臺灣博碩士論文加值系統

在交通安全宣導裡面常會宣導，「安全是回家唯一的路」，由此可見安全對於道路駕駛的重要性，道路駕駛需要擁有良好的駕駛觀念，才能在人、車、路的交通辨識上維持一個良好的平衡，現行的預防事故主要都是由交通安全宣導、交通法規、交通工程以及相關的交通管制措施下手，目的都是為了預防交通事故的發生。
根據交通部歷年統計資料顯示，台灣汽車持有數逐年攀升，相對的衍生許多交通違規、事故，過去常採用加強取締強度及適當調整交通罰緩，第一種方法通常會受限於警方人力的限制，且所耗費的社會成本較大；若採取第二種方式，雖然較為消極的方法，但好處在於執行方便、易於調整、並且對於民眾仍有一定的嚇阻效用。
根據近五年統計，全國汽車事故違規件數逐年增加，且根據內政部警政署(National Police Administration)的事故資料顯示，自民國101年至民國106年12月止，汽車違規件數已累積超過五百萬件，且每年有逐年增加的趨勢。
本研究運用計畫行為理論，探討自用小客車駕駛人違規行為意向，調查小客車之各行為因素，並發放400份問卷調查，共計獲得有效問卷359份有效問卷，最後利用SPSS Amos之分析軟體進行結構方程式驗證。
本研究結果顯示，態度、主觀規範、知覺行為控制三大主構面可直接影響小客車駕駛人之行為意向，結果都顯著正相關，而各潛在自變數都能透過各自路徑關係顯著影響到自用小客車駕駛人違規的行為意圖。
後續研究者亦可利用探索性因素分析(Exploratory Factor Analysis，EFA)找尋是否有其餘構面自用小客車駕駛人之行為意圖有顯著影響，，如此一來，在無形之中透過媒體、執法、施政方向與教育等手段，推廣良好駕駛人之駕駛行為，指日可待。

This study aims to investigate the Kaohsiung Passenger Car Drivers whose intention toward violation behavior. Use the Theory of Planned Behavior (Ajzen,1991) theorizes. That individuals’ behavioral intention is affected by their attitude, subject norm and perceived behavioral control.
This article adopted a quantitative research method using questionnaires to collect data. The samples in the study contain 400 drivers and 359 useful questionnaires were collected.
The objective of this study is to explore the relationship among attitude, subject norm and perceived behavioral control. By using Structural Equation Modeling (SEM). The research using SPSS and AMOS to be analysis tool.
The results indicated that drivers’ attitude toward the theory is positive and the subject norm is the most important factor that affects behavioral intention.

第一章 緒論 1
1.1研究背景 1
1.2研究目的 4
1.3研究範圍 5
1.4研究流程 6
第二章 文獻回顧 8
2.1現況分析 8
2.1.1高雄市A1與A2小客車肇事狀況 11
2.2我國交通法規的處罰分類 14
2.2.1 處罰目的 14
2.2.2 處罰方式 14
2.2.3交通違規記點 14
2.2.4道路交通管理處罰條例 17
2.3駕駛人違規相關研究 24
2.4汽車駕駛考照制度 22
2.4.1車輛分類 23
2.5計畫行為理論 24
第三章 研究方法 34
3.1研究假設與架構 34
3.2問卷設計 36
3.3分析方法 39
3.3.1 敘述性統計 39
3.3.2 信度分析 39
3.3.3效度分析 40
3.3.4 結構方程式模型 40
第四章 模式驗證 43
4.1問卷前測 43
4.2問卷發放 43
4.3樣本資料分析 44
4.3.1 基本資料 44
4.4信度分析 47
4.5驗證性因素分析 49
4.5.1 區別效度 52
4.6結構方程式模型分析 52
4.6.1 模型配適度 53
4.6.2 模型之參數估計 54
第五章、結論與建議 58
5.1結論 58
5.2建議 59
5.3後續研究與應用 60
參考文獻 61
中文文獻 61
英文文獻 64
附錄一、問卷內容 66

中文文獻
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