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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:林鈺皓
研究生(外文):LIN,YU-HAO
論文名稱:員工創新抗拒因素對組織採用智慧物流影響之探討
論文名稱(外文):Evaluating the Effects of Employees' Innovation Resistance on Firms’ Adoption of Smart Logistics
指導教授:林繼昌林繼昌引用關係
指導教授(外文):LIN, Chi-Chang
口試委員:楊清喬曾柏興
口試委員(外文):Yang, Ching-ChiaoTseng, Po-Hsing
口試日期:108.06.21
學位類別:碩士
校院名稱:逢甲大學
系所名稱:運輸與物流學系
學門:運輸服務學門
學類:運輸管理學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2019
畢業學年度:107
語文別:中文
論文頁數:105
中文關鍵詞:智慧物流創新抗拒科技接受模式
外文關鍵詞:Smart logisticsInnovation ResistanceTechnology Acceptance Model
相關次數:
  • 被引用被引用:3
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本研究主要探討物流業引進智慧物流創新模式時,員工產生抗拒行為的影響。研究樣本主要以關務署登記之貨運承攬業、物流倉儲業、運輸業及物流資訊業等物流公司內部員工為主要受訪者。
首先對於創新抗拒及科技接受模式相關要素進行因素分析,再透過科技接受模式及創新抗拒理論發展出結構方程式模型,以創新抗拒為外部變數,認知有用、認知易用、個人態度和行為意圖為內部變數,透過統計軟體分析了解智慧物流引進對企業員工在科技接受模式各因素中造成的影響,最終發現除創新抗拒對於認知有用與認知易用有負向影響,其餘構面之間皆為正向關係,且本研究之各假設均得到驗證,最後提出相關想法及建議讓組織可提早預防,避免創新抗拒再次發生。

The purpose of this study aims to explore the influence of employees’ innovation resistance on the adoption of smart logistics application in the context of logistics practical fileds. Sample in this study are collected from logistics practitioners, namely, forwarder, wharehousing operators, transportation operators, and logistics information service providers. Exploratory factor analysis was used to identify several crucial factors for innovation resistance and technology acceptance variables. Then this study constrct a structural equation model (SEM) based on technology acceptance model (TAM) and the theory of innovation resistance using innovation resistance as external variables to evaluate effects between perceived usefulness, perceived ease of use, attitude toward using and behavioral intention to use as internal variables. The results revealed that innovation resistance has a negative impact on perceived usefulness and perceived ease of use, while the factors such as perceived usefulness, perceived ease of use, personal intention and personal behavior are mutually existing positively relationship. Finally, the conclusion and suggestions are proposed in this study for organization to prevent damaging from innovation resistance.
第一章 序論 1
第一節 研究背景與動機 1
第二節 研究目的 6
第三節 研究範圍與限制 7
第四節 研究流程與架構 7
第二章 文獻回顧 8
第一節 智慧物流 8
第二節 創新抗拒 10
第三節 科技接受模式 13
第三章 研究方法 19
第一節 研究架構與假設 19
3.1.1研究架構 19
3.1.2研究假設 19
第二節 變項之操作性定義及衡量 22
3.2.1心理障礙 22
3.2.2功能障礙 23
3.2.3認知有用性 24
3.2.4認知易用性 24
3.2.5使用者態度 25
