果 57
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