臺灣博碩士論文加值系統

在各國紛紛跟進工業4.0的智慧化工廠以及經濟全球化的趨勢下，製造業必須擁有更具有彈性的對應方式以解決市場及客戶的需求。目前台灣多以客製化的下單模式，產品種類繁雜又得應付交期越來越短的情況下，制訂生產排程是製造業重要的一環。而台灣的製造業大多數還是以傳統產業居多，生產排程方面仍是多仰賴人工作業安排生產計劃的排程。若以人工經驗的方式，可能會有無法顧及每一個層面的需求，更可能導致工單延遲、花費更多的成本，在許多派工法則的運用也可能只能針對某一種情況下適用。因此本研究期盼以提出系統模擬建構出工廠模型的方式，模擬出所有工單的生產排序的生產排程計畫，以產出符合在交期內的每一種生產排程計畫的餘裕時間、人力時間成本。除此之外，根據不同的情境證明，此方法可以依據現場工廠的不確定因素做調整後，繼續以新的模型模擬每一種生產排序方式，讓決策者從中挑選最佳、最適合的方案。
本研究使用Flexsim系統模擬軟體作為系統模擬運行的方法，依據選擇的產業-電線電纜製造業，建構工廠內的資源(機台、人員)狀態，並自訂產品、機台參數、訂單屬性，投入目前全部訂單所排序的生產排程方案，透過完工時間、餘裕時間、人時作為方案的衡量指標。而在此研究中的工廠共120種方案，其中6種符合的訂單交期，分別能夠透過餘裕時間、人時成本作為選擇的參考依據。

In the trend of countries following the smart factory of Industry 4.0 and the trend of economic globalization, the manufacturing industry must have a more flexible corresponding way to solve the needs of the market and customers. At present, Taiwan has a custom-made order-making model. When the product types are complicated and the delivery period is getting shorter and shorter, it is an important part of the manufacturing industry to formulate production schedules. Most of Taiwan''s manufacturing industry is still dominated by traditional industries, and production scheduling is still relying on manual experience to arrange production schedules. If you use manual experience, you may not be able to take into account all aspects of the requirements, and may even delay the work order and cost more. The application of many dispatch laws may only be applicable to a certain situation. Therefore, this study hopes to simulate the production scheduling of all work orders in a way that proposes a system simulation to construct a factory model to produce a margin for each production schedule that meets the delivery period and labor time cost. In addition, according to different situational proofs, this method can be adjusted according to the uncertain factors of the on-site factory, and then continue to simulate each production sorting mode with a new model, so that decision makers can choose the best and most suitable solution.
This study uses the Flexsim system simulation software as the system simulation operation method, constructs the resources (machine and personnel) status in the factory according to the selected industry characteristics, and customizes the product, machine parameters, order attributes, and ranks all current orders. The production scheduling plan is used as a measure of the plan through the completion time, the margin time, and the labor working time. In the study, there are a total of 120 schemes in the factory, and 6 of them meet the order delivery schedule, which can be used as a reference for selection through margin time and time cost.