3.2.6行為意願 25
第三節 研究設計 26
3.3.1調查方法 26
3.3.2問卷設計 27
3.3.3問卷內容 29
第四節 資料分析方法與應用 29
3.4.1樣本回收之無回應偏差檢定 29
3.4.2敘述性統計分析 30
3.4.3因素分析 30
3.4.4信度與效度分析 31
3.4.5變異數分析 33
3.4.6結構方程式分析 33
第四章 分析結果 35
第一節 回收樣本之敘述性統計 35
4.1.1問卷回收情形 35
4.1.2樣本回收之無回應偏差檢定 36
4.1.3基本資料敘述性統計分析 39
4.1.4創新抗拒、科技接受模式敘述性統計分析 42
第二節 因素分析與信度分析 46
4.2.1創新抗拒因素分析與信度分析 47
4.2.2科技接受模式因素分析與信度分析 51
第三節 樣本特性與因素構面之變異數分析 59
4.3.1填答者不同性別之變異數分析 59
4.3.2填答者不同職稱之變異數分析 60
4.3.3填答者不同年資之變異數分析 60
4.3.4填答者不同教育程度之變異數分析 61
4.3.5填答者不同企業類別之變異數分析 62
4.3.6填答者不同公司資本額之變異數分析 62
4.3.7填答者不同公司規模之變異數分析 63
第四節 相關分析 64
第五節 驗證性因素分析 65
4.5.1創新抗拒構面驗證性因素分析與校估 65
4.5.2科技接受模式驗證性因素分析與校估 71
4.5.3各構面之收斂效度分析 78
4.5.4各構面之區別效度分析 80
第六節 結構方程式模式分析結果 81
4.6.1結構方程式(SEM)建立 81
4.6.2結構方程式模式分析與校估 82
4.6.3結構方程式模式假設驗證 90
第七節 小結 94
第五章 結論與建議 96
第一節 結論 96
第二節 建議 102
第三節 後續之研究建議 104
參考文獻 106
附錄一 正式問卷 112

中文部分
1.王正華、陳寬裕(2017)。論文統計分析實務:SPSS與AMOS的運用(3版)。台北:五南。
2.王正華、陳寬裕(2018)。結構方程式模型:運用AMOS分析。台北:五南。
3.古永嘉與楊雪蘭編譯,Cooper, D.R., Schindler, P.S著(2014)。企業研究方法,第十二版。台北:華泰書局
4.宋明彥(2014)。以科技接受模型與創新抗拒理論探討消費者使用Wi-Fi無線音箱的行為。碩士論文,國立中興大學高階經理人碩士在職專班,台中市。
5.李亦宸(2013)。科技產品的接受與抗拒-以智慧型手機為例。碩士論文,國立中央大學企業管理學系,桃園市。
6.杜庭瑜(2017)。以科技接受模式探討消費者使用行動支付意圖之研究—電子錢包為例。碩士論文,東吳大學國際經營與貿易學系,台北市。
7.林震岩(2018)。多變量分析:SPSS的操作與應用。台北:智勝。
8.邱義泰(2011)。倫理領導、倫理氣候、組織承諾與組織績效關係之研究-以定期海運業為例。碩士論文,國立成功大學交通管理科學系,台南市。
9.柯志坤、陳大仁、林俊杰、黃立德(2017)。智慧物流服務模式與應用技術。中科大學報教育與產學特刊。
10.洪良佶(2013)。顧客需求及出貨服務系統接受度之研究。碩士論文,國立成功大學高階管理碩士在職專班,台南市。
11.洪詠綻(2014)。探討消費者使用電子書閱讀器的主要抗拒因素:年輕族群雨中年族群比較。碩士論文,實踐大學資訊科技與管理學系碩士班,台北市。
12.洪旗能(2017)。與機器人共舞-以科技接受探討銀行行員與機器人協同工作的接受因素。碩士論文,國立台灣科技大學企業管理系,台北市。
13.高乾育(2014)。科技接受理論(TAM)與計畫行為理論(TPB)對消費者使用雲端服務行為意圖之影響以行動辦公室為例。碩士論文,國立成功大學高階管理碩士在職專班,台南市。
14.高鈺琪(2017)。以修正科技接受模式探討丹麥接受無現金社會的因素。碩士論文,國立台灣師範大學圖文傳播學系,台北市。
15.許傳勇(2017)。以延伸科技接受模式探討消費者使用行動支付意圖。碩士論文,東吳大學企業管理學系,台北市。
16.陳順宇(2005)。多變量分析。台北市:華泰文化
17.陳順宇(2007) 。結構方程式Amos操作,初版。台北市:心理出版社
18.陳嘉宏(2017)。以科技接受模式探討對來電過濾軟體Whoscall之影響。碩士論文,國立高雄應用科技大學企業管理系碩士在職專班,高雄市。
19.曾瑋婕(2017)。以科技接受模式探討群聚創新之影響因素-以機械產業為例。碩士論文,逢甲大學科技管理碩士學位學程,台中市。
20.楊孟祠(2017)。以科技接受模式探討使用虛擬實境之行為意圖。碩士論文,逢甲大學科技管理碩士學位學程,台中市。
21.楊素碧(2017)。運用科技接受模式來探討全家便利商店集點虛實商業模式之演化。碩士論文,國立台南大學經營與管理學系科技管理碩士在職專班,台南市。
22.經濟部商業司、商業發展研究院(2017)。2016商業服務業年鑑。台北:財團法人商業發展研究院。
23.榮泰生(2013)。SPSS與研究方法。台北:五南。
24.趙庭瑀(2015)。運用TAM及TTF模型探討使用者對穿戴式裝置用於運動管理之接受度。碩士論文,國立台北科技大學工業工程與管理學系碩士班,台北市。
25.劉柏廷(2006)。科技接受模式結合計畫行為理論與使用統一理論之實證分析比較-以台北市停車收費採用PDA為例。碩士論文,國立交通大學運輸科技與管理學系,新竹市。
26.潘榮棋(2014)。以TRA與TAM理論探討智慧型手機使用族群運用社群軟體的意圖影響因素之研究。碩士論文,國立成功大學高階管理碩士在職專班,台南市。
27.鄭凱駿(2011)。智能物流之商業模式探討。碩士論文,國立東華大學資訊管理碩士學位學程,花蓮縣。