摘要 I
ABSTRACT II
誌謝 III
目錄 IV
圖目錄 VI
表目錄 VI
第一章 緒論 1
1.1 研究背景與動機 1
1.2 研究目的 3
1.3 研究流程 3
第二章 文獻探討 5
2.1 電線電纜(簡稱線纜)產業 5
2.1.1 產品類別與用途 6
2.1.2 電力電纜之構造 8
2.1.3 電線電纜生產流程與機台介紹 9
2.2 生產排程問題 12
2.2.1 排程問題類型 12
2.2.2 排程問題解決方案 16
2.3 系統模擬 17
2.3.1 定義與種類 17
2.3.2 系統模擬之步驟 17
2.3.3 系統模擬之應用 19
第三章 研究方法 21
3.1 研究架構 21
3.2 研究設計 22
3.2.1 模擬系統架構 23
3.2.2 模型建構 24
3.2.3 模式邏輯 26
3.3 研究工具 28
第四章 實驗驗證與結果分析 29
4.1 相關資料說明 29
4.2 模擬過程 31
4.2.1 問題描述與建立目標 31
4.2.2 相關參數設定 31
4.3 模擬結果分析 34
第五章 結論與未來研究建議 37
5.1 結論 37
5.2 研究貢獻 39
5.3 後續研究與建議 40
參考文獻 41
附件 43
圖目錄
圖1. 1研究流程圖 4
圖2. 1電線電纜產業結構圖 5
圖2. 2單芯、雙芯電力電纜結構圖 9
圖2. 3 模式建構圖 17
圖3. 1 研究方法流程圖 22
圖3. 2系統架構圖 23
圖3. 3 模式邏輯圖 27
圖3. 4 Flexsim 介面圖 28
圖4. 1模擬工廠架構圖 33
表目錄
表2. 1 常用的排程績效衡量標準 15
表4. 1 作業站資源工作及代碼 30
表4. 2 產品資料 30
表4. 3 訂單資訊 30
表4. 4 120種生產排序的其中六種方案 30
表4. 5 Flexsim的類別物件使用表 32
表4. 6 機台前置作業時間與加工時間參數表 34
表4. 7 可行的六種方案表 36
表 1 Flexsim中物件程式碼 43

1.李佳諭(2007)。流程式生產系統下混線生產重排程之研究。國立屏東科技大學工業管理研究所，屏東市。
2.陳光宇、楊凡毅、林育賢(2017)。伸線眼膜最佳化設計方法。機械工業雜誌，417期，52。
3.許天淳(2008)。排程數據之分析。Journal of Data Analysis,3(3), 47–62。
4.鄧紫文(2004)。實際零工式生產派工法則之選擇:靜態系統。國立政治大學資訊管理學系研究所，台北市。
5.陳建良(1995)。排程概述。機械工業雜誌，12月，122-137。
6.林則孟(2001)。系統模擬理論與應用，滄海書局，台中市。
7.秦天保、周向陽(2016)。實用系統仿真建模與分析-使用Flexsim，清華大學出版社，北京。
8.姜育辰(2014)。運用系統模擬在連續式生產系統資源最佳化。東海大學，台中 市。
9.廖麗滿，林冠亨(2017)。應用價值溪流圖與模擬技術改善製程。創新與經營管理學刊，第七卷，第一期，1-14。
10.周書賢(2001)。開放型工廠派工法則之模擬研究。朝陽科技大學，台中市。
11.Conway, R. W., Maxwell, W. L., & Miller, L. W. (2012). Theory of Scheduling. Courier Corporation.
12.Graham,R.L.,et al.(1979).Optimization and Approximation in Deterministic Sequencing and Scheduling: a Survey. Ann.Discrete Math,5,pp.287-326.
13.Pinedo,M.(1995).Scheduling Theory,Algorithms,and Systems,. Prentice Hall, Ner Jersey.
14.Schmidt,J.W.,&Taylor,R.E.(1970).Simulation and Analysis of Industrial Systems, Irwin, Homewood, Illinois.
15.Law,A.M. & W.D.Kelton (2000) Simulation Modeling and Analysis, New York:McGraw-Hill.
16.Khoshnevis, B.(1994) Discrete Sysytems Simulation, New York: McGraw-Hill.
17.Geng Wu, Lin Yao, Shaozheng Yu(2018).Simulationand Optimization of Production Line Based on FlexSim.The 30th Chinese Control and Decision Conference (2018CCDC) .
18.Liufang Yao,Weifeng Zhu(2010)。Visual Simulation Framework of Iron and Steel Production Scheduling Based on Flexsim,.Institute of Systems Engineering, Huazhong University of Science and Technology Wuhan, P.R. China 。
19.Filipa de Oliveira Teixeira, Lara Oliveira, Leonilde R. Varela (2014). Comparative Analysis of Scheduling Rules Through Arena for Parallel Machines.2014 Sixth World Congress on Nature and Biologically Inspired Computing (NaBIC) 。