28.龔琳晏(2015)。以科技接受模式探討使用行動旅遊資訊應用程式與地方依附關係之研究。碩士論文,國立屏東科技大學高階經營管理碩士在職專班,屏東縣。

英文部分
1.Abdul, R.A., Narongsak, T. & Seigyoung, A. (2014). The Application of the Technology Acceptance Model Under Different Cultural Contexts: The Case of Online Shopping Adoption, Journal of International Marketing, 22(3), 68-93.
2.Armstrong, J. S. & Overton T. S. (1977). Estimating Nonresponse Bias in Mail Surveys, Journal of Marketing Research, 14, 396-402.
3.Artem, D. (2015). Innovation resistance: the main factors and ways to overcome them, Procedia – Social and Behavioral Sciences, 166(7), 92-96
4.Cornescu, V. & Adam, C. R. (2013). The Consumer Resistance Behavior towards Innovation. International Economic Conference of Sibiu 2013 Post Crisis Economy: Challenges and Opportunities, IECS 2013.
5.Doll, W.J., Xia ,W. & Torkzadeh, G. (1994). A confirmatory factor analysis of the end-user computing satisfaction instrument, MIS Quarterly, 18(4), 453-461
6.Duncan, M., Vaggelis, G. & Wenrong, L. (2016). Intelligent Logistics: Involving the Customer, Computers in Industry, 81, 105-115.
7.Fishbein, M., & Ajzen, I. (1975). Belief, Attitude, Intention, and Behavior: An Introduction to Theory and Research.MA:Addison-Wesley
8.Hair, J. F. Jr., Black, W. C., Babin, B. J. & Anderson, R. E. (2014). Multivariate Data Analysis, 7th ed. Prentice Hall, New Jersey.
9.Iacobucci, Dawn & Churchill, G. A. Jr. (2015). Marketing Research: Methodological Foundations.WM:Createspace Independent Pub.
10.Ishak, S.S.M. & Sindy, N. (2016). An innovation resistance factor model, Construction Economics and Building, 16(3), 87-103.
11.Kanter, R. M. (2012).Ten Reasons People Resist Change. Retrieved SEP 25, 2012, From https://hbr.org/2012/09/ten-reasons-people-resist-chang
12.Mirella, K., Nick, L. & Martin, W. (2009). An exploration of consumer resistance to innovation and its antecedents, Journal of Economic Psychology, 30(3), 344-357.
13.Ram, S. & Sheth, J. N. (1989). Consumer Resistance to Innovations : The Marketing Problem and its solutions , Journal of Consumer Marketing ,Vol.6 Issue:2, 5-14.
14.Seyal, A.H., Rahman, M.N. & Rahim, M.M. (2002). Determinants of academic use of the Internet: a structural equation model, Behaviour & Information Technology, 21(1), 71-86.
15.Sven, H. & Tobias, K. (2015). Passive innovation resistance: The curse of innovation? Investigating consequences for innovative consumer behavior, Journal of Economic Psychology, 51, 134-151.

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